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我试验了不同的建模方法，包括KNN、决策树、神经网络和SVN，并试图对我的数据进行拟合，看看哪种方法最有效。令我惊讶的是，决策树的最佳工作方式是训练精度为1.0，测试精度为0.5。无论训练精度为0.92，测试精度为0.42，神经网络的性能都是最好的，比决策树分类器低8%。1 hidden layer and 100 neurons: Train Accu
浏览 0提问于2018-09-16得票数 9
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假定有另一种基本流动，而洗车已经是另一种流动：A1 :检查要洗的车A1.2系统找到了汽车，并给出了汽车的状态=“清洗”A2.1系统检查停车系统中具有“清洗”状态的车辆我正在挣扎于这样一个事实:我的替代流程2是纸面上的，在alternative flow 1的步骤A1.1之后的过程，它感觉它是替代流1的替代流，因为它在步骤A1.1期间无法找到数
浏览 5提问于2021-03-15得票数 2
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我正在研究一个罕见事件(不平衡目标变量)分类问题，使用决策树。我的数据集包括95%的非事件类和5%的少数类(事件).Classifi_C5.0 <- C5.0(TARGE
浏览 0提问于2015-06-17得票数 3
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我有一个20,000,000行的数据集。每行有30列。每一行都包含一个单位成本值，我希望使用除单位成本之外的所有列来预测该值。我想要构建一个唯一的决策树或决策树的一个唯一分支来为每个产品编号建模。
基本上，对每个Product Number的行进行分区，并对每个Product Number进行隔离建模。
浏览 9提问于2016-08-14得票数 0
关于Python中的数据模拟，我有一个问题。本文对不平衡数据的分类进行了研究，并对不同方法在模拟数据上的有效性进行了测试。我在各种文章和书籍中看到，make_classification函数用于生成数据。然后从正态分布产生数据，因此数据是连续的，而不是离散的。这类数据对分类(SVM，决策树)研究是否正确？
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
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吡火花毫升库中决策树的显示规则
、、、、
我使用基于Dataframe的API (即pyspark.ml )对决策树进行建模。我希望使用toDebugString.显示决策树的规则，类似于在spark中基于RDD的API(spark.mllib)中获得的规则。我看过这些文档，找不到如何显示规则。还有别的办法吗？
谢谢。
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
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我想通过得到每个类的分类概率，在randomForest中的每个树。predict(rf_cl, newdata, predict.all=TRUE)$individual predict(rf_cl, newdata, type="prob")predict(rf_cl, newdata, predict.all=TRUE, type="prob")$individual
我在网上搜索了很长时间。
浏览 7提问于2022-07-03得票数 2
假设我们代表的是学校课程数据。该示例的相关部分包含三个真实世界的概念:学校、校园和学期.一所学校可以有许多校园，而且有有限的学期。Foo大学：
- Spring 2011律师学院：
南校区这种数据模型模式的名称是什么？
浏览 1提问于2010-12-22得票数 2
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我在R中创建模型并使用此脚本进行预测，如果我运行summary(model)，输出的只是混淆矩阵和决策树那么，如何知道所有的预测结果，包括已经用所有属性、实际类和预测类处理的所有数据？
谢谢。
浏览 16提问于2020-02-12得票数 1
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背景:目前，我正在从事我的论文项目，即建立基于树的集成方法，用于在一个大数据集上进行分类。在我开始建模之前，我花了大量的时间在特征选择上，使用基于相关性的标准来选择一个特征子集，这样这些选择的特征与响应变量有很高的相关性，并且彼此之间的相关性很低。然而，我的一位主管问我为什么花那么多时间在特征选择上，正如他提到的，决策树算法可以自然地选择哪些特征是最重要的。后来，我查阅了Tan (2014)的“数据挖掘入门”一书，书中明确指出，“特征选择是数据挖掘算法的一部分，例如决策树分类器”。我对在
浏览 0提问于2019-05-08得票数 9
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好的，我正在学习如何使用决策树，并且想要处理图像。所以我已经阅读了它们是如何工作的，我需要一些帮助才能继续前进，因为我找不到太多的材料(我知道我没有朝正确的方向看)。我读过许多决策树的例子，但它们都有与图像无关的例子(有年龄、性别等特征)。
浏览 4提问于2019-12-13得票数 1
我正在尝试使用带有200+变量的数据集创建决策树模型，但在使用。所有变量的表示法。., data=train) Error in `[.data.frame`(m, labs) : undefined columns selected 当我按名称定义变量时，树模型可以很好地建模，但我不能这样做
浏览 16提问于2020-12-07得票数 0
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决策树建模
、、
我正在构建一个模型，允许业务用户在运行时构建决策树。供讨论的一个例子是：
示例数据：
上述限制中的数据应该允许某人遍历数据并重新创建上述问题中所示的条件
浏览 5提问于2017-03-27得票数 0
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我正在使用SSAS (Visual Studio2010)创建决策树模型。创建模型后，我可以转到挖掘模型预测选项卡，根据模型对另一个数据集进行“评分”。但是，如果我关闭挖掘结构(或解决方案)并再次打开它，我已经连接到模型的“评分”数据集就消失了，我必须再次重复所有映射。谢谢。
浏览 1提问于2013-09-19得票数 1
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我正在用SPSS做一个数据分析任务，我终于到达了流的顶点，我试图在数据上拟合一些模型。但是，当我试图在我的数据上运行上述的c5.0建模节点时，该节点生成了一个只包含一个叶子的建模块，因此模型中没有决策规则。我将以前的数据划分为训练和测试子集(70-30)。在模型的模型页面中，我检查了使用分区的数据，为每个拆分构建模型、组符号、使用全局剪枝选项，我也尝试使用专家模式，但在简单模式下也失败了。我尝试使用不同的选项，但它提供相同的输出，而没有一个分割。如何使
浏览 2提问于2019-03-06得票数 0
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前期问题：
详细信息：我还没有成功地使用randomForest或决策树，因为数据的级别数量(例如，在一组12000次观测中，一些变量的水平超过111个)。我知道，由于数据类型的限制，我的选择将是有限的。然而，我想知道是否还有其他
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
我很快就要上一堂课了，我想让用户尝试一下我的平台，而不需要在他们的计算机上安装Python，并且可以在线运行所有的东西。我已经搜索过诸如Skulpt、CodeMirror和Trinket这样的平台，它们似乎适合我想要做的事情。但是，我希望为用户开发一个GUI来输入参数，因为有很多选项，而且我不希望没有Python经验的用户像我一样从命令行运行程序，并将Python代码隐藏在GUI后面。我最近学过简单的图形，但我认为你可以创造的图形不是视觉上的愉悦，对我来说，这是一个很大的不。我还在另一篇文章中看到，使用Tkinker和浏览器中的python实现是不可能的。
那么，我想知道什么是浏览器内Pyth
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
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使用sklearn，我创建了一个决策树，它能够达到99%以上的准确率，正如我所期望的。然而，当我尝试logistic回归时，准确率仅为45%。培训样本大约是100,000个例子，所以，它应该足够学习。
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
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