列子集上的df.replace希望保留完整的数据帧
df.replace是Pandas库中的一个函数，用于替换数据帧（DataFrame）中的特定值。它的作用是将数据帧中的某个值替换为另一个值。
具体来说，df.replace函数可以接受以下参数：
- to_replace：要替换的值，可以是单个值、列表、字典、正则表达式等。
- value：替换后的值，可以是单个值、列表、字典等。
- inplace：是否在原数据帧上进行替换，默认为False，即返回一个新的替换后的数据帧。
- regex：是否启用正则表达式进行匹配，默认为False。
使用df.replace函数可以实现对数据帧中特定值的替换操作，保留完整的数据帧。例如，假设我们有一个数据帧df，其中包含了一列名为"column_name"的数据，我们希望将其中的值"old_value"替换为"new_value"，可以使用如下代码：
df.replace(to_replace="old_value", value="new_value", inplace=True)这样就会将数据帧df中所有"column_name"列中的"old_value"替换为"new_value"，并且替换操作会在原数据帧上进行。
在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品有腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）和腾讯云数据仓库（Data Warehouse，DWS）。这些产品可以帮助用户在云端进行大规模数据的存储、处理和分析，提供了强大的数据处理能力和高效的数据查询功能。
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以上是关于df.replace函数的解释和腾讯云相关产品的介绍，希望对您有所帮助。
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我有一个数据帧，df有15列。这些列包含数十种产品。我希望将此处的所有空白值(空格)替换为0。如何在这里继续。
浏览 192提问于2021-07-17得票数 0
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我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
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我有一个数据帧，在一列中有一些重复出现的值。我想按该列分组，并对其他列求和。数据帧如下所示： ? 编辑:这是创建数据帧的代码。请注意名为'Able‘的列，它是索引。 df=pd.DataFrame({'Able': ['Blue', 'Green', 'Red', 'Orange'], 'Baker':[ 'New York', 'New Jersey', 'New York', 'New Jersey'], '
浏览 40提问于2021-11-05得票数 1
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我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上使用字符串创建一些聚合。
假设我有以下包含4列的数据帧：
我希望根据列"Col1“对所有行进行分组，在NaN的情况下，使用非null的值进行分组。
期望的输出如下所示：
我也试着使用一个普通的：
import pandas as pd
from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame({'Col1': ['A', 'B', 'A'],
'
浏览 23提问于2020-02-11得票数 2
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我希望在名为'Communication_language_c'的数据框架中更改变量中的值，但我不希望直接引用df列。我希望通过调用函数名从字典键中获取变量名。
import pandas as pd
data= [["English"]]
df= pd.DataFrame(data,columns=['Communication_Language__c',])
lang= {"English":"ENG", "French":"FR"}
parsing_map={
"
浏览 12提问于2022-10-20得票数 0
我有一个二维数据帧swap_dates，它看起来如下所示： ? 我还有一个数据帧proj_zcb，它只有一个列，如下所示： ? 我希望将第一个数据帧中的日期替换为第二个数据帧(或者，等效地，字典)中的相应值。 我试过使用pandas的replace函数； swap_dates.replace(proj_zcb.to_dict()) 但由于某些原因，这似乎行不通； ? 有谁能看到为什么这可能不起作用，或者，或者，建议一种可行的方法？
浏览 3提问于2021-06-22得票数 0
假设我有以下数据帧。 one two ... ten
a 1.0 1.0 ... 1.0
b 2.0 2.0 ... NaN
c 3.0 3.0 ... NaN
d 4.0 4.0 ... 4.0 我想要迭代(也许我不需要这样做？)在数据帧上，将最右侧列中具有空值的所有行都向右移动一次，以便NaN位于第一列中。具体地说，我希望所有值都向右移动一位，以便只覆盖最右侧列中的NaN。 one two ... ten
a 1.0 1.0 ... 1.0
b NaN 2.0 ... 2.0
c NaN 3.0
浏览 118提问于2021-11-11得票数 0
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我有一个以字符串格式存储真假值的数据帧。数据帧中的某些值为空。
我需要对这些数据进行编码，以便在每一列中使用相同的整数对TRUE/FALSE/null值进行编码。
输入：
col1 col2 col3
True True False
True True True
null null True
我正在使用：
le = preprocessing.LabelEncoder()
df.apply(le.fit_transform)
输出：
2 1 0
2 1 1
1 0 1
但我希望输出如下：
2 2 0
2 2 2
1 1 2
我该怎么做？
浏览 0提问于2020-02-24得票数 2
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我有一个数据框，其中所有的列都应该是数字。在阅读时，其中一些是用逗号阅读的。我知道一个单独的列可以通过
df['x']=df['x'].str.replace(',','')
但是，这只适用于系列对象，而不适用于整个数据帧。有没有一种优雅的方法可以将它应用于整个数据帧，因为数据帧中的每个条目都应该是一个数字。
附言:为了确保我可以str.replace，我首先使用以下命令将数据帧转换为字符串
df.astype('str')
所以我理解，一旦逗号被删除，我将不得不将它们全部转换为数字。
浏览 98提问于2019-07-09得票数 15
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我有这样的数据帧：
x y z
0 AA BB CC
1 BB NaN CC
2 BB AA NaN
和字典：
d = {'AA': 1, 'BB': 2, 'CC': 3}
我希望将每个单元格中的值与字典中的值进行比较，并为每一行添加另一个包含这些值之和的新列。因此，我需要这样的东西：
x y z sum
0 AA BB CC 6
1 BB NaN CC 5
2 BB AA NaN 3
我需要最有效的解决方案，有什么想法吗？
浏览 11提问于2017-07-06得票数 2
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我希望在一些数据框列上执行正向填充。ffill方法用以前填充的值替换缺少的值或NaN。在我的例子中，我想执行一个正向填充，不同的是我不想在Nan上这样做，而是针对一个特定的值(比如"*")。 下面是一个例子 import pandas as pd
import numpy as np
d = [{"a":1, "b":10},
{"a":2, "b":"*"},
{"a":3, "b":"*"},
{"a&#
浏览 9提问于2020-06-25得票数 1
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我有一个数据框，我想根据一些conditions.The修改它。实际的数据框比下面的示例大得多(35k行，400列)，有更多的患者列。 如果在patient列下，给定行有2个NaN，我想删除整个行。接下来，我想向数据帧追加一个列，其中包含每行所有患者值的df.std()。我读到不建议迭代通过pandas数据帧，但我很难使用numpy来实现这一目的。 输入： In [1]: df=pd.DataFrame({'chromosome':[1,1,5,4],
...: 'strand':['-','-
浏览 10提问于2020-07-23得票数 2
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我有2n个列，每对都是这样的：
1 0
2 0
45 1
44 10
43 22
0 55
0 46
0 75
我希望将每一对列转换为一个单独的列，其中左列的0或NaN被右列上的值替换。在本例中，结果将是
1
2
45
44
43
55
46
75
重要的是，这是对数据帧中的每一对列都完成的。
浏览 9提问于2022-05-05得票数 -1
基本上，我有一个以电影为行的数据帧，一个列“标题”和一个列“汤”。最后一列以字符串的形式包含电影和合作者的概述。 我有一个包含电影子集的第二个数据帧。(因此“汤”也是完整DF的一个子集) 现在使用以下代码： from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
df_all = spark.createDataFrame(
[
('The terminator', '
浏览 11提问于2020-08-27得票数 1
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1回答
我有一个由10000行组成的Pandas系列，其中填充了一个字母，从A到Z。但是，我想使用Pandas get_dummies为A、B和C创建虚拟数据帧。我该怎么做？
我不希望获得列中所有行值的虚拟值，然后选择特定的列，因为该列包含其他冗余数据，这些数据最终会导致内存错误。
浏览 2提问于2015-11-03得票数 8
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我有两个数据帧：mRNA ()和RPPA()。mRNA数据帧有1,212列，而RPPA数据帧有937列。RPPA数据框架中的所有列名称也显示在mRNA数据框架中(但顺序不同)。在列中，两个数据帧之间的值是不同的。
我希望创建一个new mRNA数据框架，它将包含与RPPA数据框架相同的列，而将不包含没有出现在(“旧”) mRNA数据框架中的列。
举个例子：
mRNA <- data.frame(A=c(25,76,23,45), B=c(56,89,12,452), C=c(45,456,243,5), D=c(13,65,23,16), E=c(17:20), F=c(256,34,0
浏览 6提问于2017-01-15得票数 1
1回答
我有一个列名和一个数据帧。我想检查该列中的所有值是否都为空，如果为空，则从数据帧中删除该列。
我所做的是检查具有非空值的列的计数，如果count等于0，则删除该列，但在pyspark中这似乎是一个开销很大的操作
浏览 0提问于2019-08-09得票数 0
2回答
给定两个不同维度的数据帧，我如何将一个数据帧合并到另一个数据帧之上，保持较大的df的维度，并在需要的地方插入较小的数据帧。
x = matrix(data = 1:4, nrow = 20, ncol = 22)
y = matrix(data = NA, nrow = 26, ncol = 26)
类似这样的东西，其中Y是一个全空矩阵，X是一个实际数据点的矩阵。我如何合并它们，以便将来自X的数据覆盖到Y的矩阵上
我试过像这样的东西
Z<- merge(Y, X, by = "Country", all.x= TRUE)
但最终发生的是，我得到的DF是列大小的两倍，数据
浏览 13提问于2021-05-27得票数 0
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1回答
我试图根据多列中的值，根据单个条件过滤数据，但保留其他我根本不想应用筛选器的列。
我已经复习了这些答案，其中第三个是最近的，但仍然没有运气：
设置：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'month':[1,1,1,2,2],
'a':['A','A','A','A','NONE'],
'b':['B','B',
浏览 0提问于2017-06-07得票数 3
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我使用以下命令将dataframe转换为json类型： df_json = df.to_json(orient = "records") 但是通过这种方式，我的NaN列被转换为None，而我实际上希望它们为NaN。因此，当我继续向postgres发送数据帧时，将读取NaN列并将其提取为NULL。 当我转换我的数据帧时的结果： no type
1 All
2 None
3 None 然而，期望的结果是： no type
1 All
2 NaN
3 NaN 到目前为止，我已经尝试过： df_json = df.to_json(orien
浏览 83提问于2021-08-30得票数 0
我是Python的新手--我试图用该列中最常见的项替换Pandas数据帧中的一个列中的空值和空白值。但是我需要能够对所有列和数据帧的所有行都这样做。我编写了以下代码--但执行起来需要很长时间。你能帮我优化一下吗？
谢谢Saptarshi
for column in df:
#Get the value and frequency from the column
tempDict = df[column].value_counts().to_dict()
#pop the entries for 'NULL' and '?'
tempDict.p
浏览 0提问于2017-10-18得票数 0
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在R中，有一个基本模式分析(basic pattern analysis，bpa )软件包，我可以用它来获得一列数据帧中模式的频率。函数get_pattern从数据列中提取模式。所有数值都用‘9’表示，小写和大写用‘a’和‘A’表示，特殊字符保持不变。
例如，如果下面是数据帧(df)：
Gender Date Phone
Female 16Aug2001 571 972 510
Male 2009-08-21 090 875 285
M 01/22/2004 (079)-200-1
浏览 0提问于2019-08-03得票数 1
我有一个有21列的数据帧，wards上的第4列是成对的值(分子和分母)。我想将这两个值分开放在第一列中，即，我希望第4列成为第4列除以第5列的结果，然后希望第6列成为第6列除以7的结果，依此类推。
我知道(或者至少可以在google上找到)如何通过引用列名轻松地做到这一点，但我不喜欢使用这些，而是引用列索引。
浏览 10提问于2019-07-09得票数 0
我有一个包含空单元格的数据帧，并希望用NaN替换这些空单元格。之前在此论坛上提出的解决方案有效，但前提是单元格包含一个空格：
df.replace(r'\s+',np.nan,regex=True)
此代码在单元格为空时不起作用。有没有人建议用panda代码来替换空单元格。
浏览 3提问于2015-05-22得票数 9
2回答
我有一个由行绑定许多数据帧组成的数据帧，每个数据帧都有一个唯一的键。我希望计算大数据帧的每个子集(使用唯一键)中列的相关系数。例如，使用mtcar数据，我可能希望为列hp中的每个唯一值计算列cyl和列wt之间的相关性。我可以在一个循环中完成
data("mtcars")
for(i in c(4,6,8)){
temp = subset(mtcars,mtcars$cyl==i)
cor(temp$hp,temp$wt)
}
我认为聚合会更好，但以下代码不起作用：
data("mtcars")
aggregate(mtcars,by=mycars$cyl,cor
浏览 1提问于2013-04-24得票数 4
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我有一个包含名字、中间名和姓氏的数据帧。如果数据中不存在这些列，我该如何合并这些列，使其中一个列的fullname包含NULL作为中间名呢？ df
first_name middle_name last_name
0 bob K smith
1 john smith
2 bill R smith 输出 full_name
0 bobKsmith
1 john smith
2 billRsmith
浏览 20提问于2020-09-03得票数 0
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我已经编写了以下代码，它接受pandas字符串序列(dataframe列)和要在字符串中替换的术语字典。
def phrase_replace(repl_dict, str_series):
for k,v in repl_dict.items():
str_series = str_series.str.replace(k,v)
return str_series
它工作正常，但看起来我应该能够使用某种列表理解而不是for循环。我不想使用str_series = []或{}，因为我不想返回列表或字典，而是希望返回一个pandas.core.series.Se
浏览 40提问于2018-06-13得票数 2
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3回答
我创建了一个数据帧，并希望将其导出为CSV。我使用了df.to_csv()方法。
当我读取我创建的csv时，它没有被很好地解析，并且我有一些列的值相互混淆。
我尝试更改编码和分隔符，但没有解决我的问题。
以下是导出为CSV之前的数据帧示例：
societe ... cluster
6 ACTION AIR ENVIRONNEMENT ... aquavalley
7 A
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
我正在尝试将panda数据帧中80列的"，“替换为"”。我已经创建了一个要迭代的标头列表：
headers = ['h1', 'h2', 'h3'... 'h80']
然后我使用一个标题列表来替换多个列的字符串值，如下所示：
dataFrame[headers] = dataFrame[headers].str.replace(',','')
这给了我这个错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有'str’属性当我只在一个头文件上尝试同样的方
浏览 22提问于2021-03-03得票数 0
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1回答
假设我有一个按以下方式格式化的数据帧：
id | name | 052017 | 062017 | 072017 | 092017 | 102017
20 | abcd | 0 | 100 | 200 | 50 | 0
我需要检索上个月某个组织有任何交易的列名。在本例中，我想添加一个名为"date_string“的列，其内容为092017。
有什么方法可以做到这一点吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
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我使用了多种方法拆分和剥离我的pandas数据帧中的字符串，以删除所有‘\n’字符，但出于某种原因，它根本不想删除附加到其他单词的字符，即使我拆分了它们。我有一个熊猫数据框架，它有一个列，可以使用Beautifulsoup从网页中捕获文本。美汤已经清理了文本，但无法删除附加到其他字符的换行符。我的字符串看起来有点像这样： “动手\n开发游戏。我们将学习与游戏\n相关的各种软件技术，包括编程语言、\n脚本语言、操作系统、文件系统、网络、模拟引擎和多媒体设计系统。我们还将\n研究一些来自计算机科学的基本科学概念和相关领域，包括\n” 有没有一种简单的python方法来删除这些"\n“字符
浏览 243提问于2017-05-28得票数 29
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2回答
我有一个包含两列的数据帧：a和b
df
a b
0 john 123
1 john
2 mark
3 mark 456
4 marcus 789
我想根据a列更新b列的值。
a b
0 john 123
1 john 123
2 mark 456
3 mark 456
4 marcus 789
如果john在b中具有值123。剩
浏览 12提问于2020-05-21得票数 3
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我用谷歌搜索了一下，在stackoverflow中发现了很多问题。假设我有一个这样的数据帧 A B
-----
1
2
4 4 前3行将被删除。假设我有200列而不是2列。我该怎么做呢？
浏览 18提问于2020-10-01得票数 0
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我有一个整数数据帧，我想根据整数值将浮点值映射到该数据帧。浮点列表示它们应映射到的整数值。对于浮点数据帧中的每个时间步，都应该创建一个新的数据帧。我希望的最终产品实际上是一个浮点栅格。
整数的数据帧可以是：
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,4,size=(5,5)))
print(df)
0 1 2 3 4
0 1 3 2 3 0
1 3 3 0 1 3
2 1 1 0 2 3
3 3 0 3 0 3
4 1 1 3 0 1
而浮点值可以是：
df2 = pd.DataFrame(np.
浏览 2提问于2018-01-05得票数 0
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假设我有下面的数据帧。
X = pd.DataFrame([["A","Z"],["A","Z"],["A","Z"],["B","Y"],["B","Y"]],columns=["COL1","COL2"])
假设我有上面的数据帧。COL1包含3个A和2个B。COL2包含3个Z和2个Y。
我试图做的是搜索每一列，并找到变量小于i的行(例如，在本例中，我搜索每一列，找出哪些行的条目少于3)。
在本例中，我
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
2回答
我有一个有40列的数据帧，其中一些列是只包含0或1的二进制列。我想用一个名为'size‘的列来划分所有非二进制列。
现在我使用的是：
for i in range(df.shape[1]):
col = df.iloc[:, i]
if int(col.max()) > 1: # to check whether this column is binary
df.iloc[:, i] = col/df['size']
i+=1
我觉得我们应该避免在熊猫中使用foor-loop，那么有没有更优雅的方法来实现这一点呢？
浏览 12提问于2018-08-28得票数 0
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所以，我在熊猫中有一点挣扎。如何查找和替换数据帧中特定列中的任何字符？
例如，在下面的数据框中：
如果我想要在下面的数据框第x列中用'-‘替换任何括号，或在列'y’中用'-‘替换数字，则执行。
我的另一个问题是如何替换'x‘列中的()中的所有内容。
即。('There')替换为‘-’。
df=pd.DataFrame(data=({'x':['Hello','(There)'],'y':['R17','R16']}))
如果有人能帮助我告诉我这方面的代
浏览 3提问于2020-07-30得票数 0
2回答
我有一个数据帧，如下所示 df = pd.DataFrame({'person_id': [101,101,101,101],
'start_date':['NA-NA-NA NA:NA:NA','Nil','06/06/2014 08:00:00 AM','06/06/2014 05:00:00 AM'],
'desc':['-','- ','
浏览 7提问于2021-04-13得票数 2
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我有一个数据帧，它包含各种不同的值来指示缺失。我修改了它，现在它们都应该被指定为'NaN‘，如下所示： import numpy as np
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name':['Tom', 'nick', '-', 'jack'],
'Age':['20', '0', '19', ''],
'color'
浏览 6提问于2021-04-27得票数 0
1回答
我有一个包含此数据的数据帧： 原始df数据为 ? 我使用下面的代码来填充PO_NAME列 df['PO_NAME'] df.groupby(['DEVICE_ID','PO_ID'], sort=False)['PO_NAME'].apply(lambda x: x.ffill().bfill())) 而且它是有效的 ? 但是我在DEPLOY_EPG列中使用了相同的代码 df['DEPLOY_EPG'] = df.groupby(['DEVICE_ID','PO_ID
浏览 11提问于2020-09-07得票数 0
我正在从一个美国系统中得到数据。我在CSV中得到的数字是字符串"(100)“，我必须将它转换为-100整数。我在数据帧中有N列数，我必须对所有列都这样做。
我现在所做的是把所有括号替换为空和负值符号。这不是最好的解决方案，因为它正在转换数据帧中的所有给定值。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('American.csv', thousands=r',')
df=df.apply(lambda z: z.astype(str).str.replace(')',''))
df=df.a
浏览 3提问于2019-09-17得票数 0
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我需要完全删除数据帧中所有列中值为"None“的行。我使用了以下代码- df.dropna(axis=0,how='all',thresh=None,subset=None,inplace=True) 这不会给数据帧带来任何差异。值为"None“的行仍然存在。 如何做到这一点？
浏览 352提问于2019-05-30得票数 1
我是熊猫和数据科学的新手。我有数据的平均值，但是数据很大(大约15000行)，数据帧的一些单元格有字符串(比如#NEXT？)它给出了计算平均值时的值-inf，在除法时给出的值(有些是零)给出了NaN，但有些值给出了'inf‘，所以总平均值是'inf’。我想摆脱这些类型的值。有人能告诉我如何在列上操作时忽略这些值吗？
我尝试了很多事情，比如循环遍历数据帧的整个列，并去掉值。
x_wto_inf = []
for i in reports.iterrows():
x = reports['y_cost'][i] / reports['z_calls&
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
1回答
我正在尝试使用plotly在数据帧的子集上拟合整个数据帧的黄土线(或lineair模型)。 model_LV2F<- loess(p_LV2F ~schoolweging, data = df)
plot_ly(df_subset) %>%
add_markers(x=~schoolweging, y=~p_LV2F, marker=list(color="red", opacity=3/10), name="2F") %>%
add_lines(x=~schoolweging, y=~model_LV2F$fitted, line
浏览 12提问于2020-09-16得票数 0
我相信肯定有一个简单的答案，但我仍然在努力，一些研究并没有帮助我找到我想要的东西。假设我有一些带有“键”(技术)和“值”(值)的命名向量(也许这不是一个足够好的结构，我应该尝试找出如何用其他包创建字典?)
technology <- c("old", "medium", "modern")
yields <- c(0.7, 0.8, 0.9)
names(yields) <- technology
print(yields)
old medium modern
0.7 0.8 0.9
现在我有了一个数
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
1回答
我尝试根据列值对数据帧进行分组，并希望连接(联接)其他列中的值。 我在做像这样的事情- df_combined = df_combined.groupby('UC').agg({'LO Number': ', '.join,
'K Code': ', '.join}) 但是，这给了我一些nan值，其中K Code列没有值。所以结果看起来像是 K Code
K0016, K0068, nan, nan, A0046
nan
浏览 25提问于2019-03-18得票数 0
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是否有方法将数据帧的列名引用为变量，而不是字符串(在R中)？假设我想获得数据帧df的第一个列名。密码号返回..。
> colnames(df)[[1]]
[1] "colname1"
我之所以问这个问题，是因为我很难将函数子集推广到任何数据帧。假设我希望在具有已知条件的数据帧上执行一个条件子集，但我不知道运行时的列名(只是列号)。例子--
> df<-data.frame( x=c(1:3), y=c(4:6))
> df.sub <- subset(df, df$y >5 )
但假设我在运行时不知道df的列名，只知道它的列号为2。
>
浏览 6提问于2013-10-16得票数 3
数据帧A存在。 我想创建数据帧B，并在数据帧B中插入数据帧A中的某些列。 我不想使用列号，而是使用列名。 非常感谢！
浏览 7提问于2019-12-12得票数 2
回答已采纳
我有下面这行代码，它读取CSV并按预期应用我的自定义转换器创建一个数据帧：
csv_file_raw = read_csv(f'{directory}\{filename}', converters=converters)
但是，我希望在创建数据框后，通过以下代码行删除数据框中的所有空白行：
csv_file = csv_file_raw.dropna(how="all")
我现在的问题是，转换器已经将一些值解析为空字符串，而dropna函数不会将其解释为'N/A‘值。
如果我不在read_csv函数中包含转换，则会删除空行，如下所示：
csv_file
浏览 1提问于2020-09-28得票数 0
我有一个数据帧df，我知道其中有空值，即'‘(空格)。我想计算这些观察值的每列百分比，并将它们替换为NaN。 要获得我尝试过的百分比： for col in df:
empty = round((df[df[col]] == '').sum()/df.shape[0]*100, 1) 我有一个类似的计算零的代码，它确实可以工作： zeros = round((df[col] == 0).sum()/df.shape[0]*100, 1)
浏览 51提问于2021-04-07得票数 1
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