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Elasticsearch直方图聚合区间产生min越界的问题

背景 参数:extended_bounds 该参数用来限制数据的范围,因为ES默认统计field最大值和最小值之间的所有数据。...问题原因 这里的越界其实是符合预期的,因为真正的边界取决于interval,而不是min,所表现出的特征是: 结果中看到的最小key(1607040000000000),可以被interval(864000000000...)所整除 image.png 当extended_bounds.min不被interval整除的时候,默认的最小值为: key = extended_bounds.min - (extended_bounds.min...% interval) 解决方法 histogram提供了offset,以偏移桶的边界,其算法是: offset = extended_bounds.min % interval 正确的做法是出现这种情况时...,设置offset值,这样最小key就会等于extended_bounds.min,问题就会得到解决。

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pandas删除某列有空值的行_drop的之

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 0.摘要 dropna()方法,能够找到DataFrame类型数据的空值(缺失值),将空值所在的行/列删除后,将新的DataFrame作为返回值返回。...‘any’,表示该行/列只要有一个以上的空值,就删除该行/列;‘all’,表示该行/列全部都为空值,就删除该行/列。 thresh:非空元素最低数量。int型,默认为None。...如果该行/列中,非空元素数量小于这个值,就删除该行/列。 subset:子集。列表,元素为行或者列的索引。...由subset限制的子区域,是判断是否删除该行/列的条件判断区域。 inplace:是否原地替换。布尔值,默认为False。如果为True,则在原DataFrame上进行操作,返回值为None。...print(d.dropna(axis=0, how='all')) 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列 # 按列删除:该列非空元素小于5个的,即删除该列 print(d.dropna(axis

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    React技巧之具有空对象初始值的useState

    react-typescript-usestate-empty-object[1] 作者:Borislav Hadzhiev[2] 正文从这开始~ 类型声明useState 要在React中用一个空对象的初始值来类型声明...state变量将被类型化为一个具有动态属性和值的对象。...,当我们不清楚一个类型的所有属性名称和值的时候,就可以使用索引签名。...示例中的索引签名意味着,当一个对象的索引是string时,将返回类型为any的值。 当你事先不知道对象的所有属性时,你可以使用这种方法。 你可以尝试用一个索引签名来覆盖一个特定属性的类型。...可选属性既可以拥有undefined值,也可以拥有指定的类型。这就是为什么我们仍然能够将state对象初始化为空对象。

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    问与答83: 如何从一行含有空值的区域中获取第n个数值?

    现在我想在单元格B3至F3中使用公式来获取分数,其中单元格B3中是G3:L3中的第1个分数值,即G3中的值45;C3中是第2个分数,即H3中的值44,依此类推。如何编写这个公式? ?...(注意,输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键) 先看看公式中的: IF($G3:$L3"",COLUMN($G3:$L3)) 得到数组: {7,8,9,FALSE,11,12} 公式中的...row_num个元素,即G3中的值,结果为: 45 当公式向右拖时,COLUMN()-COLUMN($A$1)的值递增,这样会依次取数组{7,8,9,FALSE,11,12}中第2、3、4、5小的值,传递给...INDEX函数后分别取单元格H3、I3、K3、L3中的值。...也可以省略INDEX函数的参数row_num,此时的公式为: =INDEX($A$3:$L$3,,SMALL(IF($G3:$L3"",COLUMN($G3:$L3)),COLUMN()-COLUMN

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    object detection中的非极大值抑制(NMS)算法

    即非极大值抑制,它在目标检测、目标追踪、三维重建等方面应用十分广泛,特别是在目标检测方面,它是目标检测的最后一道关口,不管是RCNN、还是fast-RCNN、YOLO等算法,都使用了这一项算法。...一、概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。...三、NMS 原理 首先引入几个概念: 候选框列表B B所对应的置信度列表S B中置信度最大的那个框为M 最终的检测结果为D IOU值(此处不再展开) 人为设定的阈值Nt 对于Bounding...非极大值抑制的方法是:先假设有6个矩形框,根据分类器的类别分类概率做排序,假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。...keep_dets = py_nms(dets, thresh) print(keep_dets) print(dets[keep_dets]) 五、NMS loss 值的注意的是对多类别检测任务

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    用晋升加薪,讲解DDD领域模型中的对象设计 —— 聚合、实体、值对象

    ❞ 此外本文也通过关于雇员薪酬调整的案例,渗透讲解 DDD 模型中的聚合对象、实体对象和值对象在领域模型中的实践。...一个领域模型 = 一个充血结构 model 模型对象; aggreate:聚合对象,实体对象、值对象的协同组织,就是聚合对象。...valobj:值对象,通过对象属性值来识别的对象 By 《实现领域驱动设计》 repository 仓储服务;从数据库等数据源中获取数据,传递的对象可以是聚合对象、实体对象,返回的结果可以是;实体对象、...由于此类的值对象更贴近于当前的场景业务,所以一般不会被定义为共用的枚举。如此此类值范围,都会被定义为值对象。...,如果当前存在事务,则将当前事务挂起; Propagation.NOT_SUPPORTED:以非事务的方式执行操作,如果当前存在事务,则将当前事务挂起; Propagation.NEVER:以非事务的方式执行操作

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    【目标检测系列】非极大值抑制(NMS)的各类变体汇总

    score,降低权重的score仅用于soft-nms操作 加权平均:Softer NMS 基本思想 来自于NMS时用到的score仅仅是分类置信度得分,不能反映Bounding box的定位精准度,既分类置信度和定位置信非正相关的...Adaptive NMS 研究背景 为了解决行人检测任务中目标过于密集的问题,本文对soft-NMS又进行了优化,提出了一种自适应的非极大值抑制(Adaptive NMS)的行人检测后处理方法,通过网络预测目标周边的密集和稀疏的程度...定位置信度的缺失也导致了在前面的NMS方法中,只能将分类的预测值作为边框排序的依据,然而在某些场景下,分类预测值高的边框不一定拥有与真实框最接近的位置,因此这种标准不平衡可能会导致更为准确的边框被抑制掉...IoU-Net利用IoU的预测值作为边框排列的依据,并抑制掉与当前框IoU超过设定阈值的其他候选框。...与RoI Align只采样4个点不同,PrRoI Pooling方法将整个区域看做是连续的,采用积分公式求解每一个区域的池化输出值,区域内的每一个点(x, y)都可以通过双线性插值的方法得到。

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    vue3.0js 非prop属性的值和setup函数的使用

    非prop属性的值 一个非 prop 的 attribute 是指传向一个组件,但是该组件并没有相应 prop 定义的 attribute。...因为显式定义的 prop 适用于向一个子组件传入信息,然而组件库的作者并不总能预见组件会被用于怎样的场景。...setup 返回的结果集 作为 (传统写法)data 和 method 的值,确切点说是绑定到 组件对象的属性。...中的数据和方法的 2、setup函数是 Composition API(组合API)的入口 3、在setup函数中定义的变量和方法最后都是需要 return 出去的 不然无法再模板中使用 setup...函数将接收两个参数,props&context Props :props接收父组件传入的值,为Proxy对象,且为响应式,所以不能使用 ES6 解构,它会消除 prop 的响应性 setup 包含的生命周期

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    【短道速滑八】圆形半径的图像最大值和最小值算法的实现及其实时优化(非二值图)

    在图像处理中,我们可以看到很多函数都是带有半径这个参数的,不过99%的情况下这个半径其实都是矩形的意思,在目前我所实现的算法中,也只有二值图像的最大值和最小值我实现了圆形半径的优化,可以参考...0] = 0, buf[Width] = Max(6, 4),即半径为1时的列最大值, buf[Width * 2] = Max(6, 4, 7),即半径为2时的列最大值。...如果计算了一整行的这种不同半径的最大值,那么对于一个圆形半径,我们只要计算沿着行方向上不同半径组合的最大值即可以得到圆半径内的最大值。...,所以如果我们的黄色圆内的最大值已经在黄色圆的右侧,那么在计算红色圆内最大值的就没有必要遍历整个圆了,只需要计算右侧的半圆,那么这有50%的概率会发生这种事情,可以一定程度的降低计算量。...一个是更新每行的新的最值列表时,这个代码很明显可以直接用简单的simd并行优化,那么接着就是根据列最值获得园内的最大值,这个时候就不要用上述半圆内优化的算法了,直接用simd优化最原始的算法即可。

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    返回非空值函数LastnonBlank的第2参数使用方法

    非空值函数LastnonBlank第2参数使用方法 LastnonBlank(,) 参数 描述 column 列名或者具有单列的表,单列表的逻辑判断 expression...如果我们第二参数只写一个常数,则等同于返回列表的最大值,主要差异表现在汇总合计上。 有2张表,一张是余额表,另外一张是日历表,并做关系链接。 ? ? 我们来看下3种写法,返回的不同结果。...解释:带常数的LastnonBlank度量值,不会显示汇总,因为只返回日期列里的最大值。因为LastnonBlank是根据ACISS大小来返回最后一个,也就是返回ACISS的最大值。...第1个度量,既然知道第2参数是常数,也就是返回最大值,日历筛选的时候,因为汇总的时候是没有指定值的,所以返回为空白。 第2个度量,是在日历表上进行筛选后进行返回最后日期,所以返回的也不带有汇总。...第3个度量因为返回的是相关表,也就是原表的日期,所以返回的时候也就有了汇总一栏。 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身的工作效率。

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    hive sql(八)—— 根据聚合在一起的编码转换成聚合在一起的码值

    需求 根据聚合在一起的编码转换成聚合在一起的码值 建表语句 create table wangyou1( codeStr string ) row format delimited fields...2、思路是切割字符串使之变成数组、使用炸裂函数行转列、case when 进行字符串转换、聚合函数实现列转行 3、如果字符串是固定的可以使用replace这种进行直接替换 4、这里的实现方式更适合通用型...、不确定的,但是值比较固定 扩展 --今天的扩展部分是使用map替换case when --替换后的效果速度上比实现部分减少了130毫秒,代码行数减少了6行 select str_to_map(...返回一个数组 2、lateral view explode(数组):将数组字段拆分成多行 3、concat_ws(连接符,字符串,字符串):连接多个字符串 4、collect_list(分组键):将分组中的某列聚合成一个数组...,数组中元素与分组后的数据保持一致 5、map:将多个排列好的k,v,k,v...变成一个map结构,这是初始化map结构的方式,取数据是map[key]

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    Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

    filtered_count:使用 value_count 统计满足特定条件的文档数量。条件是字段 my_field 非空且非零。...聚合主要分为以下几类:Metric Aggregations(度量聚合):计算数值,例如计数、平均值、最大值、最小值等。例如,value_count 就是一个度量聚合,用于计算特定字段的值的数量。...filtered_count 的条件判断:检查字段 my_field 是否非空且非零。bucket_script 聚合:计算满足条件的文档数量占总文档数量的百分比。...以下是一些常见的聚合类型及其示例:指标聚合(Metric Aggregations)sum:计算数值字段的总和。avg:计算数值字段的平均值。min:查找数值字段的最小值。...max:查找数值字段的最大值。extended_stats:获取数值字段的多个统计数据(平均值、最大值、最小值、总和、方差等)。value_count:计算字段的非空值数量。

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