减少每个模型类的相似HTTP获取方法的重复

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flutter、dart

现在我需要重写我的所有项目，但我不确定什么是最好的方法(或常见的方法)。到目前为止，我已经得到了API_service类，所有可能的后端调用都是这样的 class APIService { {APIPath.series('get'), token: _token, id: id); return SeriesModel

浏览 11提问于2020-06-30得票数 0

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从相交类型构造完整类型

typescript、refactoring

我有几种类型是由大量的交叉类型组成的。我想将这些类型提取到它们最终编译到的内容中。我相信当选择重构的方式时，这将是有帮助的。我们在RxJS流和React组件树之间有作为类型记录类型编码的视图模型。为了减少重复代码，我们正在讨论的一种

浏览 7提问于2021-12-17得票数 1

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用于重用逻辑稍有不同的公共代码的设计模式

design-patterns

所有的类都非常相似，但它们的实现略有不同。StrategyC { double d = method1(); return method4(d);} 所有类都非常相似，大部分逻辑都是相同的，但在实现结束时，所有类的返回方法都略有不同。这只是一个单一方法的例子，有更多的重复逻辑。

浏览 23提问于2020-10-31得票数 0

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在两个不同的包下处理相同的对象？

java、xml、generics、jaxb

我有多个具有类似JAXB JAVA对象的包。java对象是从不同的XSD自动生成的，似乎具有相似的结构，但是我不能假设没有区别，也不能将两个相似的XML文档编组到相同的JAVA类中，即使它们有很多相似之处。我正在试图找到一种方法来减少代码重复，并且在从相似的对象但不同的包中获取数据时，不会为具有相同对象的每个包

浏览 2提问于2017-06-15得票数 1

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减少c#中重复的相似方法

c#、oop

已经做了一段时间的项目，基本上是将C#和Mysql作为服务器端系统的结合。由于性能问题，我被交给代码ADO.NET我的mysql查询，但我面临一个问题，因为我想减少我需要编写的代码数量。比方说protected internal List<Item> Read() List<Item> itemListorderBy, order, limit);

浏览 0提问于2016-11-13得票数 0

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mvc控制器中的泛型与继承

asp.net-mvc、generics、inheritance、controllers

我们有许多功能非常相似的控制器，有很多代码重复。有一些基本控制器，其中包含一些在所有控制器中使用的代码，但大多数仍然是重复的。每个控制器都有一个构造器，服务由castle注入。我在想，是否有可能将泛型与控制器一起使用，以减少重复的数量。在基类中具有类似的代码，并覆盖代码偏离的任何实例。或者，你可以在没有泛型的情况下做同样的事情，并且在基础中有更多的</e

浏览 1提问于2012-11-04得票数 1

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在Django中实现查找表的好模式是什么？

django、django-models

我有一个django应用程序，它有一个引用各种“查找”表的主表/模型。例如: Client是主表，它通过外键关系引用TitleCode、OccupationCode等。“查找”表在结构上都非常相似(PK、代码、Display_Value)。在django中，最明显的方法是为每个查找表创建一个从model.Models派生的显式类。它变得有点重复，当你为每个表都有半自定义的管理表单时，它就更

浏览 2提问于2012-01-04得票数 0

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使用多个数据模型、助手和减少代码重复- C#

c#、.net、web-services、helper、.net-core-2.0

我正在使用.Net Core 2.0为web服务构建模型和助手类。通过传递模型及其对象列表，我需要在许多模型上做一些重复的工作。到目前为止，我已经在每个助手类中完全定义了方法，因为每个类都传递各自的模型和对象列表。返回类型也是同一模型的对象列表。是否可以简单地使用一个方法，但在每个助手

浏览 1提问于2018-03-27得票数 0

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用重复次数最多的列中的相似项替换该列中的项

python、pandas、string、nlp、cosine-similarity

我有一个职称列表，唯一职称的数量约为24,000个。大多数职位的头衔都非常相似。我希望找到最相似的标题，并将所有相似的标题替换为重复次数最多的标题，以减少列中的唯一性。例如，在截图中，所有Aadhar卡supervisor的变体都将替换为aadhar supervisor，因为它被重复得最频繁。软件工程工作的所有变体都将被软件工程师头衔取代，因为它经常被重复，依此

浏览 6提问于2021-10-04得票数 0

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将DataAnnotations映射或复制到另一个类

c#、asp.net-mvc、data-annotations

在我的项目中，我有两门课。首先，客户作为域模型：{}public partial class KundenViewModel

浏览 3提问于2014-12-18得票数 1

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如何处理文本数据中如此大的类不平衡？

machine-learning、python、class-imbalance、text-classification

我正在研究一个多类文本分类器。存在的类总数为265，行总数为20,000。出现次数最多的类有6000个样本，还有许多类只有1个样本。对数据的初步分析使我把10个样本作为自己的样本，以便识别一个类别，而我又做了一个少于10个样本的单独的杂项类。现在我被减为27个班。从图中可以看出，仍然存在类不平衡，样本数量最多的类有6000多个，最低的</

浏览 0提问于2020-05-12得票数 1

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Java中DTO对象的替代方案

java、spring、web

在Java中有DTO的替代品吗？我能看到的问题是，当web应用程序中有很多端点时，用于表示API请求和响应的类的数量是巨大的，而且通常类是相似的。那么，我感兴趣的是，是否有其他方法来表示请求和响应，而不是使用DTO类？也许有一些方法不需要创建很多类？

浏览 64提问于2020-06-16得票数 0

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接口，抽象，还是仅仅是虚拟方法？

c#、oop、interface、abstract-class、virtual-functions

它们都有相似的方法和性质。有些方法和性质完全相同，有些可能略有变化，有些可能变化很大。现在，我对每个系统都有很多重复的代码。例如，我为每个系统定义了一个名为GetPropertyInformation()的方法。我试图找出哪种方法是减少重复代码的最佳方法，或者可能下面的方法中有一种方法是不合适的</em

浏览 4提问于2011-09-28得票数 8

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使控制器中的部分

ruby-on-rails

我正在构建一个红宝石rails应用程序，我有相当大的控制器。现在，我在创建操作和删除操作上都要执行相同的操作，因此我在徘徊，如果可能的话，可以将其弄干。还是只有观点才能做到这一点？

浏览 0提问于2016-07-07得票数 1

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重构黄瓜步骤的可靠技术是什么？

cucumber

我的步态定义已经失控了。我觉得这甚至让我的黄瓜动作变慢了。控制野兽的最好方法是什么，我们称之为“坏代码”。我正在寻找一种可重复的技术，我可以一次又一次地使用，直到我的特性和步骤变得清晰和干净。

浏览 3提问于2012-03-19得票数 1

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对多维数据进行聚类的好方法是什么？

machine-learning、cluster-analysis、data-science、pca

我创建了一个k-means聚类，用于基于1个多维特征(即许多客户的24小时电力使用)对数据进行聚类，但我想找出一个好方法来获取假设来自玩家在游戏中进行的比赛的数据，并尝试预测获胜概率。我的想法是对匹配的每个多维特征进行聚类，将它们总结为一个聚类，然后用一个聚类编号表示匹配的整个特征。我将对所有多维特征重复此过程，直到每个

浏览 2提问于2019-10-25得票数 0

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多吨模式与飞重模式

design-patterns、architecture、flyweight-pattern

我看不到Multiton和Flyweight模式之间的任何单一区别。请解释一下有什么区别吗？

浏览 1提问于2014-10-15得票数 5

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为常用导入创建通用导入语句

selenium-webdriver、java、code-quality

org.openqa.selenium.By;import org.openqa.selenium.WebElement;import package.commo

浏览 0提问于2019-06-15得票数 2

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消除原型网络余弦相似度的约简

python、tensorflow、machine-learning、computer-vision、cosine-similarity

我在tensorflow中实现了一个原型网络，它使用余弦相似性来比较模型的输出和之前计算的原型。这很好，但问题是它非常慢。之所以速度慢，是因为我必须用每个单独的原型分别计算每一个输出的余弦相似度。这将防止在GPU上对其进行潜在的并行化。在tensorflow中，您可以获得批处理和一组标签之间的余弦相似性，但是它将损失降低到一个值。这并不适用于我想要的，因为我需要找到每个</

浏览 5提问于2022-03-18得票数 0

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聚类很多稀疏二进制向量

clustering、bigdata、binary

我有一组很大的高维，但稀疏的二进制向量。每个向量表示一个“单一热样式”的n克单词序列，其中n克中出现的单词索引被设置为1，其他所有索引设置为0。例如。[0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,...][5,10,235,1253,5521] 我想要做的是从一个大的文本语料库生成这样的n-gram表示。随后，我希望在保留包含的单词的同时，将相似的

浏览 0提问于2016-07-27得票数 2

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