创建具有平均丰度的堆叠条形图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R- 组合图(折线+条形图)绘制

就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...绘图过程接下来介绍绘图的过程，既然是同时展示相对丰度和绝对丰度，那就必然需要两个绘图数据文件。第一个文件是个组样本中不同物种相对丰度的平均值，另一个文件为个组样品中总生物量的平均值及其标准偏差。...，选取丰度排名前十的物种，并将剩余物种合并为Others。...，首先计算每一个物种在所有样本中相对丰度的总和，之后按照其数值高低对数据进行重排，保留丰度排名前十的物种数据，之后计算这些物种在各样本中的丰度总和，进而求出Others对应的数值。...使用axis在左侧添加相对丰度对应的坐标轴，side = 2代表左侧。

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

数据可视化是捕捉趋势和分享从数据中获得的见解的非常有效的方式，流行的可视化工具有很多，它们各具特色，但是在今天的文章中，我们将学习使用 Pandas 进行绘图。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...首先，我们需要按月末重新采样数据，然后使用 mean() 方法计算每个月的平均股价。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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这些条形图的用法您都知道吗？

前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。...本文中的代码和数据可以从百度云盘中下载，只需关注“数据分析1480”公众号，并回复“条形图”即可。

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25条神技！关于数据可视化，看这篇文章就够了

为了更好的理解去设计创建好可视化原型后，退一步考虑如何才能让读者更容易地理解数据。还可以增加、微调或者移除哪些简单的元素？...选择最高效的可视化图形保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。 6....如果你想在地图等地方加以区分，可使用不同饱和度的同色，而且要纯色实线。 16. 使用恰当的颜色当图表中的某些颜色比其他颜色更加突出时，会给数据增加不必要的重要性。...不要过度标记如果数据点的精确度对于故事讲述很重要，那么请包含数据标签以增强理解力。若并不重要，请忽略数据标签。 22....关于译者：SF_UED，顺丰科技用户体验设计部，简称SFUED （SF. Tech User Experience Design）是顺丰科技的核心设计团队，负责顺丰相关产品的用户体验设计与研究。

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微生物群落展示：要酷酷的云字体！

每当你需要展示微生物的群落结构你是不是已经厌倦了无休止的条形图和热图想不想要更大胆前卫的展示方式？没错，它就是云字体！...云字体是一种很好的展示方式，可以使人直截了当地看出要展示的主要内容，现在越来越多的paper开始使用这种展示方法，尤其适合综述文章。...我们可以使用云字体来展示大范围内微生物物种的出现频率/概率/平均相对丰度等，要做云字体要安装wordcloud2软件包。...要分析的文件格式即分类学信息及其出现频度（平均相对丰度），如下所示：读取数据进行做图如下所示： data=read.table(file="genus_counts_ave.txt", header...=T, check.names=FALSE) rownames(data)=data[,1] #对丰度数据进行适当的标准化来更好的显示，可自己选择合适的对数/指数等方法 species=rownames

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可视化图表样式使用大全

堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。热图 ?...单一流向线所代表的移动规模或数量由其粗幼度表示，有助显示迁移活动的地理分布。推荐的制作工具有：AnyChart。甘特图 ?...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

堆叠式条形图跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...单一流向线所代表的移动规模或数量由其粗幼度表示，有助显示迁移活动的地理分布。推荐的制作工具有：AnyChart。...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

堆叠式条形图跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...单一流向线所代表的移动规模或数量由其粗幼度表示，有助显示迁移活动的地理分布。推荐的制作工具有：AnyChart。...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。

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数据可视化设计指南

时间变化图包括： 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图（折线图） 6.时间线 7.地平线图（折线图） 8.瀑布图同类别分析同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...占比图表包括： 1.堆叠的条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积的面积图 5.矩形树图 6.旭日图相关性图表相关性图表显示两个或多个变量之间的相关性。...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...因图形具有丰富且独特的属性，所以可以应用于呈现复杂的定量数据（例如温度，价格或速度）和定性数据（例如类别，风味）。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。

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《七天数据可视化之旅》第五天：常用图表对比

0x01 常用图表对比 1.柱状图 VS 条形图 1）可视化目标展示2019年上半年`销售额Top10的手机品牌`、`销售额Top10的手机型号`。...4）总结相同点：柱状图和条形图的数据结构是相同的，都是由「一个分类字段+一个连续数值字段」构成。当数据的记录数不大于12条，分类字段的字符长度小于5时，此时柱状图和条形图可以互换。...不同点：柱状图：若分类字段，恰好是「时间序列」，此时建议使用柱状图，因为柱状图能更好地体现数据随时间的变化情况。条形图：若分类字段的字符长度较长，且数据的记录数大于12，此时建议使用条形图。...月份顺丰三通一达 EMS 其他快递 1月 32,000,000 50,000,000 10,000,000 8,000,000 …… 6月 35,000,000 49,000,000 11,000,000...5,000,000 数据集4:主流快递公司的承运量占全国总承运量的趋势月份顺丰三通一达 EMS 其他快递 1月 32% 50% 10% 8% …… 6月 35% 49% 11% 5%

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增强版在线LEFSe分析和可视化鉴定标志性基因或物种

首先在多组样本中采用的非参数因子Kruskal-Wallis秩和检验检测不同分组间丰度差异显著的物种；B....从第二行开始是每个注释物种的丰度信息，不同分类层级之间用|分割。...小圆圈: 图中由内至外辐射的圆圈代表了由门至属的分类级别（最里面的那个黄圈圈是界）。不同分类级别上的每一个小圆圈代表该水平下的一个分类，小圆圈的直径大小代表了相对丰度的大小。...(如果有需求，这个也可以后期配置上对应的参数) 条形图展示LDA score大于预设值的显著差异物种，即具有统计学差异的Biomaker，默认预设值为2.0（看横坐标，只有LDA值的绝对值大于2才会显示在图中...第一列： Biomarker名称；第二列：各组分丰度平均值中最大值的log10，如果平均丰度小于10的按照10来计算；第三列：差异基因或物种富集的组名；第四列： LDA值；第五列： Kruskal-Wallis

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《数据可视化基础》第九章：比例可视化(二)

一个堆叠条形图可视化的例子在上面说到堆叠条形图的时候，我们说到，由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话，那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候，我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据，如果使用堆叠的条形图的话，会是很多并排的条形，可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。例如我们在可视化健康状态和年龄的时候，其中年龄可以当作连续性变量，如下图所有，利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...但是，同样的对于这个图对于都是相对的变化，所以之间的绝对变化很难观察出来。 4....将比例分别可视化为总体的一部分并排条形图的问题是，它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化，而堆叠式条形图的问题在于，由于它们具有不同的基线，因此无法轻松比较不同的条形图。

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增强版在线LEFSe分析和可视化鉴定标志性基因或物种

首先在多组样本中采用的非参数因子Kruskal-Wallis秩和检验检测不同分组间丰度差异显著的物种；B....从第二行开始是每个注释物种的丰度信息，不同分类层级之间用|分割。...小圆圈: 图中由内至外辐射的圆圈代表了由门至属的分类级别（最里面的那个黄圈圈是界）。不同分类级别上的每一个小圆圈代表该水平下的一个分类，小圆圈的直径大小代表了相对丰度的大小。...(如果有需求，这个也可以后期配置上对应的参数) 条形图展示LDA score大于预设值的显著差异物种，即具有统计学差异的Biomaker，默认预设值为2.0（看横坐标，只有LDA值的绝对值大于2才会显示在图中...第一列： Biomarker名称；第二列：各组分丰度平均值中最大值的log10，如果平均丰度小于10的按照10来计算；第三列：差异基因或物种富集的组名；第四列： LDA

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

条形图要创建条形图，请执行以下步骤：将要图表化的数据输入到工作表中。突出显示数据范围，然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。...现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。第一步是将数据输入到工作表中。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。折线图折线图的创建过程与条形图相似。...示例2 –根据图2中的数据，为30岁以下人群的平均收入创建折线图。 ? 图2 –折线图（初始视图）要创建图表，我们突出显示范围B3：B13并选择 Insert> Charts | Line。...接下来，我们只需突出显示标题（收入），然后将其更改为更具信息性的标题，例如“按年龄划分的平均收入”，即可更改图表标题。我们还像示例1中的条形图一样插入了水平和垂直轴标题。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

条形图要创建条形图，请执行以下步骤：将要图表化的数据输入到工作表中。突出显示数据范围，然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。...现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。第一步是将数据输入到工作表中。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。折线图折线图的创建过程与条形图相似。...示例2 –根据图2中的数据，为30岁以下人群的平均收入创建折线图。图2 –折线图（初始视图）要创建图表，我们突出显示范围B3：B13并选择 Insert> Charts | Line。...接下来，我们只需突出显示标题（收入），然后将其更改为更具信息性的标题，例如“按年龄划分的平均收入”，即可更改图表标题。我们还像示例1中的条形图一样插入了水平和垂直轴标题。

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

13、堆叠式条形图跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种：简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...14、不等宽柱状图不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠式面积图堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。

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52个数据可视化图表鉴赏

箱线图是非参数图：它们显示统计总体样本的变化，而无需对潜在的统计分布进行任何假设。框的不同部分之间的间距表示数据的分散度（扩散）和偏度，并显示异常值。...例如，可以有一个折线图，其中各行显示每个客户细分一段时间内的平均销售额，然后可以有另一行显示所有客户细分的组合平均值。 16.连接地图连接地图是通过直线或曲线将放置在地图上的点连接起来绘制的。...控制图总是有一条中心线表示平均值，一条上线表示控制上限，一条下线表示控制下限。这些线是根据历史数据确定的。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图，有时被称为极区图或玫瑰图，是条形图和饼图的组合。...27.跳转图跳转图允许对具有多种变体的序列事件数据进行可扩展的图形化，以成功地可视化工作流的性能。...30.Mekko图 Mekko图（有时也称为marimekko图）是二维堆叠图。除了常规堆叠图表的不同线段高度外，Mekko图表的列宽也不同。列宽按比例缩放，使总宽度与所需图表宽度匹配。

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肿瘤免疫浸润评估资源—TIMER

背景介绍同一类型肿瘤的不同患者的免疫浸润具有异质性，可能影响临床结果。肿瘤基因组和宿主免疫系统具有复杂性，因此如何描述癌细胞与免疫浸润的相互作用仍是一个难题。...为方便研究肿瘤免疫和基因组数据，TIMER应用反褶积方法从基因表达谱中推断TIICs的丰度，重新分析了TCGA的32个癌症类型的10897个样本的基因表达数据，估计6个TIIC亚群(B细胞、CD4+T细胞...、CD8+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞)的丰度。...随后出现一个堆积条形图，展示TP53在所有肿瘤类型中的不同sCNA状态的相对比例（堆积条形图以堆积条形的形式来显示同一图表类型的序列，既能看到整体推移情况，又能看到某个分组单元的总体情况，还能看到组内组成部分的细分情况...结果展示： ①表格，免疫细胞在各样本中的丰度值。 ②条形图直观的展示样本间的免疫细胞浸润水平。 ③饼图展示了几种方法下每个样本中免疫细胞比例。

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ChatGPT「克星」来了！文章作者是人是AI几秒检出，华人小哥元旦假期搞定，服务器已挤爆

丰色杨净发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 你说ChatGPT，它写的东西逼真到傻傻分不清？没关系！...2、所有句子的平均困惑度句子越长，这个值通常就越低。 3、每个句子的困惑度通过条形图的方式呈现，鼠标悬浮到各个方块就可以查看相应的句子是什么（这里就两块，因为我此时输入的测试内容就俩句子）。...之所以要绘制这样的条形图，作者也作出了解释：根据最新的一些研究：人类书写的一些句子可能具有较低的困惑度（前面说过，人类的困惑度是比较高的），但随着继续写，困惑度势必会出现峰值。...很快，GPTZero计算出这段文字的总文字困惑度为27，句子平均困惑度为171.2，每条句子的困惑度图长这样：以及困惑度最高的句子的值为476。...将内容粘贴进测试框，得出这段文字的总文字困惑度为31，句子平均困惑度为76.67，每条句子的困惑度图长这样：以及困惑度最高的句子的值为99。

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UCSC 基因组浏览器配置详解

查看复合组中的信号轨迹时，请使用group auto-scale功能，以使所有轨迹相对于当前视图中具有最大最大数据点的组中的一个轨迹进行缩放。...对于条形图，只有平均值，平均值加上标准偏差和最大值可见。如果是叠加方法，则此模式不可用。...Squish 轨迹显示时所有特征都折叠成一行，非常类似于具有更大压缩率的 Dense 显示模式 ? Full 轨迹显示与每个注释功能关联的 wiggle 值，从而创建类似直方图的图像 ?...Pack 轨迹显示与每个注释功能关联的 wiggle 值，从而创建类似于直方图的图像，这与具有更大压缩率的完整 Full 模式非常相似 ?...Solid 此设置显示多个子轨迹的彩色不透明图形，然后叠加在同一垂直空间中 ? Stacked 此设置显示每个堆叠在一起的图形，其中图形的最高点是所有值的总和 ?

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