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我对scipy.signal.periodogram中使用的术语感到困惑，即：1)一些实验表明，选择“密度”的结果取决于信号和窗口长度以及采样频率(随信号长度的</em
浏览 4提问于2014-03-11得票数 12
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带间隙信号的功率谱密度？
、、、
有没有人知道是否有可能找到有间隙的信号的功率谱密度。例如(在matlab语法中，这是我所熟悉的)tb=1200:3000;
signal=randn(size我希望能够在更长的时间基础上确定频率，这只是数据的各个部分。显然，我可以只采取PSD的个别部分，但这将限制最低的频率。我可以
浏览 1提问于2010-12-02得票数 3
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我需要一些关于循环和功率谱密度的matlab代码的帮助。
我正在分析一个信号，需要能够测量每个30秒段的平均功率。我已经用‘buffer’函数分割了信号，所以在矩阵segment_mat的每一列中都有30秒的数据，但我希望能够使用for循环在矩阵中存储功率谱密度的结果，并将每个片段的平均功率存
浏览 2提问于2012-12-06得票数 1
我试图根据来自的描述在Python中实现周期图，并通过设置overlap=0，使用window='boxcar‘(矩形窗口)，将结果与Scipy的结果进行比较。然而，我的结果是由于某种规模因素的影响。有人能指出我的代码出了什么问题吗？
浏览 2提问于2017-10-23得票数 4
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我试图找出在不均匀时间测量的信号的功率谱密度。数据如下所示：755 1.582413137 0.32...其中第一列是自第一次度量(以秒为单位)以来的时间，第二列是度量的值。目前，利用Matlab中的周期图函数，我已经能够通过以下方法估计功率谱密度：pxx
浏览 2提问于2014-02-13得票数 4
请你向我解释什么是周期图，它的物理意义，以一个非常基本和简单的方式？周期图和谱图之间有什么关系吗？我能用matlab的周期图函数给出一个非常简单的例子吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-11-26得票数 0
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我有128个通道和500个样本作为128*500矩阵的脑电图信号。我知道我们可以用matlab中的pmcov或pwelch计算任何离散时间信号的功率谱密度。但是有什么方法可以计算出整个信号的绝对或平均光谱功率吗？所以，我在y轴上只有一个绝对功率，在x轴上有相应的频率，可以用来代表整个信号？
非常感谢你的帮助！
浏览 3提问于2017-05-22得票数 0
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我想从时间信号中生成频谱图(功率谱密度)，在y轴上以Hz为频率，在x轴上以秒为单位。我生成了一个正弦信号，如下所示：T = 10000; % simulation time in ms -> so 10steps
figure; plot((1:1:nt)*dt/1000, x)我将
浏览 28提问于2019-07-25得票数 0
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我使用pwelch得到多个信号向量的功率谱密度，然后求出5个频带的平均信噪比。我将功率谱密度转换为dB，目前正在逐个获取每个波段：P_signal1(band2)..。有没有什么方法可以很容易地获得它，也许是使用信号和波段的阵列
signals = [P_signal1, P_signal2, P_signal3, P_sign
浏览 1提问于2014-07-31得票数 0
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作为一个项目，我必须在python中计算某个频率矢量的信号的带宽功率。在MATLAB中，可以使用p = bandpower(pxx,f,'psd')来实现这一点，其中pxx是功率谱密度向量，f是与pxx中的功率谱估计相对应的频率向量。在python中有没有做同样事情的等价函数呢？
浏览 84提问于2017-02-11得票数 5
我目前正在为我的演讲处理课程做一个项目，刚刚完成了一个时间波形图，以及西班牙语口语的宽/窄波段谱图。该项目的下一部分如下：
我希望
浏览 0提问于2017-02-15得票数 2
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我打算在同一张图上绘制多个功率谱密度。我使用以下方法来绘制单个信号的功率谱密度。hss = dsp.SpectrumAnalyzer('SampleRate', Fs); release(hss);Fs = 12e6;
data = randi([0 1],1000,1
浏览 10提问于2015-06-30得票数 1
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MatLab中PSD的合成
、、、、
我想从给定的功率谱密度恢复时间信号，假设原始信号的正态分布：T =% inverse FFT结果表明，功率谱比原谱低几个数
浏览 2提问于2014-09-11得票数 1
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计算功率谱密度的方法：其中"s“是以数组的形式给我的输入信号。
我也知道抽样率(Fs)。我想知道规范化因子"N"的值应该是什么。
浏览 2提问于2015-07-01得票数 3
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我正在尝试计算和绘制随机信号的功率谱密度(PSD)。在读取np.fft.fft的时，它提到如果A = fft(a)，那么np.abs(A)就是它的振幅谱，np.abs(A)**2就是它的功率谱。我的问题是，它是否考虑到了必要的除法(在Matlab中通常必须这样做)，等等，以适当地缩放它？例如，如果x是，我的原始信号是V(伏特)，
浏览 0提问于2014-05-11得票数 3
如果我的功率谱是用scipy.signal中的welch方法计算出来的，有什么方法可以检索信号的原始信号吗？如果不是，我能得到什么数据可以告诉我一些关于信号的功率谱？
浏览 30提问于2022-01-15得票数 1
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我有一个由36002个项目组成的数据集，我想对它进行FFT和PSD，以了解它包含的频率和相应的频率功率密度。我的代码是：import numpy和360
浏览 10提问于2017-12-17得票数 1
用谱图处理信号后，从FFT帧中提取局部极大值。手机的麦克风记录呼出并将数据存储在wav文件中。首先，我将音频缓冲为30 50帧(帧间重叠50% )。然后用hamming窗口对每个帧进行加窗，并取|FFT|db生成信号的幅度谱图。在用谱图处理信号后，我想利用每个帧中的局部最大值来提取共振，在滑动窗口上计算。然后，保存大于全局最大值20%的任何局部最大值。);
问
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
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好的，第一个代码正确地显示了我的数据，在图表上你有上面的图，但是比例是错误的，我需要上面的图表位于底部图的位置。我不知道该怎么做。有什么想法吗？fft1和fft2是数据数组。由于@zck而更改代码后，scipy.signal导入welch中的代码如下所示plt.title('Fast Fourier Transform')
plt.ylabel
浏览 4提问于2017-12-02得票数 2
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