创建包含特定字符串列和日均的新数据集

可以使用以下步骤：

定义数据集的结构：确定需要的列和数据类型。例如，我们可以定义一个包含以下列的数据集：
- ID：记录唯一标识符的整数列。
- Name：包含特定字符串的文本列。
- Average：记录每日平均值的数值列。

创建新的数据集：根据定义的结构，可以使用编程语言或数据库工具创建一个新的数据集。例如，使用Python可以使用pandas库创建一个DataFrame对象，它可以表示数据集。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 定义数据
data = {
    'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Name': ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Durian', 'Elderberry'],
    'Average': [10, 15, 12, 9, 11]
}

# 创建数据集
df = pd.DataFrame(data)

处理特定字符串列：如果需要处理特定字符串列，可以使用字符串处理函数或正则表达式进行操作。例如，使用pandas的str.contains()函数可以筛选包含特定字符串的行。以下是一个示例：

# 筛选包含特定字符串的行
df_filtered = df[df['Name'].str.contains('rry')]

处理日均列：对于日均列的处理，可以进行统计分析、可视化或其他操作。例如，使用pandas的describe()函数可以计算列的基本统计信息。以下是一个示例：

# 计算日均列的统计信息
avg_stats = df['Average'].describe()

推荐的腾讯云相关产品：作为一个云计算领域的专家，腾讯云提供了丰富的云产品和解决方案，可满足各种需求。以下是一些腾讯云产品的推荐：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持关系型数据库（MySQL、SQL Server等）和NoSQL数据库（MongoDB、Redis等）。
- 云服务器 CVM：提供可定制的云服务器实例，用于托管应用程序和数据。
- 人工智能服务 AI Lab：提供机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术的服务和工具。
- 云存储 COS：提供安全、可靠的对象存储服务，用于存储和处理大规模的数据和多媒体文件。

以上是一个完善且全面的答案，涵盖了创建包含特定字符串列和日均的新数据集的步骤，并推荐了腾讯云的相关产品。