创建一个map函数来迭代API请求

是一种常见的编程技巧，可以用于批量处理API请求并返回结果。下面是一个示例的map函数的实现：

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def api_request(url):
    # 发送API请求并返回结果
    response = requests.get(url)
    return response.json()

def map_requests(urls):
    # 使用线程池来并发发送API请求
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        # 提交API请求任务到线程池
        futures = [executor.submit(api_request, url) for url in urls]
        # 等待所有任务完成并获取结果
        results = [future.result() for future in futures]
    return results

在上述代码中，我们首先定义了一个api_request函数，用于发送单个API请求并返回结果。然后，我们定义了map_requests函数，该函数接受一个URL列表作为输入，并使用线程池来并发发送API请求。最后，我们使用列表推导式来收集所有API请求的结果，并将其作为列表返回。

使用这个map函数，你可以方便地迭代API请求。以下是一个示例的使用场景：

urls = [
    'https://api.example.com/users/1',
    'https://api.example.com/users/2',
    'https://api.example.com/users/3'
]

results = map_requests(urls)
for result in results:
    # 处理API请求的结果
    print(result)

在这个示例中，我们传入了一个URL列表给map_requests函数，并使用map函数并发发送API请求。最后，我们遍历结果列表并处理每个API请求的结果。

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