我正在尝试将MNIST tensorflow 转换为以分布式形式运行。我使用documentation 中给出的模板来完成此操作。sv = tf.train.Supervisor(is_chief=(FLAGS.task_index == 0), save_model_secs=600)
# The supervisor<
浏览 6提问于2016-09-15得票数 0
我也可以显式地从传递给Supervisor的保护程序中排除这些变量，而不是将它们添加到tf.GraphKeys.LOCAL_VARIABLES集合中，但随后我会得到一个异常，即Supervisor无法正确初始化它们：
File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/training/supervisor.py", lin
浏览 12提问于2017-06-24得票数 1
2017-09-08 17:15:25,000警告在解析过程中包含了额外的文件“/etc/ extra /conf.d”2017-09-08 17:15:25,008 INFO RPC接口“主管”初始化25,008信息监控从pid 32371开始
2017-09-08 17:15:26,013信息生成: pid 3
浏览 0提问于2017-09-09得票数 12
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当我试图用tf.train.Supervisor初始化参数时，它抛出了一个异常，其中网络是用tensorlayer构建的。saver = tf.train.Saver()config.gpu_options.allow_growth = True
sv = tf.train.Supervisor似乎当我运行initialize op init_ = sess.run(init_op)时，它并不能真正工作，就好像参数已经初始化成功一样，net.print_params()
浏览 4提问于2017-11-08得票数 0
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我创建了class Supervisor，其中包含构造函数和一个toString方法。然而，当我尝试打印数组的索引时，出现错误，"Variable svArray可能尚未初始化。Supervisor[] svArray; String ID, name, department, resarch;
System.out.println("Enter How Many Supervisor you want to enter : &
浏览 0提问于2014-04-15得票数 1
在学习多gpu样本()后，我认为分布式tensorflow类似于多gpu，cpu到ps，gpu到工人。如何理解这一点？谢谢!import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string("ps_
浏览 6提问于2017-01-05得票数 0
2回答
当未显式指定分布式培训时，我找不到关于Sag怪人行为的文档。from sagemaker.tensorflow import TensorFlow
role=role, distribution={"smdistributed": {"dataparallel": {"enabled": True}}},
浏览 11提问于2021-12-15得票数 0
这里的社区很小，但希望有人能看到这一点。我正在尝试为E-puck做一个Webots模拟的纯C++实现。C++文档非常缺乏，而且我似乎找不到解决这个问题的方法(C实现很出色，但C++的所有函数调用都已更改)。问题是它不会移动。我认为会有一些调用将DifferentialWheel对象链接到E-puck (类似于camera = getCamera("camera")调用)。
浏览 0提问于2012-08-10得票数 1
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我将tensorflow-lite和tensorflow-lite-gpu从2.3.0升级到2.4.0，并在初始化interpeteur上得到了这个错误.addDelegate(GpuD
浏览 6提问于2022-04-17得票数 0
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我想在Tensorflow中使用MomentumOptimizer。但是，由于此优化器使用的是一些内部变量，因此尝试在不初始化该变量的情况下使用它会产生错误：
tf.global_variables_initializer().run()
但是，我不想初始化所有的变量-只有那些优化器的变量。
浏览 8提问于2017-01-08得票数 26
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()
stop_grace_period_secs=self./python/training/supervisor.py", line
浏览 5提问于2017-08-01得票数 2
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我正在使用tensorflow-gpu训练Xception模型。我得到了这个错误： FailedPreconditionError:发现2个根错误。这可能意味着变量未初始化。找不到:资源localhost/block14_sepconv2_bn_5/moving_variance/N10tensorflow3VarE不存在。这可能意味着变量未初始化。找不到:资源localhost/block14_sepconv2_bn_5/moving_
浏览 34提问于2021-03-19得票数 0
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即使在阅读了和教程之后，我对Tensorflow中的会话的理解仍然存在缺陷。特别是，tf.global_variable_initializer()是为特定会话初始化全局变量，还是为程序中的所有会话初始化全局变量？在会话中是否存在“未初始化”变量的方法？/usr/bin/env python x = tf.constant(0.)
浏览 0提问于2019-08-10得票数 2
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我有这样的代码：import numpy as np
x = tf.Variabletf.initialize_all_variables();
s.run(model)我正在尝试实现一个与tensorflow变量相关的练习，但由于以下错误而失败：
尝试使用未初始化的值x_20 [[N
浏览 3提问于2016-10-20得票数 2
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在tensorflow中，我们以两种方式使用变量：sess = tf.Session()因此，我们都知道，对于使用第一种方法，我们必须初始化变量，否则它会抛出“未初始化变量”的错误。但它们不需要对第二种方法进行初始化。所以我的问题
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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我正在使用Keras和ResNET101进行训练，并希望将我的模型导出到使用此方法exporter.export_inference_graph的TensorFlow服务中，但它给了我错误。FailedPreconditionError (参见上面的回溯)：尝试使用未初始化值conv2_block2_1_bn/moving_variance/local_step_1
浏览 5提问于2019-08-15得票数 1
.,
) install_requires=['numpy', 'tensorflow' or 'tensorflow-gpu']
浏览 1提问于2018-03-11得票数 4
我试图使用javacpp-presets for TensorFlow在java中运行TensorFlow培训。import tensorflow as tfy_data =', 'example.pb', as_text=False)
当
浏览 2提问于2016-11-30得票数 0
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我有一些使用tf.keras.backend.get_session()来用tf.saved_model.simple_save保存Keras模型的代码，但是如果模型来自使用keras而不是tensorflow.keras的库，则会引发一个未初始化的错误import tensorflow as tfimport keras.backendas K
import tensorflow.keras.backend
浏览 3提问于2019-05-31得票数 1
在TensorFlow中初始化变量的标准方法是sess = tf.Session()在运行了一段时间的学习之后，我创建了一组新的变量，但是一旦初始化它们，它就会重置所有现有的变量。有人知道只初始化未初始化变量的好方法吗？
浏览 2提问于2016-02-02得票数 48
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