分布式架构弹性扩展的优点主要包括以下几点:
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这就好比在分布式系统中通过rpc框架连接起不同的节点一样。 但是软件与人不同,有2种不同的连接方式,除了「同步」的方式之外还有「异步」的方式。...恰巧有一种架构是这种模式的典型——事件驱动架构(简称EDA,Event Driven Architecture)。 平时常见的MQ、本地消息表等运用于数据传递的中转环节,就是事件驱动架构的思想体现。...知道了这两种具有“弹性”的架构模式,你该如何判断什么情况下需要搬出来用呢? 带你来分析一下每一种架构的优缺点,就能发现它适用的场景。...事件驱动架构 它的优点是: 通过「队列」进行解耦,使得面对快速变化的需求可以即时上线,而不影响上游系统。 由于「事件」是一个独立存在的“标准化”沟通载体,可以利用这个特点衔接各种跨平台、多语言的程序。...系统中存在大量的跨平台、多语言的异构环境。 以尽可能提高程序复用度为目的的场景。 业务灵活多变的场景。 需要经常扩容缩容的场景。 微内核架构 它的优点是: 为递进设计和增量开发提供了方便。
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋,特别是对于视频类的企业来说是刚需,也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术?云计算弹性伸缩的优点有哪些?...云计算弹性伸缩作用什么技术 云计算的关键技术是弹性伸缩控制技术,是通过对系统适应负载的变化进行合适调控的一项技术。弹性伸缩有纵向和横向伸缩两种,纵向弹性伸缩是通过增加主机的配置来实现的,但扩展性有限。...横向弹性伸缩是通过增加实例资源,通过将资源整合在一起来实现的,扩展性比较强。而两者相结合,就可以做到强强联手。同时能够很多的解决特别是大规模的系统的运用和资源的配置有管理问题。...云计算弹性伸缩的优点有哪些 1、可根据需求,适当的配备资源,无需要人工预测和处理,根据情况做增减。...4、节约成本,提高效率:使用云计算弹性伸缩后,很多方面就不用人工做预判和处理了,同时还比人工处理的效率高,能及时的发现并解决问题。 云计算弹性伸缩作用什么技术?
本文主要围绕Spring Cloud来讨论如何构建弹性可扩展的微服务架构。2. 微服务架构简介微服务架构是一种将整个应用拆分成多个小型、自治、松耦合的服务的架构模式。...构建弹性可扩展的微服务架构5.1 弹性设计:在微服务架构中,弹性是非常重要的,它可以帮助系统更好地应对负载波动和故障情况。...结论Spring Cloud作为一种流行的微服务架构解决方案,为开发者提供了一整套的功能和工具来构建弹性可扩展的微服务架构。...通过合理应用Spring Cloud的核心组件,可以实现服务注册与发现、服务调用、熔断保护、配置管理、消息总线等关键能力,从而构建出高可用性、高弹性、可扩展的分布式系统。...只有将最佳实践和技术工具结合起来,才能够构建出稳定、可靠、高效的弹性可扩展的微服务架构。
前言 随着互联网业务的不断发展,传统的单体应用逐渐无法满足日益复杂的业务需求和用户量的增长。微服务架构应运而生,它将应用拆分成一系列小型、自治的服务,使得应用的开发、测试、部署和扩展更加灵活高效。...Spring Cloud Alibaba 是 Spring Cloud 与 Alibaba 开源的一系列微服务组件的集合,为构建弹性可扩展的微服务架构提供了强有力的支持。 1. 什么是微服务架构?...微服务架构是一种将应用拆分为一系列小型、独立的服务的软件设计风格。每个服务都有自己的业务逻辑和数据存储,并且能够独立部署和扩展。...微服务架构的优点包括高度解耦、独立部署、可扩展性好等,但同时也带来了分布式系统带来的复杂性和挑战。 2....总结 Spring Cloud Alibaba为构建弹性可扩展的微服务架构提供了丰富的功能和解决方案。
现在,国内市场普遍存在的三种云部署方式为: 传统数据中心演进到云计算:针对从虚拟化逐步过渡到云计算的演进过程, IT架构的高可用、高可靠、以工作负载为核心的自动化管理等,是用户评估云计算技术和方案的重要考虑因素...同时,不少企业IT部门采用的虚拟化技术不止一种。 新应用驱动云计算:架构底层的开放性决定着应用开发部署和应用生命周期管理效率。...超可扩展云计算中心:对于超大规模云计算中心而言,系统化的云计算规划部署能力、IT 服务交付等,决定着云中心的部署效率和创新能力。 在海量存储的数据基础上,数据处理需要非常庞大的计算资源。...云计算最大优势就是轻松实现弹性扩展,可以随时扩容以应对互联网流量的变化。 云计算无论是作为一种新的商业模式还是一种新的技术,其对互联网的影响都是深远的。...云数据中心因为规模更大,集中度更高,出口带宽更高,可靠性要求更苛刻,因此对互联网架构的影响相比普通的数据中心更大。
基础架构中的弹性弹性的意义在基础架构的设计和运维中,弹性是非常重要的一个概念。弹性的主要意义是指系统的可恢复性和容错性,即当系统出现故障或负载变化时,系统能够自动调整来适应变化,保持正常运行。...评估弹性水平的方法为了评估一个基础架构的弹性水平,可以从以下几个方面入手:故障容忍性:一个弹性的基础架构需要能够容忍各种故障,包括硬件故障、网络故障、软件故障等。...负载均衡:一个弹性的基础架构需要能够自动调整负载,以应对不同的负载需求。例如,在业务高峰期时需要自动增加服务器数量,而在低谷期时需要自动缩减服务器数量,以充分利用资源。...评估时需要考察系统的自动扩缩容能力和负载均衡算法的优化程度。自动化运维:一个弹性的基础架构需要能够自动化运维,以减少人为干预和出错的风险。...实现弹性的技术为了实现基础架构的弹性,可以使用以下几种技术:容器化技术:容器化可以提高基础架构的弹性,使系统更易于扩展和管理。例如,可以使用Docker来部署应用程序,快速构建环境,自动化部署等。
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(4)---Rendezvous 架构和逻辑 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(4)---Rendezvous 架构和逻辑 0x00 摘要...弹性训练系列文章如下: [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(1) --- 总体思路 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(2)---启动&单节点流程 [源码解析] PyTorch...分布式之弹性训练(3)---代理 0x01 总体背景 TE 是围绕在 Rendezvous 基础之上的多个elastic agent构成,这是一种功能分离,让我们对比一下看看。...为了实现弹性训练,需要有一个节点/进程之间彼此发现的机制。...0xFF 参考 云原生的弹性 AI 训练系列之二:PyTorch 1.9.0 弹性分布式训练的设计与实现 PyTorch Elastic源码阅读
Z哥在之前《分布式系统关注点(13)——「高内聚低耦合」详解》中提到的分层架构它可以让我们有意识的去做一些切分,但是换和修的难度还是根据切分的粒度大小来决定的。 有更好的方式吗?这是显然的。...最佳实践 知道了这两种具有“弹性”的架构模式,你该如何判断什么情况下需要搬出来用呢? Z哥带你来分析一下每一种架构的优缺点,就能发现它适用的场景。...事件驱动架构 它的优点是: 通过「队列」进行解耦,使得面对快速变化的需求可以即时上线,而不影响上游系统。...微内核架构 它的优点是: 为递进设计和增量开发提供了方便。可以先实现一个稳固的核心系统,然后逐渐地增加功能和特性。 和事件驱动架构一样,也可避免单一组件失效,而造成整个系统崩溃,容错性好。...定期发表原创内容:架构设计丨分布式系统丨产品丨运营丨一些思考。
这一章主要关注Web系统,其中一些内容同样适用于其他的分布式系统。 1.1 Web分布式系统设计的原则 构建和运行一个可扩展的网站或应用究竟意味着什么?...可扩展性(Scalability):对于大型分布式系统而言,系统大小只是需要考虑可扩展性的一个方面。系统的可扩展性通常是指应对大量负载的能力,提高这一能力同样重要。...这些原则中的每一条都提供了设计分布式Web架构时需要考虑的基础。...讲完设计分布式系统的一些核心考虑后,我们来谈谈一个比较难的部分:扩展数据访问。...负载均衡器是一个扩展系统容量的简单方法,和这篇文章中的其他技术一样,在分布式系统架构中是一个不可缺少的角色。
在讨论分布式系统的弹性之前,让我们快速回顾一些基本术语: 弹性Resiliency:任何系统从困难中恢复的能力,(banq注:弹性也就是适应能力)。...分布式系统:一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标。 可用性:任何系统在任何时间点保持正常运行的可能性。 故障与故障:故障Fault是您的系统中是不正确的内部状态。...系统越有弹性,服务用户的可用性越高。 如果不具有弹性能力,可能会以多种方式影响公司各个方面。 分布式系统的弹性设计很难 我们都明白'可用'至关重要。...为了保证可用性,我们需要从零开始建立弹性,以便我们系统中的故障自动恢复。 但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。...这些困难是: 1.网络不可靠 2.依赖性总是失败 3.用户行为是不可预测的 虽然构建弹性很难,但并非不可能。遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。...Cloud Monitoring 提供跨应用和基础架构的指标,帮助您做出以数据为依据的扩展决策。 弹性:设计以承受失败 弹性应用程序是在系统组件出现故障的情况下仍能继续运行的应用程序。...对于可能包含多层基础架构、网络和服务的分布式应用程序尤其如此。错误和中断时有发生,提高应用程序的弹性是一个持续的过程。通过仔细规划,您可以提高应用程序抵御故障的能力。...喜欢模块化架构 您可以通过选择使组件能够独立部署、管理和扩展的架构来提高应用程序的灵活性。这种模式还可以通过消除单点故障来提高弹性。...通过确保无状态服务和有状态服务的清晰分离,您可以确保无状态服务的轻松可扩展性,同时为有状态服务采用更深思熟虑的方法。 管理服务之间的通信 分布式微服务架构的一个挑战是管理服务之间的通信。
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (12) --- 弹性训练总体架构 0x00 摘要...] 深度学习分布式训练框架 horovod (5) --- 融合框架 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (6) --- 后台线程架构 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod...弹性就意味着分布式集群的状态会随时发生变化,而 Horovod 本身和分布式集群并没有关联,所以需要有一个外部途径来让 Horovod 随时掌握集群状态。...0x03 逻辑流程 3.1 逻辑流程 我们先解析下弹性训练的逻辑流程(为了实现弹性训练的能力,Horovod Elastic 对 Horovod 的架构和实现进行了一定的修改),最大的差别就是:弹性训练需要在增删...horovod 弹性训练基本架构,下一篇我们分析最主要的部件:Driver。
来源:专知本文为书籍推荐,建议阅读5分钟这本实用的书涵盖了一些设计方法和技术,这些方法和技术使得快速且经济有效地扩展应用程序成为可能。 在许多系统中,随着用户基数的增长,可扩展性成为主要的驱动因素。...这本实用的书涵盖了一些设计方法和技术,这些方法和技术使得快速且经济有效地扩展应用程序成为可能。 作者Ian Gorton带领软件架构师和开发人员了解基本分布式系统的原理。...您将探索可扩展解决方案的基本组成部分,包括复制、状态管理、负载平衡和缓存。其中的章节主要讨论数据库、微服务和基于事件的流媒体系统的可扩展性。...、成本和架构权衡 设计可扩展的服务:深入研究服务设计、缓存、异步消息传递、无服务器处理和微服务 设计可扩展的数据系统:学习数据系统基础知识、NoSQL数据库以及最终一致性和强一致性 设计可扩展的流系统:...探索流处理系统和可扩展的事件驱动处理
不要失去信心,只要坚持不懈,就终会有成果的。 ?...字段)的表)、副本(用于控制查询性能及数据故障)、分片(每个分片就是一个Lucene索引) 通用属性: index_name:该属性存储在索引中字段的名称,不指定默认为字段定义的对象名称 index:该属性取值为...,分析这些值,匹配包含crime and 或punishment的所有文档 GET library/_search?...,该类查询对CPU资源消耗是昂贵的,对模糊匹配场景很实用 GET library/_search?...#must_not 不能在返回的文档上匹配上 GET library/_search?
如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server...在讨论如何解决该问题之前,需要明确连个目标: 分布式约束:系统必须保证发送方的消息能够被正确转发到期望的接收方,即使二者并没有注册到相同的实例上。...经典的解决方式 使用pub/sub broker来解决分布式约束 网上的大部分方式都推荐使用一个Pub/Sub broker来实现实例间的交互,如下: 这种方式可以解决分布式约束问题,但有两个关键限制...rendezvous哈希的一个特点是,当添加或删除后端实例时,会改变函数的参数I,函数的返回值只会影响一部分数据(如果实例从N-1扩展为N,则平均影响1/N的数据)。...扩容前 在扩容后,触发客户端重连 该方式比较简单,但存在一些弊端: 首先客户端需要有重连机制 其次会打断客户端会话 增加了signaling服务实现代码和周边架构的耦合 在每次扩缩容之后会增加请求峰值
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能,它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩: 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能,使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率,同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中,弹性伸缩可以在不同级别实现: Cluster Autoscaler:该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...弹性伸缩的优点:弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处,包括: 资源优化:自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求,从而降低过度配置或配置不足的风险。...这可以防止过度扩展,过度扩展可能导致集群过载或消耗太多资源。 扩展决策:HPA 使用收集的指标和定义的扩展策略来做出扩展决策。
中存储的主要实体 文档类型:文档类型可以区分不同的对象 节点和集群:ElasticSearch支持在多台协同工作的服务器上运行 分片:节点的计算能力或硬件限制不够时,可以将数据切分,每部分是一个单独的Apache...pretty 3.操作:通过REST操作数据,GET、POST、PUT、DELETE 二、搜索数据 A.查询和索引的过程 1.索引过程:准备发磅到ES的文档并在索引中存储文档的过程 2.搜索过程:匹配满足查询条件的文档的过程...3.分析过程:预备字段内容,并将其转换为可以写放Lucene索引的词项(term)的过程 词条化:输入文本被分词器转换为一个词条流 过滤:若干个过滤器处理词条流中的词条 4.分析器:是带有零个或多个过滤器的分词器...:与exists相反,还可以指定将哪些值作为空值处理 5.script:使用一个计算得到的值过过滤文档 6.type:返回符合指定类型的所有文档 7.limit:限制对给定查询的每个分片返回的文档数目...:doc,访问基于计算分值或者字段取值找到的当前文档;_source,可以访问当前文档的源,以及在其中定义的取值 ;_fields,用于访问文档中的字段取值 三、扩展结构与搜索 1.关闭动态映射:dynamic
随后微服务架构大行其道,而随着云计算尤其是云原生技术的发展,无服务架构也应运而生,这一切带来的复杂性导致服务的可靠性更加难以保障。业内对于现代化的分布式系统设计有了更高期待。...据此蜂窝架构的电信特征与优势有: 模块化:系统被划分为独立的cell,每个cell都具有特定的功能和职责,便于管理和维护。 可扩展性:cell可以根据需求进行动态扩展或缩减,从而实现系统的弹性扩展。...,实现了数据的分布式管理和容错。...这种架构设计使得Salesforce能够实现服务的快速部署和扩展,同时提高了系统的弹性和容错性。...我们有理由相信,在未来的软件架构设计中,蜂窝架构将发挥更加重要的作用,为构建更加高效、可靠、弹性的系统提供有力支持。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...分布式文件存储系统 分布式:在hdfs中由多个服务器组成,每个服务器扮演着不同的角色 HDFS适用于一次写入多次读出,不支持文件修改 优点 1高容错性 一台宕机没有什么问题,不会造成一个数据整体丢失。...丢失的部分数据丢失会很快从其他节点拉取并回复。...2合存储大数据量的文件 数量级 GB TB PB都支持 件规模 适合存储百万规模的数据 3硬件价格低廉 可以使用廉价的物理机 缺点 1不适合存储小文件 这个面试也可能会被问到,请重点理解...造成namenode的元数据储存信息比较多 文件过多会导致寻址时间较长,组合元数据过慢 2适合做实时访问要求比较高的系统 3不适合修改文件 能适合做追加文件 4适合并发操作 发布者:全栈程序员栈长
但是单机的扩展性始终是有限的,在数据集规模特别大或者模型特别复杂的时候,单机训练的速度就会有些捉襟见肘。分布式的训练可以借助不同主机上的硬件资源进行训练加速,大大提高训练速度。...弹性训练 为了解决上述问题,更好地向分布式训练释放云原生的红利,业界提出了弹性训练这一概念。 在传统的深度学习分布式训练任务中,通常任务的实例配置是固定的。...弹性训练能够完美地契合这一场景,在竞价实例可用时,在竞价实例中创建训练任务,在竞价实例被回收时,训练任务仍然能够继续下去。 弹性分布式训练能够很好地解决分布式训练在成本、资源利用率和容错等方面的问题。...为了实现弹性训练的能力,Horovod Elastic 对 Horovod 的架构和实现进行了一定的修改,其中主要包括: 聚合操作需要被定义在 hvd.elastic.run 函数下 每个 worker...总结 在云原生技术不断扩展新的场景边界的过程中,以弹性训练为代表的 AI 基础设施新潮流一定会逐渐在工业界落地,与云原生进行更好地融合,在 AI 场景下充分发挥云计算的价值,帮助业务降本增效。
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