T getValue(){return value;} bool operator>(Data b){ return value > b.value;} /*使用类模板对象时一定要显示指出模板实参
0.00 0.00 0.00 0.00 99.43 [root@dbm08dbadm01 ~]# [root@dbm08dbadm01 ~]# reboot 可以看到，需要加force参数才可以修改
尽管这样，为了进一步提高网站性能，还是需要考虑如何有效的减少HTTP请求数量。 1....如果仅仅为了减少HTTP请求开销，而下载一个巨大的JS或CSS，反倒会延长网站渲染时间，导致白板或者页面卡顿。 小贴士： HTTP 1.1默认在request header里面开启gzip。...使用gzip编码来压缩HTTP响应包，由此可以减少网络响应时间。 例子：Accept-Encoding:gzip, 3....充分利用浏览器缓存 如果图片或者脚本，样式文件内容比较固定，不经常被修改，那么，尽可能利用缓存技术，减少HTTP请求次数或文件下载次数。 命中浏览器缓存分为两类：强缓存，协商缓存。
该研究使用预训练 ViT 主干网络完成 24 个不同领域的下游识别任务，VPT 击败了所有其他迁移学习 baseline，甚至在 20 种情况下超过了全面微调方法，而只用到极少量的参数（少于主干网络参数的...根据所涉及 Transformer 层的数量，研究者提出两种变体，VPT-shallow 和 VPT-deep，如图 2 所示。...如图 2 所示，橙色和蓝色标记的变量分别表示可学习和固定的参数。...× p × d = 0.46M 参数，分别仅占所有 ViT-Base 参数的 0.04% 和 0.53%。...我们可以看到： VPT-Deep 在 4 个问题类别中的 3 个（24 个任务中的 20 个）上优于其他全部方法（表 1 (a)），同时使用的模型参数总量显著减少（1.18× VS 24.02×）。
你可能需要布置下面的ROP链 目的就是将寄存器赋值为相应的值，进行系统调用 ROP Gadgets查找工具有ROPGadget、ropper等 作者使用ROPGadget去生成直接可利用的ROP链 如何减少...ROP Gadgets 作者讲了两个思路： 1、编译出非预期的returns（就是不是我们经常看到的pop pop ret） 2、使正常的returns难以构成ROP链 并不需要使ROP Gadgets的数量变为...0，只需要减少ROP Gadgets的数量使得构建一个可用的ROP链变得困难或者不可能（我们可以用上面的ROP Gadgets查找工具来衡量效果） Polymorphic Gadget的减少 Polymorphic...gadget，你必须跳过int 3，再往前就是必须满足cookie的比较，而cookie无法预测，那就没法用了啊 方法小结： 1、损耗：运行时间多了约2%，还有就是初始化cookie的时间是可变的（跟函数的数量有关...kernel中ROP gadgets的数量：69935 在6.4-release arm64 kernel中ROP gadgets的数量：46 而剩余的gadget是在引导代码中的汇编中，具体如下：
理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...image.png (embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size 一个 cell 有 4 个这样结构相同的网络，那么一个 cell 的总参数量就是直接...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了
基本语法及原理 C++11引入了可变参数模板（Variadic Templates），使得我们可以定义参数数量可变的模板。可变参数模板广泛应用于泛型编程中，让开发者能够编写更加灵活和通用的代码。...可变参数模板支持零或多个参数，极大地提升了模板的扩展性。 可变参数模板的基本语法 在C++11之前，为了实现不同数量的参数支持，必须针对不同数量的参数编写多个重载版本的函数或类模板。...C++11提供了可变参数模板语法，允许开发者编写参数数量不定的模板函数和模板类。 参数包的两种类型 可变参数模板中的参数被称为参数包（Parameter Pack）。...它可以直接应用于模板参数包或函数参数包，返回参数包中包含的元素数量。...(args) 运算符，我们可以看到传入 Print 函数的参数数量。 可变参数模板的实例化原理 从编译的角度来看，可变参数模板的本质是在编译过程中，根据参数的数量和类型，实例化出多个函数版本。
相反，若使用非参数化的VNFD，因为是参数的值都是不可变的，静态的，这样会限制通过单个VNFD同时部署VNF的数量。...例如，部署一个非参数化的含有固定IP地址的实例，再次通过该VNFD部署的时候，若不删除第一次生产的VNF实例将会导致一个错误。 非参数化的VNFD模板 下面是一个非参数化的VNFD例子。...下一节将举例如何下面的非参数化的VNFD模板可以被参数化以及在部署多VNFs时重用。...VNFD模板 该小节将对上节的模板做参数化以达到重用和对同一模板进行多次部署VNFs。...下面的例子是部署时候需要提供的包含参数和值文件，用于在部署VNF时替代上面的模板中的参数化部分。
结构型——享元模式 Flyweight Pattern 引子 主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能。...FlyweightFactory.getSum()+"中颜色的圆形"); } } 使用场景举例 如果一个系统中存在大量的相同或者相似的对象，由于这类对象的大量使用，会造成系统内存的耗费，可以使用享元模式来减少系统中对象的数量...static final int low = -128;//区间的最低值 static final int high;//区间的最高值，后面默认赋值为127，也可以用户手动设置虚拟机参数...static { // high value may be configured by property int h = 127; //这里可以在运行时设置虚拟机参数来确定...BA%AB%E5%85%83%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E5%85%B8%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8/ 优缺点 优点 享元模式的优点在于它能够极大的减少系统中对象的个数
用typename和class类型声明的参数称为虚拟类型参数，而用《类型修饰》声明的参数称为常规参数 4）函数模板含有常规形参。...对于函数模板，数据类型本身成了它的参数，因而是一种参数化类型的函数。类的成员函数也可以声明为函数模板。...函数模板的模板形参表声明>中，一定要包含虚拟类型参数，而常规参数则可以根据实际需要选择。...如果从后者得到的信息已经能够判断其中部分或全部虚拟类型参数所对应的实际类型，而且它们又正好是“模板形参表声明”中最后的若干参数，则在“模板实参表”中可以省略这几个参数。...因此，常规参数的信息无法从模板的“函数实参表”中获得，调用模板函数时必须显示给出对应于常规参数的模板实参。
轻量化设计 采用分组卷积（Group Convolution）、深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）或通道混洗（Channel Shuffle）等技术，减少计算量和参数量...二、ADown模块的优点 信息保留能力 相比传统下采样方法（如最大池化），ADown能更好地保留边缘、纹理等细节信息，减少空间信息的丢失，从而提升小目标检测的精度。...计算效率高 通过轻量化设计，ADown在降低特征图分辨率的同时，显著减少计算量和参数量，适合资源受限的设备（如移动端或嵌入式设备）。例如，在无人机或机器人视觉任务中，能实现实时检测。...使用更少的参数获得更高的精度：随着模型设计的进步，YOLO11m 在 COCO 数据集上实现了更高的平均精度(mAP)，同时使用的参数比 YOLOv8m 少 22%，从而在不影响精度的情况下提高计算效率...使用更少的参数获得更高的精度：YOLO11m 在 COCO 数据集上实现了更高的平均精度(mAP)，参数比 YOLOv8m 少 22%，从而在不影响精度的情况下提高计算效率。
卷积操作的参数量和FLOPs 这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写的差别仅仅是一个字母大小写的区别。 ...卷积的参数基本上都是说的卷积核的参数，拿一层神经网络来看，卷积核的大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh,kw)，显然一个卷积核的参数量是这个卷积核的矩阵 k h ∗ k w...k_h*k_w kh∗kw，通常这里还要加上一个偏置 b b b，算作一个参数，为了简便计算，这里忽略不计，通常b的设置会有差异性。...C i n ∗ k h ∗ k w ∗ C o u t C_{in}*k_h*k_w*C_{out} Cin∗kh∗kw∗Cout，而且需要注意这只是一个卷积核的，如果有多个卷积核的还需要乘数量...假设我们经过这个卷积，将输入的特征图映射为 ( H , W ) (H,W) (H,W)的特征图，特征图这些部分是我们中间的计算结果，我们不需要当参数保存，所以计算参数不需要包括这部分。
在C++中，模板是实现泛型编程的强大工具。它们允许我们编写可以处理多种数据类型的代码，从而提高代码的复用性和灵活性。随着C++11的引入，可变模板参数和模板模板参数进一步增强了模板的表达力和通用性。...可变模板参数 可变模板参数允许我们在模板中声明一个可以接受任意数量同类型或不同类型参数的模板参数包。这在实现如元组、函数参数包、类型列表等功能时非常有用。...模板模板参数允许我们将一个模板作为参数传递给另一个模板。...这对于实现高阶函数或处理容器类型特别有用，因为它允许我们操作或组合不同的模板结构。 常见问题与易错点 模板参数的匹配问题：当模板模板参数被用于多个地方时，确保所有实例化都正确匹配特定的模板参数类型。...模板参数的默认值：在模板模板参数中使用默认值时，需要确保它与实际使用的模板相兼容。 如何避免 明确指定模板模板参数的所有实例化，避免依赖隐式转换。
1 问题 定义好一个VGG11网络模型后，我们需要验证一下我们的模型是否按需求准确无误的写出，这时可以用torchinfo库中的summary来打印一下模型各层的参数状况。...这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量（param）没变，出于想知道每层的param是怎么计算出来，于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么？...param代表每一层需要训练的参数个数，在全连接层是突触权重的个数，在卷积层是卷积核的参数的个数。 2、网络中的参数量(param)的计算。...卷积层计算公式:Conv2d_param=(卷积核尺寸*输入图像通道+1)*卷积核数目 池化层：池化层不需要参数。...self.fc3 = nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法
可以用来衡量算法/模型的复杂度 img Params： 是指模型训练中需要训练的参数总数 模型参数量计算公式为： 对卷积层：（K_h * K_w * C_in）* C_out 对全连接层：C_in *...即定义好了网络结构，参数就已经决定了。FLOPs和不同的层运算结构有关。...如果forward时在同一层（同一名字命名的层）多次运算，FLOPs不会增加 2.Model_size = 4*params 模型大小约为参数量的4倍 补充： MAC：内存访问成本 1.2计算方法..., str(params/1e6)+'{}'.format("M") 方法2-使用torchstat库 ''' 在PyTorch中，可以使用torchstat这个库来查看网络模型的一些信息，包括总的参数量...为此，我们希望处理多个批次（100 个批次就足够了），然后使用以下公式： （批次数 X 批次大小）/（以秒为单位的总时间） 这个公式给出了我们的网络可以在一秒钟内处理的示例数量。
一、非类型模板参数 模板参数分类类型形参与非类型形参。 类型形参：出现在模板参数列表中，跟在class或者typename之类的参数类型名称。...非类型形参：就是用一个常量作为类(函数)模板的一个参数，在类(函数)模板中可将该参数当成常量来使用。...{ Array a1; Arraya2; return 0; } 注意： 非类型模板参数只支持整型（浮点数、类对象以及字符串是不允许作为非类型模板参数的...，直接写成函数也是可以的，因为函数模板支持重载 2.类模板特化 1.全特化 全特化即是将模板参数列表中所有的参数都确定化 类模板的全特化将模板参数列表中的所有参数我们都将其写出来： 如果此时的数据类型是我们自己定义的...部分特化将模板参数类表中的一部分参数特化 ： template class Data { public: Data() { cout << "Data<T1
微软近日开源了三款基于Phi-4架构的新型小参数模型，分别是Reasoning、Min-Reasoning和Reasoning-plus。...测试结果显示，尽管Phi-4-Reasoning-plus仅拥有140亿参数，但其表现接近拥有6710亿参数的DeepSeek开源大型模型R1。...Ominimath测试中，Reasoning-plus达到81.9分，略逊于R1的85分；而在GPQA测试中，Reasoning-plus得到了69.3分，接近R1的73分，奠定了其作为当前最强开源小参数模型的地位
不知是否有伙伴也遇到这样的问题，WPF 发布的时候，生成的多语言文件夹数量太多了。这些多语言文件夹里面，绝大部分内容都是些用来抛异常用的字符串，或者是一些不常用的字符串。...虽然单个 DLL 文件不大，但是数量太多了，如此也会多占用一些磁盘空间 在 dotnet 发布机制里面，可以通过 SatelliteResourceLanguages 来指定需要发布的多语言的范围。...这样就可以减少发布的多语言文件夹数量 其配置示例如下 zh-Hant;zh-Hans;en-US 如果不知道具体怎么配置，可以到本文末尾拉取我的全部项目代码，查看完全的项目组织内容 完成以上配置之后，重新发布项目，就可以看到生成的多语言文件夹数量减少了
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