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我想创建一个具有如下序列号的3D NumPy数组： [[[11 27 43] [13 29 45] [16 32我已经做了一些额外的步骤来获得正确的3D数组。首先，我将数字整形成一个二维数组：A = np.arange(11, 59).reshape((-1, 4))，以获得以下结果： [[1
浏览 6提问于2019-01-14得票数 2
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创建一个具有填充值的2D数组很容易：np.full((5, 3), [1, 2, 3])import numpy as np
# perferred res
浏览 5提问于2022-12-04得票数 0
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迭代到数值列表
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我一直在四处寻找，但在理解我的代码中的错误时仍然面临着问题。我在试着得到 _ pos值在pos中列出 _ 列出大小为(numstep，N，3)的数组。get的值 _ pos清楚地检查为numstep，N,3，但当我调用pos时 _ 列表，它只打印最后一个值。我还有什么遗漏的吗？information to data lists print(pos_list) 如果能得到ANy
浏览 36提问于2021-03-01得票数 0
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我有一个用numpy创建的3d数组，我想知道如何通过自定义的角度旋转它，而不仅仅是numpy所具有的rot90函数。有人能帮忙吗？3d矩阵表示图像(如立方体或其他形状)1 1 11 1 1
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浏览 0提问于2018-03-04得票数 4
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我正在尝试创建一个维度为282256的numpy的3D数组。我试过了但是这并没有给我提供正确的宽度和高度。如何创建这样一个具有282个宽和高的数组，每个单元格是一个包含256个元素的数组？
浏览 1提问于2018-04-09得票数 1
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从NP数组到STL的映射值
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最近，我正在努力使用STL对象的特定空间坐标来获取3D卷(np数组)的像素值。STL对象在空间上与3D体重叠，但后者没有坐标，因此我不知道如何选择与STL坐标对应的像素值。有什么想法吗？
浏览 3提问于2021-12-14得票数 0
目前，我正在分析fits文件图像中的几个星系。fits文件是一个3D高光谱立方体，x轴和y轴表示右升角和赤纬，z轴表示频率。我也知道每个星系的赤经和赤经的精确位置。我的目标是将大的fits文件分割成较小的文件，以隔离每个星系，这样我就可以对各个星系进行进一步的分析。一种粗糙而粗暴的方法就是手动切割星系周围的fits文件，我目前的算法是简单地切割星系周围一定数量的像素的</e
浏览 0提问于2018-09-15得票数 0
如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
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我想知道如果我有5个100×1的numpy数组，4个100×3的numpy数组，3个100×5的numpy数组和4个100×6的数组，那么存储所有这些矩阵的最有效方法是什么？我可以为每个人只有一个numpy数组，但这效率不高。我不能将它们存储在3D数组中，因为矩阵具有不同的维
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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我需要在numpy中创建一个具有多个数据类型的3D数组。我尝试过使用np.newaxis和rec.array相结合。这将跨越多个表，即一个3D数组。就像在这张图中，每个表只包含两列。第一个保存字符串，第二个保存整数值。
浏览 2提问于2013-08-03得票数 3
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我希望创建长度未知的3d数组，并按如下方式追加到数组中：for n in range(1,3): a =,axis=0)预期产出如下： [1,1,1]]
[2,2,2]]] ValueError:所有输入数组必须具有相同的维数，但索引0处的<
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
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在我的代码中有一个瓶颈，那就是由* operator与numpy 3d数组进行的numpy 3d数组乘法。我想用numba @njit或@jit装饰器来加速这个程序的这一部分，但是它在2倍内降低了性能。代码的慢部分：def mat_mul_and_sum(img1, img2, alpha):img1、img2和
浏览 3提问于2020-01-24得票数 2
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我有一个3D NumPy数组(即(10,256,256))，表示256x256图像。我想使用astropy.io.fits将这个数组写入一个FITS文件，这样我就可以使用ds9 -mecube打开文件并在帧中移动。我的尝试如下所示print export_array.shape数组的FITS文件。是否可以
浏览 3提问于2015-08-07得票数 2
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假设您有一个3D图像(numpy数组)，如下所示： arr = np.random.random((4,4,3)) 此外，您还拥有一个具有形状(4,4)的2D遮罩，例如： mask = np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0]]) 如何使用numpy和/或opencv将形状为(4,4)的2D蒙版应用于形状为(4,4,3)的3D数组，并裁剪出不为零<e
浏览 7提问于2020-07-23得票数 2
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基本上，有没有办法将通过numpy.ravel()函数“展平”的1D列表转换回其原始的3D形式？我知道尺寸，有人可能会问，为什么我一开始就不使用原始的3D数组，而是转换它--但这是有原因的。我只需要知道我是否可以从使用numpy.ravel()在3D数组上创建的1D数组创建相同的3D数
浏览 17提问于2018-08-28得票数 0
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不相交指数的NumPy和
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我有一个应用程序，在这个应用程序中，我需要对3D NumPy数组中的任意一组索引进行求和。内置的NumPy数组和例程将沿着ndarray的一个维度的所有索引进行汇总。相反，我需要沿着数组中的一个维度总结索引范围，并返回一个新数组。
例如，让我们假设我有一个具有(70,25,3)形状的ndarray。我希望沿着某些索引范围总结第一维，并返回一个新<
浏览 5提问于2015-09-26得票数 5
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我想要创建一个3d numpy数组，使用2d numpy数组作为循环，我尝试了许多不同的方法从2d创建3d数组，但是每次都会给我带来错误。这就是我所做的，端点数组应该有一个(10,3,3)的维度。
浏览 5提问于2017-09-26得票数 2
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我目前是猴子修补一个Scikit学习功能，其中一行需要一个二维的NumPy数组。然而，我正在处理的数据是一个具有三维的NumPy数组，这会引发错误“太多的值要解包”。例如，第一个元素[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]将表示一个时间序列，其中包含来自2个时间段的样本，每个样本都具有三维。例如，我尝试将3D数组转换为对象的2D数组<
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
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我发现了一些问题，可以将生成的数据保存到.mat文件中。我觉得对西西来说更直截了当，但我好像搞错了。这是我想保存的数据的一个例子：scipy.io.savemat('./test.mat
浏览 1提问于2017-01-17得票数 3
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