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我有1000+文本文件。每个都有日期(我已经创建了索引)和股票价格(列0)。我已经创建了代码来查找单个文件的移动平均价格，以及价格和移动平均价格之间的滚动差异。我想为每个文件创建代码来做这件事。我想我将不得不使用for循环来遍历这些文件并找到每个文件的指标。但是我该怎么做呢？我如何将所有文件上传到一个组中，并将它们分组到一个变量中，然后创建一个循环来查找每个文件的
浏览 33提问于2020-02-13得票数 1
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我有以下文本文件，并想从文件中完全删除(打开，高，低)。我想留下: Date，Time，Close，Up，Down"Date","Time","Open","High","Low","Close","Up","Down"
08/09/
浏览 102提问于2018-09-12得票数 -4
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目前，我正在制作一个程序，循环通过多个txt文件，并将它们转换为数据帧，以便可以分析数据。我已经使用glob函数返回了txt文件的列表。在此之后，我创建了一个for循环，循环遍历列表中的每一项。然后，我使用data.head()函数来打印数据，使用read_csv函数来读取该数据。我知道我的代码可能真的很愚蠢，但请帮我解决它。我现在不知所措。以下
浏览 11提问于2020-05-29得票数 0
我认为这很简单，但我找不到一个有效的答案。数据导入似乎起作用了，但是分隔"/“数字并不能实现下面的代码。谢谢你的帮助。urllib.requesturl = "http://jse.amstat.org/v22n1/kopcso/BeefDemand.txt
浏览 26提问于2020-07-10得票数 1
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数据 icp reading_date manufacturer_serial_number reading consumption_kwh month229 0000000482NT9A0 2021-02-02 NTL1504130 1691.753 0.000 2021-02 我使用的代码如下
浏览 27提问于2021-10-19得票数 1
我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在，我想将csv文件导出到多个excel中，因为数据太大，无法放入单个excel表中。我使用以下命令： import pandas as pddf.to_excel('basel.txt</e
浏览 110提问于2020-01-29得票数 1
我试图计算Y=C列，x=‘板块X'，’板块Y'，‘字段X’的线性回归，并将这些值按鼓和板块分组。附加问题-如何将结果保存为文件，csv优先。大熊猫的包装是否足以完成这项任务或其他所需的包装。谢谢你有我的数据集： 1: 304.42513500000001, 3: 304.42513500000001
浏览 0提问于2016-02-02得票数 1
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我正在通过pandas加载一个文件，以便分块处理：import numpy as np
for chunk in pd.read_csv('filename.txt', sep='\t', lineterminator='\r', chunksize=chunksiz
浏览 1提问于2018-10-24得票数 0
问题背后的一般用例是将目标目录中的多个CSV日志文件读取到单个Python中，以进行快速的周转统计分析和图表绘制。使用Pandas的想法是在一天内定期进行数据导入或附加+ stat分析。下面的脚本尝试将所有CSV (相同的文件布局)文件读入一个Pandas dataframe &添加一个与每个读取<em
浏览 0提问于2013-04-05得票数 10
我有一个6.6 GB (4300万行)的.txt文件。文件内部大约有20列数据。
我将相同的数据存储在一个DB表中，我想进行简单的抽查比较，比如行计数、空计数、重复计数等。我以前在Pandas中做过这样的事情，但从来没有用过这么大的数据集。我正在尝试弄清楚如何读取该.txt文件，或者是否需要完全读取它才能进行上
浏览 0提问于2018-07-14得票数 0
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我们正处于从python 2.7到python 3.5的过渡阶段。这是一个公司范围内的变化，我们目前的大多数脚本都是用2.7编写的，没有额外的库。95%的脚本工作正常，直到最后，在它创建了7个csv文件与不同的解析信息后，它有一个自定义功能，将csv文件组合到xls工作簿中，每个csv都作为新的选项卡。如果我在python2.7中运行它，它仍然可以正常工作。问题是它在python3
浏览 1提问于2017-02-07得票数 9
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我正在尝试将CSV格式的数据导入到Pandas dataframe。CSV数据位于.txt文件中，位于web中。问题是，我只想导入格式化为CSV的.txt文件的一部分(或多个部分)(参见下面的图像)。我的代码import pandas as pd
url = "http:&
浏览 2提问于2020-02-18得票数 1
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我只学了几个星期的Python和数据分析。我正在尝试分析谷歌调查为我的公司生成的3000多个回复的数据集。数据集是这样的： data=pd.read_csv('Survey.csv')
我得到了"ParserError: Error tokenizing dataC error: Expected 6
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
我分析大量的金融数据集，这些数据集经常因为损坏的数据字段而给我带来麻烦。幸运的是，在不久的将来，我有机会改变数据传递给我的方式。数据将以双分号分隔的txt文件的形式提供，其中的字段用双引号引起来，即"A";;"B";;"C“
但是，在使用pandas</
浏览 2提问于2019-04-04得票数 0
我正在使用熊猫来统计两个不同的大文本文件中的重复用户名。如何让我的代码同时分析来自两个文件的数据？现在，我只能运行一个文本文件，所以没有任何事情发生超过一次。这是我的密码：fixed_df = pd.read_csv('sample.txt', sep=';', encoding=&
浏览 2提问于2016-05-27得票数 1
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在Python中对两个文本文件执行类似SQL的连接的最佳方法是什么，在那里我试图检索每个学生的名称、课程和年级？我可以通过使用列表理解来指定ID号来映射任何特定人的年级：使用列表理解和指定在任何情况下，我如何能够有效地对文件中的每个ID执行此操作？理想的输出将是嵌套字
浏览 5提问于2020-11-13得票数 0
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我发现如何将多个文本文件导入到一个数据框架中。然而，它给出了一个错误。文件的名字是footballseason1，footballseason2，footballseason3 .(直到footballseason5000)import datetime as dtos.chdir("~/Downloads/data")
filenames = [i fo
浏览 0提问于2021-04-28得票数 1
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我有一个很大的数据集，我想分析在蟒蛇与熊猫。它都包含在一个.txt中，但分隔符是+++$+++。我如何解析这个？import pandas as pd这两行显示了以下错误：
sre_constants.error
浏览 9提问于2017-03-25得票数 4
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我正在尝试将一个.dat文件导入到pandas数据框中进行分析。.dat文件中的一行包含两个观察值(年份、人口和犯罪)，如下所示： 1960 179323175 3384200 1961 182992000 3488000 Marcin's solution非常有用，但是，我似乎在一行上有多个观察结果(因为.dat文件是结构化的)。SAS中是否有一个等同于@@选项的</e
浏览 16提问于2019-03-22得票数 1
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我有多个包含数百万行数据的文件(20+)，它们都以一个文件名/路径开头。我已经生成了一个重复文件列表，需要从数据中删除这些文件。我正在尝试学习更多关于Pandas和Python的知识，但不知道如何使用重复的文件列表作为输入。import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\Data.csv&#
浏览 19提问于2019-09-10得票数 0
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