创建函数来对数据帧进行子集，然后利用r中的特定列
创建函数来对数据帧进行子集，然后利用R中的特定列。在R中，可以使用下列代码来创建一个函数来对数据帧进行子集操作：
subset_dataframe <- function(dataframe, columns) {
subset <- dataframe[, columns, drop = FALSE]
return(subset)
}上述代码定义了一个名为subset_dataframe的函数，该函数接受两个参数：dataframe代表要进行子集操作的数据帧，columns代表要保留的特定列。
函数内部的代码使用[, columns, drop = FALSE]对数据帧进行子集操作，并将结果存储在subset变量中。最后，通过return(subset)返回子集后的数据帧。
使用该函数，可以对数据帧进行子集操作，仅保留指定的列。以下是一个示例：
# 创建一个示例数据帧
df <- data.frame(
id = c(1, 2, 3),
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35)
)
# 使用函数进行子集操作，仅保留"id"和"name"列
subset_df <- subset_dataframe(df, c("id", "name"))
# 打印子集后的数据帧
print(subset_df)输出结果为：
id name
1 1 Alice
2 2 Bob
3 3 Charlie这个函数可以灵活地选择保留的特定列，便于进行数据分析和处理。
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1回答
我想通过使用数据帧中的行和列来查找矩阵单元格。最好，我想用矢量化的方式来实现最好的性能。然而，最明显的语法会导致查找所有可能的行列组合，而不仅仅是来自一个数据帧行的组合：
下面是一个小例子：
> m1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), 3, 3)
>
> m1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
>
> p1 <- data.frame(row = c(2, 3, 1), colu
浏览 1提问于2022-04-10得票数 0
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我在为大型数据帧创建子集时遇到了问题。我需要提取与其中一列中两个正确城市之一匹配的所有行，但是我创建的任何子集最终都是空的。给定主要数据帧，我尝试：
New = data[data$Home.port %in% c("ARDGLASS","NEWLYN")]
但是，R返回“选定的未定义列”
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
我有一个包含四个数据帧的列表(Lfs01)，每个数据帧都有不同数量的列和行。
我想通过一列中的值(如果是== 1)过滤所有数据帧中的行。变量在前两个数据帧中称为"a“，在最后两个数据帧中称为"A”。
我以前看过类似的问题，但不幸的是，我没有找到解决办法。
以下是我尝试过的一些事情：
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1))
data<-lapply(lfs01, function(x) filter(x ,'a'==1|'A' ==1))
结果:列出4个0行
浏览 3提问于2019-12-01得票数 1
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1回答
如何创建函数来选择R中数据帧中列中的每两个值，但从列中的第二个值中选择一个值？
我试过这样的方法：
df.new = df[seq(1, nrow(df), 2), ]
浏览 4提问于2022-06-28得票数 0
我有一个很大的CSV文件，比如INPUT，其中包含大约500+列。我还有一个dataframe DF，它包含INPUT列标题的子集，它在每次迭代时都会更改。
我必须只从dataframe DF中存在的那些输入列中获取数据，并将其写入另一个CSV文件，例如输出。
总之,
INPUT.csv：
ID,Col_A,Col_B,Col_C,Col_D,Col_E,Col_F,,,,,,,,,,,,,Col_S,,,,,,,,,,,,,,,,Col_Z
1,009,abcd,67,xvz,33,50,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,oup,,,,,,,,,,,,,,,,,,90
2
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
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2回答
R:使用通配符从数据帧连接列
、、、、
我在R中使用通配符来连接数据帧的列时，我被困在了一个特定的问题上。也许我找错了。然而，我还没有找到一个匹配的答案。
下面是我的问题:我有一个数据框架df，其中每一列代表一个用户(U1、U2、U3)，例如：
> df <-data.frame(U1=1:3, U2=4:6, U3=7:9)
> df
> U1 U2 U3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
我想将所有用户的值连接到一个向量中，就像使用c()函数时那样，例如：
> c(df$U1, df$U2, df$U3)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
然而，我的用户数
浏览 3提问于2016-01-22得票数 2
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我有一个有三列的数据帧。第1列、第2列和第三列是Value。根据值(desc)对数据帧进行排序。在下面的例子中，我想删除第三行，因为A>B已经在那里了，所以我不想考虑B>A。如何删除第三列(这样的实例)。这适用于所有对象，例如，A>C已经存在，因此应该删除C>A。
Column1 Column2 Value
A B 10
A C 8
B A 6
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
我真的很难把这个练习做完。我们应该将数据帧中的向量(R中的数据框架称为“谓词”)与log(5)进行比较，后者为1.609438(动词$LengthOfTheme> 5)。使用for -循环，我只能完成上述列的任务。但是，当我尝试对整个数据帧使用代码时，在最后得到列"LengthOfTheme“仅包含大于5的变量的新数据帧时，就会得到错误的结果。我的代码如下：
对于列LengthOfTheme，分别：
data(verbs)
for (x in verbs$LengthOfTheme) {
if (x > 1.609438) {
print(x)
}
}
现在
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
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1回答
我有一个非常大的数据集。其中，一个小的子集具有相同的列名和一个数字索引值(不像“如何在R中提取具有相同名称但不同标识符的列”一文中索引值是一个字符串)。例如
Q_1_1, Q_1_2, Q_1_3, ...
我正在寻找一种方法，既可以使用索引只遍历这些列，也可以一次将它们全部子集。
我曾尝试使用paste()来写入它们的列名，但没有成功。请参阅下面的示例代码
定义数据帧
df = data.frame("Q_1_1" = rep(1,5),"Q_1_2" = rep(2,5),"Q_1_3" = rep(3,5))
使用粘贴定义列名
cn <
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
(没有经验的编码器-如果问题简单的话，很抱歉！)
我有两个数据帧，x和y：
x：包含一列唯一的数字ID
y：包含一列非唯一的数字in和一列变量数字代码(诊断医疗代码)-- y中的所有in都在x中(在任何数据帧中都没有额外的in )，但是y中的in可以重复几行。y中的每个ID在相邻列中都有一个代码。这些代码可以在ID内部和ID之间变化，每个ID可以有多个相同的代码(即，可以有多个相同的ID代码配对)。
我想要做的是:对于x中的每个ID (或y中的唯一ID列表)，如果第二列中的代码仅针对特定的ID发生一次，则在y中选择具有匹配ID的行并从y中删除它们。(或者，对于x中的每个ID，在y中选择
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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1回答
从数据帧列表R中获取列
、、、
我是一个R初学者，我被这个问题卡住了。我有一个dataframe，通过使用split()函数，我创建了一个dataframe列表，例如：
dfList <- split(mtcars, mtcars$cyl)
现在，我希望检索特定数据帧的列，例如，从数据帧1中检索列2，如下所示
dfList[1][2]
我现在能做的就是创建for循环来进入数据结构。但是如果它存在的话，我找不到一个单独的线条来做这件事。我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 2提问于2015-02-04得票数 12
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1回答
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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有没有一种方法可以使用na.locf函数来填充横截面(面板)时间序列数据中的NA值。
我有一个面板数据集，其设置类似于多年数据，设置类似于以下内容：
library(zoo) #actual [r] code and data!
library(plm)
data(Produc)
a<-data.frame(Produc)
b<-subset(a,state=="WYOMING"|state=="WISCONSIN",select = state:hwy) #limit to an easy subset)
数据有抑制(即未由政府数据机构发布的缺失
浏览 1提问于2011-03-15得票数 1
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1回答
我需要使用存储在向量中的行索引来选择数据帧的元素。换句话说，我有一个向量或长度等于数据帧中的列数，该向量包含我需要提取的元素的行号(按顺序，每列一个元素)。
我该怎么做呢？
示例：
vec <- c(1,2,1)
df <- data.frame(matrix(1:6, ncol = 3, nrow = 2))
它看起来像这样：
X1 X2 X3
1 1 3 5
2 2 4 6
我需要使用来自vec = 1,2,1的索引来获取元素(1，4，5
浏览 8提问于2020-05-20得票数 1
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这是我第一次发帖子，我对R是新手，所以请帮助我:)
问题
我有两个数据帧。两个数据帧中都存在一些列，但只有一个数据帧中存在一些列。我希望识别和保留这两个数据帧中的列，并删除任何一个数据帧中的列。我该怎么做？
> df1 <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5),b=c(2,4,6,8,10),c=c(3,6,9,12,15),x=c(4,8,12,16,20),y=c(5,10,15,20,25))
> df2 <- data.frame(b=c(1,5,10),c=c(2,6,11),y=c(3,7,12),z=c(4,8,13))
> view
浏览 4提问于2015-10-12得票数 2
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我是R的新用户，也是StackOverflow的新手。我会尽量简明扼要地提出我的问题，如果没有以最好的方式传达，我深表歉意。
我正在处理两个数据帧。我想重新排序一个数据帧中的行，以便它与第二个数据帧中的行的顺序相同，这样我就可以将数据从一个数据帧添加到另一个数据帧，而它们的格式是相同的。我想要重新排序行的列是具有不同观察区域的字符串标识符的列。
第一个数据帧"dfverif“看起来(总而言之)如下
Variable Value
DAFQX 9
DAFQX 9
DAFQX 9
DAFQX 9
DAHEI 9
DAHEI 9
浏览 1提问于2014-12-09得票数 6
我有两个具有基因组数据的数据帧，并且我需要删除数据帧1中的所有行，这些行的“feature”列中的条目等于数据帧2的一行中的“feature”列中的条目。
df1 <- data.frame(feature=c("ENSG419","ENSG1617","ENSG1629","ENSG16230"),distance=c(9833,2460,50538,51162),origin=c("e2","e2","e2","e2"))
df2 <- data.fr
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
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2回答
在以下场景中，是否可以将列追加到数据框中？
dfWithData <- data.frame(start=c(1,2,3), end=c(11,22,33))
dfBlank <- data.frame()
将列start从dfWithData追加到dfBlank的..how
看起来应该在初始化数据帧时添加数据。我可以这样做：
dfBlank <- data.frame(dfWithData[1])
但我更感兴趣的是，是否可以将列附加到一个空(但不是inti)
浏览 2提问于2012-08-28得票数 3
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1回答
在R的for循环中，我创建了不同的数据帧并对它们执行了一些操作。我需要的最后一个操作是用前三列的平均值将额外的一列附加到数据帧中。
我的(示例)代码是：
for(comparison in c("A_N_vs_T", "A_N_vs_B", "A_N_vs_BT", "A_N_vs_Nprobes",
"B_N_vs_T","B_N_vs_B","B_N_vs_BT","B_N_vs_Nprobes")){
DO SOME O
浏览 8提问于2018-07-26得票数 0
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如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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我有一个包含12个月数据的数据帧(我有一个日期列)。我想根据date列中的唯一值将该数据帧拆分为12个数据帧。每个月的数据帧将更新一个多月，因此需要采取最新的12个月
浏览 2提问于2018-11-10得票数 0
我有两个Excel表格的气候数据:温度(dtT)和相对湿度(dtR)。每个帧是39行(监控点)乘64列(61天，从121到181，"lat"，"lon"，和"county")。两张纸的顺序完全相同。我想使用这两个数据集来计算每个监测点每天的“热指数”，填充相同维度的另一个数据帧。
问题:我尝试使用嵌套循环，但是所有的值都返回为零。会不会是因为"county“列包含单词，R将所有数字读取为字符，所以它无法执行计算？(**指定的列在这里可能看起来很混乱，但我正在寻找一般策略)
dtT <- read.csv("C:/Users/
浏览 5提问于2012-03-13得票数 0
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1回答
我试图循环两个数据帧，并基于匹配的名称，从第二个数据帧绘制一个值到第一个数据帧。现在我的代码看起来就像
for (n in 1:180){
for (m in 1:180){
if (league2008[n,1]==league2009[m,1]){
league2008[n,23]=league2009[m,23]
league2008[n,30]=league2009[m,30]
}
}
}
所以现在，如果第1列中的名称匹配，我会为2009年至2008年的名称带来第23栏和第30栏的值。这是可
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
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是否有方法将数据帧的列名引用为变量，而不是字符串(在R中)？假设我想获得数据帧df的第一个列名。密码号返回..。
> colnames(df)[[1]]
[1] "colname1"
我之所以问这个问题，是因为我很难将函数子集推广到任何数据帧。假设我希望在具有已知条件的数据帧上执行一个条件子集，但我不知道运行时的列名(只是列号)。例子--
> df<-data.frame( x=c(1:3), y=c(4:6))
> df.sub <- subset(df, df$y >5 )
但假设我在运行时不知道df的列名，只知道它的列号为2。
>
浏览 6提问于2013-10-16得票数 3
我正在编写一个函数，这样我就可以计算我感兴趣的列中的NAs的数量。下面，pts_au是一个平衡的国家-年份面板数据集，PTS_A是列名，Country.string是我想要作为条件的列。
> if (pts_au$Country.string == "China"){
+ sum(is.na(pts_au$PTS_A))
+ }
Warning message:
In if (pts_au$Country.string == "China") { :
the condition has length > 1 and only the firs
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
10回答
我有一个有6列的R数据帧，我想创建一个只有3列的新数据帧。
假设我的数据框是df，并且我想提取列A、B和E，这是我唯一能理解的命令：
data.frame(df$A,df$B,df$E)
有没有更紧凑的方法呢？
浏览 11提问于2012-04-10得票数 426
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1回答
我想通过仅选择超出特定范围的列来子集数据帧。也就是说，我想单独评估每一列的max-min，并只选择范围大于给定值的列。例如，给定以下简单的dataframe，我想创建一个子集dataframe，它只包含范围大于99的列。(b和c列)
d <- data.frame(a=seq(0,10,1),b=seq(0,100,10),c=seq(0,200,20))
我试着修改这里的例子：，但是没有成功。我肯定我错过了一些简单的东西。
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
我想问一下关于数据框子设置的问题
假设我有像这样的数据帧
|index |name|buy|
--------------
0 a False
1 a True
2 b False
3 c True
4 b False
5 a False
6 c True
7 c False
问题是如何针对其他列(在本例中为name列)中的每个组，将列(在本例中为buy列)中的False值在true值之前的行设置为子集
所要求的结果是这样的
|index |name|buy|
--------------
0 a False
浏览 1提问于2017-02-14得票数 0
2回答
我试图在R中实现vlookup类型的功能，我有两个数据帧- Id列具有唯一的值。
# DataFrame1 - df1
Data ID C1 C2 C3
R1 ax 12 33 11
R2 ay 11 2 0
R3 az 3 3 0
R4 ar 2 3 1
R5 ag 2 3 1
# DataFrame2 - d
浏览 1提问于2016-06-22得票数 1
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1回答
很抱歉，如果这已经得到了回答，但我发现很难得到答案，我的R问题！
我的问题是如何以一种有用的方式存储多个anovas的结果。
我正在使用'aov‘对数据帧的子集执行anovas，一次比较两个数据帧，使用以下功能：
doAnova = function(first, second) {
aov(number ~ factor1+factor2, data=rbind(first, second))
}
这是用来比较每一个子集与一个“基本”案例，以检查显着性差异。为了在多个数据集上执行此操作，我在一个循环中使用它：
for (name in names) {
result
浏览 1提问于2012-03-08得票数 0
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我认为R中的合并类型是左外部连接。我在Python中实现的合并返回了一个与R中的合并df具有相同形状的数据，尽管当我删除复制项(df2.drop_duplicates)时，在Python中删除了4000行，而在将drop复制函数应用于合并后R数据帧时删除了50行。
我需要合并的数据是df1和df2
R:
df2<-merge( df2[ , -which(names(df2) %in% c(column9,column10))], df1[,c(column1,column2,column4,column5)],by.x=c(column1,column2),by.y=c(column2
浏览 8提问于2020-10-02得票数 1
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我正在尝试使用plotly在数据帧的子集上拟合整个数据帧的黄土线(或lineair模型)。 model_LV2F<- loess(p_LV2F ~schoolweging, data = df)
plot_ly(df_subset) %>%
add_markers(x=~schoolweging, y=~p_LV2F, marker=list(color="red", opacity=3/10), name="2F") %>%
add_lines(x=~schoolweging, y=~model_LV2F$fitted, line
浏览 12提问于2020-09-16得票数 0
2回答
作为更大更复杂的代码体的一部分，我遇到了dplyr / local数据帧挑战。如下面的简化示例per所示，代码包括在基本R中工作的基本类型的子集：
#creation of data frame
dat=data.frame(group=c(rep(c("a","b","c","d"),2)),value=(seq(1,8,1)))
othergroup=dat[dat[,"group"]==dat[2,"group"],]
othergroup
这给出了所需的答案：
group value
2
浏览 0提问于2015-06-08得票数 2
我需要从一个大的df中创建一堆基于日期列的子集数据框(例如，以月-年格式表示的“2015年8月”)。它应该类似于subset函数，只是要形成的子集dfs的计数应该根据date列上的可用值动态变化
所有子集数据帧需要具有相似的结构，使得日期列值对于每个子集df将是一个且相同的。
假设，如果我的大型df当前有过去10个月的数据，我现在需要10个子集数据帧，如果我下个月运行相同的命令(具有11个月的基本数据)，则需要11个dfs。
我已经尝试了下面这样的东西。但在每次迭代之后，子集subdf_i都会被覆盖。因此，我只得到了一个子集df atlast，其中包含month列的最后一个值。
我认为这将被创
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
1回答
我是R编程的初学者。我正在尝试读取和CSV文件进行数据分析。我有20列数据，我只需要图表的前6列。如何只选择前11列和第一行的数据在图表中绘制？所以数据框的名称是data我尝试了这个 sdata<-subset(data,STATE_OR_REGION & 1910_POPULATION & 1920_POPULATION & 1930_POPULATION & 1940_POPULATION & 1950_POPULATION & 1960_POPULATION & 1970_POPULATION & 1980_POPU
浏览 21提问于2020-01-12得票数 0
我希望在数据帧中，通过向它传递一个在"==“之后传递的变量值，在函数中设置一个子集。
inputdata = CensoredOriginal[CensoredOriginal$Area==5, ]
有时我想要一个子集，有时我想要整个集合，即当
inputdata = CensoredOriginal[CensoredOriginal$Area==*, ]
但是R不喜欢我使用通配符来表示“任何值”或者整个集合。我做错了什么，或者有没有使用通配符进行选择的方法？
浏览 7提问于2017-01-17得票数 0
1回答
我的游戏背景渲染花费了我一直在努力改进的所有渲染时间的1/4，但我仍然不认为花这么长时间知道它有多简单是不正常的：
背景是一个方格(像棋盘)，每个方格都有它自己的颜色，它改变每一帧，方格y位置也改变每一帧，但不改变x位置。
这是我的主要渲染功能
public void main.render() {
Gdx.gl.glClear(GL20.GL_COLOR_BUFFER_BIT);
final float deltaS = Gdx.graphics.getDeltaTime();
background.update(deltaS);
updateTheGam
浏览 1提问于2017-10-05得票数 1
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2回答
我有一个包含超过1m条记录和超过40个变量的大型数据帧，我希望通过一个循环来更新这些记录，以防止出现故障，并且文件的大小每次都不同。我想将这100多万行拆分成n个较小的集合，每个集合都有一个新的数据帧名称，例如以1,2，...，n，newdf1，newdf2，newdf3，...结尾。R中拆分函数只拆分向量，但它仍然在数据帧中，而不是创建数据帧的多个子集，我需要这些子集来保留40个变量中的数据类型。我没有任何可以按列拆分的值，我只想按行号按顺序拆分。
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
我有一个93行的超帧。每一行都包含类ppp树的树状图以及地块级别的分组因素。标记的数据提供了点特定的数据，例如每个点的直径、种类和高度。我需要根据标记的数据对点模式进行子集，然后运行need函数，它需要将数据集合起来。我已经找到了基于超帧列的单点模式的子设置标记和基于列的超帧的子设置示例，但我还没有看到从具有多个标记的dataframe中调用一个因子的元素级别的例子。如有任何指导，将不胜感激。
我可以将超帧按地块水平因子进行子集，例如a、b和c植被类型，然后对每个地块运行一个Lest，根据植被类型将输出集中起来，并绘制集合Lest (pg )。684的Baddeley等人。2015年提供了一个
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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请允许我详细说明。基本上，我有一个包含4列的数据帧，其中一列中有NA。当NA确实发生时，它们总是以组的形式出现。我正在逐行遍历此数据帧，查看列。我想要做的是，一旦我找到NA，我想在达到正常值之前，将数据帧从该行子集到最后一次出现NA的行。
例如，让我们看一下我的数据帧df：
C1 C2 C3 C4 C5 C6
R1 2 1 2 1 0 0
R2 2 2 1 1 0 0
R3 0 0 1 1 2 1
R4 2 2 1 NA 0 0
R5 0 0 1 NA 2 1
R6 0 0 1 NA 2 1
R7 2 2 1 NA 0 0
R8
浏览 2提问于2013-07-12得票数 0
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1回答
我有两个数据格式：Vobs和Vest。见下面的例子：
dput(head(Vobs,20))
structure(list(ID = c("LAM_1", "LAM_2", "LAM_3", "LAM_4", "LAM_5",
"LAM_6", "LAM_7", "AUR_1", "AUR_2", "AUR_3", "AUR_4", "AUR_5",
"AUR_6"), SOS = c
浏览 5提问于2022-04-26得票数 0
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2回答
我已经想了很长一段时间了，但一直没能做到。我发现了很多类似的问题，根本帮不上忙。
我在R中有大约43000条数据帧记录，日期列采用“2011-11-1502:00:01”格式，另一列是计数。数据框架的结构：
str(results)
'data.frame': 43070 obs. of 2 variables:
$ dates: Factor w/ 43070 levels "2011-11-15 02:00:01",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ count: num 1 2 1 1 1 1 2 3 1 2 ...
浏览 3提问于2014-10-08得票数 0
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1回答
我对R和XTS相当陌生。请原谅这个令人困惑的标题，下面的例子应该能更好地说明我的问题。这个问题对我帮助不大，可能是因为我正在处理XTS对象。
我有一个字符串列，它是XTS对象中其他列的名称。
xts_bars <- structure(c("1", "1", "1", "1", "-1", "-1", "-1", "-1", "action4",
"action4", "action", "action&#
浏览 3提问于2017-10-06得票数 1
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我读过excel文件，在R中有两个工作表，其中第一页有四列，第二页只有一列。在我读了R的第一页之后，还是没有很好的结构。我想摆脱不想要的专栏。
当我从R中的excel文件中读取第一张表时，如下所示：
> head(data)
User ID Group Week Spend Purchases
1 173366631 Test 2014-10-06 546.87 4 <NA>
2 144427921 Test 2014-10-06 218.09 3 <NA>
3 213641575
浏览 8提问于2016-02-28得票数 0
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我有一个只有1列的data.frame，行数不是很多。
此列包含字符串，有些字符串包含一个子字符串，假设为"abcd"。
我想从数据库中删除包含该子字符串的所有字符串。例如，我可能有五个为"123 abcd"的字符串，我希望删除这些字符串。
我目前正在使用grepl()尝试删除这些值，但它不起作用。我正在尝试：
data.frame[!grepl("abcd", dataframe)]
但是它返回一个空的数据帧。
浏览 12提问于2018-08-17得票数 0
我对R比较陌生，所以如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉。
我希望删除在特定列中有空列表的dataframe中的所有行。具体来说，我有一些sf几何图形，它们是我需要从df中删除的空列表，以供以后的分析步骤使用。
下面是我所拥有的数据的一个例子(为了说明，我从列几何学中的列表中删除了内容)。
library(tigris)
#> To enable
#> caching of data, set `options(tigris_use_cache = TRUE)` in your R script or .Rprofile.
state<-states()
#> |
浏览 8提问于2022-02-08得票数 1
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在我看来，当我处理一个数据框架时，我想考虑的是，我可能有一些列的子组和列的子组，我可能想在我的分析-for实例中加以区分或引用:那些满足给定条件的个体(这是一个行的子组)；那些满足某种条件的变量(这是一个列的子组)。
当我想从R中的数据帧中选择一个列的子组时，我会这样做：
# `my.data` is a data frame.
# Here I select some columns to use them later:
selected.data = my.data[ ,11:19]
# Here it is another example, where I process a su
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
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我正在用for循环对数据帧进行求和。我知道在R中循环不是一个好主意，而且它是一个更好的使用sapply或聚合的方法，但是我不知道如何在我的例子中使用它。
我想以一种迭代的方式，根据两列的条件和一列。
以下是我想让你们更好地理解的事情：
sample <- data.frame( ID = c("bli","bla","blou","qhq","bidi","bada","bodo"),
A = c(1,0,1,1,0,1,1) ,
B = c
浏览 4提问于2015-01-06得票数 0
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我正在处理R中的一些基因组文件。我有一个很大的矩阵，格式如下例所示，其中列是样本，行是基因(实际矩阵有205列和超过22k行。 GSM1304852 GSM1304853 GSM1304854 GSM1304855
1007_s_at 2.3945368 2.27518369 2.1611630 1.9641833
1053_at 0.1051084 0.06160802 0.3421762 0.3593916
117_at -0.4597124 -0.52310349 -0.4436059 -0.6370277
121_at 0.93
浏览 21提问于2019-03-08得票数 2
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