,# dftransformed is the numpy ar
浏览 30提问于2021-10-22得票数 1
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我试图使用以下代码来训练/测试我的数据： import matplotlib.pyplotjFitnessFunction(feat ,label ,X ,x_train, x_test ): cost =) correct = <e
浏览 5提问于2022-08-31得票数 0
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切成行的熊猫数据
、、
我有一个熊猫数据栏，在另一栏中标记有趣的数据点(例如，峰谷的位置)。我经常需要对每个标记之间的值做一些计算。是否有一种将标记作为端点对数据进行切片的简洁方法，以便我可以在每个切片上运行一个函数？dataframe看起来如下所示，并标记了所需的切片：0 0.632009 None
1 0.733576
浏览 2提问于2015-06-11得票数 2
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当我尝试使用pandas和NumPy从Excel导入数据时，我得到如下所示的错误。import numpy as npprostate_data = pd.read_excel(r'C:\Users\shrey\Documents\BIOE 594\prostate_dat.xlsx')
data = pd.DataFrame(prostate_data, colum
浏览 7提问于2020-02-25得票数 0
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在使用PCA和k- means聚类之后，我尝试使用以下代码输出聚类图：scaler = StandardScaler()kmeans.fit(Mergory)centroids = kmeans.cluster_centers_fig = p
浏览 0提问于2020-01-03得票数 0
我有一个问题，我有两个大小相等但索引不同的序列。我想让一个序列等于另一个序列。这可以通过重置索引来完成，但在本例中，我使用.loc将DataFrame切片为Series。\0 a 1 None
1 b 1 No
浏览 11提问于2019-03-09得票数 1
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我的df为168行x60列为True/False数据f0 False False False1 False True False我有另一个相同形状的df，168行x 60列浮子。这里的样本: Volumedf
Volume_Month_0</em
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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我有下面的对角矩阵 [0, 2, 0, 0], [0, 0, 0, 4]]) array([[1, 3, 4, 5],
浏览 6提问于2022-10-11得票数 1
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A B C D我期望df[2]的工作方式与df[2:3]相同，以符合Python索引约定。有没有设计原因不支持单整数索引行？
浏览 1提问于2013-04-19得票数 496
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我有一个类型为numpy.ndarray和pandas DataFrame的数组，需要一种将每个值相互比较的方法。 下面是我尝试过的一种方法。我还使用了pd.get(labels)来提取值，并返回了None。y_test是一个pandas DataFrame，而preds是一个预测的numpy数组</e
浏览 31提问于2019-06-28得票数 0
目标是将0级切片，并在其中包含a。但是，在将多索引列切片如下时，编译器返回import numpy as nparr=np.random.
浏览 4提问于2022-04-25得票数 0
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我将其转换为dataframe名称“trend”，现在我想将'woeid‘w.r.t提取为' name’列，但是当我在代码段下面使用时，我也会得到索引值。我也尝试使用轴，但是如果我使用‘’ID.axs‘“，它会给出索引号，当我使用’‘ID.axs[1’‘或’‘ID.axes 1’”时，它会给出以下错误：
IndexError跟踪(最近一次调用)在()if is_scalar(k
浏览 0提问于2019-08-17得票数 0
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], [4.72334459], [4.89309171]])045.10762 44.95664 45.0292
如何将"b"类型表示转换为"a"类型？
浏览 2提问于2019-08-23得票数 2
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我有一个DataFrame (temp)和一个数组(x)，它们的元素对应于DataFrame的一些行。我希望获得相应记录与数组元素相同的DataFrame的索引： temp = pd.DataFrame({"A": [1,2,3,4], "B": [4,5,6,7], "C": [7,8,9,10]})
浏览 6提问于2021-05-16得票数 1
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我有以下问题：df = pd.DataFrame(data=CoordArray[0:,1:],index=CoordArray[:,0]但如果我将这些数据放在numpy数组中，将此数组转换为列表，并执行以下操作：print(df.l
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
我正在为我的数据使用XGBoost模型。我需要在Dataframe中收集所有接收到的值。x_train (pandas.core.frame.DataFrame)为9列，y_test (numpy.ndarray)为1列，df = p
浏览 2提问于2020-12-22得票数 0
从这里，我提取了几十个在RandomForestClassifier中使用的特性:其中一些特性只是从数据中的列派生出来的，例如： feature2 = data["AnotherColumn"]
还有一些是使用原始数据from上的索引从numpy数组创建的新
浏览 2提问于2012-09-01得票数 2
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我正在尝试编写一个程序，在csv中读取多个列，并接受2个参数。然后，我希望使用第一个和第二个参数作为开始和停止索引，对加载的csv的第二列(索引1)进行切片，并找到该切片的平均值。(sys.argv[1]) result = pd.DataFrame(df.iloc[x:y:1].mean(axis=<em
浏览 8提问于2022-07-28得票数 0
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这个过程需要时间，所以我将stationsXY转换为DataFrame，并将其保存如下，供以后使用：DataFrame xy_coor有2列，XY坐标为0列，HUC代码为第1列，通过将0列设置为索引</em
浏览 1提问于2020-06-01得票数 2
我有一个数据帧，我想成对应用我自己的距离。问题是myDistance需要2个数据帧，并使用skelarn pairwise_distance或scipy pdist转换为ndarray。示例：这将返回：
A B C-f2[
浏览 1提问于2018-01-24得票数 1
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