12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
在上一篇文章中,我们一起学习了 CAP 理论(想要设计一个好的分布式系统,必须搞定这个理论)。该理论指出,在分布式系统中,不能同时满足一致性、可用性和分区容错性,指导了分布式数据存储系统的设计。
数据中心约超过一半的成本是电费,数据存储系统作为数据中心三大件之一,能耗也约占三分之一,面对非结构化数据量的快速增长挑战,以及国家对数据中心绿色节能要求的提高,分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(Software Defined Storage,即SDS)。代表全球存储厂商的权威协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦,可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中,SNIA并不认同这种观点,而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
过去十年,随着技术的颠覆性创新和新应用场景的大量涌现,企业IT架构出现了稳态和敏态的混合化趋势。
存储资源盘活系统(HBlock)通过提高资源利用率,优化资源成本,助力企业用户实现绿色转型。它是纯软件的存储控制器,能够安装在任意Linux服务器上,可以把各服务器中分散的磁盘整合成高性能的存储资源池,通过分布式双控制器架构保证了低延迟、高可用、易拓展的特性;通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储资源;通过强大的兼容性和独特的硬件异构特性充分利用全部存储资源。
所谓的块存储,就是挂载到操作系统上,在操作系统看来,它是一个独立的磁盘,操作系统可以自建文件系统,或者以RAW Volume的方式提供给一些数据库软件(如万恶的Oracle)使用,有着和本地硬盘差不多的延迟,以及极高的可用性和数据持久性。
在数据库的世界里,我们经常面对的一个现实就是:分久必合,合久必分。大多数企业都在这样一个轮回中不断革新。比如国内的银行,早期多数是按省市分布式布局,随着技术发展进步,慢慢建立了区域中心、全国中心,将数
过去十年里,数字经济的蓬勃发展,不仅带来了数据爆炸性增长,也让数据的重要性日渐突显。
分布式存储热度越来越高,吸引了许多投资者的目光,得到了广泛的关注和肯定。不少投资者想要布局分布式存储,但是对这个技术了解不够深入,不知道分布式存储协议靠谱吗?分布式存储协议会被国家禁止吗?今天我就给大家讲解这两个问题。
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
据IDC预测,未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%,到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
近日,权威调研机构Gartner公布2021二季度全球存储市场报告。报告显示,全球存储市场开始回暖,市场规模同比增长3.5%,其中以分布式存储为代表的第二存储市场增速最高,同比增长5.5%。全球第二存储市场,浪潮分布式存储增长强劲,市场份额保持全球前三。
作为一个基于区块链的去中心化内容协议,Potron旨在通过区块链和分布式存储技术构建一个全球免费的内容娱乐系统。该协议允许每个用户自由发布、存储和拥有数据,通过去中心化的自治形式,由数字资产分发、流通和交易决定内容的分发、订阅和推送,赋能内容创作者,从而形成去中心化的内容娱乐生态。
目前,您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时,您可以使用 Python 访问 Longhorn API,如下所示。
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
区块链是通过分布式节点的存储资源,对全网全节点进行存储同步,并通过相应的共识技术保证内部节点对存储内容更改的有效性,维护一个完整的可查找的数据库。在此系统中,存储的都是链内生成账户之间余额的更改或者总剩余,当然,更完善的一些系统功能也包括存储了多个账户对数据库中子账目的数据状态维护。
继青云科技(QingCloud)上市以来,旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程:
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师,经常有困惑,就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的?”
传统上,无论是基于 MapReduce 的数据流,还是基于 Spark/Flink 的流水线,其数据的来源和最终落脚点都可以是分布式存储(比如 GFS、HDFS、S3)。
近日,Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告(Critical Capabilities for Distributed File Systems),Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
如果对现在的网络技术有一定了解的话,就应该知道分布式技术是非常热门的一个概念,有了分布式技术就存在分布式配置中心,分布式储存中心和分布式技术是相辅相成,互相依存的。分布式技术具有多种多样的功能,那么分布式存储中心网络如何配置呢?下面为大家简单介绍分布式存储中心网络如何配置。
近日,中国移动公布了2019年至2020年分布式块存储产品集中采购招标公告。自2017年以来,中国移动已经组织了两次分布式文件存储集采,本次集采是电信运营商行业的首次分布式块存储大规模集采,吸引了众多包括浪潮、华为等在内的十多家厂商参与投标。最终,浪潮在为期5个月的测试中率先完成测试,并且凭借过硬的产品实力,勇夺综合成绩第一。
在这里插入图片描述 3.2 数据联邦 2.1说明了Fabric数据建模的样例,在这个样例中产品和客户数据位于两个不相交的图中,具有不同的标签和关系类型。要对这两个图进行查询我们必须进行数据联邦。为了保证数据可以联邦,这里我们对产品节点设计一个产品ID的字段,在查询时保证不同图中具有相同的ID即可。
之所以存在质疑,是因为存储市场经过多年发展,已经形成较为稳固的市场格局,市场竞争和技术门槛较高,新进入者立足和取得突破的难度极大。但这并不意味着市场会一直不变,尤其是近年来数据量爆炸性增长带来持续性的数据存储需求,以及闪存、云原生等推动存储技术堆栈走向重塑,都为市场竞争者孕育出难得的机遇和窗口期。
作为《大话存储 终极版》以及《大话存储后传》的作者,我有幸经历了国内存储行业发展的启蒙和鼎盛时代。在2005年到2013年这8年间,存储市场基本就是SAN的市场,谈存储必暗指SAN。但是从2014年往后,存储行业突然发生巨大变化,分布式系统和固态存储介质开始爆发式增长。今天,谈存储如果不谈一谈配以固态硬盘的分布式系统,就仿佛是上个时代的人了。
IAAS层面的运维,所以总是在云里雾里,你如果懂,那就是云,你如果不懂,那就是晕。。。没做过车的人,总是要晕那么一阵子,坐的多了,就慢慢发现稀松平常了。
然而,随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用,各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性,却未被赋予高性能的标签。
在进行数据存储的时候,最担心的莫过于数据丢失了,而数据丢失可以从很多层面来进行保障,但是最终数据都是存储在磁盘当中。
虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示,其不受物理限制的约束。(一个物理主机只能运行一个操作系统,虚拟化则是可以运行多个操作系统)。
技术 钛链技术到底有多牛?钛值从技术考量到底有多值?为普及和推广钛值背后的区块链技术,我们的钛值极客团队来给大家上课啦! 搬好小板凳,拿出笔记本,开始学习! 1 什么是钛链? 📷 钛链的主要特色是基于石墨烯技术开发的拥有智能合约的加密分布式存储。智能合约可以控制存储文件的加密等级,在商业应用中可以很好的保护用户的隐私。分布式存储称为永不消逝的硬盘,在有效利用闲散硬盘空间的同时,通过合理冗余的设计,达到安全存储的目的。 钛链的开发将围绕加密分布式存储继续进行,同时将落地更多的商业项目。主要从中国医院的电子病历
有的书看了之后,半夜睡不着,各种激动人心的观点,各种没有想到的一些新奇的想法和思维。。。这种看了之后,会失眠。。。
您可以在部署 Longhorn 时自定义它的默认设置。例如,您可以在启动 Longhorn 之前指定 Create Default Disk With Node Labeled(创建带有节点标签的默认磁盘) 和 Default Data Path(默认数据路径)。
在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技浪潮中,存储性能无疑是决定企业核心应用是否能被虚拟化、云化的关键考量指标之一。传统的做法是升级存储设备,从低端、中端到高端存储,但这没解决根本问题,性能和容量仍不能兼顾,并且不能很好的解决异构设备利旧和架构扩展的问题。因此,企业需要一种大规模分布式存储管理软件,能够充分利用已有的硬件资源,在可控成本范围内提供最佳的存储性能,并能根据业务需求变化,从容量和性能两方面同时快速横向扩展。这也是当今软件定义存储兴起的现实基础。
分布式存储是近几年的热门话题之一,它和传统SAN/NAS存储的区别是,分布式存储使用标准硬件(比如x86服务器和10GbE网络),而传统SAN/NAS存储使用的是专有硬件。使用标准硬件的好处是通用,不会受限于产商,而且成本上也更便宜,还可以做到按需扩容。
云原生是分布式服务架构,自然对它的存储也有自己的要求。在K8S中,我们使用PV以及PVC来管理与申请存储,但前提是你要有可用的存储媒质。
一、虚拟机如果通过iSCSI方式挂载块存储(云盘),由于所有的iSCSI操作需要涉及虚拟机的虚拟网卡,以及宿主机上的vSwitch,这种操作方式会对宿主机造成较大的压力;
学习是技术人员成长的基础,本次分享20本技术方面的书籍,这些书不是每一本都是经典,但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过,因此推荐给大家。 本次分享大纲 大型网站架构系列 分布式系统系列 BAT技术文学系列 架构设计系列 本次分享总结 一、大型网站架构系列 第一本:《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》 这是本算是国内大型网站架构的经典之作,由阿里人李智慧创作,听名字就知道本书很有智慧。主要从大型网站架构的特点,架构目标(高性能,高可用,可伸缩等)基本理论讲起,并介绍了几个很有特色的案例。 之前
可靠性:是存储系统的基石,一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性,数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的,对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
在目前的私有云中,大部分小型云喜欢使用FC-SAN,主要原因是性能好、架构简单、小规模环境投资小。但随着视频等业务的出现,采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性,开始出现了分布式存储,而且将成为未来的趋势。
现在是数据时代,大数据技术非常火。大数据的基石是基础架构,也可以说是云计算。超融合是云计算的一个细分场景。在这个以大数据和云计算为主题的公众号中来点超融合,应该不算超出话题,欢迎围观和指正。 超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure,百度百科中有一个完整的定义:是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素,而多节点可以通过
在上期,我们提到了,以NFS,CIFS(SAMBA)为代表的资本主义时代的存储技术,虽然实现了远端主机跨越互联网访问共享的数据,极大地提升了生产力,但集中式存储主控(俗称机头)的处理能力成为了IO和吞吐能力的瓶颈,正如资本主义生产关系下,生产资料私有制约束了生产力的进步。
这是官网上的一句话,意思就是“Spark是大规模数据处理的统一分析引擎”,是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。由UC Berkeley AMP Lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。
2019年的1024讲话,让区块链这个词焕然一新,以前它总是和传销和诈骗联系在一起,“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今,区块链则是和实体经济融合紧密相连,成为国家的战略技术,这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色。
近年来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术与产业快速发展,信息技术与传统产业的融合也不断加深,快速发展的数字经济已经成为我国产业转型升级和经济高质量发展的重要驱动因素。数据是数字经济的重要基础组成,信息技术也围绕数据的生产、加工、应用而展开。当前,企业和用户无时无刻都在产生大量的数据,数据中心等信息基础设施也在实时地存储和计算各类数据,网上购物、电子支付、工业互联网等数据应用场景更是随处可见。据IDC 预测,到 2025 年全球数据量将达到 163ZB,相当于 2016 年 16.1ZB 数据量的十倍。当前,数据的快速、高效、安全存储已经成为业界关注的焦点。
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