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ROP攻击缓解新思路——减少ROP Gadgets的数量

（就是不是我们经常看到的pop pop ret） 2、使正常的returns难以构成ROP链 并不需要使ROP Gadgets的数量变为0，只需要减少ROP Gadgets的数量使得构建一个可用的ROP...指令 3、用来强制对齐的字节在4-11个 4、总的来说增大了kernel的大小约为2.5% 最终减少了kernel约60%的gadgets 但是我们还有一些可做 1、清理一些汇编函数 2、一些常量可能需要转换...和linux的GS/CANARY的是一样的） 实现如下： 1、给每个函数分配一个随机的cookie（用openbsd.randomdata section来分配） 2、函数开始处：计算cookie^return...损耗：运行时间多了约2%，还有就是初始化cookie的时间是可变的（跟函数的数量有关） 2、代码方面：每个函数多了31个byte，而kernel大约大了7% 最终减少了50%的gadget，15-25%...gadgets的数量：46 而剩余的gadget是在引导代码中的汇编中，具体如下： create_pagetables link_l0_pagetable link_l1_pagetable build_l1

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    如何计算 LSTM 的参数量

    理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell，xt​ 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了

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    卷积操作的参数量和FLOPs

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 卷积操作的参数量和FLOPs   这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写的差别仅仅是一个字母大小写的区别。   ...卷积的参数基本上都是说的卷积核的参数，拿一层神经网络来看，卷积核的大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh​,kw​)，显然一个卷积核的参数量是这个卷积核的矩阵 k h ∗ k w...k_h*k_w kh​∗kw​，通常这里还要加上一个偏置 b b b，算作一个参数，为了简便计算，这里忽略不计，通常b的设置会有差异性。...} Cin​∗kh​∗kw​∗Cout​，而且需要注意这只是一个卷积核的，如果有多个卷积核的还需要乘数量。   ...假设我们经过这个卷积，将输入的特征图映射为 ( H , W ) (H,W) (H,W)的特征图，特征图这些部分是我们中间的计算结果，我们不需要当参数保存，所以计算参数不需要包括这部分。

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    网站性能优化(一)减少HTTP请求数量

    尽管这样，为了进一步提高网站性能，还是需要考虑如何有效的减少HTTP请求数量。 1....这种方式适用面比较广泛，缺点是，如果一张小图，需要N个颜色，就必须做N个不同颜色的小图，合并到大图里面。 所以，如果需要大小统一并颜色自定义的图片，那么，图标字体文件最好不过了。...如果仅仅为了减少HTTP请求开销，而下载一个巨大的JS或CSS，反倒会延长网站渲染时间，导致白板或者页面卡顿。 小贴士： HTTP 1.1默认在request header里面开启gzip。...使用gzip编码来压缩HTTP响应包，由此可以减少网络响应时间。 例子：Accept-Encoding:gzip, 3....充分利用浏览器缓存 如果图片或者脚本，样式文件内容比较固定，不经常被修改，那么，尽可能利用缓存技术，减少HTTP请求次数或文件下载次数。 命中浏览器缓存分为两类：强缓存，协商缓存。

    1.1K30

    应用torchinfo计算网络的参数量

    1 问题 定义好一个VGG11网络模型后，我们需要验证一下我们的模型是否按需求准确无误的写出，这时可以用torchinfo库中的summary来打印一下模型各层的参数状况。...这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量（param）没变，出于想知道每层的param是怎么计算出来，于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么？...param代表每一层需要训练的参数个数，在全连接层是突触权重的个数，在卷积层是卷积核的参数的个数。 2、网络中的参数量(param)的计算。...卷积层计算公式:Conv2d_param=(卷积核尺寸*输入图像通道+1)*卷积核数目 池化层：池化层不需要参数。...self.fc3 = nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法

    1.3K20

    超越所有微调方法，参数量大幅减少，康奈尔大学等提出视觉prompt新方法

    该研究使用预训练 ViT 主干网络完成 24 个不同领域的下游识别任务，VPT 击败了所有其他迁移学习 baseline，甚至在 20 种情况下超过了全面微调方法，而只用到极少量的参数（少于主干网络参数的...根据所涉及 Transformer 层的数量，研究者提出两种变体，VPT-shallow 和 VPT-deep，如图 2 所示。...如图 2 所示，橙色和蓝色标记的变量分别表示可学习和固定的参数。...× p × d = 0.46M 参数，分别仅占所有 ViT-Base 参数的 0.04% 和 0.53%。...我们可以看到： VPT-Deep 在 4 个问题类别中的 3 个（24 个任务中的 20 个）上优于其他全部方法（表 1 (a)），同时使用的模型参数总量显著减少（1.18× VS 24.02×）。

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    超越所有微调方法，参数量大幅减少，康奈尔大学等提出视觉prompt新方法

    该研究使用预训练 ViT 主干网络完成 24 个不同领域的下游识别任务，VPT 击败了所有其他迁移学习 baseline，甚至在 20 种情况下超过了全面微调方法，而只用到极少量的参数（少于主干网络参数的...根据所涉及 Transformer 层的数量，研究者提出两种变体，VPT-shallow 和 VPT-deep，如图 2 所示。...如图 2 所示，橙色和蓝色标记的变量分别表示可学习和固定的参数。...× p × d = 0.46M 参数，分别仅占所有 ViT-Base 参数的 0.04% 和 0.53%。...我们可以看到： VPT-Deep 在 4 个问题类别中的 3 个（24 个任务中的 20 个）上优于其他全部方法（表 1 (a)），同时使用的模型参数总量显著减少（1.18× VS 24.02×）。

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    函数的参数

    函数是绝大多数编程语言中都支持的一个代码的“构建块”，但是Python中的函数与其他语言中的函数还是有很多不太相同的地方，其中一个显著的区别就是Python对函数参数的处理。...在Python中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数，所以Python并不需要像其他语言一样支持函数的重载，因为我们在定义一个函数的时候可以让它有多种不同的使用方式，下面是两个小例子。...print(add(c=50, a=100, b=200)) 我们给上面两个函数的参数都设定了默认值，这也就意味着如果在调用函数的时候如果没有传入对应参数的值时将使用该参数的默认值，所以在上面的代码中我们可以用各种不同的方式去调用...其实上面的add函数还有更好的实现方案，因为我们可能会对0个或多个参数进行加法运算，而具体有多少个参数是由调用者来决定，我们作为函数的设计者对这一点是一无所知的，因此在不确定参数个数的时候，我们可以使用可变参数...# 在参数前使用*表示args是可变参数 # 也就是说调用add函数时传入的参数个数可以是0个或多个 def add(*args): total = 0 for val in args: total

    1.4K40

    函数的参数

    函数的定义（一）： 函数就是完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为一个单位使用，并且给它取一个名字。 可以通过函数名在程序的不同地方多次执行（这通常叫函数调用）。...代码重用 避免重复劳作，提供效率 函数的定义和调用 def 函数名([参数列表]): ______定义 函数名([参数列表]) ______调用 函数名可以使用 数字+字母+下划线组成； 如果函数名有两个单词组成...---- 函数的定义（二） 形式参数和实际参数 在定义函数时，函数名后面括号中的变量名称叫做“形式参数”，或者称为“形参” 在调用函数时，函数名后面括号中的变量名称叫做“实际参数”，或者称为“实参” 综合演练...： print sys.argv[0]: 表示脚本的本身 print sys.argv[1]: 表示脚本的第一个参数 print sys.argv[2]: 表示脚本的第二个参数 ......函数的默认参数： In [88]: def aa(x, y): ##定义两个形参 ...: print x + y ...: In [89]: aa(3,6

    1.6K70

    【设计模式自习室】享元模式：减少对象数量

    结构型——享元模式 Flyweight Pattern 引子 主要用于减少创建对象的数量,以减少内存占用和提高性能。..."); } } 使用场景举例 如果一个系统中存在大量的相同或者相似的对象，由于这类对象的大量使用，会造成系统内存的耗费，可以使用享元模式来减少系统中对象的数量。...;//区间的最高值，后面默认赋值为127，也可以用户手动设置虚拟机参数 static final Integer cache[]; //缓存数组 static { //...high value may be configured by property int h = 127; //这里可以在运行时设置虚拟机参数来确定h :-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high...BC%8F-%E4%BA%AB%E5%85%83%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E5%8F%8A%E5%85%B8%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8/ 优缺点 优点 享元模式的优点在于它能够极大的减少系统中对象的个数

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    【JavaScript】函数 ② ( 函数参数 | 形式参数 | 实际参数 )

    一、JavaScript 函数参数 在 JavaScript 语言中 , 参数 分为以下两种 : 形式参数 Parameter , 简称 " 形参 " , 是 在函数定义时列出的变量 , 用于预期函数将接收的输入值...; 实际参数 Argument , 简称 " 实参 " , 是 在函数调用时传递给函数的实际值 , 用于替换形参并执行函数 ; 形参 与 实参 是 函数参数 的两个重要概念 , 二者 用于 定义 函数如何处理...外部输入参数 ; 1、形式参数 形式参数 简称 形参 , 是在 函数声明 时 定义的 参数列表 ; 形参 表示的是 函数想要接受 的 输入参数 对应的 占位符 ; 在 函数调用 时 , 形参 会被 替换为...n 个 , 可以不设置 形参 , 也可以设置多个形参 ; 2、实际参数 实际参数 简称 " 实参 " , 实参 是 调用函数 时传递给函数的实际参数值 ; 传入的 实际参数值 会替换 函数声明时 的...形式参数 ; 函数调用 的 语法结构如下 , argument1, argument2, ...

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    【Kotlin】函数 ① ( 函数头声明 | 函数参数 | 默认参数值 | 具名参数 )

    文章目录 一、函数头声明 二、函数参数 1、默认参数值 2、具名参数 一、函数头声明 ---- 函数头声明 格式如下 : 可见性修饰符 函数声明关键字 函数名 (函数参数) : 函数返回值类型 函数头示例...: private fun hello(name:String, age:Int):String 可见性修饰符 : private 函数声明关键字 : fun 函数名 : hello 函数参数 : name...$age, type is ${if(name == "Tom") "Cat" else "Mouse"}" } 执行结果 : Name is Tom, age 18, type is Cat 二、函数参数...---- 1、默认参数值 默认参数值 : Kotlin 语言 中的 函数参数 , 可以 在定义时 指定参数默认值 ; 代码示例 : fun main() { val name = "Tom"...具名参数 : Kotlin 中的 函数参数顺序 必须按照定义的顺序传递 , 如果使用 具名参数 , 可以不必按照参数顺序传递参数 ; 代码示例 : 在下面的代码中 , 函数参数为 name: String

    2.8K10

    可变参数的函数

    什么是可变参数函数 C语言允许定义参数数量可变的函数，这称为可变参数函数（variadic function）。这种函数需要固定数量的强制参数，后面是数量可变的可选参数。...其中，强制参数必须至少一个，可选参数数量可变，类型可变，可选参数的数量由强制参数的值决定。 C 语言中最常用的可变参数函数例子是 printf（）和 scanf（）。...这两个函数都有一个强制参数，即格式化字符串。格式化字符串中的转换修饰符决定了可选参数的数量和类型。 可变参数函数格式:int fun(int a,...)...可变参数的获取 我先粘贴一下微软给我们的办法: 当编写可变参数函数时，必须用 va_list 类型定义参数指针，以获取可选参数。...现在引入两个函数实现上面的想法: void va_start(va_list argptr, lastparam); 该函数的第一个参数是一个va_list 类型的指针，第二个参数是可变参数函数中最后一个强制参数

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    函数的参数-Python

    定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。...从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。...当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。 使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

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    函数模板参数(函数参数在哪)

    用typename和class类型声明的参数称为虚拟类型参数，而用《类型修饰》声明的参数称为常规参数 4）函数模板含有常规形参。...对于函数模板，数据类型本身成了它的参数，因而是一种参数化类型的函数。类的成员函数也可以声明为函数模板。...例如，当编译系统从某一个函数实参中获得的信息是虚拟类型参数T（假设为T）对应的实际类型为int，可是从另一个函数实参中获得的信息却是虚拟类型参数T对应的实际类型为double时，就产生了矛盾。...② 虚拟类型参数用做函数的返回值类型，而且函数需要返回特定类型的值，而不管函数实参的类型是什么。在这种情况下，需要用模板实参强制虚拟类型参数对应于特定类型。...因此，常规参数的信息无法从模板的“函数实参表”中获得，调用模板函数时必须显示给出对应于常规参数的模板实参。

    3.1K30

    Python的函数参数

    在调用函数时，该函数中的形参才会被分配内存，并赋值；函数调用结束，分配的内存空间也随即释放~ - 实参 即在调用函数时，向该函数的形参传递确定的值（必须是确定的值）。...传递的值可以是常量、变量、表达式、函数等形式~ 在形参和实参中又可以细化为多种参数，例如形参中有 位置形参，默认形参，可变长参数......使用注意点： 1）在调用函数时，位置实参 必须在 关键字实参的前面~ def func(x, y, z): print(x, y, z) # 位置参数和关键字参数混合使用的时候 func(1,...x=20 func('hello') Tip：func函数在定义时，age 只被赋值一次，即 age=10，下面重新指定了 x=20，不会再作用于函数中的 age 参数 可变长参数 在定义函数时，若不确定调用时需要传入多少个参数...前面提过 默认形参必须放在位置形参后面，如下示例的函数定义中，name 和 age 都是命名关键字参数（不是默认形参，也不是位置形参），name 是命名关键字参数的默认值，所以如下示例中的函数定义方式并没有问题

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