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我想知道使用lambda函数养狗的人的平均年龄， 到目前为止，我已经编写了以下代码 pets['age'].mean(lambda x: x in pets['pets'] == 'dog') ..。但它一直给我一个值错误.帮助是非常有用的！
浏览 31提问于2020-03-23得票数 1
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我想将lambda函数应用于多个列，但我不确定如何遍历这些列。基本上，我有Column1 - Column50，我希望每个都发生完全相同的事情，但不知道如何遍历下面x.column所在的位置。for column in df:
df[column] = df.apply(lambda x: x.datacolumn * x.datacolumn2 if x.column >= x.datacolumn3
浏览 1提问于2019-11-09得票数 1
上个星期的这个时候，我没有熊猫/蟒蛇的经历，所以我有一个陡峭的学习曲线，试图将一个复杂的、多步的过程转换成一个在excel中完成的过程。如果下面的内容不清楚，很抱歉。
我合并了两个数据流。对于“没有找到匹配”条目，我想从originaldf2中获得旧的ID号，这是currentdf中的另一列，让我们将其命名为' old _ID‘。因此，我想做一些类似于excel
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
我有一个熊猫数据框中的年份列表。我想用一个lambda函数来过滤它们，我正试图用count方法来传递这个函数。对我来说，使用lambda是最方便的方式，我更喜欢使用lambda的解决方案。print df['year_built'][:5]
print df['year_built'].count(lambda x: len(x) == 4)
浏览 33提问于2019-04-13得票数 0
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我正在尝试用一个包含一个字符串的列表替换一个熊猫意境中的空列表。以下是我所拥有的： [], ['a'], ["a","b"]所需的输出如下： ['INCOMPLETE'],
['INCOMPLETE'
浏览 7提问于2022-06-02得票数 1
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计算熊猫数据中0以下的条目数
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我有一只熊猫的数据，有许多列，其中一些是数字和其他分类。
我想计算一下熊猫数据中负面条目的数量。一种方法是找出哪些列是数值列，对这些列进行子集，然后使用简单的语法计算带有负值的条目数，例如(df < 0).sum()。相反，我尝试了一个带有apply和lambda函数的语法，其中包括一个条件，但我得到了一条消息，表明我的语法是错误的。请你向我解释一下，为什么以及如何实施这个想
浏览 3提问于2019-11-16得票数 2
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根据掩码中描述的某些条件，我希望将函数应用到数据帧中的行子集。例如：n[mask].city = n[mask].address.apply(lambda x: find_city(x))
当我这么做的时候，熊猫警告我，我在试图为Dataframe切片的副本设定一个值。当我检查Dataframe时，我发现我的更改
浏览 0提问于2020-04-18得票数 2
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=True)它在调用lambda函数时失败了，据我对熊猫的一点了解，基于table的值pval_gamma_adj小于pvalue，它似乎正在接受一小部分的当我使用包中的示例数据集运行这个函数时，它使用table of [2012 rows x 5 columns]、pvalue of 0.0004970178926441351和limit of 11输入这个函数<
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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我试图通过使用现有列值的if/else条件从现有的熊猫数据中计算额外的指标。if(df['Sell_Ind']=='N').any():elif(df['Sell_Ind']=='Y&
浏览 1提问于2018-01-11得票数 2
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我正在尝试编写一个函数，它将在给定的数据集中对商品进行分类(我知道，这种方法非常简单)。return 'class1' return 'class2'
因此，问题是某些条件不起作用当我试着单独检查条件时--一切正常。但在功能上出了点问题。我在熊猫apply-method中使用了thing函数</e
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
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我正在寻找熊猫DataFrame中某些断线以上的一些指标。到目前为止，我已经使用一系列lambda函数实现了这一点。data.apply([lambda v:v[v>=0.25].idxmin(), lambda v:v[v>=0.50].idx
浏览 4提问于2021-12-28得票数 0
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大熊猫是否有按λ功能分组的方法？
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我最初使用下面的代码来处理标准的熊猫df。一旦数据增长，就改用火花放电熊猫df。我一直无法让这群人在熊猫df上工作。我也尝试用火花函数在星火df上复制，但是我的知识有限，所以我没有任何运气。'DEPARTMENT': lambda,'Dept_Subdept': lambda})
ValueError: aggs必须是从列名到聚合函数(字符串或字符串列表)的
浏览 11提问于2022-09-13得票数 0
我有一个带有timedelta列的DataFrame (实际上检查了dtype是timedelta64[ns]或<m8[ns])，我想做一个拆分-组合-应用，但是timedelta列被删除了：False 0.492631 0.480118或者，强迫熊猫在_wrap_aggregated_output(output, names)
浏览 5提问于2013-12-17得票数 13
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我正试图解决Python课程的一个问题，发现有人在github中实现了相同问题的解决方案。我只是想了解github中给出的解决方案。我有一只熊猫，名叫Top15，有15个国家，其中一个专栏是'HighRenew‘。本栏存储每个国家使用的可再生能源的百分比。我的任务是将'HighRenew‘列中的列值转换为布尔数据类型。False
Brazil Tr
浏览 0提问于2018-03-02得票数 3
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fuzzyjoin是一个R库，它允许基于函数进行连接，而不是is的相等。我想知道在Python中是否可以做到同样的事情。例如，我可能想要基于两个不等式进行连接。3 3 a5 5 a7 7 b9 9 b
在熊猫身上有什么简单的方法吗
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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由于两者都依赖于熊猫，我想先部署一个，它在位于entry的requirements.txt中有熊猫及其依赖项。其中一个lambda函数也依赖于py箭头，我将其放入位于该lambda函数的requirements.txt中。由于py箭头和大熊猫都依赖于numpy，所以我现在的结果是numpy及其依赖项都安装在层和lambda函数中，这显然不是我想要
浏览 4提问于2022-07-29得票数 1
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我有一种熊猫DataFrame：1 2 5 6a = lambda x: x**2c = lambda x: xfuncs有什么简单的方法吗？
浏览 2提问于2022-03-25得票数 1
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如果特定月份中特定Deal的所有Deal值加起来达20,000，那么将百分比应用到Amount；否则，如果TYPE是MONTHLY，且单个Amount至少为1500，则将百分比应用于Amount；否则，df.groupby(['Deal', 'Month'])["Amount"].apply( x * 0.09 if x >= 1500 and
浏览 0提问于2018-10-30得票数 1
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熊猫/蟒蛇中的条件值分组和计数
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请在我的python /大熊猫代码中计算两个有条件值的独立列。参见使用lambda的示例：
self._df = self._df.groupby(['id', 'field1', 'field2'])['fieldX', 'fieldY'].apply(lambda x: pd.Series([(x['fieldX'] =还有别的方法可以和
浏览 4提问于2019-10-17得票数 1
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它包含来自各种新闻来源的文章，以及其他内容。它包含句子、这些句子中每个单词的词性标签、这些单词的组块in等。 有些句子都是大写的。我只想从相应的数据框中删除这些行。这是我尝试过的： import re
df_test = conll2003dataset['testHere就是colab笔记本电脑的例证。
浏览 19提问于2021-10-28得票数 0
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