在进行 AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）请求时，我们经常需要处理请求超时和网络异常的情况。超时处理可以防止请求时间过长导致用户体验不佳，而网络异常处理可以帮助我们捕获请求失败的情况并进行相应的处理。
前言：最近发现很多bug都跟网络请求有关，大家在使用requests请求上游接口的时候，只是简单的requests.post就完事，这中间很多异常情况并没有考虑，导致程序会留下不少的坑。
项目中，经常会有很多用户的网络抽风或者各种原因造成偶发性的网络异常请求错误，如果没有重试机制，有时候体验就比较糟糕。这个时候实现网络错误请求错误重试也能比较好的解决这种偶发场景。
今天遇到下面问题 如果socket客户端进程挂点 或者正常close 服务端检测 select检测返回的是0 还是-1 还是大于1呀 这个基本问题 竟然我分不清楚了？ 先从read函数 返回实际读取到的字节数 ，属于io基本操作说起 关于 ②返回值等于0讨论 非阻塞 返回值等零表示没有数据可读 （这个理解是错误的 如果没有数据返回应该是EAGAIN） 阻塞情况下：select/epoll检测可读的情况下，read返回0表示远端close 异常断开 总结： 阻塞接收的recv有时候会返回0，这仅在s
今天前端因为需要ajax调用两个不同的项目，请求域不一样，所以涉及ajax跨域的问题 ，其实很简单，具体如下
绝大多数程序只考虑了接口正常工作的场景，而用户在使用我们的产品时遇到的各类异常，全都丢在看似 ok 的 try catch 中。
1、在大型集群中每日宕机发生的概率为千分之一左右；在实践中，一台宕机的机器恢复时间通常认为是 24 小时。
ajax 是 Asynchronous JavaScript and XML的简写，ajax一个前后台配合的技术，它可以让 javascript 发送异步的 http 请求，与后台通信进行数据的获取，ajax 最大的优点是实现局部刷新，ajax可以发送http请求，当获取到后台数据的时候更新页面显示数据实现局部刷新，在这里大家只需要记住，当前端页面想和后台服务器进行数据交互就可以使用ajax了。
默认情况下，镜像队列的master出现故障时，最老的mirror会被提升为新的master。如果新提升为master的这个mirror与原有的master并未完成数据的同步，那么就会出现数据的丢失，而实际应用中，出现数据丢失可能会导致出现严重后果。
（4）支付请求完成后，不输入密码（一般支付渠道需要输入密码才能支付成功，但对于扫码类的被扫支付接口，微信和支付宝都有免密支付，金额<=1000时不需要输入密码，因此输入密码需要输入大金额）
public class DefaultMQProducer extends ClientConfig implements MQProducer
创建按钮, 添加点击方法; 用NSTimer定时器, 每秒执行一次, 定时改变Button的title,改变Button的样式, 设置Button不可点击; 若倒计时结束, 定时器关闭, 并改变Button的样式, 可以点击。
CSS文件返回304状态码的原因有以下几个: 1. 浏览器缓存了该CSS文件。浏览器会缓存已经访问过的CSS文件,当再次请求同一个文件时,浏览器会先检查缓存,如果缓存版本没有变化,就会返回304状态码
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Android中的toast是一种简易的消息提示框，toast提示框不能被用户点击，会根据所设置的显示时间自动消失。
如果希望 Nacos 推送配置变更，可以使用 Nacos 动态监听配置接口来实现。
来源：机器之心本文约2700字，建议阅读5分钟本文提出了图异常检测的新工具 ——Beta 小波图神经网络 (BWGNN)。 图神经网络（GNN）被广泛应用于结构化数据的异常检测，例如社交网络恶意账号检测、金融交易欺诈检测等。香港科技大学和斯坦福大学的研究者首次从谱域的角度（即图拉普拉斯矩阵的谱分解）分析了异常数据可能造成的影响。核心发现是：异常数据将导致频谱能量出现 “右移” 现象，即频谱能量分布从低频向高频移动。基于这一发现，他们又提出了 Beta 小波图神经网络（BWGNN）。它拥有多个具有局部性的带通
机器之心专栏 机器之心编辑部 图神经网络（GNN）被广泛应用于结构化数据的异常检测，例如社交网络恶意账号检测、金融交易欺诈检测等。香港科技大学和斯坦福大学的研究者首次从谱域的角度（即图拉普拉斯矩阵的谱分解）分析了异常数据可能造成的影响。核心发现是：异常数据将导致频谱能量出现 “右移” 现象，即频谱能量分布从低频向高频移动。基于这一发现，他们又提出了 Beta 小波图神经网络（BWGNN）。它拥有多个具有局部性的带通滤波器，能够更好捕获 “右移” 产生的高频异常信息。在四个大规模图异常检测数据集上，BWGNN
前言 大数据浪潮下，海量数据处理能力的提升是推动大数据不断前行的基础，海量数据处理的分布式系统应运而生，hdfs、hadoop、spark、storm、MQ等等。分布式系统运行的核心是集群化部署，分散化管理，任务均摊，平衡化运行。节点异常、机器异常、运营操作、策略变更都会打破原有的平衡状态进入一种不平衡状态，平台通过状态管理和协议交互逐步演进到另一种平衡状态，同时要保证这种演进过程中系统计算正确性。打破原有的平衡状态的场景非常多，复杂的平衡演进过程中又有很多的场景可能出现，这种交织的变化对分布式系统测试，
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章总结了分布式事务最经典的解决方案，分享给大家。
在我们的日常开发中离不开I/O操作，尤其是网络请求，但并不是所有的请求都是可信赖的，因此我们必须为APP添加请求重试功能。
在构建一个高效、稳定的爬虫系统中，经常会遇到网络异常或目标网站限制等问题导致请求失败。为了应对这些情况并保证数据抓取顺利进行，使用HTTP爬虫ip进行请求重试是一种有效且关键的策略。本文将介绍如何通过使用HTTP爬虫ip来提升爬虫系统的稳定性。
执行期间可能会遇到javadoc校验不通过、网络异常、单元测试不通过、版本号书写不规范等等一系列问题，自行解决即可，有时候已经上传成功但会报网络异常，进入后台查看就行
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。
最近在做OGG结构化数据采集工作，在数据采集过程中，数据库总是出现连接错误，导致阻塞。并提示以下错误：
本文将引入一个思路：“在 Kubernetes 集群发生网络异常时如何排查”。文章将引入 Kubernetes 集群中网络排查的思路，包含网络异常模型，常用工具，并且提出一些案例以供学习。
过程描述 先讲解我司网络模型，最终用户请求接口服务器中间有一Nginx来担当负载系统。负载策略，当所有服务器正常时，n台接口服务器轮训调用。当负载系统请求接口1异常时[比如502Getway Timeou]，Nginx会继续轮训第二台接口服务器，如果n-1台全部报错会一直调用到n。 我司实际业务，终端请求接口服务器，接口服务器调用游戏服务器为玩家发放虚拟物品。Nginx与接口服务器n均在同一机房，游戏服务器在异地。 有一个阳光明媚的下午，巡服程序发现游戏内玩家有大家重复道具。查询接口服务器记录的DB日志
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在华为设备中，涉及到日志的，我们经常会在日志级别上迷糊，本文就给大家介绍8种日志级别以及每个级别适用的场景。
本文是我们团队每周分享的内容，该内容是由导师整理分享的。Eaxios 是我们前端团队自己在用的库，由导师封装的，因为其他小伙伴对它有所好奇，所以才有该篇的分享内容。
在实现TCC（Try-Confirm-Cancel）时，分布式事务日志的持久化和恢复是非常重要的，它可以帮助我们在分布式系统中实现可靠的事务处理。下面是一种常见的方法来处理分布式事务日志的持久化和恢复。
本文由极客时间整理自 Thoughtworks DTO Advisory 黄俊彬在 QCon+ 案例研习社的演讲《MV* 模式重构演进（上）》 作者｜黄俊彬 编辑｜支小亚 你好，我是 Thoughtworks 团队的技术教练黄俊彬，目前主要在智能硬件、通讯互联网、金融等领域企业提供敏捷转型、系统架构改造以及大型遗留系统重构等服务。今天给你分享的话题是 MV 模式的重构演进。 我会从以下四个部分来分享，第一部分给大家分享遗留系统典型特征，介绍这类系统的特征以及对团队的影响。第二部分是MV*模式重构的策略，针
当前的信息安全建设方案中，安全防护都是针对外部的，而对于内部的威胁却少有关注，尤其是内部主机可能存在通过其他途径被黑的情况，一旦被黑客控制成为“肉机”，可能会感染内部更多主机，对内部主机和网络资源造成影响，如果再被控制用来向外部发起攻击，后果影响就更为恶劣。 一起事件引发的思考 类似的情况越来越多出现在我们的客户中，近期我们就遇到多次相关事件，其中比较典型的一起是针对某高校的。该高校在不久前发现内网莫名出现异常，网络经常性出现短时间瘫痪，官网也时常出现无法访问的情况。该事件引起技术人员的重视，立即安排人员
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算基础网络服务平台为目标，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 背景 作为国内服务用户数最多的互联网企业，腾讯不但有微信、QQ这样拥有10亿+用户的应用，还有腾讯云这样
最近和一些同学交流的时候反馈说，在面试Kafka时，被问到Kafka组件组成部分、API使用、Consumer和Producer原理及作用等问题都能详细作答。但是，问到一个平时不注意的问题，就是Kafka的幂等性，被卡主了。那么，今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的幂等性原理及实现。
开无痕，开控制台， debugger 右键选择 ：never pause here ，先这样瞧一瞧
对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
本篇文章是基于"ELK 部署可视化网络日志分析监控平台"进行升级, 实现网络异常日志联动ZABBIX告警，网络日志分析监控平台部署请参考前期文章。
作者：冯忠旗原文：https://juejin.im/post/5cfde01bf265da1bba58f863
分布式事务最经典的八种解决方案 随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。
来源：http://www.51testing.com/ controller层： @RequestMapping(value = "/S02IF2001.html", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST }) public String getOrgList(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { logger.info
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