创建一个简单的数据库来存储和加载随机数量的高维numpy数组的好方法是什么？
创建一个简单的数据库来存储和加载随机数量的高维numpy数组的好方法是使用关系型数据库管理系统（RDBMS）和结构化查询语言（SQL）。
关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种用于管理结构化数据的数据库系统，常见的RDBMS包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。以下是一个示例答案：
在云计算领域，腾讯云提供了一款名为TencentDB for MySQL的云数据库产品，它是基于MySQL的关系型数据库服务。TencentDB for MySQL具有高可用性、高性能、弹性扩展等特点，适用于存储和加载随机数量的高维numpy数组。
优势：
- 高可用性：腾讯云的TencentDB for MySQL提供了主从复制和自动故障切换功能，确保数据库的高可用性。
- 高性能：TencentDB for MySQL采用了分布式架构和优化的存储引擎，能够提供高性能的数据存储和加载能力。
- 弹性扩展：TencentDB for MySQL支持按需扩展数据库的存储和计算资源，根据业务需求灵活调整数据库的规模。
应用场景：
- 科学计算：对于需要存储和加载大量高维numpy数组的科学计算任务，TencentDB for MySQL提供了可靠的数据存储和加载能力。
- 机器学习：在机器学习领域，高维numpy数组常用于存储训练数据和模型参数。TencentDB for MySQL可以作为机器学习任务的数据存储和加载平台。
- 大数据分析：对于需要进行大规模数据分析的场景，TencentDB for MySQL提供了高性能的数据存储和加载能力，支持复杂的查询和分析操作。
腾讯云产品链接：TencentDB for MySQL
需要注意的是，以上答案仅供参考，具体的选择和实施方法应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我需要随机选择x个非零整数从一个未排序的一维numpy数组中包含y个整数元素，包括一个未知数目的零以及重复整数。如果这个随机选择需要的话，输出应该包括重复整数。实现这一目标的最佳途径是什么？
浏览 2提问于2021-12-09得票数 0
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当将一维numpy数组转换为PIL图像对象时，PIL返回IndexError: tuple index out of range。
我试图用PIL将一个长度为2048的一维Numpy阵列的值从0到255转换成图像。我认为这是一个问题，我的阵列是一维。我还尝试将一个随机的一维数组整数转换为图像，并得到相同的错误。
随机整数示例：
from PIL import Image
import numpy as np
arr = np.random.randint(255, size=(2048))
arr = arr.astype('uint8')
img = Image.froma
浏览 12提问于2019-10-25得票数 3
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我试图按照一个对数正态过程(即X_t = X_(t-1) exp( drift * dt + sigma*GaussianRandom*sqrt(dt)) )为1200个时间步骤进化一个变量(例如X凝视值1)。我想用拟随机数来获得更快的收敛性。
我的理解是，我需要一个1200维的准随机数发生器。在每个时间步骤中，我使用X_t计算一些其他变量，因此我需要所有的1200个点，我不能跳到单个端点并降低维数。
我的问题是：
在这样高的维数下，使用拟随机数和伪随机数会有什么好处。
有人能告诉我一些C++代码，它能帮助我生成准随机数吗？
浏览 2提问于2014-02-28得票数 1
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如何迭代n维的numpy数组并创建类似形状的新数组。
例如，关于投入：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[0,0,0]])
alpha = 3.
median = np.median(arr)
我想构建一个新的相同数组(4,3)，在随机条件下将标志设置为1。例如：
flag = (arr[i,j] > median - alpha) or (arr[i,j] < median + alpha)
浏览 1提问于2017-10-17得票数 2
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简而言之:我需要加载多个2d numpy矩阵(大小不同)到一个numpy矩阵中。首先，我试图将它们作为矩阵的第3维加载，但是由于大小不同，这是不可能的。如果你能指导我怎么做，或者任何其他方便的解决方案，那就太好了。
更多描述:我从多个csv文件中读取数组，并将它们加载到numpy数组中。当已知csv文件的数量并且数组大小相同时，这是很容易的。但是，我需要对任意数量的不同大小的文件执行此操作。所以我想我可以使用numpy的结构化数组，但我做不到。
浏览 2提问于2013-10-13得票数 0
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我有两个numpy数组。一个numpy阵列是形状(200，x)的2D，其中x可以是正整数。另一个阵列是形状为(x，)的一维阵列，其中x与2Dnumpy阵列相同。如果二维数组的第二个维数大于1000，我想将两个数组中的列一起随机删除，使其大小为(200,1000)，相应的一维数组也将为(1000，)。我知道我可以使用np.delete，但是我不知道如何确保列被随机丢弃，这样二维数组的第二维是1000，一维数组的长度也是1000。真知灼见将不胜感激。
浏览 14提问于2021-06-04得票数 0
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我对numpy不熟悉。
我从学到了秩1数组和一维向量之间的区别
我还被告知在机器学习任务中尽可能使用向量，而不是rank1数组。(来自的时间是4:35)
我正在尝试使用numpy.convolve，但我看不到它需要一维向量。
有没有办法将一维向量传递给numpy.convolve，或者我应该使用(N，)形数组？
浏览 3提问于2017-12-24得票数 0
我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。
例如，给定以下二维numpy.ndarray
np.array(
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, False]]
)
提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray([0, 2, 1])
反过来说，下列情况是不正确的：
numpy.ndarray([2, 2, 1])
因为，第一列在第三行中有一个非真值。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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更具Pythonic风格的方式是什么呢？
min_odds = np.arange( 1.05, 2.0, 0.01 )
min_odds = min_odds.reshape( len( min_ods ), -1 )
代码创建一个形状为(95，)的ndarray，并将其转换为形状(95,1)。
另外，为什么numpy有时会创建最后一维为空的大小为(95，)的数组？
浏览 3提问于2014-10-01得票数 6
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假设我有一个范围列表(以下界和上界的形式，包括) ranges = [(lb1, ub1), (lb2, ub2)...]和一个正数k。k N维向量(N由len(ranges)给出)如何从ranges给出的N维区间中取样本，使样本尽可能均匀地覆盖区间？
我没有关于均匀的定义，它只是直观的(也许“相邻”点之间的距离是相似的)。我不是在寻找一个精确的算法(没有定义是不可能的)，而是寻找如何这样做的想法，这在python/numpy中是很好的。
我(可能)不只是随机抽样，因为它很容易产生不想要的样本簇，但是算法绝对可以是随机的。
浏览 1提问于2015-03-23得票数 2
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对于Python/Numpy，我正在处理n维数据(最好是在ndarray中)，这样：
(1)：
例如，A[0, :, :]，.，A[49, :, :]可以是100x100，A[50, :, :]可以是10000x10000:我不想创建一个形状的ndarray (.，10000,10000)，因为它会浪费空间:对于n=0，A[n, :, :]只包含100x100个系数。49.
(2)：标记索引而不是位置索引
我还希望能够使用B[:, :, :, :, 202206231808]，B[:, :, :, :, 19700101000000]，即最后一个维度是YYYYMMDDhhmms
浏览 10提问于2022-06-23得票数 5
在theano中，我想建立一个函数，它可以接受几个不同的输入，比如矩阵和向量。
通常我会做这样的事情：
import theano
import numpy
x = theano.tensor.matrix(dtype=theano.config.floatX)
y = 3*x
f = theano.function([x],y)
但是，当我输入向量而不是矩阵时，例如：
f(numpy.array([1,2,3]))
然后，我得到一个维数不匹配的错误：“错误的维数:预期的2，得到1与形状(3，)。”
有没有办法在theano中定义一个更通用的输入符号，它既可以接受矩阵，也可以接受不同形状的
浏览 2提问于2015-06-26得票数 3
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注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。
如果有一个一维NumPy数组vector，那么如果您编写表单的for循环：
for element in vector :
print(element)
结果将打印NumPy数组的每个元素。
如果有一个二维NumPy数组matrix，那么如果您编写表单的for循环：
for vector in matrix :
print(vector)
结果将打印二维NumPy数组的每一行，即打印一维NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。
但是，如果将for循环写为：
import numpy
for element in n
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
3回答
低维和高维数据
、、、
我刚开始机器学习，当我学习支持向量机的时候，我发现了一个术语：“低维和高维数据”，所以有人能向我解释它们是什么，区别是什么吗？
浏览 8提问于2017-06-02得票数 3
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从PIL导入映像将numpy导入为np随机
im = Image.open('baboon.png')
I= np.array(im) # 512×512二维数组
data = np.random.randint(2，size=131072) #1D数组
我有一个512 x 512图像，我想在512 x 512图像中随机添加数据元素，它们是1或0,132072次。如何使用原始图像+添加的数据元素来形成新的图像？
浏览 3提问于2017-04-28得票数 1
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假设我有下面的二维numpy数组，由四行三列组成：
>>> a = numpy.arange(12).reshape(4,3)
>>> print(a)
[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]
[ 9 10 11]]
生成包含所有列之和的一维数组(如[18, 22, 26])的有效方法是什么？可以在不需要遍历所有列的情况下做到这一点吗？
浏览 2提问于2012-11-26得票数 81
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我正在将来自三个不同输入数组的列数据合并到一个新的csv中。为此，我使用了NumPy堆栈函数。现在，我有一个12,3堆叠的NumPy阵列，我正尝试将其导出到csv。
VI_Samples_v4 = numpy.stack((samplename,sample_start_date,sample_type_code), axis =1)
当我使用numpy保存文本时
numpy.savetxt('array.csv', [VI_Samples_v4], fmt='%s', delimiter=',')
我得到这样的错误："ValueErro
浏览 32提问于2019-11-16得票数 0
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我有一个带有形状(1000,)的一维numpy数组X。我想注入随机(均匀)放置10个随机(正常)值，从而获得形状(1010,)的numpy数组。如何在矮胖中有效地做到这一点？
浏览 0提问于2020-10-25得票数 5
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我有几个正交向量。我想把这个二维基础扩展到一个更大的基础上。在Python中用NumPy最快的方法是什么？
我的想法是:生成一个所需大小的随机向量(new_dimension > 2)，通过减缩前两个缩放的点积来执行Gram。重复一遍。我怀疑这是最快的方法。
浏览 5提问于2021-09-14得票数 0
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我正在从YouTube教程中学习numpy。在一段视频中，他证明了
wine_data_arr[:, 0].shape
其中wine_data_arr是从sklearn导入的二维numpy数组。结果是(178,)，他说“这是一个一维数组”。但以数学为例
[1,2,3]
可以表示具有维数2的1×3矩阵。所以我的问题是为什么wine_data_arr[:, 0]是一个一维数组？我想这个定义在某些情况下一定是有用的。那是什么情况？
尝试更具体一些:在编写wine_data_arr[:, 0]时，我提供了两个参数，即:和0，结果是one维度。在编写wine_data_arr[:, (0,4)]时，仍然
浏览 2提问于2022-03-05得票数 -1
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是从一维数组中抽取随机元素的方便工具。
In [94]: numpy.random.choice(numpy.arange(5), 10)
Out[94]: array([3, 1, 4, 3, 4, 3, 2, 4, 1, 1])
但是文档指定a参数必须是一维的。但是，如果我想从一个2D数组(例如，一个热编码器的随机样本)中随机选择行，那么numpy.random.choice就不能再使用了。
所以如果我的意见是：
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
如何从这个数组中随机获得n行
浏览 5提问于2017-07-14得票数 1
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不同维数组间的numpy加法
、、、、
我正在运行以下代码：
import numpy as np
a = np.array([1, 2])
b = np.array([[1, 2]])
a = a + b
print(a)
[[2 , 4 ]]
如你所见。a维数为1，b维数为2。
从数学上讲，在不同维数组之间添加是不可能的，它如何在numpy中工作呢？这是什么意思[ 2，4 ]？
a.shape是(2，)
b.shape是(1 ,2)
(a+b).shape是(1 ,2)
但是，以下代码会产生错误：
import numpy as np
a = np.array([1, 2])
b = np.array(
浏览 0提问于2020-03-26得票数 0
我正在寻找一种方法，将由x元素组成的一维numpy数组分配给形状(y，z)的二维numpy数组。
示例：
A=np.array([[0],[0],[0]])
A[2]=np.array([0,2])
这应该会导致
A=[[0],[0],[0,2]]
使用python列表可以很好地工作，但是在numpy中尝试这样做会给我带来很大的麻烦，通常会导致错误消息：
could not broadcast input array from shape (z) into shape (x)
这似乎是由于numpy复制了所有的东西而不是修改数组的结果。我只是最近才开始使用numpy，如果有人能帮我找到一种有效
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
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从numpy一维数组中删除最后一个元素的最有效方法是什么？(就像列表的pop一样)
浏览 0提问于2015-10-04得票数 37
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从numpy数组中提取类
、、、
我有一个数值数组的数据
data = np.random.random((5, 5))
和另一个形状相同的numpy数组，用从0到n的类掩蔽第一个数组
>>> mask
array([[3, 3, 1, 1, 0],
[2, 0, 1, 2, 2],
[0, 1, 0, 0, 3],
[2, 1, 1, 0, 2],
[0, 2, 3, 0, 2]])
计算具有n行的二维数组的最佳方法是什么，其中每行都包含data中具有row_idx类(由mask描述)的所有元素？
浏览 13提问于2020-05-18得票数 1
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我正在尝试获得一个二维数组，方法是随机生成它的行并将
import numpy as np
my_nums = np.array([])
for i in range(100):
x = np.random.rand(2, 1)
my_nums = np.append(my_nums, np.array(x))
但是我没有得到我想要的，而是得到了一个一维数组。
怎么啦？调换x也没有帮助。
浏览 9提问于2019-03-27得票数 0
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好的，这是werid，我不断得到错误，随机的。
ValueError: matrix must be 2-dimensional
所以我追踪到了它，并将它逼到了一个类似这样的地方：
a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
numpy.matrix(a_list)
这有什么问题吗？如果我打印a_list，它显然是一个二维元组矩阵，但是numpy不这么认为。
浏览 1提问于2010-03-25得票数 2
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我正在尝试理解这些函数之间的区别，如果有的话：
numpy.random.rand()
numpy.random.random()
numpy.random.uniform()
他们似乎从均匀分布中产生了一个随机样本。那么，在函数中没有任何参数，有什么区别吗？
浏览 5提问于2015-06-11得票数 8
我需要用随机数填充一个大小为n的二维数组，但是我需要关于n(n-1)/2 * .2、.4或.8生成的随机数的信息才是-1，我需要将它们展开。有什么办法可以做到吗？在填充数组时，我常常会将该元素设置为-1，并使用计数来跟踪，但是无法确定这些-1是否分散在数组中，这有可能吗？
浏览 0提问于2015-11-16得票数 0
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python中向量的结构
、、、、
如何在Python中标识向量？比如它是一维的还是n维的，当我试图在NumPy中理解这一点时，我真的很困惑。
另外，在向量中静态内存分配和动态内存分配有什么不同？
浏览 23提问于2020-06-03得票数 0
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numba.jit()允许输入类型签名，但我不知道零维数组的签名是什么。
例如：
numba.jit('void(float32, float32[:])')
表示函数返回无效，输入参数为float32标量和float32一维数组。
但是什么不是标量，我想传递给一个0维数组。什么类型的签名？我尝试了明显的float32[]，但这似乎行不通。
如果您想知道在numpy中如何获得一个0-D数组，您可以这样做：
a = numpy.array(2)
这与
a = numpy.array([2])
后者是一个一维数组.
浏览 0提问于2019-03-05得票数 4
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我有C++的二维Numpy数组，我想把它们转换成二进制格式，可以用python读取，你知道，python中的二维数组是一维数组，有两个指针，用来定位元素。你能告诉我python中的哪个函数可以用来完成这项工作或其他任何解决方案吗？
浏览 18提问于2017-08-23得票数 0
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在matlab中可以将二维向量转换成四维向量吗？
我可以创建二维向量，例如：
A = [[1 2];[3 4]] -->(code segment_1)
以及四维向量
A = ones(2,3,4,8) -->(code segment_2)
是否有可能像我们如何使用code_segment_1创建二维向量那样创建一个四维向量？(让我说得更清楚一点，A=[[[1 2],[3 4]],[[5 6],[7 8]],[[9 10],[11 12]]]正在创建一个1x12矩阵)
我还看到我们用reshape函数将k维矩阵转化为l维矩阵，其中k>l，这基本上是向下缩放的，但是我们能把
浏览 5提问于2015-04-20得票数 3
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我有一个三维的numpy数组，看起来像这样
A = np.random.randin(0, 10, (23, 23, 39)) # H, W, D
并希望从深度随机取样，以达到只含H和W的2d阵列。
Note…这不管用
B = A[np.random.randint(0, 39, (23,23))]
浏览 3提问于2021-05-30得票数 0
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我要用numpy做一些涉及二维和三维点的几何计算。
二维或三维点的正则表示是什么？请尽量减少对矮胖、数据形状等的熟悉程度。
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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2回答
我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。
我有一个三维numpy阵列与形状(3024,4032，3)。
二维numpy阵列充满了0和1s。
3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的值为1，我不会更改它。
我已经检查过这个问题了，，但是它适用于两个维度相同的数组。在我的例子中，维度是不同的。
如何在两个数组中应用过滤，两个数组的大小在二维上相同，而在最后一个维度上没有大小？
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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2回答
我正在尝试将一个numpy数组列表保存到磁盘上，这样我就不必每次都生成它，因为这需要一段时间。该列表包含大约230,000个numpy数组，每个numpy数组的维数为7xlength，其中每个数组的长度可以在~200-800之间变化。
我已经尝试过np.save，但是我得到一个错误消息“无法将输入数组从形状(7, 158 )广播到形状(7)”列表中第一个数组的长度是158，所以它在第一个列表项失败。我还尝试了np.savez，并首先使用np.asarray(listname)将数组列表转换为纯numpy数组，但我得到了相同的错误。
将此阵列列表保存到磁盘以便按需加载和使用的最佳方法是什么？
浏览 2提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个大小为Numpy的数组(size_x，size_y)，它保存着不同的值。这些数值都是高斯随机场，并给出了两个维数的大小。
另外，我有一个大小为Numpy的数组(nr_points，2)，其数量为二维坐标。nr_points是这个数组中xy坐标的数量，并给出了.
大小(size_x，size_y)与第二个数组中给定的所有点的边框不同。
如何有效地缩放和映射第一个数组的值到点？
下面是所需任务的图形草图。
浏览 1提问于2020-08-19得票数 0
2回答
假设我有一个值列表，例如: 9，17，2 创建n维numpy数组(例如:110x90x11)的最佳方法是什么，该数组由列表中的值随机填充，但均匀采样？
浏览 55提问于2019-02-25得票数 0
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目前，我想知道numpy数组的行为如何。我觉得从向量(Nx1维度)到“真实数组”(NxN维度)，维度并不一致。
，我不明白，为什么这不管用：
a = array(([1,2],[3,4],[5,6]))
concatenate((a[:,0],a[:,1:]), axis = 1)
# ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
似乎: (at 1:])带来了不同，但是(:0不起作用)
提前感谢！
Detailled版本:因此，我希望shape(b)[0]引用垂直方向(__Nx1数组)，就像在2D 数
浏览 3提问于2015-08-25得票数 0
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我有一个维数(n，3)的numpy数组R和一个函数f，它将一个一维向量作为标量。我需要一个新的数组A，它与R的关系是
A[i, j, k] = f(R[i, j, k, :])
在没有三条语句的情况下，我怎么能做到这一点。
浏览 3提问于2016-02-19得票数 2
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混洗vs置换numpy
、、、、
numpy.random.shuffle(x)和numpy.random.permutation(x)之间的区别是什么
我已经阅读了文档页面，但我不能理解当我只想随机混洗数组的元素时，两者之间是否有任何区别。
更准确地说，假设我有一个数组x=[1,4,2,8]。
如果我想生成x的随机排列，那么shuffle(x)和permutation(x)之间的区别是什么
浏览 1提问于2013-03-18得票数 90
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我想做一个NumPy数组，它有以下内容；
随机数: 0~9 (0<=value<=9)随机一维大小: 5~9 (5<= size <=9)
我希望在min和max之间找到丢失的数字，所以我写了一个这样的代码
import numpy as np
min_val = 0
max_val = 10
min_val_len = 5
max_val_len = 10
arr1 = [4,3,2,7,8,2,3]
a = list(arr1)
print(a)
diff = np.setdiff1d(range(min_val, max_val), arr1)
arr = n
浏览 0提问于2020-10-27得票数 0
1回答
高维聚类+一些基本内容
、、、
我研究支持向量机(，SVM)已经有一段时间了，最近我开始阅读关于聚类的文章。在使用支持向量机时，我们不需要担心数据的维数大小，但是在聚类中，由于“维数的诅咒”，尺寸大小是个大问题。此外，稀疏性和数据大小对您选择的聚类算法也有很大的影响。所以我有点理解聚类没有“最佳算法”，这完全取决于数据的性质。
话虽如此，我还是想问一些关于集群的基本问题。
当人们说“高维”时，具体是什么意思？100 d是高维数吗？还是这取决于您拥有的数据类型？
我在这个网站上看到了这样的答案：“在100维的数据上使用k-表示是非常常见的”，如果这是真的，那么对于使用与k-均值相同的距离度量的其他聚类算法来说，这是否成
浏览 3提问于2014-04-30得票数 3
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二维随机范围
、、
在numpy中，在不同大小的n维空间中随机选择d点的最佳方法是什么？
例如，我需要随机128个点的三维立方体的大小[10, 20, 100] -长度10，宽度20，高度100。
我寻求一种更好的方法(如果存在的话)，而不是在d上循环并分别选择每个索引。
浏览 1提问于2018-06-25得票数 0
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在python numpy包中，我很难理解ndarray的二维空的情况。下面是一个示例：
In[1]: d2 = np.random.rand(10)
In[2]: d2.shape = (-1, 1)
In[3]: print d2.shape
In[4]: print(d2)
In[5]: print d2[::2, 0].shape
In[6]: print d2[::2, 0]
Out[3]:(10, 1)
Out[4]:
[[ 0.12362278]
[ 0.26365227]
[ 0.33939172]
[
浏览 2提问于2016-04-05得票数 9
我有一个文本文件，其中包含网络的节点连接。
下面是文本文件的当前格式，其中每个节点id都连接到文件中单行上的另一个节点id。
1 2
1 3
2 3
3 4
我想将这个网络加载到一个NumPy数组中来执行KMean集群。
执行KMean集群的代码以一个NumPy数组作为输入：
什么是最好的方法
( a)存储网络连接信息(我对此有控制权)
( b)将文件作为TensorFlow数组读入NumPy
更新：
以这段代码为例：
在第11行，它随机加载点
points = tf.Variable(tf.random_uniform([N,2]))
如何从静态文件加载这些点？
是否有特定的格式文件应该是或
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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将PIL图像转换为numpy数组时，请使用
image = Image.open(file_path)
image_array = numpy.array(image)
有时我会得到一个二维数组，其尺寸等于图像的尺寸。其他时候，我得到一个3D数组，每个条目都是一个像素数组(即RRR，GGG，BBB)。其他时候，我得到一个3D数组，每个条目都是一个有4个值的数组(即RRR，GGG，BBB，XXX)。是什么决定了numpy数组的形状？如果它是一个二维数组，那么条目代表什么？
浏览 0提问于2017-05-31得票数 0
NumPy是使用Python进行科学计算的基本包。其中包括:强大的N维数组对象复杂(广播)功能工具，用于集成C/C++和Fortran代码--有用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能。
我需要知道压缩方法的效用是什么，以及数字转换是如何完成的？
from pylab import *
from time import time,sleep
import sys
import argparse
from math import *
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5,9,6,97987978978977987987897987987])
y=fro
浏览 8提问于2016-04-27得票数 0
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下面的代码用opencv读取图像并显示出来：
import cv2, matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('imgs_soccer/soccer_10.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
img = cv2.resize(img, (128, 128))
plt.imshow(img)
plt.show()
我想使用keras生成一些随机图像，所以我定义了这个生成器：
image_gen = ImageDataGenerator(rotation_range=15,
浏览 0提问于2019-04-24得票数 5
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