为了尝试使用TF和PY3.5在inception-v3上进行迁移学习，我测试了两种方法：2-在inception-V3瓶颈之上应用线性支持向量机，如下所示：我的问题是，是否有人对此有一个想法。重新训练最后一层-(
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
我正在尝试利用一个预先训练过的模型，比如“盗梦空间”( Inception v3 )(2012年ImageNet数据集培训)，并将其扩展到几个缺失的类别中。然而，花卉示例剥离了最后一层，删除了现有的1000个类别，这意味着它现在可以识别5种花卉，但不能再识别熊猫，例如。如何将这5个花卉类别添加到ImageNet现有的1,000个类别中(并为这5个新的花卉类别添加培训)，以便我有1,005个类别，可以将测试图像
浏览 0提问于2016-05-25得票数 13
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我正在使用转移学习的方法。为此，我跟踪了“诗人之流”教程。我使用经过预处理的InceptionV3体系结构，在Imagenet数据集上进行培训。最后一层和softmax分类被替换和重新训练，使用一组新的7类。每堂课我有大约4.000到5.000张图片。我用AdamOptimizer尝试了多个训练参数。标签很吵，大约15%-20%的标签不正确.图像显示某一类别的产品(如汽车)，标签对不同类型的特征进行分类(例如
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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论文转到更深的卷积描述了包含初始模块的GoogleNet：对初始v2的更改是，它们用两个连续的3x3卷积替换了5x5卷积，并应用了池：盗梦空间v2和盗梦空间v3有什么区别？
浏览 0提问于2016-11-24得票数 23
我还没有找到这个问题的直接解决方案，但我意识到我的问题解决和搜索以前的答案是有限的，因为我还没有学习Tensorflow的基础知识。的好处是，我让它像教程中所期望的那样工作，所以我认为从这一步到使用它作为可插拔模块的步骤不应该太大。再次，在这一点上，我只是想玩周围的图像分类器，并希望进一步了解更多关于机器学习的背后。对不起，我缺乏这方面的基础知识！==========================
浏览 3提问于2017-02-20得票数 0
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我有两个预先训练并保存的Inception模型。我想把这两者结合起来，用1020个类别来预测图像。Model1 = inception_v3.InceptionV3(weights='imagenet')pred
浏览 2提问于2019-02-06得票数 0
据我所知，cnn的最后一层从整体上识别对象，这与带有签名的数据集无关。因此，我想删除它们，并在模型的顶部添加额外的层，冻结训练中的VGG16。层的删除将如何潜在地影响模型的性能，或者我应该只删除密集的层？
我需要增加额外的层顶部无论如何学校报告关于卷积层的配置对模型的性能的影响。我的数据集非常小--它包含近700个样本，这是非常
浏览 3提问于2022-01-19得票数 0
我是Tensorflow的新手，并且已经遵循了这个简单的花朵图像分类器指南https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets因此，现在我有了一个图形文件"retrained_graph.pb“和一个文本文件"retrained_labels.txt"，我想继续训练该模型，以区分更多的花(和其他对象)，并用旧花类别中的更多图像进行训练如何在不重新训练整个
浏览 6提问于2019-01-15得票数 0
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CNN没有正确学习
、、、、
在将我的问题标记为重复之前，我想说我已经尝试过类似问题中提到的所有可能的解决方案，但这似乎行不通。
我目前正在研究血细胞分类问题，我们基本上必须对血液图像进行分类(4类)。该数据集由9957个图像组成，几乎相等于所有4个类的图像数量。即使在尝试了不同的优化器和学习率之后，准确率也始终徘徊在25-27%左右。我甚至试着训练到100个时代。图像增强没什么用。而且，这并不是说它对所有图像都预测相同的类，尽管对于一批特定的图像，它预测
浏览 0提问于2018-11-08得票数 3
是否有已知的方法在神经网络缩小或增长时(按节点数、连接数等)进行持续训练和优雅退化？
据我记忆所及，我所读到的关于神经网络的一切都是从静态的角度看的。你定义了网络，然后训练它。如果有N个节点(神经元)的神经网络X，是否有可能对网络(X)进行训练，以便在N增加或减少时，网络仍然有用并能够执行？
浏览 4提问于2016-07-17得票数 4
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我想知道如何让机器学习算法以更高的抽象水平思考--我似乎找不到关于这个的任何资源。
比如说，我训练了一种机器学习算法来识别猫，使用了一个带有1000个标记示例的数据集。我是否需要建立一个全新的算法，并在1000个新的数据点上训练它来识别狗，即使猫和狗有点相似？在我给猫算法喂食几张狗的图片(远少于1000张)，现在它也能检测到狗的时候，有什么方法可以做吗？我对机器学习非常陌生(还没有上过任何课程)；到目前为止，我只使用了非常简单的分类算
浏览 0提问于2018-08-02得票数 3
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我正在尝试使用Tensroflow android演示应用程序中经过再培训的inception v3型号，没有显示输出。按照的描述对模型进行培训。最后运行了以下strip_unsued.py--input_graph=/tf_files/optimized_graph.pb \
--output_graphAndroid应用程序在分类器活动中<em
浏览 15提问于2017-02-18得票数 0
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我一直在读一些关于神经网络的东西，我理解单层神经网络的一般原理。我理解附加层的需求，但为什么要使用非线性激活函数？
这个问题后面跟着这个问题：
浏览 5提问于2012-03-20得票数 167
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深度学习的大部分知识都很深奥，作为一个深度学习领域的小白，想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架，分别的内容又有哪些？哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢？
浏览 2829提问于2018-09-07
202回答
这是偶数还是奇数？
、、、
注意:目前还没有普通的奇偶校验测试挑战(这里有一个C/C++测试，但是它不允许使用C/C++以外的语言，其他非普通语言也是关闭的)，所以我发布了一个。给定一个正整数，输出它的奇偶校验(如果这个数是奇数或偶数)，以真/假值表示。您可以选择真实的结果是否对应于奇数输入或偶数输入。示例(Input):(Output)2:True
浏览 0提问于2017-03-21得票数 78
396回答
这绝对是主观的，但我想尽量避免争论。我认为如果人们适当地对待它，这可能是一个有趣的问题。
这个问题的想法来自于从到的评论线程。我认为C#中的类在默认情况下应该密封--我不会把我的推理放在这个问题上，但是我可能会写一个更完整的解释来回答这个问题。我对评论中讨论的激烈程度感到惊讶(目前有25条评论)。那么，你持有什么有争议的意见呢？我宁愿避免这样的事情，因为这类事情的基础相对较少(例如，放置支撑)，但例
浏览 65提问于2009-01-02得票数 363
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