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scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解「建议收藏」

上面说这哥们能和分隔超平面扯上关系,熟悉SVM的会知道,SVM中通过支持向量来选择分隔超平面,分隔超平面将训练样本分为正反两派,支持向量的作用就是使得选择的分隔超平面离两边的类别都比较远,这样模型具有更强的健壮性...那部分所说的decison_function输出形状的描述。 下面进入正题,来看一下decision_function的真面目。...所以对于前3个样本,decison_function都认为是正样本的可信度高,后3个样本是负样本的可信度高。...说了这么多,也知道decision_function的具体含义了,那么使用decison_function可以干什么呢?...(没用说个毛线) 还是以SVM分类器为例,SVM分类器有个参数用来控制是否输出预测样本的概率值,probability=True时SVM分类器具有predict_proba函数,可以输出样本的预测概率,

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    Machine Learning Experiment SVM Linear Classification 详解+源代码实现

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    Avalonia中的自绘控件

    自绘控件具有诸多优势,使其在很多场景下成为理想的选择: 高度自定义:自绘控件允许开发者根据需求定制控件的外观和行为,打破了框架内置控件的限制。...性能优化:对于需要频繁绘制或更新UI的场景,自绘控件可以通过优化绘制逻辑来提高性能。 跨平台一致性:由于自绘控件的渲染逻辑完全由开发者控制,因此可以确保在不同操作系统和平台上具有一致的外观和行为。...xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" xmlns:vm="using:AvaloniaApplication1.ViewModels...MainWindowViewModel" Icon="/Assets/avalonia-logo.ico" Title="AvaloniaApplication1"> Design.DataContext...> Design.DataContext> <local:CustomControl ClickTriggered

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    设计模式学习笔记(十七)中介者模式及其应用场景

    中介者(Mediator)模式指定义了一个单独的中介对象,来封装一组对象之间的交互。即将这组对象之间的交互委派给中介对象,从而来避免对象之间的直接交互。...,下面就来看看中介者模式的结构和实现: 1.1 中介者模式的结构 中介者模式主要通过引入用于协调其他对象或类之间相互调用的中介者类,为了让系统具有具有更好的灵活性和扩展性。...在ORM内部的结构如下图所示(来自《重学Java设计模式》): 左上框内是对数据库的定义和处理,包括 T selectOne、 List selectList等等 右上是对数据库配置的开启...实战代码 创建对应数据库、JavaBean和Dao接口 创建数据库design-mediatro,数据表user和school 创建与数据库相对应的JavaBean、Dao接口 /** * @...value="com.mysql.jdbc.Driver"/> design_mediator

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    C# WPF MVVM开发框架Caliburn.Micro快速搭建③

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    sooth脚手架

    需要写注解,与项目具有耦合性,作者本人全栈工程师,并没有使用过swagger经历去除导入导出,降低依赖,精简代码一个类似ruoyi的精简小项目,更加轻量级功能系统管理部门管理管理部门基本信息用户管理管理用户基本信息基础管理数据字典维护可能固定的基本信息日志管理监控系统执行日志代码生成器追求效果...} from '/@/utils/http/axios';import { Modal } from 'ant-design-vue';export class BaseApi { readonly...,可以有jpa方式完成,这一步屏蔽了dao层,即dao方法本身具备增删改查,mybatisplus进一步屏在service,即service本身具有增删改查,而sooth已经将controller层也屏蔽啦...,即controller本身具有增删改查。...(SearchModel searchModel) { List resultList = service.selectList(searchModel); return Result.ok

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