标签：VBA 下面的VBA过程在指定的新工作表中列出指定工作表中的所有公式，包含具体的公式、所在工作表名称及其所在单元格地址。...rSheet As Worksheet Dim myRng As Range Dim newRng As Range Dim c As Range Dim endRow As Long '放置公式的工作表..., 可修改为你的实际工作表名 Set rSheet = Sheets("FormulasSheet") '要查找公式的工作表, 可修改为你的实际工作表名 Set sht = Sheets("Sheet1..." & endRow).Value = Mid(c.Formula, 2, (Len(c.Formula))) '放置包含公式的工作表名在列B中 .Range("B" & endRow..."") End With Next c On Error GoTo 0 '自动调整列宽 rSheet.Columns("A:C").AutoFit End Sub 注意，程序假设放置公式的工作表第一行是标题行
然而，如果名称太多，虽然有名称管理器，可能名称的命名也有清晰的含义，但查阅起来仍然不是很方便，特别是想要知道名称引用的区域时，如果经常要打开名称管理器查找命名区域，会非常麻烦，也浪费时间。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)
我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery 中，并将 80 多 PB 数据复制到了 Google Cloud Services 中，用于各种用例。...这种自动化框架帮助我们转换了超过 1 万条 SQL。 负载、模式和表标识 为了确定负载的范围，该团队检查了我们存储库中的所有笔记本、Tableau 仪表板和 UC4 日志。...源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。对于小表，我们可以简单地重复复制整个表。...由于我们正在逐步切换用户，因此我们必须意识到 BigQuery 中的表需要具有生产级质量。 数据验证：在数据发布给数据用户之前，需要对数据进行多种类型的数据验证。...我们将 GCP 帐户和 PSO 团队视为我们的合作伙伴，当然也得到了回报。 总结与后续 目前，PayPal 的用户社区已经顺利过渡到了 BigQuery。
标签：VBA 在使用Excel工作表时，我们往往会对某些单元格插入批注来解释其中的数据，用户也可能会插入批注来写下他们的建议。...如果你的工作表中有很多批注，而你不想逐个点开查看，那么可以将所有批注集中显示在工作表中。...本文给出的代码将获取工作表中所有的批注，并将它们放置在一个单独的工作表中，清楚地显示批注所在的单元格、批注人和批注内容。...如果有批注，则创建一个用于放置批注的名为“批注列表”的工作表，其中，在列A放置批注所在的单元格地址，列B放置写批注的人名，列C中是批注的内容。...注：本文代码整理自trumpexcel.com，供有兴趣的朋友学习参考。
Google在太平洋标准时间（PST）14日凌晨3:45发生全球服务中断事件，其是因其自动化配额管理系统降低了Google内部的全球单一身分管理系统的容量，使得需要用户登入的服务全都出现故障，影响包括Google...云平台（GCP）与Google Workspace ，一直到PST时间4:35才恢复正常，整整停摆了50分钟，不过，此事件并未波及Google搜寻。...此次中断的Google服务除了该公司所列出的隶属于GCP服务的Cloud Console、Cloud Storage、BigQuery、Google Kubernetes Engine服务，以及属于Google...Workspace的Gmail、Calendar、Docs、Drive、Meet服务之外，由于出问题的是Google的身分管理系统，因此一般用户的各种服务也同样出现错误信息，包括YouTube、Blogger...根据Downdector的统计，Google Maps出现问题的用户中，有52%表示无法使用；Gmail有问题的使用者中，有79%无法登入。
Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一种高度可扩展的数据仓库服务，旨在处理大规模的数据分析任务。...BigQuery 允许用户以极快的速度查询和分析海量数据集，而无需担心底层基础设施的管理。...模式（Schema） 每张表都有一个模式，定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1....创建表 python from google.cloud import bigquery # 初始化 BigQuery 客户端 client = bigquery.Client() # 定义数据集和表...通过上述示例，您已经了解了如何使用 Python 与 BigQuery 交互，包括创建表、插入数据以及执行基本查询。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在Excel中处理和分析数据时，名称是我们经常使用的一个功能，很多工作簿中都会或多或少使用一些定义的名称。...在研究一个定义了多个名称的工作表示例时，虽然可以通过名称管理器来查看工作簿中所有定义的名称，但仍然不是很直观。 例如，在名称管理器中显示，下图1所示的工作簿中定义了两个名称，。 ?...图1 我们注意到，在“名称管理器”对话框中，由于其大小的限制，经常看不到完整的名称、数值、引用位置，特别是使用公式定义名称时，并且在引用位置框中的操作稍有不慎，就有可能无意中改变所定义的区域，导致引用错误...其实，Excel可以让你将名称及其引用位置快速输入到工作表中，让你对工作簿中定义的名称一目了然。 单击功能区“公式”选项卡“定义的名称”组中的“用于公式——粘贴名称”命令，如下图2所示。 ?...图3 单击“粘贴列表”按钮，将以工作表当前单元格为左上角单元格粘贴所有名称，包括名称和引用位置，如下图4所示。 ? 图4 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
该 API 易于使用，并且包含超过 20,000 个预定义标签的列表。...BigQuery 和 Dataproc 等服务可以访问 Cloud Storage 中存储的数据，以创建表并将其用于处理中。...BigQuery BigQuery 是 GCP 的云数据仓库，具有机器学习风格（BigQuery ML）。...您只需单击几下即可构建 BigQuery 数据集，然后开始将数据加载到其中。 BigQuery 使用 Colossus 以列格式将数据存储在本机表中，并且数据被压缩。 这使得数据检索非常快。...训练模型 以下 BigQuery 代码段将用于通过Leads_Training表中的逻辑回归来训练销售线索模型： 请使用这个页面上的leads_model.sql文件从以下链接加载查询。
Google BigQuery集成 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...请参阅 BigQuery 集成指南页面[9]了解更多详情。 注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。...集成指南页面: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [10] 同步到 AWS Glue Data Catalog指南页面: https://hudi.apache.org...集成: https://hudi.apache.org/docs/gcp_bigquery [17] HUDI-3091: https://issues.apache.org/jira/browse/
在本文中，我将分享我们如何围绕谷歌云平台(GCP)设计物联网解决方案以应对这些挑战。 使用GCP的物联网冷链管理解决方案 这个项目的客户管理着一支运送关键疫苗的冷藏车队。...使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，BigQuery，Firebase和Google Cloud Storage，就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...将数据上传到云端 在我们的系统设计中，客户为他们的冷藏箱配备了GPS模块和温度/湿度传感器，它们通过蜂窝网关进行通信。每个连接的设备都在Cloud IoT Core注册表中注册。...审核 为了存储设备数据以进行分析和审核，Cloud Functions将传入的数据转发到BigQuery，这是Google的服务，用于仓储和查询大量数据。...我们希望为此项目使用BigQuery，因为它允许您针对庞大的数据集编写熟悉的SQL查询并快速获得结果。
本文将列出读者想知道的一些事，以及我为获取Google Cloud专业数据工程师认证所采取的行动步骤。 为什么要进行Google Cloud专业数据工程师认证？ 数据无处不在。...如果你像我一样没有达到谷歌建议的要求，可能需要学习以下课程来提高自己的技能。 以下课程是我用于准备认证的课程，按完成顺序排列。我列出了通过认证考试的费用、时间表和实用值。 ?...在此之前，将由Google Cloud从业者讲授如何使用Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow和Bigtable等不同的项目。...，但我在考试期间根本没有阅读这些研究（这些问题可见一斑） • 了解一些基本的SQL查询语法非常有用，特别是对于BigQuery问题而言 • Linux Academy和GCP提供的练习考试与考试的真题非常相似...Google机器学习（ML）API Google Cloud 机器学习引擎 Google Cloud TPU（Google专为ML培训而构建的自定义硬件） Google ML术语表 最新的考试更新主要集中在
小编寄语 我们都知道，对于通过dblink关联本地表和远程表，远程表的索引个数一般不超过20个，对其本身不会有什么影响。但是当索引个数超过20个的时候，又会发生什么变化呢？...经过分析，发现那个通过dblink的查询语句，查询远端数据库的时候，是走索引的，但是远端数据库添加索引之后，如果索引的个数超过20个，就会忽略第一个建立的索引，如果查询语句恰好用到了第一个建立的索引，被忽略之后...说到，如果远程数据库使用超过20个索引，这些索引将不被考虑。这段话，在oracle 9i起的文档中就已经存在，一直到12.2还有。 那么，超过20个索引，是新的索引被忽略了？还是老索引被忽略了？...我们可以看到，对于远程表的执行计划，这是走主键的。 测试场景2： 在远程表20索引的情况下，本地表和远程表关联，用本地表的第一个字段关联远程表的第20个字段： ?...在本地表数据量比较少，远程表的数据量很大，而索引数量超过20个，且关联条件的字段时最早索引的情况下，可以考虑使用DRIVING_SITE的hint，将本地表的数据全量到远程中，此时远程的关联查询可以意识到那个索引
GigaOM帮助选择了测试的对手，也就是AWS、Azure、GCP和Snowflake。...技术上也是列压缩存储，缓存执行模型，向量技术处理数据，SQL标准遵循ANSI-2011 SQL，全托管云服务，用户可选择部署在AWS、Azure和GCP上，当然它也支持本地部署。...Snowflake：全托管云数仓服务，可运行在AWS、Azure、GCP之上（用户在创建服务的时进行选择），计算存储分离架构，计算按需成倍扩展（1、2、4、8、16……）和计费，存储按需计费。...的1/2和BigQuery的1/5。...但它底层还需要依赖第三方云厂商的基础架构，比如AWS、GCP、Azure，随着这些厂商自身云数仓服务的发展，这种合作关系可能未来可能会变得越来越微妙。
标签：VBA 运行下面的VBA过程，将列出当前工作表中所有合并单元格的地址。程序会新建一个工作表并重命名，然后在其中输入所有合并单元格的地址。...ActiveSheet.UsedRange.Columns(ActiveSheet.UsedRange.Columns.count).Column MySheet = ActiveSheet.Name '检查是否已存在与结果工作表名称相同的工作表...On Error GoTo SafeToContinue Sheets(MySheet & "中的合并单元格").Select MsgBox "工作表 " & MySheet & "中的合并单元格...ActiveSheet.Name = MySheet & "中的合并单元格" NewSheet = ActiveSheet.Name Range("A1") = "合并单元格列表" ' 返回目标工作表...Sheets(MySheet).Select '查找合并的单元格并将其地址写入新工作表 For r = 1 To LastRow For c = 1 To LastColumn
这也意味着现在有更多与这些新系统进行交互的工具，例如Kafka，Hadoop（具体来说是HBase），Spark，BigQuery和Redshift（仅举几例）。...这就是为什么我们想要提供一些Python库的快速介绍来帮助你。 BigQuery 谷歌BigQuery是一个非常受欢迎的企业仓库，由谷歌云平台（GCP）和Bigtable组合而成。...之前写过一篇文章里有说明如何连接到BigQuery，然后开始获取有关将与之交互的表和数据集的信息。在这种情况下，Medicare数据集是任何人都可以访问的开源数据集。...关于BigQuery的另一点是，它是在Bigtable上运行的。重要的是要了解该仓库不是事务型数据库。因此，不能将其视为在线交易处理（OLTP）数据库。它是专为大数据而设计的。...Spark将快速处理数据，然后将其存储到其他数据存储系统上设置的表中。 有时候，安装PySpark可能是个挑战，因为它需要依赖项。你可以看到它运行在JVM之上，因此需要Java的底层基础结构才能运行。
最后请记住尽管讨论的技术和工具是开源的，但我们将在云环境中构建平台以及使用的资源（用于计算、存储等）、云环境本身并不免费，但不会超过 GCP 免费试用[3]提供的 300 美元预算。...数据仓库：BigQuery 如上所述选择正确的数据仓库是我们难题中最重要的部分。主要的三个选项是 Snowflake[7]、BigQuery[8] 和 Redshift[9]。...• 其次它是云提供商产品的一部分，因此已经与 GCP 生态系统的所有组件无缝集成。这进一步简化了我们的架构，因为它最大限度地减少了配置工作。...部署 Airbyte 对所有云提供商来说都是轻而易举的事[16]。在 GCP 上，我们将使用具有足够资源的 Compute Engine 实例。...https://github.com/mahdiqb/modern_data_platform](https://github.com/mahdiqb/modern_data_platform) [3] GCP
优步运行着世界上最大的 Hadoop 装置之一，在两个区域的数万台服务器上管理着超过上艾字节（exabyte）的数据。开源数据生态系统，尤其是 Hadoop，一直是数据平台的基石。...迁移计划的战略包括两个步骤，即初始迁移和利用云原生服务。优步的初始战略包括利用 GCP 的对象存储作为数据湖存储，同时将数据技术栈的其他部分迁移到 GCP 的基础设施即服务（IaaS）上。...在此阶段之后，优步工程团队，计划逐步采用 GCP 的平台即服务（PaaS）产品，如 Dataproc 和 BigQuery，以充分利用云原生服务的弹性和性能优势。...通过标准化 Apache Hadoop HDFS 客户端，他们将会抽象出内部 HDFS 实现的具体细节，从而实现与 GCP 存储层的无缝集成。...这包括初始的批量转移和持续的增量更新，直到基于云的技术栈成为主方案。 最后一个工作方向是在 GCP IaaS 上提供新的 YARN 和 Presto 集群。
GCP 的工程师却很少。...数据库营销与身份管理厂商 Acxiom 公司首席战略官 David Skinner 坦言，“GCP 与其他公有云服务商的最大区别，就是我们的数据科学家非常乐意在 GCP 生态系统中工作和构建新成果。”...谷歌通过自家机器学习框架和 BigQuery 数据仓库，成功确立了在数据分析领域的领导地位。去年，他们又推出了 BigQuery Omni。...作为 BigQuery 家族的新版本，Omni 能够跨多个云平台实现存储数据处理，再次证明了谷歌承诺的平台中立态度。...谷歌公司还通过投资让 GCP 成为最简单易用的平台，借此吸引刚刚接触云服务的客户和缺乏耐心的开发人员。
多模式索引 在 0.11.0 中，默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing，以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...注意：目前仅在COW 表和读优化模式下的MOR 表中支持 Data Skipping。在HUDI-3866中跟踪了对 MOR 表的全面支持的工作。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...请参阅 BigQuery 集成指南页面了解更多详情。 注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。
近日，谷歌推出了几项新的聚焦于云安全的谷歌云平台（GCP）增强。...此外，这些增强是谷歌云平台投资的一部分，帮助客户增强他们的企业解决方案以及他们使用的GCP服务的安全性。...因此，客户可以获得更多的控制权，深化和扩展他们对环境和服务的控制。 ? 新的云SCC服务是GCP中一个尚处于Alpha阶段的产品，它将为App引擎、计算引擎、云存储和云数据存储等服务带来更高的透明度。...另一个Alpha产品是谷歌的VPC服务控制，其功能包括保护GCP中存储在基于API的服务里的数据。...此外，GCP安全和隐私产品总监Jennifer Lin在发布这个新安全产品的博文中这样写道： 对于像谷歌云存储和BigQuery这样的服务，这可以在身份被盗、IAM策略错配等情况下防止渗漏。
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