本书一开始并没有提及分布式的枯燥理论,巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演进过程,这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了进行系统架构所必需的网络基础,并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信,对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等进行了深度解析,最后详细介绍了全文检索与消息队列中间件,以及微服务架构所涉及的重点内容。
技术 钛链技术到底有多牛?钛值从技术考量到底有多值?为普及和推广钛值背后的区块链技术,我们的钛值极客团队来给大家上课啦! 搬好小板凳,拿出笔记本,开始学习! 1 什么是钛链? 📷 钛链的主要特色是基于石墨烯技术开发的拥有智能合约的加密分布式存储。智能合约可以控制存储文件的加密等级,在商业应用中可以很好的保护用户的隐私。分布式存储称为永不消逝的硬盘,在有效利用闲散硬盘空间的同时,通过合理冗余的设计,达到安全存储的目的。 钛链的开发将围绕加密分布式存储继续进行,同时将落地更多的商业项目。主要从中国医院的电子病历
大数据(Big Data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
想必工作多年的研发工程师,有很多都是想成为架构师。但是并不是每一个研发都有机会参与架构设计,很多公司不一定会主动培养你成为架构师。但是我觉得要先掌握架构师的知识体系,然后通过实践进行校验,自己把自己培养成一名架构师。
本文主要对杨传辉(日照)《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理,意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识,让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
在大数据技术体系当中,Hadoop技术框架无疑是重点当中的重点,目前主流的大数据开发任务,都是基于Hadoop来进行的。对于很多初入门或者想要学习大数据的同学们,对于大数据Hadoop原理想必是比较好奇的,今天我们就主要为大家分享大数据Hadoop技术体系详解。
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过!
在过去,因为信息处理的业务量不大,所以信息系统使用单机版数据库已足够满足应用需求,该架构简单描述为:一台服务器或小型机部署数据库系统软件,一台磁盘阵列上作为存储系统用来存储数据库系统产生的格式化的数据文件,为了保障高可用能力,一般会部署两台数据库服务器,见以下示意图:
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
块存储原理:主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的,就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘(为方便说明,假设每个硬盘1G),然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM(逻辑卷)等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。此种方式下,操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后,才能使用,与平常主机内置硬盘的方式完全无异。简单地说,iSCSI就是在IP网络上运行SCSI协议的一种网络存储技术。为了克服上述文件无法共享的问题,所以有了网络文件系统。网络文件系统原理:网络文件系统是一个文件共享系统,使用客户端服务器架构,允
近期在考虑实现一个基于diff模式的笔记存储算法,具体是这样的:客户端触发存储逻辑时,首先会将文本T与前一次存储的文本S进行diff比较,生成一个patch,这个patch应用在文本S上,就能生成文本T,也因此,笔记的存储不再是单纯的将文本存在数据库中,而是一个类似于git的带有版本号的log,通过历史log生成最终的文本。
大数据已经成为这个时代的标志,如何理解和运用大数据,也是我们这个时代的重中之重。今天,小编从“实战”和“拓展”两个方向,为各位推荐几本书,希望能够有助于你在大数据方面的学习。 实战篇 《集体智慧编程
墨墨导读:讲述大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼,但是这里用大白话 + 手绘数张彩图,逐步递进,让每位读者都能看懂这种复杂架构的设计思想。
在这段时间里,我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现,以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机,提供存储服务。
DAOS在后傲腾时代的发展策略: https://www.bilibili.com/video/BV1Qw411377s
过去十年里,数字经济的蓬勃发展,不仅带来了数据爆炸性增长,也让数据的重要性日渐突显。
分布式存储热度越来越高,吸引了许多投资者的目光,得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储,但是对这个技术了解不够深入,不知道分布式存储协议靠谱吗?分布式存储协议会被国家禁止吗?今天我就给大家讲解这两个问题。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
在今天的技术世界中,构建高可用性和高性能的分布式系统是一个至关重要的任务。为了实现这一目标,我们需要一种有效的数据分布策略,以确保负载均衡和数据的一致性。一致性哈希算法(Consistent Hashing)正是一种在分布式系统中广泛使用的策略,本文将深入探讨这一算法的原理、应用以及如何使用代码示例实现一致性哈希。
我们在面试中,除了怕并发编程以外,还有个就是分布式技术,尤其是相关算法之类的,理解起来还是有些难度的。
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
架构师在做架构设计时一定绕不开存储的设计,本文我们一起来了解一下存储的相关知识。主要内容包括存储使用方式、常见协议、链接方式以及分布式存储架构中的典型架构案例。
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
据IDC预测,未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%,到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
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近日,权威调研机构Gartner公布2021二季度全球存储市场报告。报告显示,全球存储市场开始回暖,市场规模同比增长3.5%,其中以分布式存储为代表的第二存储市场增速最高,同比增长5.5%。全球第二存储市场,浪潮分布式存储增长强劲,市场份额保持全球前三。
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
将磁盘使用scsi或sata母线直接与主板相连给系统提供存储的一种方式,如我们的笔记本默认就是这种方式。
分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性,一致性算法的设计变得至关重要。本文将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题:Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。
在数字化时代,数据已经成为各行各业的核心资产,需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式,将数据存储为对象而不是文件,它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
技术与管理,两者之间总感觉有冲突,把大量的时间放在管理之中,让人感觉相当的烦躁。
以下文章转载于SmartX知乎博客,不同与国内的很多公司,SmartX完全自主开发了分布式块存储-ZBS,整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点,以下内容进行了充分阐述。
但是这条路还是有很多人走,而且也留下了相应的封神之法,今天推荐的就是一个相当详细的架构师框架学习图。内容很充实,看目录的时候,滚动条滚了很多次!学习起来肯定也不是那么轻松地,毕竟是封神,肯定有点难度。
目前,您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时,您可以使用 Python 访问 Longhorn API,如下所示。
Google的文件系统GFS是一个典型的分布式文件系统,也是一个分布式存储的具体实现方式。日常的工作和生活中使用的网盘也是一个典型的分布式文件系统。
区块链是通过分布式节点的存储资源,对全网全节点进行存储同步,并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性,维护一个完整的可查找的数据库。在此系统中,存储的都是链内生成账户之间余额的更改或者总剩余,当然,更完善的一些系统功能也包括存储了多个账户对数据库中子账目的数据状态维护。
CubeFS 是国内首个云原生开源分布式存储产品,2019 年开源并捐赠托管至云原生计算基金会 (CNCF),2020 年 10 月 OPPO 开始主导 CubeFS 社区运营与版本迭代,累计发布 7 个 release 版本。在 OPPO 的全力推进下,CubeFS 于 2022 年 6 月进入 CNCF 孵化阶段。 本文,我们与 CubeFS Maintainer OPPO 的何小春进行了对话,共同探讨 CubeFS 的技术演进及云原生存储技术的发展方向。 1 云原生存储技术“越来越分布式” 随着云
继青云科技(QingCloud)上市以来,旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程:
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师,经常有困惑,就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的?”
区块链是什么呢,本质上讲,区块链是一种分布式、去中心化的网络数据库系统,这个系统会让数据的存储、更新、维护、操作变得不同。我们今天要讲的区块链呢,它有四项不可缺的核心技术,分别是:分布式存储、共识机制、密码学原理、智能合约。那么我们今天就讲一讲,与传统数据处理相比,区块链到底有什么不同,帮助大家了解区块链是什么,让大家对区块链有一个总的认知。
在上一篇文章中(数据分布方式之哈希与一致性哈希,我就是个神算子),我为你讲解了数据分布(也称数据分片)技术,主要用于构建数据索引,是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是,将原数据集划分为多个数据子集,以存储到不同的地方,在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性(一个存储节点故障,只影响该存储节点的数据)。
传统上,无论是基于 MapReduce 的数据流,还是基于 Spark/Flink 的流水线,其数据的来源和最终落脚点都可以是分布式存储(比如 GFS、HDFS、S3)。
硬件基础 分布式存储系统是运行在通用计算机硬件体系结构上的底层系统,熟悉各种硬件的性能,能帮助我们更好的调整架构,最大限度地发挥硬件的价值。 基础参数 常见硬件的大致性能参数如下: 类别性能访问L1 Cache0.5ns分支预测失败5ns访问L2 Cache7nsMutex加锁/解锁100ns内存访问100ns千兆网络每秒100MB从内存顺序读取数据每秒4GB(同机房)网络来回RTT0.5ms(同城跨机房)网络来回RTT1~2ms(不同城跨机房)网络来回RTT300~100msSATA磁盘寻道10msSAT
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