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    今天面了个阿里秒杀项目组的,见识到了基础天花板!

    秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲? 因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1趟火车只放2000张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。 此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。 因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的: "请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用缓存……" 尤其赶上金三银四,很多朋友出去面

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    Spring Cloud Alibaba 系列之 Seata 介绍

    Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在 Seata 开源之前,Seata 对应的内部版本在阿里经济体内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色,帮助经济体平稳的度过历年的双11,对各BU业务进行了有力的支撑。经过多年沉淀与积累,商业化产品先后在阿里云、金融云进行售卖。2019.1 为了打造更加完善的技术生态和普惠技术成果,Seata 正式宣布对外开源,未来 Seata 将以社区共建的形式帮助其技术更加可靠与完备。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。☞ 官网

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    阿里为什么出百万年薪,招聘分布式人才?| 极客时间

    前段时间跟朋友圈里一个大佬约饭,席间聊到他最近面了一批分布式开发,但总觉着都不太合适,他们都能把概念说上来,可当你问到实质问题的时候又都在顾左右而言它,优秀的分布式人才还真是可遇不可求啊。确实,随着分布式技术的不断发展,不仅是互联网公司, 物联网、移动计算、人工智能等新兴技术领域的布局在向分布式倾斜。哪怕近几年经济增速趋缓,巨头公司们依旧没有停下招兵买马的脚步。但分布式技术人才链却出现了供不应求的情况,说白了还是因为分布式技术的掌握实在是不太容易。 就说我自己吧,那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开

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    分布式事务解决方案:从了解到放弃!

    导语 | 让我们聊聊微服务的老大难:分布式事务。这是个已经被无数次讨论的问题,网上文章多如牛毛。本文从业务底层视角出发,探讨分布式事务究竟难在何处,以及务实的解决之路走向何方,再加一根牛毛……不过希望本文是比较不一样的视角,能给到读者不同的启发。 在微服务架构流行的背景下,分布式事务的文章多如牛毛,虽然很多将事务一致性与副本一致性混为一谈,也仍不可否认其中相当一部分文章、开源代码,也还是不错的。 然而当你跃跃欲试,期待将业界所谓成熟方案落地,可能很快就会发现现实的骨感 —— 对于大量互联网业务,尤其是在大并

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    消息服务框架(MSF)应用实例之分布式事务三阶段提交协议的实现

    一,分布式事务简介 在当前互联网,大数据和人工智能的热潮中,传统企业也受到这一潮流的冲击,纷纷响应国家“互联网+”的战略号召,企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端,或者将之前孤立的IT系统联网整合,或者将原来厚重的企业应用拆分重组,独立成一个个轻量级的应用对外提供服务,这对传统的业务处理的数据一致性,带来了严重的挑战,我们已经身处一个分布式的计算环境,分布式事务的需求越来越普遍。 举一个例子,某行业电商网站经过几年的发展,业务数据累积越来越多,查询越来越慢。经过内部评审分析,认为系统的瓶颈就

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    又到一年金三银四,还敢不重视 MySQL 原理吗?

    过了年,2022年的金三银四黄金招聘季也就近在眼前了。卧薪尝胆也罢、踌躇满志也好,作为一名技术人,想要进阶大厂或者升级加薪,首先必须要拥有能够通关打怪的实力加持,这样才可能在千军万马中脱颖而出成为优胜者。每到这个时候各路面经也往往铺面而来,以我往年参加的大咖闭门分享会的经验而言:选对方向好过自我感动式的盲目努力。在数智化时代,围绕数据存储、处理和分析的技能都是必须要掌握的,而MySQL作为数据库里使用最广的开源软件,是技术人怎么都绕不开的全方位支撑技能。而大厂面试重基础早已闻名业界,只不过偶尔表述的套路不同

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