我的代码将一个逗号分隔的文件(CSV)和平均值读入一个数组。它适用于number_x_nodes = 1000，但是当运行number_x_nodes = 1000时(即整个csv文件)，它给出一个0xc0000005退出代码。在Clion中出现错误，但在Codeblock中未出现错误。CoordinateX,CoordinateY,Coo
浏览 13提问于2019-07-27得票数 1
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我感兴趣的是如何插入例如10 GB的.csv文件到MySQL数据库。我使用pandas和pyspark来读取csv文件，然后添加csv头到列表中(如果csv文件没有头，我使用spark添加它)。table_name + " (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT," + column_names + ", PRIMARY KEY (id))") 然后，我将不带标题行的整行添加到</
浏览 20提问于2021-07-11得票数 0
我有一个包含文本及其对应标签的大型数据集。我曾经使用csv模块读取csv文件，然后在这些数据上构建numpy数组，直到我发现在numpy中使用大型文本数组是内存低效的。with open('sample.csv', 'r') as f:
data = csv.reader(f.readlines())texts = np.array([d[0] for d in da
浏览 13提问于2020-04-26得票数 1
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我正在使用以下方法解析一个大型数据文件：for row inreader: etc
解析工作非常好，但我正在对数据执行计算，这要求我直接访问我所在的线路、前面的线路，或者跳过前面的10行。我不知道如何获得我所在文件的实际行号，以及如何移动到文件中的其他行
浏览 0提问于2016-01-26得票数 2
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我已经在多个大型csv文件上分发了信息。我想将所有的文件组合成一个新的文件，例如第一个文件的第一行被组合到另一个文件的第一行，等等。file1.csv
A,CH,I预期结果：A,C,H,I那么，假设我有一个数组['file1.csv', &#
浏览 0提问于2015-12-14得票数 2
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我试图开发一个python脚本，它以块的形式读取一个大型CSV文件(大约1.2GB的历史数据)，并执行以下步骤：提取前一天事务的新记录，附加到原始/基本CSV文件，并将数据存储在数据中。在处理上面的步骤3时，我得到了内存异常错误(可能步骤1&2会消耗大部分内存，最大-3GB有限的空间)。即使我扩展了服务器中的空间，我也预见到了一个问题，因为我的输入文件
浏览 0提问于2019-09-17得票数 3
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我需要读取存储在内存映射文件中的巨大numpy数组的一部分，处理数据并对数组的另一部分重复。整个numpy数组大约占用50 GB，而我的机器有8 GB的RAM。我最初使用numpy.memmap创建内存映射文件，方法是读取大量较小的文件并处理它们的数据，然后将处理后的数据写入内存映射文件。在创建memmap文件的过程中，我没有遇到内存</
浏览 3提问于2014-10-05得票数 6
我正在尝试使用python将一个大型~100 using文件转换为xlsx。我尝试了下面的解决方案，但是遇到了内存问题。下面的解决方案通过块写入来解决内存问题，但是过写文件.请有人推荐如何添加到同一个文件，而不是创建新的文件或覆盖相同的文件？import pandas as pd
df = pd.read_csv("
浏览 7提问于2022-11-04得票数 0
我试图用Java高效地加载大型CSV格式化文件(通常是200-600mb) (内存越少，访问速度越快)。目前，该程序正在使用字符串数组的列表。这个操作以前是用一个Lua程序处理的，它为每个CSV行使用一个表，并使用一个表来保存每个“行”表。下面是内存差异和加载时间的示例：
<e
浏览 7提问于2012-11-11得票数 5
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我对银行冲突有点困惑，避免使用内存填充和合并内存访问。到目前为止，我所读到的是:从全局内存合并内存访问是最佳的。如果无法实现，共享内存可能用于重新排序当前块所需的数据，从而使合并访问成为可能。然而，在使用共享内存时，必须注意银行冲突。避免银行冲突的一种策略是将存储在共享内存中的数组填充1。以中
浏览 8提问于2022-01-19得票数 2
我们在刚刚构建的CMS中构建了CSV导出机制，但在数百万行的结果集上保持较低的内存遇到了问题。将1MM+行结果从MySQL (通过mysql2 gem)写入CSV的最佳方法是什么？我们的主要目标是降低Ruby进程的内存消耗。
浏览 0提问于2012-06-30得票数 3
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如果我在一个函数中声明了一个数组，内存会在离开函数时被释放吗？然而，当我在一个函数内部声明一个数组，将指向该数组的指针写到一个全局变量，然后试图(在函数外部)取消对该数组中一个元素的指针的引用时，我得到了一个内存访问冲突。如果我在函数中使用相同的代码，我不会遇到内存访问冲突。提前谢谢。
浏览 0提问于2012-02-03得票数 2
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我想解析一个大的xml文件(785MB)，并将数据写入csv。当我试图解析文件时，我得到了java堆空间错误(内存不足)。我尝试将堆大小增加到1024mb，但代码可以处理最大50mb的文件。请让我知道一个解决方案解析大型xml文件在java。
浏览 0提问于2014-10-16得票数 0
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我试图从CSV文件中存储数据，但遇到了访问冲突。第一个映像显示内存如何分配，第二个图像显示问题区域，第三个映像显示问题发生的csv中的位置。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2013-12-17得票数 1
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我有一个大约1.6GB的大型CSV文件，我试图读取该文件并创建这些行的JSON数组，并将其发送到其他消耗品进程。create json array } }
现在发生的事情是上面的代码读取整个文件并创建json数组，它抛出“内存中的”错误。每次创建json数组时，我都想读
浏览 0提问于2014-07-19得票数 0
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当我运行下面的python代码时，它“使用”了我的SSD中的所有空间(我最后只有1GB的空闲空间)。此代码迭代文件夹中的所有SAS文件，按操作执行组，并将每个文件的结果附加到一个大数据帧中。另外，我想将保存这个“临时工作”的路径更改为我的HDD中的路径。
浏览 5提问于2017-11-20得票数 0
我试图从一个MySQL表中获得超过数百万行的PHP应用程序。
我将消息“从内存中取出”或“允许内存大小为*字节耗尽”。设置128 m时，发送查询失败，允许内存大小为*字节，无法将<
浏览 4提问于2012-11-22得票数 2
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我已经使用面向列的内存映射文件很多年了。在过去，我对每一列都使用了单独的文件。Arrow似乎喜欢将所有内容存储在一个文件中。有没有一种方法可以在不重写整个文件的情况下添加新的列？
浏览 10提问于2021-02-12得票数 0
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尝试从csv文件动态分配数据。我正在尝试制作一个包含2d数组的结构数组。问题是，当试图为结构内的数组分配内存时，会出现访问冲突。用注释标记问题区域。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2013-12-14得票数 1
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我需要使用将CSV文件转换为XLSX文件，然后将该XLSX文件上传到S3存储桶中。目前，我正在使用pandas将CSV文件转换为XLSX。df.to_excel('query_set.xlsx') 这对于小型数据集很有效，但对于大型数据集则失败。我在一个内存为2 2GB的服务器上执行代码。那么，如何在不消耗太多内存的情况下将CSV</e
浏览 9提问于2021-08-23得票数 0
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