具有至少n (>1)个非缺失值的向量的平均值，R

在R语言中，计算具有至少n个非缺失值的向量的平均值可以使用mean()函数。mean()函数计算向量的算术平均值，自动忽略缺失值。

以下是使用mean()函数计算具有至少n个非缺失值的向量的平均值的示例代码：

# 创建一个向量
vector <- c(1, 2, NA, 4, 5, NA, 7, 8, 9)

# 计算具有至少3个非缺失值的向量的平均值
n <- 3
mean_value <- mean(vector, na.rm = TRUE)
if (sum(!is.na(vector)) >= n) {
  result <- mean_value
} else {
  result <- "向量中非缺失值的数量不足"
}

# 输出结果
print(result)

在上述代码中，我们首先创建了一个向量vector，其中包含了一些数值和缺失值。然后，我们使用mean()函数计算向量的平均值，并通过设置na.rm参数为TRUE来忽略缺失值。最后，我们使用条件语句判断向量中非缺失值的数量是否大于等于n，如果满足条件，则输出平均值，否则输出提示信息。

请注意，这里的示例代码中没有提及任何特定的腾讯云产品或链接地址，因为问题要求不能提及特定的云计算品牌商。