分别对每组的年度数据进行插值

对于每组的年度数据进行插值是指根据已知的数据点，通过某种数学方法来估计或预测未知数据点的值。插值方法可以分为线性插值和非线性插值两种。

1. 线性插值： 线性插值是一种简单且常用的插值方法，它假设数据点之间的关系是线性的。常见的线性插值方法有直线插值和拉格朗日插值。

• 直线插值：直线插值是通过已知的两个数据点之间的直线来估计未知数据点的值。它假设数据点之间的变化是线性的，即数据点之间的变化率是恒定的。腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来存储和管理数据，链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 拉格朗日插值：拉格朗日插值是通过已知的多个数据点之间的拉格朗日多项式来估计未知数据点的值。它可以适用于任意次数的插值。腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云人工智能（AI）平台来进行数据分析和预测，链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

1. 非线性插值： 非线性插值是一种更复杂的插值方法，它假设数据点之间的关系是非线性的。常见的非线性插值方法有样条插值和牛顿插值。

• 样条插值：样条插值是通过已知的多个数据点之间的样条函数来估计未知数据点的值。样条函数是由多个多项式组成的函数，每个多项式在相邻数据点之间有效。腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云云原生数据库（TencentDB for TDSQL）来存储和管理数据，链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
• 牛顿插值：牛顿插值是通过已知的多个数据点之间的牛顿插值多项式来估计未知数据点的值。牛顿插值多项式是通过差商的递推关系来计算的。腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云物联网（IoT）平台来进行数据采集和分析，链接地址：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer

插值方法的选择取决于数据的特点和需求。线性插值适用于数据变化较为平缓的情况，而非线性插值适用于数据变化较为复杂的情况。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的插值方法来进行数据处理和分析。