我正在编写一个函数来自动检查数据框中每列的空值数量，如果空值的数量小于或等于2000，则删除包含空值的行 我已经编写了一些代码，可以成功地输出文本字符串来标记它分析了哪一列 def drop_na(df我正在检查是否在成功运行代码后使用data.isnull().sum()删除了包含null的
浏览 21提问于2019-05-03得票数 0
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我正在组装一个新的格式化数据帧，它聚合了来自不同数据帧的数据。我需要在这个新的数据帧中创建一个列，用于过滤和聚合来自辅助数据帧的数据。为此，我编写了一个函数，该函数根据新的列标题和新数据帧中</e
浏览 22提问于2021-11-10得票数 0
我已经编写了R代码，它根据第一列合并两个数据帧，对于丢失的数据，添加上面的值。下面是它做的事情：1 a3 c和4 f我的代码输出如下： 2 b e 4 c f 6 d g
然而，我的代码效率很低，因为它没有正确地矢量化
浏览 3提问于2012-10-12得票数 0
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user2,product2,2user3,product5,3user2,product3
user2,product3product2
浏览 0提问于2011-11-24得票数 4
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我有一个Spark Dataframe，其中有一些缺失值。我想通过用该列的平均值替换缺少的值来执行一个简单的补偿。我对Spark非常陌生，所以我一直在努力实现这个逻辑。df.select(mean("ColA")) .otherwise($"ColA"))
b)然而，我还不能弄清楚，如何对我的数据帧<e
浏览 1提问于2016-10-15得票数 17
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我认为这是描述我想要做的事情的最好方式：但是列是动态的。这是因为我有大约45列，都包含相同类型的内容，我想做的就是检查每个单元格，如果其中有内容，则用1替换，如果没有，则替换为0。当然，我尝试过许多不同的方法，但由于R中似乎没有dfindex，所以我迷路了。我本以为这样的东西会起作用，但事
浏览 0提问于2015-05-07得票数 4
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我在R中有一个数据帧，它是从一个包含两列的文本文件中读取的，每个列的每个值都有多个整数。我需要从一列(Start)中减去另一列(End)中相应的整数。我最终想要得到的最后一步是将所有的距离相加，得到每个赛道的总距离。下面的数据帧只是一个示例，但是所讨论<em
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
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在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。75.0Size of LotFrontage before removing NaN values: 1460 这是我删除NaN值</e
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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考虑丢失数据的部分k-均值聚类
、、、、
我有一个大的数据框架，我必须使用来自数据框架的8列，其中的值要么是“强烈同意”，要么是“同意”或“不同意”。根据这8列，我需要创建一个新列，它可以判断该行属于哪个集群(1-8)(最好使用K-均值集群)。但是我的数据也有NaN值。考虑到NaN值，即部分k-均值聚类，我想进行聚类.(请参阅下面的数据集)在SPSS中已经有一个</
浏览 4提问于2022-09-04得票数 1
我有一个Pandas DataFrame有一列非唯一的数字。我想为每个非唯一值返回一个不同的随机数，但是在每一行返回相同的随机数--非唯一值，也就是说，随机数的输出数据的形状与未分组的数据帧的形状相匹配。我可以这样做：df.groupby('NonUnique').transform(lam
浏览 6提问于2019-12-05得票数 4
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创建遍历数据框中的列的函数
、、、、
我是一个使用jupyter笔记本的新程序员。我有一个包含23列的数据帧，这些列具有不同数量的值(最多23列，至少2列)。我创建了一个函数来规范化下面一列的内容。element_norm = element / x.sum() return KGF 我现在正在尝试创建一个遍历<em
浏览 7提问于2021-08-26得票数 1
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我有一个数据帧，其中有重复的值(在每一列中，而不是重复的行)。| 6| B| Adam| -10||Col1|Col2|Cold3|Col4|| 2|B|Scoot| 234||null|null| Adam|null|
当然，这些空值</
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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想象一下，一个数据帧中有三列和一定数量的行。第一列是随机值，第二列是名称，第三列是年龄。 我想要搜索此数据帧的每一行(第一行)，并查找当值1出现在第一列时。然后同时，我想知道如果值1确实存在于列中，值2是否出现在同一列中，但在下一行中。 如果是这样的话。将前几行、值、名称和年
浏览 17提问于2019-04-15得票数 1
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我有一个数据框，假设是xyz。我已经编写了代码来找出数据帧中每一列拥有的空值的百分比。我的代码如下： round(100*(xyz.isnull().sum()/len(xyz.index)), 2) 假设我得到了以下结果： abc 26.63ghi 78.46 我想删除列ghi，因为它有超过70
浏览 24提问于2019-06-05得票数 1
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我正在处理一个pandas数据帧，我希望在每一行中找到最远的非空值，然后颠倒这些值的顺序，并输出一个行值颠倒的数据帧，而不会在第一列中留下空值。本质上颠倒了列的顺序并将非空值向左移位。
浏览 43提问于2019-08-24得票数 2
我有一个有多列的熊猫数据框。我需要在每一列上使用groupby函数，然后使用Keras StandardScaler函数来转换数据帧中的每一列。StandardScaler()
df2= df.groupby('Sector').apply(lambda x: scaler.fit_transform(x.astype(float))) 但是它按组返回数
浏览 20提问于2020-07-29得票数 2
我有这个数据集：A 78 150 2887 4 4 0 1C 79 137 1564如果我做了它不起作用，它的值改变为字符向量。0, 0, 1, 1)D c(4, 4, 4, 2, 3, 3)F c(1, 1, 0, 0, 1, 1)
但
浏览 4提问于2020-05-11得票数 0
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我希望在旧数据帧的基础上创建新的数据帧，这样只会有超过列平均值的值。我的问题是，当然，每一列都有不同的平均值，我不想单独计算它，然后用不同的值来剪裁每一列。我尝试了双循环，因为有不同的行数和列数，但没有成功。例如，我有以下数据帧</
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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我使用的是来自表的select *查询。$query = $this->db->get($table_name);Array Topic_1 -> }它将完全丢弃Topic_1键和值对。= 'NULL'));
但是我不能指定每一列，我只希望test_id是表
浏览 0提问于2013-05-14得票数 1
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我有以下简化的数据框架。euribor = c(1, -0.8, 1, -0.2),)
row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一列应用一个条件但是，我的实际数据帧包含许多变量，我不想将此代码“手动”应用于每一列。请注意，在过滤此条件后，我可能需要将每一列添加到列表或新<
浏览 44提问于2021-11-10得票数 2
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