进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
前言 模式：每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作。 网站架构模式：大型互联网公司在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术框架目标。这些解决方案又被更多网站重复使用，从而逐渐形成大型网站架构模式。 所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行灯一系列问题与挑战,为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全
单节点部署在并发量很小的时候还是挺正常的，整个流程的响应速度也算乐观，但是订单系统或库存系统其中任意一台服务down掉，都会中断整个业务流程。（耦合度过高，存在单点故障）。因此才决定要改用分布式集群部署方案解决单点故障，提高系统可用性。
分布式计划任务设计与实现 目录 1. 什么是分布式计划任务 2. 为什么采用分布式计划任务 3. 何时使用分布式计划任务 4. 分布式计划任务的部署 5. 谁来写分布式计划任务 6. 怎么实现分布式计划任务 6.1. 分布式互斥锁 6.2. 队列 6.3. 其他 1. 什么是分布式计划任务 首先我们解释一下计划任务，计划任务是指有计划的定时运行或者周期性运行的程序，我们最常见的就是Linux “crontab”与Windows “计划任务程序”，我们也常常借助他们实现我们的计划任务，因它们的时间调度程序非常
近日，北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》（以下简称：报告），腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求，从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路，并提供了多个金融行业典型案例，为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图：《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中，腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
摘要：本文阐述并实现了以应用为中心的集中式/分布式Overlay & Underlay整合方案，将重点介绍分布式方案，最后对集中式方案和分布式方案的性能做简单的对比。
分布式事务属于非常重要的一个知识点，难度也比较高，整理一套分布式事务的视频，大家可以周末看一下，一定要反复看，消化掉，有不理解的可以加我微信聊。
6月24日，基于国内银行对以云为承载的全栈国产化IT系统的需求，腾讯云携手神州信息正式推出了“金融分布式核心”联合解决方案。双方采用开放平台技术-核心平台+云平台实现业务的分布式处理、敏捷部署和动态伸缩，同时推动国产数据库的金融全场景落地。在帮助银行核心上云的同时，更利用核心系统云原生特性，满足多地多中心、跨区容灾、HTAP等先进性要求，实现银行核心业务系统的安全可控。 随着移动互联网、云计算等技术的发展，金融机构的业务环境愈加复杂。国家“十四五”规划明确提出“推进金融业信息化核心技术安全可控，维护金融
分布式计划任务设计与实现 摘要 本文主要通过分布式计划任务软件设计讲述分布式软件开发。 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札
每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作。 所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现独立商城网站建设高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种网上电子商城技术架构目标。
今天我会跟大家分享的是，我们在做大型网站基础架构的时候，要知道的这八个架构范式，帮助大家了解大型网站架构中相对成熟且经过大量案例检验的这些技术和方案。
我们都知道，在项目中比较繁琐的就是配置文件。有时候需要修改很多东西，特别是在不同配置和不同环境中。如果重新打包发布的话，需要耗费很多时间。于是很多人选择分布式配置中心。那么，分布式配置中心选型方案有哪些？为什么选择Apollo？这两个问题，我们在下文做一一介绍。
KunDB是公司研发的一款面向数据操作场景的分布式交易性数据库，主要用于支持操作性业务场景（如ERP、OA、HIS等）和高并发场景（如消费者的手机APP应用、健康码查询等）的核心数据系统的构建。
在日益开放和互联的世界中，DDOS（分布式拒绝服务）攻击和安全漏洞日益频发，企业都应将有效地保护其业务、声誉和数据中心免受不断加剧的DDoS攻击放在战略性位置。如何防止DDoS？看了F5提供的分布式云DDoS解决方案，相信能从中找到答案。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最
微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统架构的搭建，或者当现有架构已到达瓶颈需要进行架构演进时，很多架构师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务架构体系。
2、在新旧网关之间建立隧道，通过集中的网关控制器把漫游后的终端流量传输到原来的网关来转发，而这又导致复杂的配置和低效的流量转发路径，影响了漫游性能。
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
2018 年，斯皮尔伯格导演的电影《头号玩家》让 “元宇宙（Metaverse）” 进入大众视野；2021 年， Facebook 等在内的国内外诸多科技公司纷纷入局，“元宇宙元年” 自此开启。 什么是元宇宙？目前业界对元宇宙的共识是：它是从互联网进化而来的一个实时在线的世界，是由线上、线下很多个平台打通组成的一种新的经济和文明系统。通俗来说，元宇宙是一个平行于现实世界的虚拟世界，人们借助数字身份，就可以在元宇宙空间展开第二人生：享受虚拟世界里的艺术、购买虚拟产品、与他人社交…… 元宇宙勾画出的未来令人心
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性：
集群是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现相同的业务，做相同的事情。但是每台服务器并不是缺一不可，存在的作用主要是缓解并发压力和单点故障转移问题。我们可以利用一些廉价的符合工业标准的硬件构造高扩展、高性能、低成本、高可用的系统。
Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了，本文尝试总结一些Redis、Zookeeper实现分布式锁的常用方案，并提供一些比较好的实践思路（基于Java）。不足之处，欢迎探讨。
分布式架构是分布式计算技术的应用和工具，其中J2EE技术应用较为广泛，它简化和规范多层分布式企业应用系统的开发和部署，它可以给分布式应用软件提供在各种技术间共享资源的平台
在微服务开发中，存在诸多的开发痛点，例如分布式事务、全链路跟踪、限流降级和服务平滑上下线等。而在这其中，分布式事务是最让开发者头痛的。那分布式事务是什么呢？
将系统再横向维度上切成几个部分，每个部分负责一部分相对单一的职责。就好比平时一份工作比较多的时候，团队中大家各自负责自己擅长的那一部分。大型网站中一般分为三层：
关于“分布式系统”的定义，我们先看下书中是怎么说的。《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”。 关于这个定义，我们直观的感受就是： 首先，这种系统相对来说很厉害，由好几台主机组成。以谷歌、亚马逊等服务商而言，他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的。 其次，虽然很它很厉害，但对于外人来说，是感觉不到这些主机的存在。也就是说，我们只看到是一个系统在运作。以最近的“亚马逊 S3 宕机事件”为例，平时，我们压根不知道亚马逊所提供的服务背后是由多少台主机组成，但是等到 S3 宕机才知道，这货已经是占了互联网世界的半壁江山了。 从进程角度看，两个程序分别运行在两个台主机的进程上，它们相互协作最终完成同一个服务（或者功能），那么理论上这两个程序所组成的系统，也可以称作是“分布式系统”。 当然，这个两个程序可以是不同的程序，也可以是相同的程序。如果是相同的程序，我们又可以称之为“集群”。所谓集群，就是将相同的程序，通过不断横向扩展，来提高服务能力的方式。 举一个生活中的例子来说明： 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料 ... ， 厨师和配菜师的关系是分布式。 一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 一个配菜师因故请假了，但是其余的配菜师还是该啥就干啥，只是没请假的配菜师任务均匀的加量了，但他们的任务和职责是不变的，这是集群。 店里生意很好，当店长接到订单后，看哪个厨师活儿不重，就将新的订单分给谁，这就是负载均衡。 集群：多个人在一起做同样的事 。 分布式 ：多个人在一起做不同的事 。 负载均衡：决定将任务以某种规则分给谁做。
他们的共同特点是：10 年以上的工作经验，在大公司当过螺丝钉，也在创业公司做过技术 leader，有过一两段不算成功的创业经历。
在实际项目开发中经常会遇到这样一个业务场景：如果同一台机器有多个线程抢夺同一个共享资源，同一个线程多次执行会出现异常，这种情况下就会出现非线程安全。我们解决方法通常使用锁来解决。但是如果有多台机器呢？这时候我们通常使用分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题。实现分布式锁常见有Redis，zookeeper等，今天主要就是讲讲如何使用Redis实现分布式锁。
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上，CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分，使用标准SQL语法与标准数据建模方法，经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试，证实在数据库功能性、连通性，应用适配性等各方面完
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
与日志记录和可观察性一样，分布式追踪是保持服务健康和可预测的关键功能。与日志和可观察性（显示服务上发生了什么）相反，追踪允许开发人员和操作人员遵循特定的请求，以及它如何调用不同的服务和依赖关系。它是围绕微服务架构设计的，而微服务架构不同于单体架构，它使用许多小型服务来运行一个平台。这些服务彼此通信，也与外部服务通信，以提供和存储用户请求的信息。
在一个完整的项目中，不仅仅是要完成正常的业务开发。同时为了提高一些开发效率、系统异常的追踪、系统功能的扩展等等因素，往往会用到系统在开发、运行过程中所产生的日志。这就需要我们有一个完善的日志系统来存储这些数据。本文将分享如何设计一个高可用、可扩展的分布式日志系统。
2022 年，腾讯云与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合发布业界首个《分布式云发展白皮书（2022）》，明确分布式云概念定义、关键技术、典型场景及主要挑战。过去一年来，伴随各行业企业“上云用云”进程加快，分布式云技术不断演进与发展，在金融、工业制造、能源交通等行业深化应用实践，进一步加速政企数字化转型。
1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展
先声明一点，文章里面不会详细到每一步怎么操作，只会提供大致的思路和方向，给大家以启发，如果真的要一步一步指导操作的话，那至少需要一本书的厚度啦。
今天这篇文章我们来聊聊在分布式环境下的一个神兵利器——分布式锁！在看这篇文章的时候，默认大家对锁已经了解了，如果不了解的朋友可以去翻翻公号前面的文章，有很多篇详细介绍了锁的一些知识。
与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。
ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统，它采用多主（无中心）架构，集群中的每个节点角色对等，客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。
“分布式锁”这个话题在程序界有很大的关注量，引发了不少讨论。关于分布式锁有很多实现的方案，本文就讲基于 Redis 实现的分布式锁。一些基本的东西我就直接带过吧。
本文整理自《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》一书，这本书应该算一本很强的内功秘籍，虽然没有实战教学，但是基础理论扎实了是很重要的，书中观点明确，设计的问题域有针对性和全面性，对知识点的广度和深度都进行了拓展，包含了架构设计的方方面面。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台、并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
具有一到五年开发经验，需要学习内容很多,JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等. 01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现 02、分享能源领域的分布式监测系统架构 03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现 04、自己写一个SpringMVC框架 05、使用Jsoup实现网页爬虫功能 06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解 07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析
本文旨在给前端同学在进行nodejs服务端项目的架构设计时提供一些基本思路及常见场景的解决方案。开发node服务本质上属于服务端开发的范畴，但由于今时今日nodejs开发各种应用的普及、前端工具链向服务端的延伸等，对前端同学全栈开发能力的要求也日渐提高，故写下此文。由于服务端开发本身是一个非常庞大的话题，本文会结合一些浅显易懂的实例来进行快速覆盖。同时在文章最后，我会以我在公司最近对前端统一打包服务的分布式改造及多节点部署为例子，来结合一些实践进行描述
Java程序员需要突破的技术要点 一、源码分析 二、分布式架构 三、微服务 四、性能优化 走向架构师，你必须了解的Java虚拟机高级特性 五、Java工程化 一、源码分析 源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。 源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。 我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)： 1、只关注项目本身，不懂就baidu一下。
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