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我正在使用一个已经构建的表，我必须将其迁移到内存优化的表中。以下是基于磁盘的克隆。两者都具有相同的结构，只是基于磁盘的表没有主键，即使OID字段不应该重复。 [NOTE] [varchar](1000) NULLWITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABI
浏览 5提问于2017-07-07得票数 4
我有张有640 K记录的桌子。有一个名为COUNTRY_CD的列。它总是设置为USA。COUNTRY_CD列上有一个索引。我运行了下面的查询，花费了6秒运行以下查询，耗时40秒正如我所说的，在country_cd上有一个索引。为什么运行第二个查询需要这么多时间？
我增加了innodb_b
浏览 5提问于2015-08-20得票数 1
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当我像这个select * from mytable一样查询我的表时，有时(我在PLSQL或SQL中查询表)查询会快速返回结果，有时需要25-26秒。当然，这不会影响业务事务的性能。0.00 0.00慢时间
浏览 1提问于2017-09-18得票数 4
(基于磁盘的，所以没有Hekaton)表在内存中持续的时间比从它们读取数据的查询的寿命长吗？有没有一种方法来管理它们在内存中的持续时间？
浏览 0提问于2019-12-18得票数 6
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Python的sqlite3 :memory:选项提供了比磁盘数据库更快的查询和更新。如何将基于磁盘的数据库加载到内存中，对其进行快速操作，然后将更新的版本写回磁盘？的问题似乎是相关的，但它关注的是如何在内存中的数据库上使用基于磁盘
浏览 2提问于2015-07-02得票数 18
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两天前在我的服务器上，我的tmp_table_size = max_heap_table_size(16M)。在我的报告中:临时数据的created_tmp_disk_tables+created_tmp_files+created_tmp_tables=100%
这
浏览 4提问于2012-11-06得票数 56
由于一个运行时间超过100个小时的查询，我们在Aginity中看到我们的集群大小从1到5 TB。
编辑
在Aginity中，我意外地看到集群的大小为5T
浏览 0提问于2018-02-20得票数 3
通过测试存储过程和与其交互的模块的性能，我注意到随着表的满员，存储过程的性能正在退化。有人能从理论的角度来解释这背后的原因吗？特别是：
还有其他考虑吗？我应该如何处理这个问题，思考的</
浏览 7提问于2014-07-02得票数 0
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我最近注意到我的MySQL服务器创建了相当大数量的磁盘表，创建了临时磁盘表: 67，创建了临时表: 304。
我一直在尝试确定是什么查询创建了这些表，但一直没有成功。我已经为耗时超过1秒的查询启用了慢查询日志，但其中显示的查询没有意义。慢查询日志中唯一定期显示的</e
浏览 5提问于2011-07-28得票数 6
我启动的第一个查询比使用相同查询启动的第二个查询慢。在lucene中，有没有办法在第一次查询之前为所有索引准备缓存？
浏览 3提问于2015-07-30得票数 0
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有许多具有列文本类型的表。有些表很大，服务是高负载的。InnoDB中的所有表。1) MyISAM tmpfs和<e
浏览 6提问于2016-10-07得票数 0
如何将表插入缓存中，使其不会从内存中交换？
情景：我们正在使用微战略 BI报告。语义层的构建。我们希望使用Spark缓存表将高度使用的表缓存到缓存中；我们为SPARK上下文缓存了一些表( server)。最初它都在缓存中，现在有些在缓存中，有些在磁盘中。该磁盘可能是本地磁盘，其读取成本可能比从
浏览 1提问于2019-10-16得票数 0
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我有一个包含5000记录的表。当我在表(有30列)查询500记录本身的选择时，需要30秒。如何减少从MySQL检索数据的时间？我在表中索引3主整数类型列，包括primary key。示例查询：select * from my_table where my_condition LIMIT 500
浏览 1提问于2017-05-22得票数 0
对于大型mysql查询，我有一个问题。是否可以跳过mysql用于大型查询的复制到磁盘步骤上的tmp表，或者是否有可能使其运行得更快？因为这个步骤花费的时间太长，无法获得查询的结果。我在MySQL页面上看到mysql执行此操作是为了节省内存，但我不关心内存的节省--我只想快速返回查询的结果，我的机器上有足够的<e
浏览 1提问于2011-09-23得票数 68
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我需要检索一个范围的记录，我应该跳过和采取。然而，我在本地SQL Server和SQL Azure上运行都得到了结果，但是时间有很大的差异。这两个数据库具有相同的索引。例如，我有一个包含700万条记录的表，查询如下: SELECT TOP(100) a.Time，a.SiteID FROM (SELECT a.Time，a.SiteID，row_number() OVERDESC) AS row_number FROM table AS a WHERE a.SiteID = 1111)
浏览 2提问于2015-05-08得票数 2
在基于磁盘的表上使用本地编译的存储过程是否毫无价值？( Server 2016)
本地编译的存储过程中的所有查询应该只指向内存中的表吗？我之所以这样问，是因为我正在插入和更新表T1，但是这些任务的来源是基于磁盘的表。
浏览 0提问于2017-07-18得票数 4
因此，目前我正在尝试评估memsql作为我们的实时流水线的数据库选项。我有一个疑问，假设我们对表使用行存储，突然发生了一系列事件，我们无法处理内存中的所有内容。它会溢出到磁盘吗?
浏览 12提问于2016-08-10得票数 1
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我读到过Cassandra列是按物理方式排序的。我觉得这是正确的，如果一个节点中只有一行键(在单个SSTable中)。如果在具有不同/相同列的多个SSTables中存在相同的键，则节点本身必须在从每个SSTables读取之后对其进行排序。如果这是正确的，那么用于列排序/排序目的的Cassandra的宽行概念将如何变得有效。
浏览 2提问于2015-01-28得票数 0
根据这篇文章
这也适用于linq查询吗？编辑：from a in mytable select a;from a in mytable select new{a.Prop1,
浏览 3提问于2013-02-01得票数 0
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