首先我还是先说答案吧，省得看到最后失望，其实这是个伪命题，没有绝对结果，卡与不卡是相对的。
这是系列文章的第五篇，主要探讨：Elasticsearch 出现 “429 reject 报错"，怎么办？
《MySQL 实战45讲》这个专栏写的非常好，但是我们的学习热情，远远的超过了 45 讲的范畴！
手机照片删除了怎么恢复？很多人对手机的像素都有很高的要求，喜欢拍照的人谁不需要像素高的手机呢？自然这些手机中就会存在很多的照片在手机中，不管是自己拍摄的照片还是从其他地方保存下来的照片都会在手机里，但是如果不小心删除了一些照片该怎么办呢？手机照片删除了怎么恢复？
非叶子节点只存储与搜索有关的key 叶子节点存储数据。从小到大有序，并且使用指针连接在一起。 B+树索引在数据库中的一个特点就是高扇出性。B-tree将数据库拆分成了固定大小的块，通常为4K,块是内部读写的最小单元。这种设计更接近底层硬件，因为磁盘也是以固定大小的块排列的。 问题：如果固定大小的块已经满了该怎么办、 答案：分裂多个块解决，空的空间使用空闲空间。
很久没写技术的话题了，所以写写进程与线程，我一直在想，在什么层面来看进程与线程，感觉很底层，感觉毫无价值。。。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
Semaphore的作用是控制线程的并发数量。在简单点的解释就是如果我们开始了10个线程都在处理任务，如果我们用到的Semaphore，那么可以让这10个并发任务执行的时候可以只同时执行2个。因为Semaphore的构造方法里需要传递一个int类型的参数，这个参数就是控制线程可以允许的同时并发数。
Bloom Filter是一个占用空间很小、效率很高的随机数据结构，它由一个bit数组和一组Hash算法构成。可用于判断一个元素是否在一个集合中，查询效率很高（1-N，最优能逼近于1）。
所谓假死现象，是指 Linux 内核 Alive，但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
在Windows Server的日常运维中，远程桌面无疑是最常用的工具，没有之一，原因只有三个：1、微软自带，免安装；2、速度快，比任何一款远程控制软件都好用；3、稳定，一般不会出问题。
1)、关于定期删除, Redis默认会每隔100ms就随机选取一些已经过期了的key，检查其是否过期，如果已经过期就删除。
一 : 科普一分钟 尽管进程间是独立存在的,不能相互访问彼此的数据,但是在python中却存在进程间的通信方法,来帮助我们可以利用多核CPU也能共享数据. 对于多线程其实也是存在一些缺点的,不是任何场景我们都用多线程来完成并发处理任务,因为CPU操作线程,所以线程多了,对于计算机的资源消耗是十分严重的,多线程适合IO操作密集的任务,那么怎么办呢, 协程的出现帮我们解决了这个问题 ,协程是比线程更小的一个单位,但是它的作用却不容忽视. 二 : 多进程 1.多进程简单了解 : 进程之间是独立的,
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题，针对这类问题，最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能，然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
众所周知现在连市场卖菜的大妈都快知道高并发了，哈哈，那么我们生活中是否接触过高并发呢。当然了哈哈，比如你给你女朋友抢秒杀的化妆品什么的了。秒杀最棘手的问题就是解决并发带来的问题。下面我们一起聊聊喽。
Android 平台中代码的正确性是每一个 Android 版本安全性、稳定性和质量的重中之重。C 和 C++ 中的内存安全漏洞仍然是最难解决的不正确性原因。我们投入了大量的人力和物力来检测、修复和缓解这类 bug，这些努力有效 ¢¢ 地防止了大量的 bug 混入 Android 发行版中。然而，尽管做出了这些努力，内存安全漏洞仍然是造成稳定性问题的首要因素，并且一直占到 Android 高严重性安全漏洞的 70% 左右。
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
我们对索引这个名词最早的认知应该来自初学任何一门程序设计语言时 的数组吧，数组的下标即是索引，索引有什么用？我们的计算机没有想 像的那么聪明，cpu在查找数据是你如果不指定方式他只会从头到尾依次 遍历，有了索引之后我们就可以对Cpu进行优雅的指挥啦。快速定位，提 升效率！
Vim是一个类似于Vi的著名的功能强大、高度可定制的文本编辑器，在Vi的基础上改进和增加了很多特性。VIM是自由软件。 Vim普遍被推崇为类Vi编辑器中最好的一个，事实上真正的劲敌来自Emacs的不同变体。1999 年Emacs被选为Linuxworld文本编辑分类的优胜者，Vim屈居第二。但在2000年2月Vim赢得了Slashdot Beanie的最佳开放源代码文本编辑器大奖，又将Emacs推至二线， 总的来看， Vim和Emacs在文本编辑方面都是非常优秀的。 Vim 是我的默认编辑器。 没有什么
谈到监控，有各种各样的监控软件，有各种各样的存储数据的格式，最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中，建一个表，然后按照时间来进行监控，这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据。
像 AWS Lambda 这样的服务，代码每运行 100 毫秒，就需要支付一定的费用。例如 512 MB 内存的 Lambda 的（每 100 毫秒）费率是 $0.000000834。最好的一点是，如果代码没有运行，就无需支付费用——在一些大的组织机构中，如果服务器的使用率低于 20%，这种无服务器的方式会在财务上带来巨大的成本节约。企业已经注意到了这一点。
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标，即可完成开服」，和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
问题: 容器明明对标的是单个进程的概念，物理机里面进程不就是调度的最小单位了吗？为什么k8s还特意搞了一个pod出来？
应用程序向操作系统发出IO请求：应用程序发出IO请求给操作系统内核，操作系统内核需要等待数据就绪，这里的数据可能来自别的应用程序或者网络。一般来说，一个IO分为两个阶段：
MD5 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法）。128位长度。目前MD5是一种不可逆算法。 具有很高的安全性。它对应任何字符串都可以加密成一段唯一的固定长度的代码。 SHA1 SHA1的全称是Secure Hash Algorithm(安全哈希算法) 。SHA1基于MD5，加密后的数据长度更长， 它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值。比MD5多32位。 因此，比MD5更加安全，但SHA1的运算速度就比M
当然磁盘到内核空间属于DMA拷贝（DMA即直接内存存取，原理是外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据）。而内核空间到用户空间则需要CPU的参与进行拷贝，既然需要CPU参与，也就涉及到了内核态和用户态的相互切换，如下图：
多路-指的是多个socket连接，复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术：select，poll，epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
前言 很高兴认识大家，之前做过很多分享，今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维，其实做这么多年运维，自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了，规模大了才开始去做自动化运维。 今天的课题是高性能Web架构之缓存体系，之所以讲这个体系是因为作为一名运维工程师，我们经常会遇到Web站点访问很慢的情况。要解决这个问题，直接找开发，问题也不一定能解决。因为这个问题不仅仅是开发的问题， 这个问题涉及到浏览器从发出请求到响应请求的一系列问题，所有地方都需要一点点摸清楚才能最后找到问题所在。 1、认
很高兴认识大家，之前做过很多分享，今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维，其实做这么多年运维，自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了，规模大了才开始去做自动化运维。
电脑内的灰尘容易造成部件加快老化，导致硬件的运行迟钝，甚至导致一些因接触不良而无法正常开机。比如风扇，不及时的清理容易造成电脑的温度过高，则就容易电脑开机慢。那笔记本电脑太卡怎么解决？下面，小编给大家带来了笔记本电脑太卡的解决图文。
聚合分析的内部原理是什么？当我们使用比如aggs，term，avg 、max等执行一个聚合操作的时候，内部原理是怎样的呢？用了什么样的数据结构去执行聚合？是不是用的倒排索引？
前言 我们再看知识体系的时候，我们学一个东西的时候，每次我们都回过头去看一看，这就是所谓的不忘初心。这个说着容易做起来难，当一个人慢慢在成长，在进步的时候，是很难做到不忘初心的。 我们之前说了DNS缓存、浏览器缓存（维护了这么久的服务器，你真的认识 Web 缓存体系？），所以浏览器就是我们安排在千家万户缓存代理服务器，你把浏览器缓存用好，性能就不用说。 为什么这么说？如果遇到关于session或cookie的过期时间这样的问题，浏览器都不会向服务器发送连接请求。它直接用浏览器本地缓存就打开了，你说它快还是不
AOF文件保存的是一条一条的写命令，它的优点很明显，保存了所有的写命令，可靠性高。但是缺点也很明显，在写操作频繁的redis使用场景，AOF文件会非常大，受操作系统的限制使用AOF进行故障恢复或者全量同步，需要依次执行每一条命令，效率很低。
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；
Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，一种是RDB快照（RedisDataBase），一种是AOF（AppendOnlyFile）。
微服务要求 服务协作 服务治理 服务治理 1 怀疑第三方 坚持一条信念：“所有第三方服务都不可靠”，不管第三方什么天花乱坠的承诺。基于这样的信念，我们需要有以下行动。 1.1 有兜底，制定好业务降级
在泛娱乐时代，游戏行业特殊的业务特点为技术团队提出了更高的要求，而Docker对游戏研发的运营环境带来了很多好处。发展至今，游戏研发的行业现状是怎么样的？Docker和架构改进之间如何应用？通过Docker构建起来的容器平台，能否提高资源利用率？如何镜像分发技术标准化、统一化应用部署流程？
作为 Uber 工程实现盈利的众多努力的一部分，最近我们的团队致力于通过提高效率来降低算力成本。其中最有影响力的一些工作是围绕 GOGC 优化展开的。在这篇博客，我们想分享我们在高效、低风险、大规模、半自动化 Go 垃圾回收调优机制方面的经验。
德国日尔曼 机械体现的 淋漓尽致 无敌是多么寂寞 ▼ 这收割机自动化程度 ▼ 超乎想象 飘飘的草 瞬间成捆 ▼ 美女与草 成捆的草 迅速装车 自动化的哟 ▼ 迅速成田梗 ▼ 整齐划一 拿你的千分尺量一
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了，apache bench简称ab。
跳槽，对IT人来说绝对不是个陌生的词汇，几乎所有人都身体力行过。首先我要强调一点，跳槽并没有坏处，但是频繁的跳槽就不好了。在工作的前4年，必须跳槽，而且鼓励跳槽（建议经历2—3家公司）；每个公司对技术的侧重点都不同，对开发流程控制都不一样，所需要的技术性人才自然不一样；比如外包公司，要的是一个代码狂人（我很喜欢招做过外包的人，感觉很多在外包公司待过的人做事的效率很高）；小事业的公司，要的是一个全能型的程序员（能设计分析，能写代码，能部署）；大的公司，要的是一个技术扎实，有潜力的人（英语好，理解能力好，Java基础扎实）；这样如果你在一家公司呆久了，很可能就模式化，如果一旦离开这家公司，找工作有时候很容易碰壁；多经历两家公司，对程序员很有益！而且我自己也有感觉，每次找工作都在强制自己学东西。
今天办了健身卡，顺带健身房待了一会。真是好家伙啊！这还是工作之后第一次去健身。这段时间比较忙，没有写什么文章，就简单分享一篇还没发的存货吧！
根据回忆写下的面试要点，都是比较常见的问题。大家可以对照回答下，不清楚的可以查下资料补充下。
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。
System.gc()是用Java，C＃和许多其他流行的高级编程语言提供的API。当它被调用时，它将尽最大努力从内存中清除垃圾（即未被引用的对象）。名词解释：GC，Garbage Collection，垃圾回收，下文会经常使用。
Redis 速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis 提供了两种持久
最近有个小伙伴跟我诉苦，说他没面到LRU，他说他很久前知道有被问过LRU的但是心想自己应该不会遇到，所以暂时就没准备。
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