我正在为带有签名的函数调用编写Python包装器。
double** foo(double** arrayIn, int dim1, int dim2);
并且需要在我的Python包装器中构建arrayIn。但是,给出一个可能的解决方案是,因为Cython包括对智能指针的支持,所以我更愿意实现该解决方案。一种方法是,另一种(更简单的)解决方案是使用
import numpy as np
cimport numpy as np
from libcpp.memory cimport unique_ptr, allocator
def testArray(int dim1, int dim2):
出于好奇,我有一个关于检查内存泄漏的问题。
在过去的一两年里,我经常使用valgrind检查代码中的内存泄漏,我突然想到,它只检测程序运行后丢失的/未释放的内存。
因此,根据这一点,我在想,如果你有一个长时间运行的程序,在应用程序退出之前,malloc()会断断续续地运行,并且直到应用程序退出时,它才会停止运行,那么占用内存(不一定是通过泄漏)的潜力是巨大的,使用这些工具是不可能的,因为它们只在程序生命周期之后才进行检查。是否有类似GDB的工具可以在运行时停止应用程序,并检查应用程序的生命周期( life )中是否引用了内存?
对于我的代码,展开是向量容量的两倍。它应该为动态分配的数组动态重新分配内存,并在不创建内存泄漏的情况下更新容量值。
我想知道如何检查内存泄漏,因为我的测试没有显示Visual中的执行时间。
void IntVector::expand(){
cap = cap * 2;
int *data2;
data2 = data;
IntVector::~IntVector();
data = new int[cap];
data = data2;
delete data2;
}
header (我知道您不应该使用命名空间std)。
#ifndef
我有以下问题:
当我使用带有内置的std::vector时,我不会得到内存,但是如果我使用类,我就会得到内存泄漏。举例说明:
//No leak
std::vector<double>* vecPtr1=new std::vector<double>();
//add some elements
delete vecPtr1;
//Leaks some memory but not all
std::vector<SomeClass>* vecPtr2=new std::vector<SomeClass>();
//add some eleme
这是我的代码。启动时的目标是将图像抓取到动态列表视图中,基本上就像我自己的数据库中的RSS提要。我所做的是抓取http链接并将其转换为可绘制的,然后从那里将可绘制的内容从动态列表视图设置到图像视图中。
这是问题所在。当我进入应用程序时,第一次加载是可以的。但是当我点击刷新按钮时,我会得到"Out of memory on a 633632-byte allocation“错误,然后是一个更详细的错误版本,其中包含所有分配的堆大小、限制。
我怎么才能绕过这个问题呢?
package com.whatstherex.sam;
import java.io.InputStream;
imp
我在释放记忆方面有困难:
我得到的输出是:
==11073== 1,000 bytes in 1 blocks are definitely lost in loss record 5 of 5
==11073== at 0x4A06A2E: malloc (vg_replace_malloc.c:270)
==11073== by 0x400B38: userInput (program.c:80)
==11073== by 0x400DFD: playGame (program.c:150)
==11073== by 0x4012E9: main (program.
当我的iOS应用程序解码服务器响应时,我发现了一些内存泄漏。这些内存泄漏并不总是发生。我正在使用下面的代码来解码响应。代码在一个通用结构中。T.self也是一个结构,而不是一个类。
struct Response<T:Decodable> {
var value: T?
var result: ProcessResult<CustomError>
var request: TRequestHeader
init(_ request: TRequestHeader) {
self.request = re