大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言 查询的分区情况 程序 Jupyter # 导入信息 from pyspark.sql import SparkSession, Row from pyspark import SQLContext...spark.driver.maxResultSize","4g")\ .appName("test") \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate() # 查询语句...spark.sql(""" show partitions 表名 """).show() Hive中 # 显示表分区： hive> show partitions table_name; 数据库中 show
where partition_name is not null) t where rn=1 order by sname,pname,position,tname; -- 生成按天分区
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MYSQL 分区表功能测试。...4.分区类型 Range:基于一个连续区间的列值，把多行分配给分区； LIST：列值匹配一个离散集合； Hash:基于用户定义的表达式的返回值选择分区，表达式对要插入表中的列值进行计算。...这个函数可以包含SQL中有效的，产生非负整 数值的任何表达式。 KEY：类似于HASH分区，区别在于KEY 分区的表达式可以是一列或多列，且MYSQL提供自身的HASH函数。...p1 values less than(20),partition p2 values less than (30)); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) 从最大值后加个分区...，只能从最大值后面加，而最大值前面不可以添加； 6.
概述： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。...表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。...sale partition(p1); --查询某表的某一分区数据 分区后，新增数据的SALE_COUNT字段如果小于1000就存储到P1分区中，如果1000到2000存储到P2分区中。...就可以成功了 分区索引 分区之后虽然可以提高查询的效率，但也仅仅是提高了数据的范围，所以我们在有必要的情况下，需要建立分区索引，从而进一步提高效率。...local：在每个分区上建立索引（一般采用这种方式） global：一种在全局上建立索引，这种方式分不分区都一样，一般不使用 下面进行语法演示： 注意：分区上建立的索引一定是分区字段 create index
GeoSpark还自适应地决定是否需要在空间RDD分区上本地创建空间索引，以便在集群中的运行时性能和内存、cpu利用率之间取得平衡。...网格分区优点：SRDD数据按网格划分后，只需要计算同一网格内的元素的空间关系。集群不需要花费时间在那些保证不会相交的不同网格单元中的空间对象上。...分区索引优点：对于同一网格(分区)中的元素，GeoSpark可以创建局部空间索引，如动态四叉树或R-Tree。与基于扫描或嵌套循环的算法相比，基于索引的空间查询可能表现出更高的效率。...4.2 空间范围查询 GeoSpark通过以下步骤实现了空间范围查询算法: 将查询窗口广播到集群中的每台机器，并在必要时在每个SRDD分区上创建空间索引。...对于每个SRDD分区，如果创建了空间索引，则使用query窗口来查询空间索引。否则，请检查查询窗口和SRDD分区中的每个空间对象之间的空间谓词。如果空间谓词为真，则算法将空间对象添加到结果集中。
所以需要对 hive 查询性能进行优化，在查询相关资料发现 hive 查询优化有如下几种方式： 使用分区表( use partition table ); 连接优化( join table ); 排序优化...但是这样的分区表我不能每天手动将数据导入到指定的分区，这样的操作影响效率，所以我们就需要使用到 hive 的“动态分区( dynamic partition )”。...我们的方案是先创建源数据外部表，然后采用动态分区方式从源数据表导入数据到新的分区表，和上述操作的主要区别在于：我们在数据导入的操作中不指定分区值，而是根据数据中的 create_time 自动导入到相应分区...，经过上述优化之后，查询时间由原来的上千秒减小到几百秒，查询性能提升近 10 倍。...当然，后续肯定还有优化的空间，下一篇将使用查询引擎进行查询优化。
在计算机安全领域中，数据加密是保护敏感信息免受未经授权访问的关键手段之一。在 Linux 操作系统上，你可以使用各种工具和技术来加密分区，以确保你的数据在存储和传输过程中得到保护。...本文将介绍如何在 Linux 上加密分区，并提供详细的步骤。...图片步骤以下是在 Linux 上加密分区的详细步骤：步骤1：安装必要的软件首先，确保你的系统已经安装了 cryptsetup 和 util-linux 这两个软件包。...你可以使用以下命令在大多数基于 Debian 的发行版上安装它们：sudo apt-get updatesudo apt-get install cryptsetup util-linux步骤2：准备分区在加密分区之前...，你需要准备一个用于加密的分区。
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从以上代码中可以看出，我们一共在数据表中插入了13条数据，其中第1至3条数据是插入到第1个物理分区表中的；第4、5条数据是插入到第2个物理分区表中的；第6至8条数据是插入到第3个物理分区表中的；第9至11...条数据是插入到第4个物理分区表中的；第12、13条数据是插入到第5个物理分区表中的。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...从上面两个步骤中，根本就感觉不到数据是分别存放在几个不同的物理表中，因为在逻辑上，这些数据都属于同一个数据表。
快两年没写过业务代码了…… 今天帮一个研发团队优化了一下数据库表的查询性能。使用的是表分区。 简单记录了一下步骤，方便直接用： 1....使用 Trade_Date 新建表分区，从 4 月建立到 2021-6，每月一个单独的分区： ALTER TABLE tbl_original_data PARTITION BY RANGE(unix_timestamp...到明年6月以后，使用以下语句添加新分区： ALTER TABLE tbl_original_data ADD PARTITION (PARTITION p15 values less than (unix_timestamp...因为现有查询已经带上 Trade_Date 字段条件，所以不用修改查询和程序。 优化完成后，该查询由每次7秒，降低到每次 0.4 秒左右。...参考文章： MySQL数据库表分区功能详解 MySQL对数据表已有表进行分区表 Mysql 分区表-分区操作
分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。...表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。...表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。...表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 表分区的优缺点 表分区有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 ...： 这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。
题目部分 如何查询某个分区是否是INTERVAL分区表？ 答案部分 可以查询系统视图DBA_PART_TABLES，若该视图的INTERVAL列不为空，则说明该表为INTERVAL分区表。...& 说明： 有关INTERVAL分区的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2137151/。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
MacOS 上挂载硬盘 查看新插入的硬盘 可以看到 MacOS 无法直接识别 Btrfs 文件系统。忽略图片中显示 disk3，这是补得一张图，最初是 disk2。...查看 MacOS 上的磁盘信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 diskutil list /dev/disk0 (internal, physical): #:...在 Ubuntu 上读取 Btrfs 分区 切换到 root 用户 1 sudo -i 安装基础软件 1 apt-get install -y mdadm lvm2 识别文件系统 在 Disks 工具中...MacOS 上挂载 Ubuntu 目录访问文件 由于在 Ubuntu 中访问 Btrfs 磁盘分区的数据，不够方便，因此这里将 PD Ubuntu 中的目录挂载到 MacOS 系统中。...@10.211.55.12:/data /Users/shaowenchen/Data 在 MacOS 上查看 Btrfs 磁盘分区的数据 6.
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous...我结果只要显示u_name = Joyous的那一行信息 select * from demo_users where u_name = binary(‘Joyous’) 或者 select * from
2、一个分区挂载在一个已存在的目录上，这个目录可以不为空，但挂载后这个目录下以前的内 容将不可用。 对于其他操作系统建立的文件系统的挂载也是这样。...例子：windows98装在hda1分区，同时计算机上还有软盘和光盘需要挂载。...四 、自动挂载 每次开机访问windows分区都要运行mount命令显然太烦琐，为什么访问其他的linux分区不用使 用mount命令呢？...其实，每次开机时，linux自动将需要挂载的linux分区挂载上了。那么我们是不是可以设定让 linux在启动的时候也挂载我们希望挂载的分区，如windows分区，以实现文件系统的自动挂载呢 ？...参数defaults实际上包含了一组默认参数： rw 以可读写模式挂载 suid 开启用户ID和群组ID设置位 dev 可解读文件系统上的字符或区块设备 exec 可执行二进制文件 auto 自动挂载
，只查询132字段开头的最大的手机号 res = DoMysql().do_msql(query_sql)#返回列表嵌套元组 print(res) # print...每次从数据库里查询到最大的手机号，在这个基础上加1。...project_path2.case_config_path, 'MODE', 'mode')) tel=getattr(GetData,'NoRegTel')#利用反射拿到数据 #利用python查询数据库的方式...，来拿到最大的手机号--这里可以加，也可以放到get_data里面 test_data = []#把字典里所有数据都拿到 for key in mode:#遍历这个存在配置文件里的字典...，只查询132字段开头的最大的手机号 res = DoMysql().do_msql(query_sql)#返回列表嵌套元组 print(res) # print
首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...如， sparkSession.read.format("parquet").load(s"${hive_path}")，hive_path为Hive分区表在HDFS上的存储路径。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path
物化视图与常规（虚拟）视图一样被定义为SQL查询。但是，物化视图查询的结果实际上是存储（或物化）在内存或磁盘上的，这样查询不需要在查询时即时计算。...实际上，优化和编译过程并不知道查询是使用Table API还是SQL来定义的。...快照可以用任何SQL查询来查询。查询生成一个常规的静态表作为结果。我们将在时间t的动态表A上的查询q的结果表示为q（A [t]）。...动态表A上的查询q产生动态表R，其在每个时间点t等于在A [t]上应用q的结果，即R [t] = q（A [t]）。这一定义意味着在一个批处理表上运行在相同的查询q，并在流表产生相同的结果。...我们计划在后续博客文章中讨论有关动态表上SQL查询评估的详细信息。 发出动态表格 查询动态表将生成另一个动态表，它表示查询的结果。
【背景】 最近遇到mongo集群性能问题,主要体现在查询性能或者聚合性能慢(查询类似关系型数据库中select * from xx where a='xx',另外聚合类似group by+count、...【分页top N案例以及优化思路】 1、具体SQL逻辑:根据网点查询当天的签收明细并返回第一页2000条，所有sql都是查询当天签收，当天从00:00:00-23:59:59，查询时间越接近23:59...:59，满足结果集的数据越多，直到数据没有变化.后面还有翻页的功能，暂时先不讨论.其中sort是根据单号来，所有单号都唯一的.signStatus只有0,1....ESR理论下最佳，但本次SQL写法ESR效率不高. 3、了解业务需求以及设计原因 db.test.find({org:"10000",signT:{ signT时间基本上都是一个时间点...totalDocsExamined" : 6000, 【分页top N优化总结】 1、性能提升 通过修改业务SQL逻辑，top 2000执行基本几十毫秒，相比之前最低都要100ms，最大要几秒
插入，更新，删除操作在具有大量数据的表中会变的很慢。通过分区表的分区交换可以快速实现这个过程。 分区交换的条件 分区交换总是涉及两个表。数据从源表交换到目标表。所以目标表必须总是空的。...分区交换有很多要求的条件，下面是一些比较重要的： 源表和目标表(或者分区)必须有一样的列，索引，并且使用同样的分区列。...下面是使用这个语法的4中方式： 从一个无分区的表交换到另一个无分区的表 从一个无分区的表交换到另一个分区表的一个分区 从一个分区表的一个分区交换到另一个无分区的表 从一个分区表的一个分区交换到另一个分区表的一个分区...2.无分区表到有分区表的交换 第二种方式，使用 ALTER TABLE SWITCH 语法交换无分区表的所有数据到一个分区表指定的空的分区。...你可以通过运行下面的查询，查看与 ALTER TABLE SWITCH有关的信息。
二极管：密集的室内和室外深度数据集 https://diode-dataset.org/ DIODE（密集的室内和室外深度）是一个数据集，其中包含各种高分辨率的彩色图像以及准确，密集，宽范围的深度测量值...这是第一个包含使用一个传感器套件获得的室内和室外场景的RGBD图像的公共数据集。 麻省理工学院 麻省理工学院-您可以自由使用：使用，复制，修改，合并，发布，分发，再许可和/或出售作品的副本。...我们的数据集是通过在过去2年中在我们的工作室中拍摄29,000多张69种不同模型的照片而构建的。 非商业 只能用于研究和教育目的。禁止用于商业用途。...CURE-TSD数据集中的视频序列分为两类：真实数据和非真实数据。真实数据对应于从真实世界获取的序列的处理版本。虚幻数据对应于在虚拟环境中生成的合成序列。...它是使用“绿野仙踪”方法在两名有薪群众工人之间收集的，其中一名工人扮演“助手”的角色，而另一名工人扮演“用户”的角色。
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