换言之：从表定义的角度来看，应该为这个查询制定一个执行计划，该计划在不重新排序PK或在year上创建新索引的情况下以恒定的时间运行。数据库所需要做的就是找到定义为具有最大值的分区，然后检查该分区中是否存在任何行；如果没有，则检查下一个最大的分区，以此类推。不幸的是，优化器选择执行完整的<
浏览 3提问于2014-08-11得票数 1
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根据，分区表可以有2500个分区：
$ bq query --destination_table grey-sort-challenge:partitioning_magic.nyc_taxi_trips_partitionedpickup_datetime --use_legacy_sql=false "select * from \`grey-sort-challenge.partitioning_magic.nyc_t
浏览 0提问于2018-03-28得票数 3
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假设我正在构建一个美国和加拿大房地产的文档数据库集合(最终，我可能还需要添加其他国家)，我希望我的集合中有数百万个文档。另外，让我们假设最流行的查询将是从给定位置检索特定半径内的前X个属性。考虑到这些需求，什么是好的分区策略？使用邮政编码/邮政编码是一个很好的分区键吗？涉及地理位置的策略会更好吗？还有其他建议吗？
浏览 34提问于2016-08-12得票数 0
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我想使用如下查询查找有序分区上的y的最后一个值： x,FROM table但是对于给定的分区，LAST_VALUE返回的很多值都不是y的最后一个值(在本例中是最大的值)。(在这种情况下，可以使用MAX而不是LAST_VALUE来查找最大值，但是为什么LAST
浏览 0提问于2016-01-30得票数 11
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基于Google BigQuery文档，BigQuery有以下限制()：每个分区表的最大分区数- 20,000
谢谢!
浏览 2提问于2020-05-25得票数 2
我有一个使用max来显示最新分区的视图(格式为2021-01，2021-02，2021-03，2021-04)。配置单元表也有_HIVE_DEFAULT_PARTITION__。当我们在Impala中运行查询时，分区上的max给出了忽略_HIVE_DEFAULT_PARTITION__的2021-04的正确值，但是当我们在配置单元中运行查询时，同样的情况不起作用，因为它返回_HIVE_DEFAULT_PARTITIO
浏览 44提问于2021-05-13得票数 1
我试图在分区中拉出最大行数。我得到了下面的错误消息，所以我需要帮助来修复我的SQL查询。我在SQL查询中在分区中添加了行号和行号。密码在下面。我希望在这个分区上取最大值，并尝试更改查询几次，但是不断收到错误消息，因此我陷入了困境。我需要些帮助。请参阅下面的代码和错误信息。
浏览 7提问于2020-02-28得票数 1
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当数据从未分区的表移动到分区表时，Im会出现以下错误。查询执行过程中超出的资源:作业完成时，表mydataset.mytable$20101213将有2501个分区，超过2500个.}]
-> bigquery是否限制了可以在表上创建的最大分区数？此外，在他们的BigQuery“配额和限制”页面中没有提到这个限制。
浏览 4提问于2017-12-15得票数 1
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(10.50.4000)
为了评估我们的分区策略，我编写了这个查询，以获得分区索引的访问方法(在术语的最广义意义上，尽管我正在消除堆)。当我把注意力集中在分区表上时，我相信我需要查看range_scan_count和singleton_lookup_count，但是很难对它们进行概念化。，这是上面查询的前9列的示例，最后两列分别是range_scan_count和singleton
浏览 0提问于2014-03-04得票数 12
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我有一个视图，可以为Hive历史表提取最新的数据。历史表是按天分区的。视图的工作方式非常简单-它有一个子查询，它在日期字段(用作分区的字段)上执行最大日期，然后根据该值过滤表。该表包含数百天(分区)，每个分区都有数百万行。为了加速子查询，我尝试将扫描的分区限制为最后一个创建的分区。考虑到假日周末，我将返回四天，
浏览 17提问于2019-09-11得票数 2
当客户流失时，我们会在一段时间后删除他们的所有数据。我们有几个表非常大，我们正在考虑使用分区来分割每个客户。1000个租户(客户)是很多分区-在PostgreSQL上这样做合理吗？More详细信息Possible解决方案优点：
删除将是快速<em
浏览 0提问于2019-04-18得票数 3
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我在生产中使用apache-cassandra-2.0.12，具有网络拓扑策略和ReplicationFactor :3在集群中，每个DC包含4个节点SELECT * form "Employee" where empID = xxx and uniqueID = '
浏览 0提问于2016-05-03得票数 2
我对一个使用SQL的Cosmos容器有一个长时间的查询，它需要超过10分钟才能完成。是否有方法将数据库的隔离级别设置为“可重复读取”或“可序列化”，以避免幻影读取，
我知道我们可以为Cosmos DB设置一致性级别，但它只适用于地质副本之间的读/写一致性，而不是事务隔离。
浏览 6提问于2022-01-27得票数 1
我们有大约2000万份文件需要插入到我们的宇宙数据库中。这些文档的分区ID是基于Group_ID的。在这个Person_ID下可以有最大300个唯一的Group_ID。如果我考虑300个，那么我们大概可以得到66K的分区。
GROUP_ID搜索将是我们最常用的ID。问题:有66k分区</em
浏览 1提问于2021-03-22得票数 4
我们有一个日期分区表，其中包含5年(每天递增的负载)数据，运行到数百万条记录。为了提高性能，考虑根据非日期字段(Id)拆分表，因为所有查询都将包含该列(Id)上的where子句。并且用日期分区对每个拆分表进行分区，这样我们就可以在具有日期范围的较小的数据集上进行查询。我们将不会使用通配符表，因为我们将知道id，并计划将其附加到表中，并对该特定表运行查询。需要知道这是否是提高性能和降低查询</
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
我们收集了500万份文件，每个文档的大小约为20 KB。在Mongo中收藏的总容量约为50 GB，由于JSON大小，我们预计它在Cosmos中将多出15%。此外，提前增加了160万份文件。我们的吞吐量要求大约是每秒10000次查询。查询可以是单个文档，一组文档。对单个文档的查询大约需要5 RU，多个文档大约需要10到20 RU。要获得所需的吞吐量，我们需要对集合进行分区。想知道以下问题的答案吗？
宇宙数据库内部使
浏览 2提问于2017-07-24得票数 1
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我们有一张有2.26亿张唱片的桌子。每个旅行id下记录修订的最大值接近5000。<= 5;
此查询在20秒内运行。我们的SLA低于5 sec.So，在travel_id上创建分区索引，每个范围为250000。(我们的旅行id为最大3200万)，这给了我2秒以下的结果。但是，由于no:of表记录在每个分区范围内的分布并不均匀
浏览 2提问于2015-07-26得票数 0
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当我试图在带有自定义BigQuery列的Timestamp日期分区上运行大量导入CSV作业时，会出现此错误。对于列分区表的分区修改次数，您的表超出了配额
{Location: "partition_modifications_per_column_partitioned_table.longcloud.google.com/bigquery/troubleshooting-errors"; Reason:
浏览 0提问于2018-06-08得票数 1
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我有一个简单的JSON数据，如下所示的{"id":beos033mxle-1232, "name": "John Doe", "city":"Denver", "gender": "m"}，分区键是/city 我想知道，如果我像下面这样运行简单的查询，SELECT * FROM User u WHERE u.name = "John Doe&quo
浏览 27提问于2020-07-25得票数 0
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