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1
回答
准备要作为数据集提供给tensorflow的
图像
、
、
、
假设我正在处理
图像
数据集,所以我想将它们预处理为可以输入到tensorflow模型中的格式。如何将
图像
数据集预处理为tensorflow格式?
浏览 2
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
Keras
生成器
和fit_generator,如何构建
生成器
以避免‘
函数
形状’错误
、
、
我正在为Keras构建一个
生成器
,以便能够加载我的数据集
图像
,因为它对我的ram来说有点大。我是这样构建
生成器
的: # import the necessary packagesfrom tensorflow import keras from keras.preprocessing.image
浏览 53
提问于2019-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有非随机输入的GAN
、
、
、
我为MNIST编写了一个模型,结构如下:
生成器
模型、鉴别器模型、Gen + Dis模型现在,假设我不想给我的
生成器
提供随机分布,而是提供
图像
。(例如,用于放大,或从绘图生成真实
图像
) 我需要更改其中的某些内容吗?(除了conv模型谁会更复杂)我应该继续使用binary_crossentr
浏览 14
提问于2017-01-05
得票数 3
2
回答
Tensorflow预训练CNN:预测
图像
的相同类别
、
、
、
我使用MobilenetV2预训练模型对植物
图像
进行分类,分为四类(新鲜植物,病叶,鲜叶,病叶)。target_size=(224, 224), class_mode="categorical", shuffle = Falsenp.argmax(pred,axis=1) 它为不同的
图像
浏览 23
提问于2020-10-16
得票数 1
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1
回答
如何在tensorflow中提取
图像
的精确坐标矢量?
、
、
我正在尝试使用keras和tensorflow后端来编写GAN
生成器
模型的代码。我希望
生成器
输出是精确坐标中
图像
的值的向量(对于批次中的每个
图像
,大小相同)。这些坐标也作为
生成器
的输入给出。我曾尝试使用tf.gather_nd作为
函数
来执行从精确坐标提取值的numpy类操作。 img是由具有shape=(?,28,28,1)的噪声
图像
生成的, coordinates是具有要从生成的
图像
img中提取的80个点的形状(?,80,2)的输入张量, vect是
浏览 21
提问于2019-04-30
得票数 2
2
回答
Keras predict_generator损坏的
图像
、
我正在尝试使用Python3中的predict_generator,使用keras和tensorflow作为后端,使用我训练过的模型预测数百万张
图像
。
生成器
和模型预测工作,但是,目录中的一些
图像
被损坏或损坏,并导致predict_generator停止并抛出错误。一旦
图像
被删除,它就会再次工作,直到下一个损坏/损坏的
图像
通过该
函数
馈送。由于有如此多的
图像
,因此运行脚本来打开每个
图像
并删除抛出错误的
图像
是不可行的。有没有办法将
浏览 2
提问于2018-10-11
得票数 1
1
回答
如何在CNTK中训练具有多输出层的网络?
、
目的:训练如下
图像
所示的神经网络,用于
图像
分类任务。(输入维数可以在
图像
中看到。)我已经建立了网络,但面临以下问题: 指定损失和分类错误
函数
。我使用
生成器
将数据提供给网络,从而使用train_minibatch提供数据。该
生成器
的输出是输入
图像
,以及包含1个热编码标签的4个项的列表。
浏览 1
提问于2018-02-28
得票数 5
3
回答
如何呈现异步forEach“查找”
函数
数组的结果?
、
、
、
、
这是我的简单任务:通过id数组查找
图像
并将
图像
值呈现为模板。foundImage); }); res.render('gallery', { });问题是'res.render‘
函数
不等待'findById’
函数
完成。‘
图像
’数组总是变成'[]‘空的。如果有人可以解释没有图书馆(如q)会更好。因为我想深入了解
浏览 7
提问于2015-09-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将Python数据
生成器
转换为Tensorflow张量?
、
、
、
、
我有一个数据
生成器
,我可以从中生成训练
图像
。我想使用这个Python数据
生成器
将数据提供给Tensorflow模型,但我不知道如何将
生成器
转换为Tensorflow张量。我正在寻找类似于Keras的fit_generator()
函数
的东西。 谢谢!
浏览 13
提问于2017-12-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
自定义
图像
生成器
函数
解释为
生成器
对象?
、
我最近了解到Python用返回来解释
函数
,用产率分别解释
函数
。我制作了这个自定义
生成器
,它使用Keras ImageDataGenerator从目录生成成批
图像
到GAN深度学习网络:for gen in pixGen.flow_from_directory(批处理
图像
的张量)通过网络进行分析并输出预测:prediction = discriminator([
浏览 5
提问于2020-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果我的标签也是文件路径,我可以flow_from_dataframe吗?
、
、
、
我正在尝试训练一个
图像
重建网络,我会像这样训练: vae.fit(X_train, X_train, epochs=10, batch_size=1) 其中X_train是训练
图像
的NumPy数组。但是,我想使用
生成器
,因为否则,我会耗尽内存。我尝试使用flow_from_dataframe,在那里我存储了
图像
的所有文件路径(它们位于多个文件夹中)。x_col="filepath", y_col="filepath"
浏览 27
提问于2021-09-30
得票数 2
1
回答
PHP缩略图
生成器
-可移动的矩形
、
我是一个初学者,我想要创建一个PHP缩略图
生成器
。我已经知道如何使用PHP调整
图像
大小和裁剪
图像
,我还编写了一个缩略图
生成器
,该
生成器
使用文件夹中每个
图像
的大小和裁剪大小来生成缩略图。我的想法是:首先,用户必须指向包含
图像
的文件夹来制作缩略图,并指定缩略图的高度和宽度;其次,将
图像
显示为给定缩略图的x和y的可移动矩形(透明,但具有可见边框),以便用户能够选择要裁剪的
图像
的哪个区域。我知道有像
图像
多边形这样的
函
浏览 3
提问于2013-12-06
得票数 0
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1
回答
如何修复'AssertionError:输入
图像
应该是float64(32),并且在[-1.0,1.0]范围内!‘
、
我在学校的HPC上的tensorflow上运行CycleGAN的代码。上周我运行的代码运行正常,但是这周它停止运行了。我相信这可能是由于其中一个模块的更新,但我不确定。im.imwrite(im.immerge(a_img_opt, 1, 3), a_save_dir + '/' + img_name) File "/home/kseelma/PleaseWork/image_utils.py
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 0
1
回答
为什么Keras fit_generator与fit不同?
、
、
、
我希望使用自定义
生成器
,以便在Keras中的dataset上实现自定义增强。然而,我构建了一个泛型
生成器
(没有增强),并且不明白为什么它的性能要比内置的适配
函数
差得多。我的
生成器
实现正确吗?从理论上讲,它应该和内置的适配功能一样,对吧?我想它并没有给出算法所需要的所有例子。谢谢!
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
TensorFlow 2.0数据集与Keras数据
生成器
、
、
、
对于
图像
数据,只有Keras
图像
函数
就足够了吗? a. TensorFlow2.0数据集b. Python Pandas (或任何其他可用于
图像
和/或文本数据的库) c.Keras数据
生成器
,
图像
增强等。
浏览 16
提问于2020-04-18
得票数 1
2
回答
为什么单是周期一致性损失不足以产生有意义的输出?
、
、
循环一致性损失要求一个
生成器
( G1 )的输出由另一个
生成器
(G2)处理,并通过计算最终生成的内容与G1输入之间的差异来计算(反之亦然)。因此,似乎仅循环一致性损失就足以强制两个
生成器
的输出在所需域中产生输出。 那么,为什么CycleGANs需要将判别器的损失与周期一致性损失结合起来呢?
浏览 0
提问于2023-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
CNN使用不同的目标向量
、
、
、
我的
图像
数据位于10个不同的文件夹(10个不同的类别)。如何使用我想要的目标向量?flow_from_directory()输出一个热编码的标签数组.我把标签向量存储在字典里。
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么我们在制作Mnist Gan示例时使用sigmoid fn?
、
'])), return OL nn_G(x)看起来像
生成器
定义
浏览 2
提问于2020-11-28
得票数 0
1
回答
tensorflow 2.0,当调用给定的两个变量时,但是在定义
函数
时,没有变量
、
、
、
、
在定义
生成器
时,没有给定变量,但在调用
函数
时,给出了两个变量。
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从
生成器
创建一个固定长度的tf.Dataset?
、
我有一个
生成器
,它产生无限数量的数据(随机
图像
作物)。我想创建一个基于tf.Dataset的第一个数据点,比如10,000个数据点,并缓存它来训练模型?目前,我有一个
生成器
,它需要1-2秒来创建每个数据池,这是主要的性能阻止程序。我需要等待一分钟才能生成一批64幅
图像
( preprocessing()
函数
非常昂贵,所以我想重用结果)。相反,我希望使用
生成器
的N个第一输出创建一个有限的数据集,并将其缓存如下: 另一种解决方案是继续生成新数据,并在呈现<e
浏览 0
提问于2019-06-08
得票数 2
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