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基于Vue.js+Node问卷调查系统的设计与实现

随着网络信息技术的飞速发展,人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物,正在被越来越广泛的受众所接受,并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此,电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发,主要描述了一个调研系统的设计和开发过程,研究了在线调研的好处,并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。

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    软件需求获取阶段关注“做什么”

    在软件项目的需求获取活动中,一般要收集以下类别的用户需求: (1)界面需求:描述软件系统的外部特性,即系统如何从外部得到数据输入,如何向外部输出数据。 (2)功能需求:列出软件系统必须完成的所有功能。 (3)性能需求:响应时间、吞吐量、处理时间、存储空间等方面的限定。 (4)质量需求:对安全性、保密性、可靠性、可维护性、可移植性、易用性等方面的要求。 (5)资源使用需求:对硬件、支持软件、数据通信接口等方面的要求。 (6)软件成本消耗与开发进度需求:即对时间和经济方面的要求。 (7)异常处理要求:在运行过程中出现异常情况(如临时性或永久性的资源故障,不合法或超出范围的输入数据、非法操作等)时应采取的行动以及希望显示的信息。

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    数据分析:以手机卖点为例,如何通过文本分析找到市场反馈,快速优化产品

    最近在做一款app的完善工作,其中,很重要的参考资料就是采集了电商购物平台的评论信息,并且对这些评论文本信息做分析,得到了用户对产品使用后最为真是的评价,也就明白了用户对产品满意与不满意的之处,于是价值就非常大了。这就类似于早期的问卷调查,但是由于这些评论数据的分析价值远高于问卷调查,更加客观、详细地说明了好在哪里,差在哪里,而这些正是商家改善产品设计的关键。。 本文希望从大量的评论信息中挖掘用户对手机的关注点,并探索哪些关注点可以真正影响用户对手机的评价,从而为厂商进一步改善产品提供思路。 一、数据说明

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