具有O(1)插入时间和O(log m)查找的数据结构？
具有O(1)插入时间和O(log m)查找的数据结构是平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree），其中m表示树中节点的数量。平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树，它在插入和删除节点时会自动调整以保持树的高度平衡。这种平衡保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log m)。
平衡二叉搜索树的常见类型有：
- AVL树：一种自平衡二叉搜索树，通过旋转操作保持树的平衡。
- 红黑树：一种自平衡二叉搜索树，通过改变节点颜色和旋转操作保持树的平衡。
- B树：一种平衡多路搜索树，主要应用于数据库和文件系统中的索引结构。
- 2-3树：一种简单的平衡多路搜索树，可以转换为红黑树。
平衡二叉搜索树在许多应用场景中都非常有用，例如：
- 数据库索引：平衡二叉搜索树可以用于构建高效的数据库索引结构，提高查找、插入和删除操作的性能。
- 优先队列：平衡二叉搜索树可以用于实现优先队列，支持快速地查找和删除最大（或最小）元素。
- 路由表：在计算机网络中，平衡二叉搜索树可以用于存储和查找路由表信息，实现高效的路由查找。
腾讯云提供了一种名为“腾讯云数据库 TDSQL-MySQL”的关系型数据库服务，支持使用平衡二叉搜索树进行索引优化。您可以通过访问以下链接了解更多信息：
相关·内容
插入是快速的(固定时间没有条件逻辑)，但是搜索速度很慢，因为我必须查看O(m)字符串才能找到最长的匹配。因为我在一个典型的例子中执行了数十万次的插入和数万次查找，所以如果我想让我的算法快速运行，我需要一个高效的数据结构(目前，对于m>4来说，它太慢了；我想要一个接近128的m)。不幸的是
浏览 3提问于2011-10-14得票数 6
回答已采纳
使用哈希表集合类型(如std::unordered_map与std::set )的实际折衷是什么？
对于我正在做的一些随意的事情(在C++中)，我有一个从一对大列表中识别重复项的集合交叉问题。我的第一个假设是迭代第一个列表并将每个列表插入到一个std::unordered_map<T, bool>或(std::hash_map)中，其中插入时的值参数总是true。然后在hash_map中查找第二个列表中的
浏览 4提问于2014-06-12得票数 3
回答已采纳
2回答
Dijkstra算法的复杂性
、、、、
但是，如果使用优先级队列，则可以将其优化为O(VLogV)，因为该数据结构将在O(1)时间内返回min元素，但删除min元素后需要O(LogV)时间恢复堆属性。，我的算法具有O(VLogV)复杂度。由此得到的最小元素为O(1)，插入和删除分别为O(LogV)。然而，我仍然从这个问题得到一个TLE，这个问题在给定
浏览 4提问于2016-08-04得票数 7
回答已采纳
4回答
好吧，尝试已经有一段时间了。典型的实现应该提供O(m)个独立于数据集大小n的查找、插入和删除操作，其中m是消息长度。然而，在最坏的情况下，同样的实现会占用每个输入字节256个字。其他数据结构，特别是散列，提供了预期的O(m)查找、插入和删除，有些实现甚至提供了恒定时间
浏览 3提问于2010-07-26得票数 3
我需要一个数据结构，它可以在给定的时间在O(1)时间内找到最小值，并且可以像哈希表一样容易地更新。
浏览 1提问于2015-04-06得票数 0
假设您有很多(键，值)对象需要跟踪，有许多插入和删除。
我的想法：
优先级队列可以在固定时间内获得最大值，但我无法查找值。二进制搜索树(2-3树)可以在对数时间内查找，但max也采
浏览 15提问于2012-06-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我需要在O(log(n))中实现一个支持插入、删除和搜索的数据结构，并在O(1)中提取一个特殊的对象。我的数据结构需要保存按ID排序的车辆，并且每个车辆都有一个字段，表示距离下一次服务的时间。我需要提取O(1)中下一个需要服务的车辆。欢迎所有的建议。
我知道我需要两个不同的<
浏览 4提问于2010-09-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用一个排序列表对二进制搜索值使用内置的二分模块，这使查找时间为O(log )。二分法的文献指出，用insort()插入总时间为O(n)，在列表中占主导的插入时间。它的删除时间为O(n)。是否有一种使用列表并让O(log )插入、删除和查找</em
浏览 7提问于2019-10-27得票数 2
回答已采纳
3回答
给定具有冲突的哈希表，通用哈希表实现将导致桶中的查找在O(n)内运行，假设使用了链表。对存储桶本身使用哈希表将使查找时间减少到O(1)，但这需要对哈希函数进行巧妙的修改。
浏览 0提问于2012-08-09得票数 0
4回答
Given two sets of unsorted integers with array of length m and other of found any that are more efficient than this, such asin O(n log m) time.
浏览 7提问于2014-07-08得票数 2
回答已采纳
1回答
一组整数的有效数据结构
、、、
我正在处理一组间隔为0，m的n个整数，我需要以下操作：
目前，我使用的是二叉树/堆，但不知道是否有更有效的数据结构我可以使用未初始化的RAM，因为我看到查找/删除/插入需要O(1)，枚举/清除需要O(n)，而需要O(m
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个事件队列，我希望能够在恒定的时间内从队列的中间插入和删除，如下所示：可能是米利斯的号码，或者别的什么。如何在9493和15969事件之间插入事件？
我可以使用二进制搜索在队列中查找所需时间的事件，但有没有更简单的方法？
浏览 8提问于2019-11-04得票数 0
回答已采纳
1回答
寻找一种有效的区间树算法
、、、
我有一组对象，这些对象存储由低值和高值给出的间隔。我正在搜索一个数据结构，这将允许我获得所有对象，其间隔与给定的实时点重叠。我还需要能够尽可能快地添加和删除单个对象。基于红黑树的具有O(log )插入和删除时间和O(n)空间.但是查找所有重叠点的查询需要O(k log n)<
浏览 6提问于2020-02-11得票数 2
回答已采纳
是否有任何数据结构可以提供O(1) -即常数插入复杂度和O(log(n))搜索复杂性，即使在最坏的情况下也是。排序向量可以进行O(log(n))搜索，但是插入需要O(n) (假设我并不总是在前面或后面插入元素)。而列表将执行O(1)插入，但不能提供O(log(n))查
浏览 4提问于2016-11-05得票数 6
1回答
我正在读一些关于最短路径算法实现的文章，并且一遍又一遍地发现，用双桶数据结构实现Dijkstra算法是一个很好的实现。我读的特别报纸是这样的，
Cherkassky，B.V.，Goldberg，A.V.，& Radzik，T. (1996年)。
浏览 1提问于2017-02-22得票数 9
回答已采纳
3回答
假设我有一个平衡的BST (二进制搜索树)。每个树节点包含一个特殊的字段count，它计数该节点+节点本身的所有后代。他们称这种数据结构为order statistics binary tree。该数据结构支持O(LogN)的两个操作：
现在，我想添加一个新的操作m
浏览 5提问于2012-08-10得票数 5
回答已采纳
1回答
平面值最大点
、、、
所以，基本上，我需要一种方法来找出平面上的点是什么，极大值，坐标严格小于一个点。O(N) time, N being the number of points.O(1) space.
另一种方法是使用二进制索引树(BIT)来实现，这将带来复杂性。O(log(max(X))*log(max(Y)) time, X being the maximum x coordinate and Y being
浏览 0提问于2016-06-11得票数 0
回答已采纳
创建允许以下操作的数据结构。获取x -返回具有键x的对象的值。每次操作的时间复杂度应为O(log(N))
我能够在Java中使用数组和</em
浏览 5提问于2020-12-28得票数 4
回答已采纳
我有一个由ID和date组成的对象集合。我希望以一种方式存储这些对象，这样我就可以通过ID有效地查找它们，并删除在某个时间点之前发生的所有事件。我在考虑使用HashMap和TreeMap，其中HashMap保存ID，TreeMap存储按日期排序的元素。这给出了O(1)按ID查找，并让我可以有效地删除所有旧事件。我还尝试使用日期的排序TreeMap，而不使用I的哈希表。
是否有更有效
浏览 1提问于2012-02-05得票数 1
回答已采纳
我需要缓存该版本的“查看版本id”-> "MD5“的映射。"version/20211215-0200-1900-99046b102fdb": "2aa036d04e42086e9f7d7a7f0bdfe812"这个列表应该只包含几个条目；一个非常小的数据结构--但是检索最常见的条目--应该是绝对快速的。显然，最小阻力的过去是使用标准库Hashtbl或仅仅使用数组和字符串比较；但我
浏览 1提问于2022-06-21得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
