具有特定列的pandas模式验证

import pandas as pd
import re

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Email': ['john@example.com', 'emma@example.com', 'mike@example.com']}
df = pd.DataFrame(data)

def validate_pattern(column, pattern):
    regex = re.compile(pattern)
    return column.str.match(regex).all()

pattern = r'^[A-Za-z]+$'  # 以字母组成的模式
is_name_valid = validate_pattern(df['Name'], pattern)
print("Name列是否符合模式：", is_name_valid)

pattern = r'^[0-9]+$'  # 以数字组成的模式
is_age_valid = validate_pattern(df['Age'], pattern)
print("Age列是否符合模式：", is_age_valid)

pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'  # 邮箱地址模式
is_email_valid = validate_pattern(df['Email'], pattern)
print("Email列是否符合模式：", is_email_valid)