如所示,Server中的LAST_VALUE函数需要指定一个框架(例如。( ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)或默认值将是当前行的第一行。对于LEAD来说,情况似乎并非如此。这两个函数都是“前瞻性”的,那么是否有任何文档显示的不一致的原因呢?
一切都如期而至,我只是想对我多年来一直使用的功能有一个更扎实的理解。
当我运行下面的查询时(从我创建的一个名为#Temp_CallHistory的临时表中),我会得到一个错误:“函数'ROW_NUMBER‘可能没有窗口框架。”ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RankOfEvents但是,如果我运行相同的查询而没有指定“前一行和当前行之间的</em
这段代码展示了3次尝试,以及为什么Last_value需要frame_clause来获得像First_Value这样的结果last_value(timestamptimestamp) over (partition by campaign_id order by timestamp desc) as last_day3Frame_clause是
无界前跟和无界跟随之间的范围
我在这个中看到,在SparkSql中有对窗口函数的支持,特别是我正在尝试使用lag()窗口函数。我有几行信用卡事务,我已经对它们进行了排序,现在我想迭代这些行,并为每一行显示事务的数量,以及当前行的金额和上一行的金额的差异。ORDER BY tx.trans_date,tx.trans_time ROW BETWEEN PRECEDING AND CURRENT