分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口,应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离,保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间,分布式数据服务支持应用数据相互同步,为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
在传统数据大集中的环境下,银行核心系统很容易发生故障,而且一旦发生故障,影响面将特别广,带来很大的舆论压力和监管压力,历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展,各模块间高度耦合,最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
大数据时代对数据处理能力的要求比较高,因而衍生出了很多种数据处理软件,比如能够储存大量数据的数据库数据库分为很多种类型,传统数据库主要是集中式数据库,目前出现了新型的分布式数据库,下面为大家简单介绍分布式数据库有什么用?以及分布式数据库的总体特征有哪些?
分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库,分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日,关于分布式数据库,似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在,国家白皮书来了! 为了明确分布式数据库的概念,梳理分布式数据库的技术体系和应用现状,对未来的技术和应用趋势进行研判,中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与,调研了国内主要分布式数据库产品厂商,并对部分产品进行了测评,参考了国内外主要研究机构的学术成果,历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》,报告显示:腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限,增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容,洞察数据库发展趋势,腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录: 大家好,我是沙利文高级分析师胡竣杰,我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告,分别为:中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
摘要:分布式数据库市场发展迅速,TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现,尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性,提升用户对产品稳定性、可靠性的信心,是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例,介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性,分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测,真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。
云数据库因其强大的安全性与便利性,受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。
克莱顿•克里斯坦森教授在其著作《创新者的窘境》中提出一个有趣的观点:固守既有的成功经验和发展路径,严重阻碍那些昔日霸主开发“破坏性”技术,而新的竞争对手会从难以预测的地方冒出来,改变看似铁板一块的市场格局。
那你再想一下,你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久,如果业务量暴增,你能怎么做,愿意花多大价钱进行扩容?
当下是分布式数据库发展的最佳时机。 中国移动互联网的快速发展,为新一代分布式架构技术体系提供了方向指引与最佳场景训练场,推动云计算时代分布式基础技术的诞生、演进。而国内自主研发的分布式技术的逐步发展,更是成就了一个个海量业务场景。 场景推动技术发展,技术也在支持、创造场景。历史告诉我们,每当新技术出现新的曙光,新商业已经蓄势待发。近年来,分布式数据库成为各大银行企业机构进行系统架构分布式转型的重要抓手。事实上,分布式数据库作为云计算时代的明珠,一次又一次撬动行业的变革:银行可以搭建全线上化的分布式互联网
分布式数据库是相对于集中式数据而言的,具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统,特别是无法进行大规模重构的业务系统,实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力,能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式,可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来,各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发,技术已经逐步成熟,金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度,阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。
网络技术的提高也推动了存储技术的提高,因而出现了很多种类型的数据库,不同种类型的数据库所能提供的相应服务不一样,应当根据实际需要选择相应的数据库,其中很多人都会选择使用分布式数据库进行数据储存,那么分布式数据库系统基本特点是什么?分布式数据库系统有什么缺点呢?
Oracle 12C正式发布前,我曾经参加过一个中国企业用户与Oracle研发副总裁的圆桌会议,主要是提出国内企业级用户对Oracle数据库的一些需求,供Oracle下一个版本增加功能时参考。当时会上提出的很多需求后来在19c/20c里都看到了响应,不过这些还不是让我印象最深的,印象最深的是针对Oracle 12C SHARDING功能的讨论。
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落,为了确保前端用户的使用体验,对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今,开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景:Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面,在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天,后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上,以确保数据库等基础设施能够
2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天,来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂,围绕“开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题,共享"开源自研,云和数据,智能运维,智能业务,数据前沿,用户实践"六大主题盛宴。
TDSQL获奖啦! 众所周知,TDSQL是一款非常优秀的数据库产品 因此,TDSQL获奖应该也是不值得惊讶的事情了。但这次,TDSQL拿了两个(→这话我是不是之前说过了 ) 2021年4月7日至8日,2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行。 在所有企业乘“云”而上的生态背景下,诞生了众多行业的领航者和开拓者,产生了引领分布式云技术的优秀产品。借这一趋势,全球分布式云联盟经过数月的策划、在报名的众多企业中进行仔细的遴选和评审,最终设立了“分布式云奖项”,并通过“全球分布式云大会·颁奖典礼”进
2022 年 9 月 22 日,企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 用户峰会在京举行。参会的有PingCAP和其重量级客户、合作伙伴及产业大咖。我应邀在线参加了会议。 在会议上我听到了PingCAP的创始人兼CEO刘奇的观点:“分布式数据库是一个高度复杂的系统,和云的结合使得复杂性进一步提升。分布式数据库能否存活下去,取决于能否掌握复杂度。” 这个观点我觉得还是很有道理的。分布式数据库相对于单机版的数据库来说,其复杂性是指数级增长的。具体来说,一方面,数据会被存储在不同的机器上,另外一方面,很多查询
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长,传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
日前,为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求,提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力,亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品,助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线。面向未来,国产数据库发展仍任重道远,分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色,分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点,不仅对AntDB数据库的发展,也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。
4 月 7 日至 8 日,由全球分布式云联盟、亚太 CDN 产业联盟、众视 Tech 主办的 2021 GDCC 全球分布式云大会在北京举行,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭受邀参会发表演讲。同时,大会现场表彰了在分布式云领域做出卓越贡献的企业,PingCAP 获得分布式数据库领导力奖。
1月21日,北京国家金融科技认证中心正式发布《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》,腾讯云分布式数据库TDSQL名列其中,成为首款通过检测的互联网公司数据库产品,同时标志着TDSQL满足分布式数据库金融行业标准的各项要求,可以更有力支撑金融机构的业务系统。 数据库是承载金融数据的关键信息基础设施,也是金融机构的信息库和核心中枢。分布式数据库具有水平扩展、高可靠、高可用、低成本等关键特性,已经成为金融行业数字化转型的重要支撑。近年来,随着金融业务数据量的爆发式增长,金融行业对分布式数据库的技
在数字化时代,数据量呈现指数级增长,尤其是视频、图像、语音等数据急速积累。数据库,在整个数据价值体系中,承担着基石的作用。海啸一般的数据正在向我们迎面扑来,关于数据的整个计算、存储、应用技术体系,都必须经过大刀阔斧的改造,才能有效应对巨量的数据处理需求。那么,作为数据帝国的“重臣”,数据库该如何进化呢?答案是原生分布式数据库。
数据库的发展从早期的单机数据库,到现在的分布式数据库。在单机数据库时代,所有的数据都存储在单机中,随着计算机技术的发展,开始出现了多台计算机联合处理数据的需求,从而诞生了分布式数据库。
日前,ITPUB & IT168 联合出品的首个《国产分布式数据库选型及满意度调查报告》正式发布,据介绍,本次调研数据来自于面向ITPUB、ChinaUnix社区用户回收的1391份问卷和超200次的金融企业定向电话微信调查,及近30位金融企业的数据库技术专家专访。报告显示,在产品技术及服务能力上,腾讯云TDSQL最受用户推崇。 数据库选型一直是业界最热议的话题之一,尤其是近年来在国产化的浪潮下,分布式数据库更是广受关注。此次调研针对金融行业,采访了近30位金融行业数据库领域技术专家,其中81%受访
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上,完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器,这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中,为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的,使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构,但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号,速度有限,传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端,我认为WEB界面并不能有效解决这个问题,所以采用了优化数据库结构的方法,把数据分两部分存放,基础数据放客户机,会员资料主要采用键码放服务器,应用程序再现数据时从服务器取键码,到客户机取対应的解释,由于键码的数据重少,网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,取得了良好的应用效果。我认为,分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道,大有发展前景。
近期,由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文,从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
宝马和奥迪已经官宣,不在研发燃油发动机,全面转向电动汽车,而国内的电动汽车新势力的各种汽车在大街小巷上比比皆是。数据库行业如果把单体数据库比作是燃油发动机的汽车,那么分布式数据库就是电动汽车。
随着业务规模的扩大,传统数据库面临诸多限制,分布式数据库成为解决之道。本文 介绍了北京银行在数字化转型过程中对分布式数据库技术的探索,分享了 TiDB 在北京银行的应用历程和未来展望 。
第一代的“存算一体”数据库是80年代的IBM大机,提供计算、数据库、存储、中间件,解决了核心交易场景对性能和可靠性的诉求,但他的缺点同样明显,贵!高昂的采购费用、封闭的硬件生态和高昂的售后维保价格,大机的垄断,即使是银行这类不差钱的企业也感到肉疼。大机有限的存储扩展能力,也限制了数据库的容量。
随着万物互联的到来,数据的应用场景呈现多元化趋势。其中,金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对底层数据库的能力要求也在提高。具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中,亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。作为金融企业或金融行业从业者,如何在不同的应用场景下,做好分布式数据库的选型和落地? 7 月 26 日 19:00-21:30,DBTalk直播间邀请了 4 位嘉宾,带来 4 场精彩的线上主题分享,解答大家关于金融
作为数据基础设施的重要组成部分,数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来,数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注,从多家机构的最新报告来看,开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式,正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境,包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计,在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外,对迁移到公有云、使用多云环境等问题,也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势,针对数据多场景应用,使用融合技术简化访问,提升效率。作为数据使用高地,金融行业一方面对数据库有着极高的要求,一方面又面临很多来自数据新的挑战,诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现,迎合这一发展趋势,对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手,对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库. 如题,为什么现在都在搞"高大上" 的分布式数据库. 其实要说清这个问题,本身可能和数据库没有太多的关系.
020年是不平凡的一年。对 OceanBase 来说,也是里程碑式的一年。这一年,OceanBase 二刷 TPC-C 榜单打破由自己保持的世界纪录,更重要的是注册独立公司,踏上了新的发展阶段,而中国数据库市场也是风云变化多端。
大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
今天,为腾讯云数据库点赞! 国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》。 报告显示: 腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限 增长指数排名第一 我们的“增长指数”成绩单👇 “创新指数”成绩单👇 沙利文评价道: 腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是中国分布式数据库领导者,提供事务型、云原生、分析型等多种产品架构,具备智能运维平台、 Serverless版本等标准统一的产品服务方案,支持第七次全国人口普查实现全面电子化。 在中国市场,分布式
在过去几年间,“微服务架构”这个术语持续火热,它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。尽管这种架构风格没有确切的定义,但围绕业务能力,自动化部署,网点智能以及语言和数据的分散控制等方面存在着某些共同特征。
金融行业作为国民经济的命脉和枢纽,对数据库有着极为严苛的要求。近年来,国产金融级分布式数据库迈上了发展的快车道,在多个领域不断取得新突破。
2022年3月11日,重庆银行股份有限公司发布《2022年分布式数据库项目》招标公告,采购 260 万元。 货物规格型号及数量:分布式数据库*1套。 具体要求如下: 1、16节点的数据库物理服务器授权(按同城双中心部署架构,共4套独立集群,每套4节点,含数据复制或实时同步许可) 2、4套分布式群集管理配置许可(按同城双中心部署架构计算,含数据库群集管理模块或许可、运维工具、性能分析工具、监控工具) 3、一年原厂7*24维保服务;一年原厂DBA驻场服务及分布式数据库规划与设计服务(交付物包括不限于:《重庆银
近期,国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》。报告显示:腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限,增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容,洞察数据库发展趋势,腾讯云数据库特推出“从沙利文《2021年中国分布式数据库市场报告》看数据库未来”分享会,邀请腾讯云副总裁林晓斌、沙利文中国高级分析师胡竣杰等多位内外部大咖解读沙利文最新报告,多角度探讨数据库行业发展。 本期带来各嘉宾分享精华及直播回顾视频。想要嘉宾ppt的小伙伴,可
近日,北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》(以下简称:报告),腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求,从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路,并提供了多个金融行业典型案例,为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图:《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中,腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
在数字化时代,数据已成为企业的核心资产,驱动着决策制定、产品创新和服务优化。然而,随着数据量的激增,传统的数据库架构正面临严峻挑战。这些系统在处理大规模数据集、支持高并发事务以及实现快速数据检索方面力不从心,难以满足现代应用对性能和可扩展性的迫切需求。
数据库是基础软件皇冠上的明珠,几十年来与操作系统齐名,是每一家公司业务系统的核心,以刚需“收割”企业利润。
在各种因素的推动下,分布式数据库已经成为一种技术潮流,甚至是新基建很重要的一部分,该类型数据库也在众多行业进行了广泛落地,供需两旺。分布式数据库的架构设计思想也很值得广大开发者学习。本文,InfoQ 希望呈现有关分布式数据库的架构设计优化及实践相关内容。
8月16日,昆山农商银行举行新一代银行核心系统建设启动仪式。据了解,该系统将采用长亮科技最新“微服务+单元化”架构核心系统建设方案,并将国产分布式数据库腾讯云TDSQL作为核心系统承载,有效解决传统集中式核心系统性能瓶颈,提升高可用性和动态扩容能力。 这是腾讯云 “核心业务系统+分布式数据库”在银行传统核心中的再次落地。此前,腾讯TDSQL分布式数据库已经应用于张家港农商银行新一代核心业务系统,并成功投产运营。本次昆山农商银行采用腾讯TDSQL金融级分布式数据库,支撑长亮科技新一代“微服务+单元化”架
聊分布式数据库之前,先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本),下面开始聊聊数据管理。
10 月 22 日,巨杉数据库将正式发布其金融级分布式数据库「SequoiaDB v5.0」。在正式发布前,就让我们一起来尝尝鲜,看看 5.0 版本将有哪些技术新特性。
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知,分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制(replication)和分区(partition)技术原理和方案,其中分区也有称为分片(sharding),希望能引起读者一些思考,在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别,选择适合业务的数据水平拆分方案。
在数据量持续爆增、数据日益多样化的今天,传统数据库的迭代速度已经追不上数据的增速,企业对数据库计算和存储能力的要求也越来越高。不久前,腾讯云数据库分布式TDSQL发布金融级全自研新敏态引擎,可以完美适配金融敏态业务。
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