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    经典笔试篇-EJB及Spring篇

    162、EJB 与JAVA BEAN 的区别?【基础】 答:Java Bean 是可复用的组件,对Java Bean 并没有严格的规范,理论上讲,任何一个Java 类都可以是一个Bean。但通常情况下,由于Java Bean 是被容器所创建(如Tomcat)的,所以Java Bean 应具有一个无参的构造器,另外,通常Java Bean 还要实现Serializable 接口用于实现Bean 的持久性。Java Bean实际上相当于微软COM 模型中的本地进程内COM 组件,它是不能被跨进程访问的。Enterprise Java Bean 相当于DCOM,即分布式组件。它是基于Java 的远程方法调用(RMI)技术的,所以EJB 可以被远程访问(跨进程、跨计算机)。但EJB必须被布署在诸如Webspere、WebLogic 这样的容器中,EJB 客户从不直接访问真正的EJB 组件,而是通过其容器访问。EJB 容器是EJB 组件的代理,EJB 组件由容器所创建和管理。客户通过容器来访问真正的EJB 组件。

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    Java面试之EJB & Spring

    答:Java Bean 是可复用的组件,对Java Bean 并没有严格的规范,理论上讲,任何一个Java 类都可以是一个Bean。但通常情况下,由于Java Bean 是被容器所创建(如Tomcat)的,所以Java Bean 应具有一个无参的构造器,另外,通常Java Bean 还要实现Serializable 接口用于实现Bean 的持久性。Java Bean实际上相当于微软COM 模型中的本地进程内COM 组件,它是不能被跨进程访问的。Enterprise Java Bean 相当于DCOM,即分布式组件。它是基于Java 的远程方法调用(RMI)技术的,所以EJB 可以被远程访问(跨进程、跨计算机)。但EJB必须被布署在诸如Webspere、WebLogic 这样的容器中,EJB 客户从不直接访问真正的EJB 组件,而是通过其容器访问。EJB 容器是EJB 组件的代理,EJB 组件由容器所创建和管理。客户通过容器来访问真正的EJB 组件。

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    AI时代就业指南:大数据工程师到底应该会什么?

    大数据领域包含哪些职位? 在大数据行业中有很多领域。通常来说它们可以被分为两类: 大数据工程 大数据分析 这两个领域互相独立又互相关联。 数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统,使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。对应技能为下图中粉色圈。 数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取。数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。对

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