内容发现引擎如Zemanta和Open Calais如何工作？

内容发现引擎如Zemanta和Open Calais是自然语言处理（NLP）技术的应用，它们可以从文本中提取有价值的信息，并对其进行分析和解释。这些引擎通过识别关键词、实体、概念和关系，帮助用户理解文本的含义，从而提高搜索结果的相关性和准确性。

Zemanta和Open Calais的工作原理是通过使用预先训练好的机器学习模型，这些模型可以识别文本中的各种元素，并将其分类到特定的类别中。这些模型可以处理大量的文本数据，并能够从中提取有用的信息。

这些引擎的应用场景包括搜索引擎优化（SEO）、社交媒体分析、内容聚合、广告投放、客户关系管理（CRM）等。

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