当我尝试用一个5*1系列的进行3*5数据帧x 点积时，它给出了一个错误‘矩阵不对齐’。在做点积时，尺寸应该不是问题(3*5点5*1应该会产生一个3*1系列)，我已经检查了点积的源代码。Python似乎试图将数据帧的列名与序列的索引联合起来，在我的例子中，很明显它们不能对齐，因此维度不匹配。我必须将列重命名为类似索引的特征0,1,2...这样它们就可以与序列的索引对齐。但我想知道有没有更好的<
浏览 13提问于2019-11-05得票数 0
我可以通过以下方法成功读取：这对于大多数列都很好，但在“配置文件url”中的字符之间有一个空格编辑：import pandas as pd
df = pd.read_excel(file_name,for entry in df.iterrows(): retur
浏览 3提问于2020-10-02得票数 3
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我的目标是显示每月和工作日的总价值。
接下来，我将使用as_index将本系列转换为dataframe。temp = uber_15.groupby(['month', "weekDay"], as_index=False).size()
但是，当我使用as_index=Fa
浏览 1提问于2022-12-02得票数 0
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在我的项目中，我用一个空的pandas数据帧初始化一个对象。在这个对象的方法中，我创建了另一个具有多级列的dataframe。我还将第二个dataframe与空dataframe合并，我希望合并后的dataframe也有一个多层列，但多层列被转换为具有我的级别的元组的单层列。那么，如何在我的新数据帧中保留多级列呢？, names
浏览 22提问于2015-04-05得票数 1
我希望将一个函数应用到dataframe中，并且函数不覆盖现有的列，而是从系列的索引中创建具有列名的新列。#SITUATION:df = pd.DataFrame({'Fruit' : ['Apple','Banana','Grapes',&#
浏览 4提问于2020-12-06得票数 2
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我试图将多索引的一个特定子集的值设置为DataFrame，而不是正在设置的值，而只是获取NaN值。下面是一个示例：df_test.
浏览 0提问于2022-07-12得票数 0
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听起来很简单，但其中一个数据类型具有pandas.core.series.Series列类型，另一个数据类型具有pandas.core.frame.Dataframe列类型。在删除两个表的索引之后，我能够连接(df_apply.join(df_result))表，但是这会导致一个带有奇怪列名的数据，这些列名是不可访问的--列名变成(sbt，) (gra，) (pot，) (我尝试过将pandas.c
浏览 1提问于2019-03-27得票数 0
我假设这是由于df中有重复的列名，以及s中有重复的索引名( s的索引与df.columns相同。
然而，当我试图在一个小的例子中重现这个错误时，我没有得到这个错误。这种行为的原因可能是什么？a = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'a'], data=[[1, 2, 7], [5, 4, 5], ['', '',
浏览 0提问于2019-12-13得票数 0
我想要这样的东西：dataFrame = data.frame()
在for循环中创建的行将具有所有相同的列名。那么不初始化列名是可能<
浏览 4提问于2018-02-01得票数 4
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这是原始的Dataframetols：
# tols : original dataframe['P','Q']])
tols.set_axis(cols, axis =
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
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如果我有一个dataframe，并且想要一个基于条件/过滤器的单元格的值，它似乎不是一行指令。 在下面的示例中，我不知道开始时的索引，所以我需要过滤，然后请求索引并应用它。有没有一种更简单的方法来获得值，而不需要预先知道索引。 ? 编辑:说起来容易我想有行的列“类别”的值，其中列“否”。具有值'P1‘。
浏览 15提问于2021-01-21得票数 1
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是因为它有一个列名？如果是的话，如果代码是df = pd.series(['1','2','3'])，这是系列代码吗？import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col_str': ['1', '2', '3', '4', '5']})
浏览 6提问于2022-03-20得票数 1
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我有一个14行×1500列的dataframe，其中只包含数值。我想应用一个简单的条件，如果整个dataframe中的任何值都高于某个数字，比如说25，那么将这些值替换为1替换为0。我已经找到了一些解决方案，可以在哪里执行这样的操作，但是我已经指定了列名，但是我找不到任何解决方案，在这个解决方案中，我可以在整个dataframe上执行一个条件。df[0.0] = df[0.0].apply(lambda x: 1 if x >=25 else 0
浏览 11提问于2022-05-31得票数 1
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我正在编写一个有3个参数的函数：country_metric(df, country, column) 这是各个参数的函数。df -数据帧 country -一个字符串(可以假设它是一个条目，可以在一个名为location的列中找到) column -将在df中找到的字符串(可假定为列(而不是位置 该函数应返回给定国家/地区的行和按第二个字符串标记的列中的值： 我的函数不起作用，因为我不知道如何恰当地表达函数。中的列
浏览 16提问于2020-09-29得票数 1
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我是熊猫新手，我知道不推荐使用inplace=True，但我想知道为什么我的第一段代码没有提示任何错误：google.sort_values(ascending = False, inplace = True)
但是，如果我删除第二行，我将得到以下代码的一个错误
浏览 3提问于2022-03-20得票数 0
这是我的DataFrame df = pd.DataFrame({'Date' : ['2020-08-20','2020-08-20','2020-08-20','2020-08-20','2020-08-20','2020-08-20'], 'Product' : ['A','B','C','
浏览 12提问于2020-09-09得票数 1
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我正在和蟒蛇/熊猫一起做笔记本，我有：这可能非常简单，但我试图水平地追加或连接数据，但我最终得到了具有奇怪尺寸的数据，在最好的情况下，我得到了一个更多行的
浏览 1提问于2021-06-06得票数 1
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我的问题是如何使用DataFrame的append()方法干净地将行附加到DataFrame？根据，append()将一个"DataFrame或Series/dict对象，或这些对象的列表“作为参数。给出了描述，我认为这样的东西应该是可能的，但是我找不到正确的语法：
df = pd.DataFrame(columns=('x', 'y',
浏览 9提问于2017-02-08得票数 2
我正在为我创建的函数开发一个测试。我的函数返回一个熊猫DataFrame，我的测试包括将它与存储的csv文件进行比较。我正在使用下面的脚本来完成这个任务。当我运行它时，我得到没有其他消息的AssertionError。ROOT_DIR}/data/static/rates_over_teste.csv', parse_dates=['date'])但我怀疑我
浏览 0提问于2020-07-03得票数 1
6回答
我有两个具有相同(非连续)索引的系列s1和s2。如何将s1和s2组合为DataFrame中的两列，并将其中一个索引保留为第三列？
浏览 62提问于2013-08-05得票数 339
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