所以我最近重新设计了我的一个应用程序的UI，我想更新它。最后，我还为iPhone和iPad重新制作了应用程序图标。和第一次一样，我使用了mac应用程序Asset和Prepo，或者像MakeAppIcon.com和AppIcon.build这样的网站，或者其他一些密切相关的在线应用来创建主屏幕和其他图标。通常情况下，这些都是成功的。不幸的是，在多次尝试失败之后，一旦我试图“验证”，我就会收到几个关于缺少图标的错误。我曾多次使用这些应用程序和网站，希望能取得一些成功.没有用。我尝试过直接从Sketch添加单独的文件，但没有结果。我甚至在info.plist中的资产中添加了每一项，并且仍
浏览 2提问于2016-12-11得票数 3
回答已采纳
1回答
我目前正在制作一个程序，它得到一个数组，设置它等于一个图像列表，然后使用一个随机数生成器来显示所有这些图像。我在三星Galaxy S7 Edge上运行这些应用程序。代码：import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
浏览 1提问于2018-02-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个图像的@app.route：def images(image):冻-瓶警告我，“没有冻结的端点图像。你忘了一个URL生成器？”所以我试着生成这样一个url生成器
@
浏览 1提问于2014-03-17得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我正在处理图像数据集，所以我想将它们预处理为可以输入到tensorflow模型中的格式。如何将图像数据集预处理为tensorflow格式？
浏览 2提问于2018-11-17得票数 0
在测试依赖于外部生成器的生成器时，我无法理解如何使用createDummyGenerator()函数。/generators/app')) [helpers.createDummyGenerator(), 'license:app'], .thenassert.textEqual('true', 'true').....
浏览 35提问于2018-08-14得票数 0
我正在为Keras构建一个生成器，以便能够加载我的数据集图像，因为它对我的ram来说有点大。我是这样构建生成器的： # import the necessary packagesfrom tensorflow import keras
from keras.preprocessing.image
浏览 53提问于2019-03-29得票数 0
回答已采纳
在Koa中，我可以通过this访问第一个生成器函数中的Koa上下文。app.use(function *(){} yield myGenerator(); this.request; // is unde
浏览 0提问于2014-10-30得票数 5
回答已采纳
1回答
具有非随机输入的GAN
、、、
我为MNIST编写了一个模型，结构如下:生成器模型、鉴别器模型、Gen + Dis模型现在，假设我不想给我的生成器提供随机分布，而是提供图像。(例如，用于放大，或从绘图生成真实图像)
我需要更改其中的某些内容吗？(除了conv模型谁会更复杂)我应该继续使用binary_crossentr
浏览 14提问于2017-01-05得票数 3
我使用MobilenetV2预训练模型对植物图像进行分类，分为四类(新鲜植物，病叶，鲜叶，病叶)。target_size=(224, 224), class_mode="categorical", shuffle = Falsenp.argmax(pred,axis=1) 它为不同的图像
浏览 23提问于2020-10-16得票数 1
回答已采纳
#:mutable)这个函数将被大多数页面使用，并通过调用每个给定的页面生成器函数来生成完整的页面xexpr，每个页面生成器函数都可以嵌入它们的head (title ,a-title) 这是第一个页面生成器函数))]
浏览 0提问于2011-09-30得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用快速生成器配置了快递服务器。我有这行特快专递：在角度代码中，我有这样的信息：如果我用img src="http://localhost:8080/images/p
浏览 2提问于2018-08-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用keras和tensorflow后端来编写GAN生成器模型的代码。我希望生成器输出是精确坐标中图像的值的向量(对于批次中的每个图像，大小相同)。这些坐标也作为生成器的输入给出。我曾尝试使用tf.gather_nd作为函数来执行从精确坐标提取值的numpy类操作。 img是由具有shape=(?,28,28,1)的噪声图像生成的， coordinates是具有要从生成的图像img中提取的80个点的形状(?,80,2)的输入张量， vect是
浏览 21提问于2019-04-30得票数 2
我正在尝试使用Python3中的predict_generator，使用keras和tensorflow作为后端，使用我训练过的模型预测数百万张图像。生成器和模型预测工作，但是，目录中的一些图像被损坏或损坏，并导致predict_generator停止并抛出错误。一旦图像被删除，它就会再次工作，直到下一个损坏/损坏的图像通过该函数馈送。由于有如此多的图像，因此运行脚本来打开每个图像并删除抛出错误的图像是不可行的。有没有办法将
浏览 2提问于2018-10-11得票数 1
目的:训练如下图像所示的神经网络，用于图像分类任务。(输入维数可以在图像中看到。)我已经建立了网络，但面临以下问题：
指定损失和分类错误函数。我使用生成器将数据提供给网络，从而使用train_minibatch提供数据。该生成器的输出是输入图像，以及包含1个热编码标签的4个项的列表。
浏览 1提问于2018-02-28得票数 5
3回答
这是我的简单任务:通过id数组查找图像并将图像值呈现为模板。foundImage); }); res.render('gallery', { });问题是'res.render‘函数不等待'findById’函数完成。‘图像’数组总是变成'[]‘空的。如果有人可以解释没有图书馆(如q)会更好。因为我想深入了解
浏览 7提问于2015-09-07得票数 2
回答已采纳
我有一个数据生成器，我可以从中生成训练图像。我想使用这个Python数据生成器将数据提供给Tensorflow模型，但我不知道如何将生成器转换为Tensorflow张量。我正在寻找类似于Keras的fit_generator()函数的东西。
谢谢!
浏览 13提问于2017-12-23得票数 4
回答已采纳
我最近了解到Python用返回来解释函数，用产率分别解释函数。我制作了这个自定义生成器，它使用Keras ImageDataGenerator从目录生成成批图像到GAN深度学习网络：for gen in pixGen.flow_from_directory(批处理图像的张量)通过网络进行分析并输出预测：prediction = discriminator([
浏览 5提问于2020-07-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用composeWith，在同一个生成器包中调用子生成器。然而，由于某些原因，只有被调用生成器的构造函数被调用。我的生成器包generator-test看起来像这样：generators -- index.js -- index.js constructor: funct
浏览 0提问于2015-05-29得票数 0
我正在尝试训练一个图像重建网络，我会像这样训练： vae.fit(X_train, X_train, epochs=10, batch_size=1) 其中X_train是训练图像的NumPy数组。但是，我想使用生成器，因为否则，我会耗尽内存。我尝试使用flow_from_dataframe，在那里我存储了图像的所有文件路径(它们位于多个文件夹中)。x_col="filepath",
y_col="filepath"
浏览 27提问于2021-09-30得票数 2
我使用的是rails 3.0.9。gem 'ajaxful_rating', :git => 'git://github.com/edgarjs/ajaxful-rating.git', :branch => "rails3"查看图片：。
浏览 0提问于2012-06-24得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
