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阅读日志对我来说似乎是分布式数据库的集群一致性和数据集成问题的唯一答案。
他们是什么意思？其他数据库不为一致性目的使用日志？
浏览 3提问于2017-04-07得票数 0
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在非分布式数据库系统中，非分布式事务满足ACID。ACID还是它的一部分仍然适用于分布式事务？
看起来原子性、隔离性和耐久性仍然适用。关于复制的一致性是否是分布式事务需求的一部分？注意，单词一致性是从非分布式数据库系统(特定于应用程序)超载到分布式数据系统(应用-非特定，例如线性化一致性，顺序一致性)。
浏览 0提问于2019-12-26得票数 -4
我一直在阅读有关分布式数据库等提供弱和强一致性保证的文章，但也许我缺乏想象力--您什么时候想使用一个弱一致性的系统？大多数实际用例--在分布式系统中共享状态的服务，或者用户可以访问的读写服务--似乎需要很强的读写一致性。
什么样的情况对弱一致的系统有用？
浏览 0提问于2017-04-07得票数 2
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tdsql分布式数据库的备份采用xtrabackup对每个节点进行备份，那么在恢复的时候，势必存在分布式事务如何恢复到一致性的问题，不知道tdsql是如何处理这个问题的？
浏览 62提问于2022-08-17
考虑到像Cassandra这样的分布式数据库的“最终一致性”，有人知道一些简单的应用示例吗？我希望有一些设计模式，帮助我们处理这一问题。
如果示例是用Python或Java编写的，我将最容易理解。
浏览 2提问于2015-08-14得票数 0
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我一直在学习更多关于最终一致性和分布式数据库的知识，我有一个问题。
在我的场景中，我有一个分布式数据库，用于存储用户发布的一些列表(例如，一个房地产列表站点)。我对最终一致性的一个影响的理解是，如果我发布了一些东西，而用户X查找了我的列表，如果他们看到的数据库的复制版本与我发布的版本不一致，他们可能不会立即看到我的发布。
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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Paxos家族与数据一致性的关系
、、、、
Paxos算法是一种一致性算法，在分布式数据库系统中起着至关重要的作用。它可以用来使分布式系统选择相同的方案。数据一致性是数据库系统中的一个大问题。其他人认为在许多分布式系统中使用Paxos或raft来确保数据的一致性。我不同意他们的看法。我们能把Paxos家族看作一个一致性算法吗？如果没有，我们如何确
浏览 7提问于2022-11-27得票数 1
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@Lock在分布式数据库系统中能提供数据的并发性和一致性吗？
浏览 3提问于2019-11-10得票数 7
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每当我读到关于NoSQL分布式数据库的文章时，他们都会提到CAP定理，这意味着在分区系统中，您可以具有完全一致性、完全可用性，或者两者都有一点，但永远不能两者兼而有之。我不太清楚的是，他们谈论的是什么类型的一致性：
在数据新鲜度方面，某些客户可能比其他客户获得更老的数据，这是否一致？只提供部分一致性有多危险?可能的负面影响是什么？
浏览 4提问于2014-11-12得票数 1
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我一直在做一些关于DynamoDBs 的额外阅读
发电机中的原子计数器似乎是我所需要的一个合乎逻辑的选择，但我确实担心数据的一致性，特别是像dynamo这样的分布式数据库的一致性，以及我的数据的准确性。
浏览 1提问于2014-03-24得票数 11
我对Clojure很陌生，在Clojure中我已经搞砸了^，我目前正在阅读Jepsen的clojure代码，该代码用于测试分布式数据库的一致性。
您可以找到代码。
浏览 3提问于2018-01-06得票数 1
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我想在分布式系统中使用飞机。国际航空公司的官方文件说：有人能给同样的灯点光吗？机场如何保证分布式环境下的AP模式。
浏览 1提问于2019-04-29得票数 2
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正如标题中所述，我不明白像cosmosdb这样的分布式数据库为什么需要为单个区域帐户设置“陈旧”设置。根据
我知道，对于一个多区域的数据库，在另一个区域的读取会落后于K操作或T秒，但是它对单个区域帐户意味着什么呢？据我所知，具有有界一致性的单区域数据库与具有强一致性的单个区域数据库完全等价。当K和T的概念是基于多区域的时候，在单个区域环境中，K和T变量的需求是什么？
浏览 6提问于2021-03-29得票数 0
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我一直在阅读Nathan的关于如何用Lambda来克服CAP定理，并且不明白不可变的数据将如何使最终的一致性变得不那么复杂。
关键是数据是不可变的。您不需要做什么来执行最终的一致性，并且最终的一致性不会妨碍对系统的推理。假设下面的例子:我有一个只有插入的分布式数据库，它有两个节点A和B，并且都保存着记录[timestamp=1; id=1; value=10]。与具有更新可能性的数据库相比，如何解决该示例的最终一致性问题？
浏览 4提问于2017-05-21得票数 3
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HBase还提供了强大的一致性保证，使某些用例更容易从关系数据库转换。最后，HBase保证了行级的原子性，这意味着您可以在HBase的数据模型的关键级别上具有强大的一致性保证。
所以，当你写一篇文章的时候，你先在主人上写，然后大师把写的东西拷贝给奴隶。一致性保证是所有奴隶的记录都有相同的值？因此，高一致性保证意味着它们都将具有相同的值，其中低一致性保证意味着主程序可能已经对某些奴隶进行了
浏览 1提问于2020-10-02得票数 0
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en.wikipedia.org/wiki/CAP_定理我认为这不是很简单为什么只有两个分区公差
可容纳任何给定的分布式数据库系统。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 23
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让分布式数据库具有恢复机制，例如，如果被允许双方继续工作的网络分区分割，则双方继续提交事务，当分区结束时，双方同意返回到最后一个公共状态。我们是否应该说这一制度：
A+P是否有一个内置(不太聪明)的机制来处理分区，并且由于我们可以拒绝已经完成的提交而破坏了一致性？
浏览 1提问于2016-12-09得票数 0
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我对分布式数据库比较陌生，尽管我已经学习了相关的文献(例如CAP定理，CRDT)，并实现了一些POC来允许水平扩展我的应用程序。 然而，现在我面临着一个具有挑战性的问题。作为背景，我确实需要一个自定义的CRDT方法来保持数据最终的一致性，并且我确实需要我的应用程序像缓存一样工作(与REDIS远程相关)。 现在的挑战是我还需要持久化数据。我的选择是什么，或者是允许自定义合并的具体分布式数据库引擎的形式，或者是可以帮助解决问题的算法(例如，以db触发器或类似的形式)。 1
浏览 22提问于2020-11-08得票数 1
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