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    NewLife.XCode中如何借助分部抽象多个具有很多共同字段的实体类

    背景: 两个实体类:租房图片、售房图片 这两个表用于存储房源图片记录,一个房源对应多个图片,两个表的差别就在于一个业务关联字段。...租房图片中的RentID记录这个图片属于哪个租房信息; 售房图片中的SaleID记录这个图片属于哪个售房信息。 声明:这是二次开发,表结构不是我设计的。...现在XCoder新模版(2012年3月以后)生成的实体类都是分部类,都对应有一个分部实体接口。...由于XCode是充血模型,我们可以为这两个实体类做一个统一的基类来达到我的目的,但是这个统一的基类里面无法访问子类的字段,编码上很不方便。 这一次,我们用分部接口!...image.png 如上,根据不同的类型,创建实体操作者eop。我这里的类型是硬编码,也可以根据业务情况采用别的方式得到类型。 实体操作者eop表现了事务管理、创建实体entity的操作。

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    如何让所有实体类用相同名称的主键(很有力的问题,比如所有表实体主键都用ID)

    例如:有两个表userbases和products 两个表的主键分别为UserID和ProductID,那么,我想问有没有一种方法把它们的主键统一起来,用一个字段名称表示呢?...接口,没错就是接口,我们知道接口中的一切,在它的实现类中都必须被实现,想一下,如果在接口中定义一个object类型或者string类型的字段,让所以子类都为它赋值,那不就OK了吗?...哈哈,说干就干 /// /// 实体模块统一接口 /// public interface IEntity {.../// /// 为了主键统一,而手动设置的 /// string ID { get; } } 那如果有一个...userbase实体类,它会继承这个统一接口,它的代码就变成了: public class Race : IEntity { public int Id { get; set

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    【自然框架】PowerDesigner 格式的元数据的表结构

    自然框架里的元数据 元数据的职责:   自然框架里的元数据有三个职责:描述数据库(字段、表、视图等),描述项目(功能节点、操作按钮等),项目和数据库的关系(一个列表页面里需要显示哪些字段、哪些查询条件等...) 元数据的存储:   有两个存储元数据的地方,一个是数据库,另一个是实体类。...先看一下表结构图: 【表结构图】 ?   是不是比较眼熟,这个在以前的通用权限的地方已经介绍过了,只不过那个没有用PD画出来。   ...在自然框架里面是比较依赖视图的,多表关联都是先写成视图的形式的。所以表、视图、存储过程等都是需要记录下来的,并且还需要记录一下他们的关系。比如说一个视图里包含哪些表。一个存储过程涉及到了哪些表。   ...这些按钮完全是自定义的,每一个按钮(记录)只能用在一个列表页面里,不能出现在多个列表页面。这样处理似乎比较啰嗦和浪费,不过对于“个性化”来说却是很必要的。

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    基于结构化感知机的词性标注与命名实体识别框架

    上周就关于《结构化感知机标注框架的内容》已经分享了一篇《分词工具Hanlp基于感知机的中文分词框架》,本篇接上一篇内容,继续分享词性标注与命名实体识别框架的内容。...命名实体识别 目前本系统默认支持人名(nr),地名(ns),机构名(nt)三种命名实体的识别,用户可以重载NERTrainer的createTagSet来支持任意NER类型。...训练 命名实体识别是词性标注的后续任务,训练语料依然同上,接口如下: 命令行 java -cp hanlp.jar com.hankcs.hanlp.model.perceptron.Main -task...                tagSet.nerLabels.add("YourNER3");                 return tagSet;             }         }; 测试 命名实体识别器的输入不再是纯文本...split(" "), "ns n n nr p ns n".split(" ")))); } 正常情况下输出: [B-nt, M-nt, E-nt, S, O, S, O] 7个标签代表上述7个词语所属的命名实体成分

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    学界 | DeepMind等机构提出「图网络」:面向关系推理

    GN 框架的主要计算单元是 GN 模块,这是一个「图到图」的模块,以图为输入,在结构层面上执行计算,并返回一个图作为输出。如 Box3 所示,实体由图节点表征,由边连接,系统级特性由全局属性表征。...GN 框架的模块组织强调了可定制性,并能合成可以表达关系归纳偏置的新架构。其关键的设计原则是:灵活的表征;可配置的模块内部结构;以及可组合的多模块框架。...举个例子来比喻 GN 的形式化原则:考虑预测一堆橡胶球在任意引力场中的运动,它们不是互相碰撞,而是通过一个或多个弹簧互相连接。其结构和相互作用对应于 GN 的图表征和计算执行。...属性:可以编码为向量、集合甚至其他图形的属性。 属性化:边和顶点具有与其关联的属性。 全局属性:图级属性。 多图:顶点之间可以有多个边,包括自边(self-edge)。 ? 图3:GN 区块中的更新。...共享权重由具有相同颜色的箭头指示。(c)循环层,其中相同的功能在不同的处理步骤中重复使用。 ? 图 2:不同的图表征。

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    「首席架构看领域驱动设计」领域驱动的设计和开发最佳实践

    它应该与业务中的其他域以及应用程序体系结构中的其他层隔离。 它应该是可重用的,以避免相同核心业务域元素的任何重复模型和实现。...它应该对任何基础架构框架具有最小的依赖性,因为它将比这些框架存在得更久,而且我们不希望任何外部框架上有任何紧密耦合。...使用Spring Security来管理域模型中的授权需求的主要优点是,该框架具有非侵入性的体系结构,因此我们可以在域和安全方面进行清晰的分离。而且,业务对象不会与安全实现细节混淆。...基于状态和行为,不同的域元素有不同的结构。下面的表2显示了域元素及其包含的内容。 表2. 具有状态和行为的域元素 ? 包含状态(数据)和行为(操作)的实体、值对象和聚合应该有明确定义的状态和行为。...关于在应用程序体系结构层中应该在何处管理事务,一直存在争议。还有跨实体事务(跨越同一UOW中的多个域对象),它们影响应该在何处管理事务的设计决策。

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    CVPR 2022 | CNN自监督预训练新SOTA:上交、Mila、字节联合提出具有层级结构的图像表征自学习新框架

    机器之心专栏 机器之心编辑部 来自上海交通大学、Mila 魁北克人工智能研究所以及字节跳动的研究者提出了一种具有层级语义结构的自监督表征学习框架,在 ImageNet 数据集上预训练的模型在多个下游任务中取得了...然而, 现有的自监督对比学习框架存在两个问题: 缺乏对上述层级语义结构的建模; 负样本对的定义可能存在噪声:随机选择的两张图像可能属于相同类别。...论文地址: https://arxiv.org/abs/2202.00455 项目地址: https://github.com/gyfastas/HCSC 这一框架通过将图像表征进行层级聚类,构造具有层级结构的原型向量...该自监督学习框架在多个下游任务中达到卷积神经网络自监督预训练方法的 SOTA 性能。...方法 该工作的方法论框架包含两个重要的模块: 一个是层级语义结构的构建与维护, 另一个是基于层级语义结构的选择性对比学习。

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    web系统中的结构化数据标记

    虽然 XML 最初只被认为是HTML的未来,但它为结构化数据找到了更多的实用工具,具有更丰富的数据互操作性场景。...另一种方法是元内容框架 ,它将知识表示的思想引入到 Web 系统,并提出进一步使用一种通用的数据模型,即有向标记图。元内容框架的愿景是创建关于实体的广泛知识库,其中不同的部分来自不同的网站。...平均而言,每个包含这个标记的页面都会引用多个实体,其中包含数十个逻辑判断。需要注意的是,结构化的数据标记与 Web系统本身具有相同的数量级。...允许多个域和范围的决定可能会改善这一问题。...这个基本思想建立在与链接数据和 schema. org 共享的公共元素之上: 一个具有命名属性类型化实体的图数据模型。知识图谱特别强调前期的实体管理,以确保新数据被整合,且与现有记录相联系。

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    AAAI 2020 提前看 | 三篇论文解读问答系统最新研究进展

    框架整体结构见图 7,整个框架包括一个关键短语检测器和一个基于实体引导的 CVAE 生成器(eg-CVAE),最终将原始的和由该框架生成的 QA 对输入到 QA 系统中完成训练。 图 7....本文提出的生成 QA 对的框架图示 由于医学问题的特殊性,在进行医学领域问答系统研究时,一般假定多个问题可能对应同一个答案。...基于实体引导的 CVAE 生成器(Entity-guided CVAE based Generator):一个医学问题有两个层次结构:一个结构存在于短语中,它由涉及的医疗实体的局部信息支配,另一个结构是一个独特的跨短语结构...通过在推理过程中添加实体级别的变化来促进生成过程的多样性,从而允许生成对相同答案具有相似语义但包含不同实体的短语。...基于每个医学问题都可以看作是给定答案的潜在分布样本的观点,本文提出了一个自动的医学 QA 对生成框架,该框架由一个无监督的关键短语检测器组成,该检测器探索非结构化材料的有效性,以及包含多通解码器以整合结构知识以实现多样性的产生器

    1.5K20

    常用数据模型的对比分析

    关系模型为非格式化的结构,用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。其中应用最广泛的是关系模型,在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。...由上图中可以看出课程(实体)的父节点由专业、教研室、学生。以课程和学生之间的关系来说,他们是一种m:n的关系,也就是说一个学生能够选修多门课程,一门课程也可以被多个学生同时选修。 ?...缺点是数据库大时,查找满足特定关系的数据费时;对空间关系无法满足。 2.3.2数据结构 关系模型采用二维表来表示。二维表由表框架和表的元组组成。表框架由多个命名的表属性组成。...2.3.4优点 结构简单,关系数据模型是一些表格的框架,实体的属性是表格中列的条目,实体之间的关系也是通过表格的公共属性表示,结构简单明了; 关系数据模型中的存取路径对用户而言是完全隐蔽的,是程序和数据具有高度的独立性...而不是通过查找其中的用户密钥找到电子邮件地址userpk列,用户记录具有直接指向电子邮件地址记录的指针。也就是说,选择一个用户后,指针可以直接跟在电子邮件记录上,不需要搜索电子邮件表来查找匹配的记录。

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    【推荐系统论文笔记】DKN: 基于深度知识感知的新闻推荐网络(WWW2018 )

    DKN是一个基于内容的深度推荐框架,用于点击率预测。DKN的关键部分是一个多通道和单词-实体对齐的知识感知卷积神经网络(KCNN),它融合了新闻的语义层面和知识层面的表示。...将新闻的词嵌入、实体嵌入和上下文实体嵌入视为像彩色图像一样的多层通道; 2)单词-实体对齐。因为它将一个词及其相关实体在多个通道中对齐,并应用一个转换函数来消除单词嵌入和实体嵌入空间的异构性。 ?...,作者利用了多个滤波器(具有不同的窗口大小)来获得多个特征,并将这些特征连接在一起得到最后的语句表示。 ?...3)级联策略隐式地强制词嵌入和实体嵌入具有相同的维数,这在实际设置中可能不是最优的,因为词嵌入和实体嵌入的最优维度可能会相互影响。...F1-score 实验结果 不同模型的实验结果对比如表2所示。另外,针对DKN不同的设置,作者也做了对比实验,见表3。 表2. 不同模型对比 ? 表3. DKN变体的比较 ?

    5.1K81

    prisma后端框架基本使用

    prisma后端框架基本使用 重点 定义:GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义) prisma logout prisma...resolvers概念:定义前端接口 datamodel.prisma Types由多个fields字段组成,通常表示应用程序中的实体(例如User,Car,Order)。...数据模型中的每种类型都映射到数据库表(或无模式数据库的等效结构),并且将CRUD操作添加到GraphQL schema中。 Relations描述类型之间的relationship关系。...@unique指令表示唯一约束,这意味着Prisma会自动确保永远不会有两条数据具有相同的值,比如说id或手机号不会相同从而造成重复注册。...在具有相关节点的节点被删除的情况下,删除行为确定相关节点应该发生什么。此参数的输入值定义为具有以下可能值的枚举: - SET_NULL(默认值):将相关节点设置为”null”。

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    AAAI | 联合建模医学命名实体识别和标准化的神经多任务学习框架

    该文章提出了一种新的深层神经多任务学习框架,该框架采用显示反馈策略来联合建模医学命名实体识别和标准化,并将这两个分层任务转化为并行多任务,同时保持了任务之间的相互联系,使得实体识别和标准化模型的性能都得到了很大的提升...1 介绍 医学命名实体识别(MER)的标准化(MEN)的目标是找到实体边界,并将它们映射到受控词汇表上。最新研究表明,联合建模医学命名实体识别和标准化,比流水线模型具有更精确的效果。...为了解决这些问题,文章提出了一种新的具有显示反馈策略的深度神经多任务学习(MTL)框架,来联合建模实体识别和标准化。...对于每个单词序列w1,…,wn,MEN输出来自不同标签集合的标签序列。因此,可以将MEN视为具有与MER相同的输入的序列标记任务。...4 总结 以往的研究表明,医学命名实体识别与规范化之间是是互惠互利的。为了更先进、更智能地利用两者之间的关系,文章提出了一种新的具有两种显式反馈策略的深层神经多任务学习框架来联合建模MER和MEN。

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    【元数据管理】Atlas术语(Glossary)

    Apache Atlas中的术语必须具有唯一的qualifiedName,可以有相同名称的术语,但它们不能属于同一个术语表。具有相同名称的术语只能存在于不同的术语表中。...术语只能属于单个术语表,并且它们的生命周期也是相同的,如果删除术语表,则术语也会被删除。术语可以属于零个或多个类别,这允许将它们限定为更小或更大的上下文。...可以在Apache Atlas中为一个或多个实体分配/链接一个术语。可以使用分类(classifications,类似标签的作用)对术语进行分类,并将相同的分类应用于分配术语的实体。 3....5.2 分类传播(Propagated classification ) 如果一个术语具有分类,则该术语下的实体继承相同的分类。 ? ? 6....创建一个术语 创建分类术语 用关系创建术语 创建一个类别 创建具有层次结构的类别 创建类别并对术语进行分类 为实体分配术语 注意: 在创建操作期间,术语表,术语和类别将获得自动分配的GUID和qualifiedName

    2.8K20

    Spring中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程十二

    复合主键可能需要稍微不同的数据模型。 14.4.1.使用主键 Cassandra 需要至少一个 CQL 表的分区键字段。一张表可以额外声明一个或多个集群键字段。...当您的 CQL 表具有复合主键时,您必须创建一个@PrimaryKeyClass来定义复合主键的结构。在这种情况下,“复合主键”是指一个或多个分区列可选地与一个或多个集群列组合。...以下示例显示了一个 CQL 语句来表示表及其组合键: 示例 109.具有复合主键的 CQL 表 CREATE TABLE login_event( person_id text, event_code...您可以使用注释的可选prefix元素在实体中多次嵌入值对象@Embedded。此元素表示一个前缀,并附加到嵌入对象中的每个列名称。请注意,如果多个属性呈现为相同的列名称,则属性将相互覆盖。...启用映射到表或用户定义类型的类型的嵌入对象使用。嵌入对象的属性被展平到其父对象的结构中。 @Indexed: 应用于现场。描述要在会话初始化时创建的索引。 @SASI: 应用于现场。

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    KG-MTL:知识与数据双驱动的药物靶标预测方法

    在多个真实数据集上的实验结果表明,该模型在两个具有代表性的分子相互作用预测任务上(即药物-靶标相互作用预测和化合物-蛋白质相互作用预测)均优于最先进的基准方法。...当相互作用由分子网络中的未映射关系表示(即分子相互作用)时,该问题变得相当具有挑战性,因为它容易受到以下问题的影响:(i)标记数据不足,具有许多假阳性样本;(ii)忽略知识图谱中具有丰富信息的大量生物实体...它可以同时提高多个预测任务的性能,包括药物-靶标间的相互作用和化合物-蛋白质间的相互作用。KG-MTL的框架图如图1所示,它主要由三个模块组成,即DTI、CPI和Shared Unit。...这种改进归因于DTI模块带来的丰富信息,该模块可从知识图谱中提取药物实体的丰富语义关系,而其他基于图的方法(例如GNN-CPI和NeoDTI)仅从化合物的分子结构或药物相关网络的拓扑结构中学习嵌入表示。...为了解决这个局限性,该工作提出了一个名为KG-MTL的新框架,可从多任务学习的角度开发了一个新的Shared Unit模块,分别从化合物的分子图和对应的知识图谱中的药物实体中捕获信息。

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