我有一个包含以下信息的数据集:SaleDate, ItemId, QuantitySold (在MSSQL数据库中,但欢迎一般的想法)。
我希望能够在产品销售突然增加或减少时生成“警报”,例如Item #54321 was expected to sell between 12,000 and 15,000 in the last month but sold 18,000 pieces。
什么是计算“预期范围”或应该触发警报的异常值的好方法?
平均数?中庸?四分位数?标准差?盒子和胡须的情节看上去很有趣,但这是可行的吗?有没有更好的方法?
提亚
我需要从多个日期范围中过滤一些数据
说
public class ProductSale{
public long ID {get; set;}
public long ProductID {get; set;}
public DateTime SaleDate {get; set;}
...
}
public class ProductSaleRang{
public long ID {get; set;}
public DateTime StartDate {get; set;}
public DateTime EndDate {get; set;}
...
}
我有上面这
我有一个特定产品销售的日志数据,如下所示
product date time Rs
red ballons 2012-10-02 0128 1000
blue socks 2012-10-02 0003 3498
current 2012-10-02 0120 0987
red ballons 2012-10-02 0056 1000
blue socks 2012-10-02 0059 6764
有谁能给我一些建议,比
我有一个包含产品销售历史的数据库。例如,下表
CREATE TABLE SalesHistoryTable (
OrderID, // Order Number Unique to all orders
ProductID, // Product ID can be used as a Key to look up product info in another table
Price, // Price of the product per unit at the time of the order
Quantity, // quantity of the product for the o
我有一个产品销售数据和一个列,显示它们属于什么类别。有些产品属于多个类别。从这个数据,我想要创建一个新的一个,我可以加载到图表,这将对每个类别的销售相加?
Country Sales Product Categories
A 800 Q z,y
A 300 W z
B 400 E z
B 100 R x
B 200 T x,y
Categories Country Sales
z A 1,100
x A -
y A 800
z B 400
x B 300
y B 200