pd.DataFrame(y, column='something')我不太明白这些代码是干什么的？
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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我有两个没有公共列名的数据帧。我必须一个接一个地合并它们。F 38 一个接一个，如： A BC 5E 14
F 38 为此，我尝试将数据帧转换为csv，然后将其合并，但无法获得它。
浏览 14提问于2020-07-09得票数 0
我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。Grumpier Old Men一个公共列'mov
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我有一个包含两列的Pandas数据帧: String ID (不唯一)，String text。 我想构建一个包含两列的dataframe : String ID (唯一)，String text。要使我的ID唯一，我需要合并所有具有匹配ID的行。但是，具有相同ID的行都具有不同的文本内容。合并时，我希望文本内容最短的行优先。
浏览 20提问于2020-07-01得票数 0
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在Pandas数据帧中有2列： "CREATED ON DATE" (dtype: datetime64[ns]) e.g. 2019-06-16
"CREATED AT TIME" (dtype:object) e.g. 19:46:14 由于类型不匹配，简单地添加字段是不起作用的。df["CREATED DATETIME"] = df["CREATED ON DATE"] + df["CREAT
浏览 9提问于2019-06-26得票数 2
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假设我有两个数据帧：....test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])....如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：DF2: (ID, Y, Z)DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)DF_OUTPUT
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
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晚上好, 所以我有大量的.csvs，我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv中改变它，要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。现在我想在“时间戳”-column上合并它们，如果它们彼此匹配，并为每个“持有量”-column创建一个新列。到目前为止，我产生了这样的结果： import osimport pandas as pd
os.chdir("C/USer...
浏览 37提问于2020-08-05得票数 0
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我有一个dask数据帧和一个dask数组，它们以相同的逻辑顺序具有相同的行数。数据帧行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组列添加到数据帧中。我尝试了几种方法，但都以其特定的方式失败了。当结构在逻辑上兼容时，将dask数组列添加到dask数据帧的正确方法是什么？
浏览 15提问于2018-01-09得票数 8
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我有两个CSV文件，我想将它们合并到一个文件中。我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出v1,v2,v3,v100,label
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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我有两个数据帧: df1有columns - id，Text，imageid，label df2有columns - imageid，imageurl
我想组合这两个数据帧，这样imageurl应该链接到df1中它们对应的imageid。
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
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“忽略”列值，并且只在列值不是NaN的情况下合并。我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs的“神奇”方法可能并不存在。我想过在df2上应用一个掩码，然后拆分成组，循环遍历它们，然后用df1合并每个组，然后删除重复<
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =1 2 3 7.
A E F G.
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A',how='inner') 然而，我感兴趣的
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我目前正在学习python2.7中的pandas。我正在学习pandas中的merge()方法。下面是我创建数据帧的代码： 'B': ['bbb'
浏览 4提问于2018-01-21得票数 3
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正在尝试合并同一ID列上的两个Dataframes列，相同的名称，并且所有值都存在于两个DF中，相同的数据类型。DF1['itemID'].isin(DF2['itemID']).value_counts())False 0
这12753行似乎是内连接工作的行，并且ID值似乎是匹配的，其中的一部分是同时具有这两个值的127
浏览 19提问于2021-06-11得票数 0
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