在分布式系统中，随着系统架构演进，原来的原子性操作会随着系统拆分而无法保障原子性从而产生一致性问题，但业务实际又需要保障一致性，下面我从学习和实战运用总结一下分布式一致性解决方案。 1....这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾： 一致性：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。...BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结， 是基于CAP定理逐步演化而来的。...接下来看一下BASE中的三要素： 基本可用（Basically Available）：基本可用是指分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许损失部分可用性。注意，这绝不等价于系统不可用。...如果重试还是不能解决问题，那么需要使用分布式事务来解决。 3. 分布式事务 对于分布式一致性问题可以采用分布式事务来解决。
近些年，随着SOA、微服务架构的流行，分布式系统数据一致性问题也随之而来成为大家热门关注的一个问题。...传统单机系统 在讨论分布式系统之前，需要先知道传统单机系统是如何保证数据一致性的。 ? 对于传统的单机系统，数据的一致性往往可以通过数据库的事务来保证。...对于传统单机系统，可以简单的通过数据库的事务特性来保证数据一致性，那么对于分布式系统，则可以通过分布式事务来保证。 在讨论分布式事务之前，需要先了解分布式事务的两个基础理论：CAP和BASE。...其实这个场景就属于第一类的分布式系统：一个系统一个service关联多个数据库，如何保证这个分布式系统的数据一致性呢？...其实这个场景就属于第二类的分布式系统：一个系统多个service关联各自数据库，如何保证这个分布式系统的数据一致性呢？
接上一篇文章（关于分布式系统数据一致性的那些事），继续更新一些关于分布式系统数据一致性方面的知识。 1 之前写过一篇文章（如何不宕机实现数据库迁移），介绍如何用“双写法”实现数据迁移。...从根本上讲，这个方法的关键在于，service需要把一条数据同时写入两个数据库并且确保数据一致性。...但是，对于某些系统，由于用户量太大，我们需要分库分表，把用户信息这张表拆分成几张表来存（用户A和用户B存在于两个不同的数据库），那么，在这种情况下，要完成这一次转账操作并且确保操作的原子性，则需要分布式事务来保证...所以，同样的，一种方案是，采用XA分布式事务。 然而，对于用户量巨大的系统，XA分布式事务一般来说都不是首选的方案，我们常常会考虑其它的方案，以提高系统的性能、高可用性、容错性和用户使用体验等。...其实，对于一些大型的数据系统集群，依赖于手动容错切换是不现实的，我们往往需要依赖“能够自动切换”的分布式容错共识算法（consensus algorithm）。
在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受。为了便于讨论问题，先简单介绍下数据一致性的基础理论。...但在电商等场景中，对于数据一致性的解决方法和常见的互联网系统（如 MySQL 主从同步）又有一定区别，群友的讨论分成以下 6 种解决方案。...在单数据库模式下，ACID 模型能有效保障数据的完整性，但是在大规模分布式环境下，一个业务往往会跨越多个数据库，如何保证这多个数据库之间的数据一致性，需要其他行之有效的策略。...DTS在充分保障分布式环境下高可用性、高可靠性的同时兼顾数据一致性的要求，其最大的特点是保证数据最终一致 (Eventually consistent)。...与 2PC 协议比较 -没有单独的 Prepare 阶段，降低协议成本 -系统故障容忍度高，恢复简单 六、农信网方案 农信网数据一致性方案 1.电商业务 公司的支付部门，通过接入其它第三方支付系统来提供支付服务给业务部门
国内几个涉足ServerSAN的厂商，也是通过包装Ceph等分布式存储系统对外提供产品或服务的。...---- “承诺”和“遵守” 那么如何保证副本间的数据一致性？ 首先，先确定合法的数据。这里的关键词是“承诺”。...如何做到“遵守”，是分布式存储系统的核心之一。...综上所述，“遵守”“承诺”并非易事，从其中可见Journal至关重要，没有Journal的分布式存储系统，其数据一致性都将存疑。...---- 结语 本文尝试从日常思维的角度，简述多副本机制的必要性和带来的数据一致性挑战，并举例Ceph如何应对这个挑战。不过说来容易做来难，分布式存储系统中，编程实践也尤为重要。
1、一致性概念： 指分布式服务系统之间的弱一致性，包括应用系统的一致性和数据的一致性....②CAP（帽子原理）：分布式系统的CAP原理 一致性，可用性，分区容忍性 分布式的服务系统都需要满足分区容忍性（允许网络上部分消息丢失），但是必须在一致性（所有系统节点在同一时刻读取的数据必须是最新的数据副本...③BASE（碱） BASE思想解决了CAP提出的分布式系统一致性和可用性不可兼得的问题。...②补偿模式 有了上面的查询模式，可以得知具体服务操作的，如果操作处于不正常状态，我们需要修复该操作，通过修复使整个分布式系统达到一致，为了让系统达到一致状态做的努力叫做补偿。...实现定期校对的一个关键就是分布式系统中需要有一个自始至终唯一的ID，生成唯一ID的两种方法： 1、持久性：使用数据库表自增字段或者Sequence生成，为了提高效率，每个应用节点可以缓存一个批次的
一致性是指分布式系统中多个节点为达到某一数值而达成的协议。 具体来说，可以分为强一致性和弱一致性。 强一致性:所有节点的数据在任何时候都是相同的。...分布式和一致的应用场景: 多节点提供读写服务，确保高可用性和可扩展性(ZooKeeper, DNS, redis集群) 分布式系统面临的问题: 消息异步(asynchronous):真实的网络不是一个可靠的通道...网络分区:网络链接有问题，将N个节点分成多个部分 拜占庭故障(拜占庭故障)[2]:节点或宕机或逻辑故障，即使没有卡抛出干扰分辨信息 需要满足一致性的分布式系统设计的一般前提是不存在拜占庭一般问题(内部网可信...) 本文介绍了分布式系统的基本理论FLP定理，即当只有节点宕机时，系统的可用性和强一致性不能同时满足。...事实上，分布式系统中的一个组件可以对应一个或多个角色。 算法描述: *第一阶段(准备阶段) 申请人: 选择提案编号n，向大多数接受人发送编号n的准备请求。
在分布式系统中，数据一致性问题是一个非常重要的问题。当多个节点同时修改数据时，可能会出现数据不一致的情况，影响系统的正确性。为了解决分布式系统中的数据一致性问题，可以采用以下几种方案： 1....采用分布式锁：分布式锁是一种通过锁定共享资源来保证多个节点之间数据一致性的机制。可以使用ZooKeeper等工具来实现分布式锁机制，同时也可以采用基于Redis等内存数据库实现的分布式锁解决方案。...采用分布式事务：分布式事务是一种通过协调多个节点来保证数据一致性的机制。可以采用XA协议、TCC模式等实现分布式事务。 3....采用数据复制机制：在分布式系统中，可以采用数据复制机制来解决数据一致性问题。例如，将数据复制到多个节点中，通过版本控制等机制来保证数据的一致性。 4....总之，在分布式系统中，通过合理选择不同的数据同步方案和技术，以及根据实际需求灵活运用这些技术来解决数据一致性问题。
◆ 数据一致性 对于数据库而言，事务的ACID这4个特性保证了一个事务的正确性。其中，一致性特征是指在事务开始之前和结束之后数据完整性不被破坏。...对于集中式系统而言，实现数据的一致性是容易的，毕竟依赖于数据库自然就实现了ACID特征。然而，在分布式系统中，要想保证数据的一致性就没有那么简单了。 本章介绍分布式系统下的数据一致性概念及解决方案。...◆ 什么是CAP理论 ACID的应用场景是数据库事务，是针对并发事务对数据库数据一致性的保证。...然而在分布式系统中，通过使用副本的方式来保证系统的可用性及扩展性，这势必会引入一个重要问题，那就是数据的复制。对数据进行复制一般是为了增强系统的可靠性和提升性能。...对于可用性，其概念没有变化，指的是对于一个系统而言，所有的请求都应该“成功”并且收到“返回”。分区容错性就是指分布式系统的容错性。节点崩溃或者网络分片都不应该导致一个分布式系统停止服务。
前言在分布式系统中，数据一致性的维护是一个至关重要的挑战。为了应对这一挑战，二阶段提交（Two-Phase Commit，简称2PC）协议应运而生。...作为一种经典的分布式事务协议，2PC旨在确保在分布式系统中的所有节点在进行事务提交时保持一致性。...它通过将分布式事务的提交过程分为两个阶段——准备阶段和提交阶段，确保在分布式系统中的所有节点在事务提交时保持一致性。二、功能点准备阶段：协调者向所有参与者发送事务请求，询问它们是否可以提交事务。...，它通过两个阶段的提交过程，确保在分布式系统中的所有节点在事务提交时保持一致性。...尽管存在一些限制（如性能瓶颈、单点故障等），但2PC在某些场景中仍然是非常有用的，特别是在对一致性要求非常高的系统中（如金融系统）。作为架构师，在设计和实现分布式系统时，需要充分考虑数据一致性的维护。
分布式缓存实现方式分布式缓存通常通过以下方式实现：分片：将缓存数据划分为多个片段，不同的片段可由不同的缓存节点负责存储和处理。...缓存一致性协议和缓存更新策略缓存一致性协议：用于保证分布式缓存中的数据在多个节点之间的一致性。常见的缓存一致性协议有两阶段提交（2PC）和基于版本号的协议（如Memcached协议）。...在更新策略方面，可以根据数据的访问特征和缓存容量来选择合适的策略，权衡数据一致性和性能开销。
随着互联网的发展，单一节点部署的方式已经无法满足需求，需要通过增加节点来线性扩展系统的负载和性能，因此系统架构也由原来的集中式架构向分布式架构转变。...分布式 分布式系统主要由以下几个特征： 分布性：分布式节点在空间上任意分布 对等性：节点没有主从之分。...数据副本冗余数据，防止数据丢失，服务副本指多个节点提供相同服务，一个节点宕机，服务仍然可用 并发性 缺乏全局时钟：分布式系统很难定义事件的先后顺序 故障总是发生 分布式环境面临的主要问题： 通信异常：分布式系统需要各个节点之间相互通信...CAP和BASE理论 为了构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统，诞生了CAP和BASE理论。 CAP理论 CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性，最多只能满足两个。...在分布式系统中，分区容错性应该是必选的，然后再在一致性和可用性中寻求平衡。
目前随着微服务化建设的普及，存在越来越多的跨系统数据交互情况，跨系统数据一致性问题越发凸显，那如何有效保证跨系统数据的一致性呢？...本文旨在总结沉淀工作中问题的解决经验，整理解决跨系统数据不一致问题的经验方法。 ◆1、为什么会有跨系统数据一致性问题？ 提到数据一致性，我们很容易想到的就是数据库中的事务操作。...这样在一个系统内部，我们可以很自然地使用数据库事务来保证数据一致性。但是在微服务的今天，一项操作会涉及到跨多个系统多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。...保障最终一致性的措施有很多，主要包括：分布式事务和TCC 一致性方案。 MySQL 其实有一个两阶段提交的分布式事务方案（MySQL XA），但是该方案存在严重的性能问题。...随着互联网的告诉发展，跨系统数据一致性应用需求一定会越来越迫切，跨地域跨系统场景的真正痛点也会越来越清晰，希望我们在跨系统数据一致性方面的调研和探索可以给大家一个思路和参考。
正文 虽然本人在前面也写过好几篇分布式系统相关的文章，主要包括CAP理论、分布式存储与分布式事务，但对于分布式系统，并没有一个跟清晰的概念。...分布式系统涉及到很多的技术、理论与协议，很多人也说，分布式系统是“入门容易，深入难”，我之前的学习也只算是管中窥豹，只见得其中一斑。...因此，一致希望能对分布式系统有一个更全面的认识，至少能够把分布式系统中的各个技术、理论串起来，了解他们在分布式系统分别解决什么问题，有哪些优秀的实现。...什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。 分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。...分布式系统特性与衡量标准 透明性：使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点。
与前两篇《分布式系统关注点——数据一致性（上篇）》、《分布式系统关注点——通过“共识”达成数据一致性》形成完整的「数据一致性」合集。...所以其实可以说，事务起源于数据库，辉煌于分布式系统。在摩尔定律还适用的时候，软件系统为了承载更大的流量或者说用户数，开始运用「分治」的思想来设计。...三、分布式系统中的事务问题 正如前面所说，事务问题其实一直存在，只是在分布式系统中被放大了。并且随着系统拆分的粒度越细，问题的复杂度成指数上升。 ...只要是分布式系统，这项是无法逃避的，因为网络、硬件说不准啥时候就出问题了。 ...分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。 软状态(Soft State)。状态可以有一段时间不同步，且这个状态不影响系统可用性。
分布式系统首先面对的问题是分布式事务 当我们采用分布式来提高系统性能时，首先面对的问题是面对和处理分布式事务。...分布式系统处理数据： 数据分区：把数据块放在不同的服务器上，采用一致性hash； 数据镜像：让所有服务器都有相同的数据，提供相同的服务； 第一种问题，单台机器出现问题，会存在数据丢失的问题。...存储节点越多，跨服务的事务数据一致性就越复杂。 数据不丢失，通过冗余手段，数据的分区都需要数据冗余处理。...这就是数据副本：出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失的唯一手段。...结论： 数据高可用，需要写多份数据； 多份数据存在数据一致性问题； 数据一致性引发性能问题； 一致性模型： 弱一致性：写入一个新值，读操作在数据副本上可能读出来，也可能读不出来。
这就是分布式系统: 很多台计算机组成一个系统，协作运行大型的应用。 但是一个问题随之而来，那就是，在系统中增加了计算机之后，整个系统的性能也是随之增加的吗？可用性不随着系统的扩展而变化吗？未必。...这就引出了分布式系统的目标: 可扩展性(Scalability)。...如果一个用户不能访问系统，就称为不可用。 可用性也就是容错性，这展现出分布式系统相比于单机系统得天独厚的优势，一台计算机是没有容错性的，但是分布式系统可以在一堆不可靠的组件上构建一个可靠的系统。...但是复制同样带来很多问题，最重要的，如何保持多个副本之间的数据一致性？ 要保障系统满足不同程度的一致性，核心过程往往需要通过共识算法来达成。...Raft算法是目前最成功的分布式共识算法，是非拜占庭容错的，在分布式系统的下一篇文章，我将会写一下Raft算法。 参考文献 [1] Jay Kreps.
现在工作中发现大数据技术的底层还是分布式系统，那么重新拾起，总结下~ 一、分布式系统简介 分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。...2、透明性 将它的进程和资源实际上在多台计算机上分布这样一个事实隐藏起来，如果一个分布式系统能够在用户和应用程序面前呈现为单个计算机系统，这样的分布式系统就称为是透明的。...位置透明性：用户无法判别资源在系统中的物理位置。 迁移透明性：如果一个分布式系统中的资源移动不会影响该资源的访问方式，就可以说这种分布式系统能够提供迁移透明性。...可移植性：如果为分布式系统A开发了某个应用程序，并且另一个分布式系统B与A具有相同的接口，该应用程序在不做任何修改的情况下在B上执行的可行度。...参考文献：《分布式系统原理与泛型》
一、什么是分布式系统？ 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅是通过消息传递进行通信和协调的系统。...首先分布式系统一定是由多个节点组成的系统，一般来说一个节点就是我们的一台计算机；然后这些节点不是孤立的，而是相互连通的；最后，这些连通的节点上部署了我们的组件，并且互相之间的操作会有协同。...集中式的系统具有明显的单点问题。大型主机虽然在性能和稳定性方面表现卓越，但是一旦出现了故障，那么整个系统都将处于不可用状态，其后果相当严重。 三、分布式系统基础知识 ? 四、分布式系统中有哪些难点？...面对故障独立性：在分布式系统中，整个系统的一部分有问题而其他部分正常是经常发生的情况，我们称之为故障独立性。...事务和数据一致性的挑战 在数据库理论中我们都了解过ACID，但是在分布式数据库中，数据分散在各台不同的机器上，如何对这些数据进行分布式的事务处理具有非常大的挑战。
一、什么叫分布式系统？ 1、单体应用介绍： 所谓单体应用，就是一些小型的应用，一个系统就是eclipse中的一个工程，然后打一个jar包或者war运行，这个jar包或者war就是整个系统服务。...2、分布式系统介绍： 如果项目小，那么单体应用就可以了，如果项目很复杂，访问量特别多，还是打一个包的话，那可能就会崩掉了。所以就出现了分布式系统。...就是把项目中的不同的功能模块独立成一个系统，单独部署。比如京东商城，把订单系统部署到A服务器，用户系统部署到B服务器……这样的就叫分布式系统。...3、分布式和微服务： 微服务是一种思想，就是上面说的把大系统拆分成不同的功能模块，做成一个个的服务，然后这些服务协调运作，对外提供一个完整的大的系统的服务。...上面说到了分布式系统，把功能模块独立部署在不同的计算机上，但是这些功能模块相互之间可能也会相互调用。
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